Published June 27, 2023 | Version v1
Publication Open

Flood Susceptibility Mapping Using Logistic Regression Analysis In Lam Khan Chu Watershed, Chaiyaphum Province, Thailand

Creators

  • 1. Srinakharinwirot University
  • 2. Ministry of Agriculture and Cooperatives

Description

Due to Tropical Storm Dianmu's influence in the Lam Khan Chu watershed (LKCW) area, central Thailand saw its worst flood in 50 years from September 23 to September 28, 2021. The flooding lasted for 1-2 months. The objective of this research is to study flood susceptibility using logistic regression analysis in LCKW area. According to the study 11 floods occurred repeatedly between 2005 and 2021, in the southern of Bamnetnarong district and continued northeast to Chaturat district and Bueng Lahan swamp. These areas are the main waterways of the LKCW area, the Lam Khan Chu stream and the Huai Khlong Phai Ngam, for which the dominant flow patterns are braided streams. The main factors influencing flooding are geology, stream frequency, topographic wetness index, drainage density, soil, stream power index, land-use, elevation, mean annual precipitation, aspect, distance to road, distance to village, and distance to stream. The results of the logistic regression analysis shed light on these factors. All such variables were demonstrated by the β value coefficient. The area's susceptibility to flooding was projected on a map, and it was discovered to have extremely high and high levels of susceptibility, encompassing regions up to 148.308 km 2 (8.566%) and 247.421 km 2 (14.291%), respectively, in the vicinity of the two main river sides of the watershed. As a result of this research the flood susceptibility map will be used as a guideline for future flood planning and monitoring.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

بسبب تأثير العاصفة الاستوائية ديانمو في منطقة مستجمعات لام خان تشو (LKCW)، شهد وسط تايلاند أسوأ فيضانات منذ 50 عامًا من 23 سبتمبر إلى 28 سبتمبر 2021. استمرت الفيضانات من شهر إلى شهرين. الهدف من هذا البحث هو دراسة قابلية التعرض للفيضانات باستخدام تحليل الانحدار اللوجستي في منطقة LCKW. وفقًا للدراسة، حدثت 11 فيضانًا بشكل متكرر بين عامي 2005 و 2021، في جنوب منطقة بامنيتنارونغ واستمرت في الشمال الشرقي إلى منطقة شاتورات ومستنقع بوينغ لاهان. هذه المناطق هي الممرات المائية الرئيسية لمنطقة LKCW، وجدول Lam Khan Chu و Huai Khlong Phai Ngam، والتي تكون أنماط التدفق السائدة فيها عبارة عن تيارات مضفرة. العوامل الرئيسية التي تؤثر على الفيضانات هي الجيولوجيا، وتردد التيار، ومؤشر الرطوبة الطبوغرافية، وكثافة الصرف، والتربة، ومؤشر طاقة التيار، واستخدام الأراضي، والارتفاع، ومتوسط هطول الأمطار السنوي، والجانب، والمسافة إلى الطريق، والمسافة إلى القرية، والمسافة إلى التيار. تسلط نتائج تحليل الانحدار اللوجستي الضوء على هذه العوامل. تم توضيح جميع هذه المتغيرات من خلال معامل قيمة β. كان من المتوقع أن تكون المنطقة عرضة للفيضانات على الخريطة، واكتشف أن لديها مستويات عالية للغاية وعالية من الحساسية، وتشمل مناطق تصل إلى 148.308 كم 2 (8.566 ٪) و 247.421 كم 2 (14.291 ٪)، على التوالي، في محيط جانبي النهر الرئيسي لمستجمع المياه. ونتيجة لهذا البحث، سيتم استخدام خريطة قابلية التعرض للفيضانات كمبدأ توجيهي للتخطيط للفيضانات ومراقبتها في المستقبل.

Translated Description (French)

En raison de l'influence de la tempête tropicale Dianmu dans la région du bassin versant de Lam Khan Chu (LKCW), le centre de la Thaïlande a connu sa pire inondation en 50 ans du 23 au 28 septembre 2021. Les inondations ont duré 1 à 2 mois. L'objectif de cette recherche est d'étudier la sensibilité aux inondations à l'aide d'une analyse de régression logistique dans la zone LCKW. Selon l'étude, 11 inondations se sont produites à plusieurs reprises entre 2005 et 2021, dans le sud du district de Bamnetnarong et se sont poursuivies vers le nord-est jusqu'au district de Chaturat et au marais de Bueng Lahan. Ces zones sont les principales voies navigables de la zone LKCW, le ruisseau Lam Khan Chu et le Huai Khlong Phai Ngam, pour lesquels les schémas d'écoulement dominants sont des ruisseaux tressés. Les principaux facteurs influençant les inondations sont la géologie, la fréquence des cours d'eau, l'indice d'humidité topographique, la densité du drainage, le sol, l'indice de puissance des cours d'eau, l'utilisation des terres, l'altitude, les précipitations annuelles moyennes, l'aspect, la distance à la route, la distance au village et la distance au cours d'eau. Les résultats de l'analyse de régression logistique mettent en lumière ces facteurs. Toutes ces variables ont été démontrées par le coefficient de valeur β. La vulnérabilité de la zone aux inondations a été projetée sur une carte, et il a été découvert qu'elle avait des niveaux de sensibilité extrêmement élevés et élevés, englobant des régions allant jusqu'à 148,308 km 2 (8,566 %) et 247,421 km 2 (14,291 %), respectivement, à proximité des deux principaux rives du bassin versant. À la suite de cette recherche, la carte de vulnérabilité aux inondations sera utilisée comme ligne directrice pour la planification et la surveillance futures des inondations.

