Published October 3, 2014 | Version v1
Publication Open

Correcting and estimating HIV mortality in Thailand based on 2005 verbal autopsy data focusing on demographic factors, 1996-2009

  • 1. Prince of Songkla University
  • 2. Ministry of Public Health

Description

It is known that death registry (DR) underestimates HIV deaths. The objectives of this study were to examine under-reporting/misclassification and to estimate HIV mortality in Thailand during 1996-2009 from a model based on 2005 verbal autopsy (VA) data. Logistic regression was used to predict HIV deaths from the VA dataset with and without demographic covariates. This full model was then used to predict individual HIV deaths from the DR dataset of provinces in which VA was conducted. The proportions in the remaining provinces were predicted from spatial interpolation based on coefficients of the VA provinces. Area under Receiver Operating Characteristic curve of the full model was 0.969 compared to 0.879 of the simple cross-referencing model when demographic covariates were not included. DR-reported HIV deaths accounted for only one-third of all VA-estimated HIV deaths. The most misclassified HIV deaths were those registered as tuberculosis and mental and nervous system. Under-reporting was most common among females and people aged 20-39 years, and effect of province was highest in the upper north and upper south regions. For approximately two-thirds of all HIV deaths estimated by the full model, the causes were reported under other categories, not HIV. Demographic variables are essential for accurately correcting causes of death from death registries.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

من المعروف أن سجل الوفيات (DR) يقلل من شأن الوفيات الناجمة عن فيروس نقص المناعة البشرية. كانت أهداف هذه الدراسة هي دراسة نقص الإبلاغ/سوء التصنيف وتقدير الوفيات الناجمة عن فيروس نقص المناعة البشرية في تايلاند خلال الفترة 1996-2009 من نموذج يستند إلى بيانات التشريح اللفظي لعام 2005. تم استخدام الانحدار اللوجستي للتنبؤ بالوفيات الناجمة عن فيروس نقص المناعة البشرية من مجموعة بيانات VA مع وبدون المتغيرات الديموغرافية. ثم تم استخدام هذا النموذج الكامل للتنبؤ بالوفيات الفردية لفيروس نقص المناعة البشرية من مجموعة بيانات DR للمقاطعات التي أجريت فيها VA. تم التنبؤ بالنسب في المقاطعات المتبقية من الاستيفاء المكاني بناءً على معاملات مقاطعات فيرجينيا. كانت المساحة تحت منحنى خصائص تشغيل جهاز الاستقبال للنموذج الكامل 0.969 مقارنة بـ 0.879 من نموذج الإسناد الترافقي البسيط عندما لم يتم تضمين المتغيرات الديموغرافية. لم تمثل الوفيات الناجمة عن فيروس نقص المناعة البشرية التي تم الإبلاغ عنها من قبل DR سوى ثلث جميع وفيات فيروس نقص المناعة البشرية المقدرة من قبل VA. وكانت أكثر الوفيات الناجمة عن فيروس نقص المناعة البشرية التي تم تصنيفها بشكل خاطئ هي تلك المسجلة على أنها السل والجهاز العقلي والعصبي. كان نقص الإبلاغ أكثر شيوعًا بين الإناث والأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 39 عامًا، وكان تأثير المقاطعة أعلى في المناطق الشمالية العليا والجنوبية العليا. بالنسبة لحوالي ثلثي جميع وفيات فيروس نقص المناعة البشرية المقدرة بالنموذج الكامل، تم الإبلاغ عن الأسباب تحت فئات أخرى، وليس فيروس نقص المناعة البشرية. المتغيرات الديموغرافية ضرورية لتصحيح أسباب الوفاة بدقة من سجلات الوفيات.

Translated Description (French)