Translated Description (Spanish)

Debido a la influencia de la tormenta tropical Dianmu en la cuenca hidrográfica de Lam Khan Chu (LKCW), el centro de Tailandia experimentó su peor inundación en 50 años, del 23 al 28 de septiembre de 2021. La inundación duró de 1 a 2 meses. El objetivo de esta investigación es estudiar la susceptibilidad a las inundaciones utilizando el análisis de regresión logística en el área de LCKW. Según el estudio, 11 inundaciones ocurrieron repetidamente entre 2005 y 2021, en el sur del distrito de Bamnetnarong y continuaron al noreste hasta el distrito de Chaturat y el pantano de Bueng Lahan. Estas áreas son las principales vías fluviales del área LKCW, el arroyo Lam Khan Chu y el Huai Khlong Phai Ngam, para los cuales los patrones de flujo dominantes son arroyos trenzados. Los principales factores que influyen en las inundaciones son la geología, la frecuencia del arroyo, el índice de humedad topográfica, la densidad de drenaje, el suelo, el índice de potencia del arroyo, el uso de la tierra, la elevación, la precipitación media anual, el aspecto, la distancia a la carretera, la distancia a la aldea y la distancia al arroyo. Los resultados del análisis de regresión logística arrojan luz sobre estos factores. Todas estas variables se demostraron mediante el coeficiente del valor β. La susceptibilidad del área a las inundaciones se proyectó en un mapa, y se descubrió que tenía niveles extremadamente altos y altos de susceptibilidad, abarcando regiones de hasta 148.308 km 2 (8.566%) y 247.421 km 2 (14.291%), respectivamente, en las cercanías de los dos lados principales del río de la cuenca. Como resultado de esta investigación, el mapa de susceptibilidad a inundaciones se utilizará como guía para la futura planificación y monitoreo de inundaciones.

Files

715.pdf

Files (13.0 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:a54c02a0cc03bb5d5dc56920dc96dff8
13.0 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
رسم خرائط قابلية التعرض للفيضانات باستخدام تحليل الانحدار اللوجستي في مستجمعات لام خان تشو، مقاطعة تشايافوم، تايلاند
Translated title (French)
Cartographie de la sensibilité aux inondations à l'aide d'une analyse de régression logistique dans le bassin versant de Lam Khan Chu, province de Chaiyaphum, Thaïlande
Translated title (Spanish)
Mapeo de susceptibilidad a inundaciones mediante análisis de regresión logística en la cuenca de Lam Khan Chu, provincia de Chaiyaphum, Tailandia

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4382401153
DOI
10.24057/2071-9388-2022-159

Is supplement to
https://openalex.org/W626993285 (Other)
https://openalex.org/W4384784588 (Other)
https://openalex.org/W4298139819 (Other)
https://openalex.org/W3147246668 (Other)
https://openalex.org/W3093801116 (Other)
https://openalex.org/W3014436510 (Other)
https://openalex.org/W2909495622 (Other)
https://openalex.org/W2386108390 (Other)
https://openalex.org/W2330248281 (Other)
https://openalex.org/W2071801142 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1975609594
  • https://openalex.org/W1975914988
  • https://openalex.org/W1994380158
  • https://openalex.org/W2005862557
  • https://openalex.org/W2027386095
  • https://openalex.org/W2033394978
  • https://openalex.org/W2092006907
  • https://openalex.org/W2103439198
  • https://openalex.org/W2143296882
  • https://openalex.org/W2322078666
  • https://openalex.org/W2405950377
  • https://openalex.org/W2549184242
  • https://openalex.org/W2583655376
  • https://openalex.org/W2594352094
  • https://openalex.org/W2744763689
  • https://openalex.org/W2762915267
  • https://openalex.org/W2809144983
  • https://openalex.org/W2809771335
  • https://openalex.org/W2887968999
  • https://openalex.org/W2905163807
  • https://openalex.org/W2938393691
  • https://openalex.org/W2943054250
  • https://openalex.org/W2978671695
  • https://openalex.org/W2994660704
  • https://openalex.org/W2995368577
  • https://openalex.org/W3009940482
  • https://openalex.org/W3014858824
  • https://openalex.org/W3037438218
  • https://openalex.org/W3037604797
  • https://openalex.org/W3080145945
  • https://openalex.org/W3089176053
  • https://openalex.org/W3095307933
  • https://openalex.org/W3111111052
  • https://openalex.org/W3140467901
  • https://openalex.org/W3155929504
  • https://openalex.org/W3160688557
  • https://openalex.org/W3177095513
  • https://openalex.org/W3190501615
  • https://openalex.org/W3193111314
  • https://openalex.org/W3199480708
  • https://openalex.org/W3200439639
  • https://openalex.org/W3208123345
  • https://openalex.org/W4206129071
  • https://openalex.org/W4212955595
  • https://openalex.org/W4212993227
  • https://openalex.org/W4224256416
  • https://openalex.org/W4225915181
  • https://openalex.org/W4229039745
  • https://openalex.org/W4281742947
  • https://openalex.org/W4282588462
  • https://openalex.org/W4283516349
  • https://openalex.org/W4292362383
  • https://openalex.org/W4293059553