On sait que le registre des décès (DR) sous-estime les décès dus au VIH. Les objectifs de cette étude étaient d'examiner la sous-déclaration/classification erronée et d'estimer la mortalité due au VIH en Thaïlande entre 1996 et 2009 à partir d'un modèle basé sur les données de l'autopsie verbale (AV) de 2005. La régression logistique a été utilisée pour prédire les décès dus au VIH à partir de l'ensemble de données VA avec et sans covariables démographiques. Ce modèle complet a ensuite été utilisé pour prédire les décès individuels dus au VIH à partir de l'ensemble de données de DR des provinces dans lesquelles l'AV a été menée. Les proportions dans les provinces restantes ont été prédites à partir d'une interpolation spatiale basée sur les coefficients des provinces VA. La surface sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur du modèle complet était de 0,969 par rapport à 0,879 du modèle de référence croisée simple lorsque les covariables démographiques n'étaient pas incluses. Les décès liés au VIH déclarés par la DR ne représentaient qu'un tiers de tous les décès liés au VIH estimés par l'AV. Les décès liés au VIH les plus mal classés étaient ceux enregistrés en tant que tuberculose et système mental et nerveux. La sous-déclaration était plus fréquente chez les femmes et les personnes âgées de 20 à 39 ans, et l'effet de la province était le plus élevé dans les régions du nord supérieur et du sud supérieur. Pour environ les deux tiers de tous les décès dus au VIH estimés par le modèle complet, les causes ont été signalées dans d'autres catégories, et non dans le VIH. Les variables démographiques sont essentielles pour corriger avec précision les causes de décès des registres de décès.

Translated Description (Spanish)

Se sabe que el registro de defunciones (RD) subestima las muertes por VIH. Los objetivos de este estudio fueron examinar el subregistro/clasificación errónea y estimar la mortalidad por VIH en Tailandia durante 1996-2009 a partir de un modelo basado en datos de autopsias verbales (AV) de 2005. Se utilizó la regresión logística para predecir las muertes por VIH a partir del conjunto de datos de VA con y sin covariables demográficas. Este modelo completo se utilizó para predecir las muertes individuales por VIH a partir del conjunto de datos de RD de las provincias en las que se llevó a cabo la AV. Las proporciones en las provincias restantes se predijeron a partir de la interpolación espacial basada en coeficientes de las provincias de VA. El área bajo la curva de característica operativa del receptor del modelo completo fue de 0,969 en comparación con 0,879 del modelo de referencia cruzada simple cuando no se incluyeron covariables demográficas. Las muertes por VIH notificadas por RD representaron solo un tercio de todas las muertes por VIH estimadas por VA. Las muertes por VIH más mal clasificadas fueron las registradas como tuberculosis y sistema mental y nervioso. La subregistro fue más común entre las mujeres y las personas de 20 a 39 años, y el efecto de la provincia fue más alto en las regiones norte y sur superiores. Para aproximadamente dos tercios de todas las muertes por VIH estimadas por el modelo completo, las causas se informaron en otras categorías, no en VIH. Las variables demográficas son esenciales para corregir con precisión las causas de muerte de los registros de defunciones.

Files

s12963-014-0025-x.pdf

Files (935.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:52f9c7feb03abff1b62fd7b5b3c7ac68
935.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تصحيح وتقدير وفيات فيروس نقص المناعة البشرية في تايلاند بناءً على بيانات التشريح اللفظي لعام 2005 التي تركز على العوامل الديموغرافية، 1996-2009
Translated title (French)
Correction et estimation de la mortalité due au VIH en Thaïlande sur la base des données d'autopsie verbale de 2005 axées sur les facteurs démographiques, 1996-2009
Translated title (Spanish)
Corrección y estimación de la mortalidad por VIH en Tailandia basada en datos de autopsias verbales de 2005 centradas en factores demográficos, 1996-2009

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2170368922
DOI
10.1186/s12963-014-0025-x

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1513618424
  • https://openalex.org/W1975073195
  • https://openalex.org/W1992615614
  • https://openalex.org/W2003900342
  • https://openalex.org/W2009414022
  • https://openalex.org/W2020414913
  • https://openalex.org/W2020856971
  • https://openalex.org/W2027414721
  • https://openalex.org/W2038883544
  • https://openalex.org/W2053337065
  • https://openalex.org/W2092030884
  • https://openalex.org/W2098199167
  • https://openalex.org/W2104904395
  • https://openalex.org/W2105447672
  • https://openalex.org/W2107591892
  • https://openalex.org/W2111641487
  • https://openalex.org/W2121136113
  • https://openalex.org/W2126741462
  • https://openalex.org/W2131329431
  • https://openalex.org/W2136952379
  • https://openalex.org/W2139083919
  • https://openalex.org/W2141508283
  • https://openalex.org/W2143003800
  • https://openalex.org/W2143288321
  • https://openalex.org/W2154445434
  • https://openalex.org/W2167375821