Published January 1, 2010
| Version v1
Publication
An application of queuing theory to SIS and SEIS epidemic models
Creators
- 1. University of Colima
- 2. Arizona State University
Description
In this work we consider every individual of a population to be a server whose state can be either busy (infected) or idle (susceptible). This server approach allows to consider a general distribution for the duration of the infectious state, instead of being restricted to exponential distributions. In order to achieve this we first derive new approximations to quasistationary distribution (QSD) of SIS (Susceptible- Infected- Susceptible) and SEIS (Susceptible- Latent- Infected- Susceptible) stochastic epidemic models. We give an expression that relates the basic reproductive number, $R_0$ and the server utilization, $\rho$.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
في هذا العمل، نعتبر كل فرد من السكان خادمًا يمكن أن تكون حالته إما مشغولة (مصابة) أو خاملة (عرضة). يسمح نهج الخادم هذا بالنظر في التوزيع العام لمدة الحالة المعدية، بدلاً من اقتصاره على التوزيعات الأسية. من أجل تحقيق ذلك، نستمد أولاً تقديرات تقريبية جديدة للتوزيع شبه الثابت (QSD) لنماذج الأوبئة العشوائية SIS (الحساسة - المصابة - الحساسة) و SEIS (الحساسة - الكامنة - المصابة - الحساسة). نقدم تعبيرًا يتعلق بالعدد التكاثري الأساسي، $R _0 $ واستخدام الخادم، $\rho$.Translated Description (French)
Dans ce travail, nous considérons chaque individu d'une population comme un serveur dont l'état peut être occupé (infecté) ou inactif (susceptible). Cette approche serveur permet de considérer une distribution générale pour la durée de l'état infectieux, au lieu de se limiter à des distributions exponentielles. Pour y parvenir, nous dérivons d'abord de nouvelles approximations de la distribution quasistationnaire (QSD) des modèles épidémiques stochastiques SIS (Susceptible- Infecté- Susceptible) et SEIS (Susceptible- Latent- Infecté- Susceptible). Nous donnons une expression qui relie le nombre reproductif de base, $R_0 $ et l'utilisation du serveur, $ \rho$ .Translated Description (Spanish)
En este trabajo consideramos que cada individuo de una población es un servidor cuyo estado puede estar ocupado (infectado) o inactivo (susceptible). Este enfoque de servidor permite considerar una distribución general para la duración del estado infeccioso, en lugar de restringirse a distribuciones exponenciales. Para lograr esto, primero derivamos nuevas aproximaciones a la distribución cuasiestacionaria (QSD) de los modelos epidémicos estocásticos SIS (Susceptible- Infectado- Susceptible) y seis (Susceptible- Latente- Infectado- Susceptible). Damos una expresión que relaciona el número reproductivo básico, $R_0 $ y la utilización del servidor, $\rho$.Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تطبيق نظرية الطابور على النماذج الوبائية لنظام معلومات السلامة ونظام معلومات السلامة
- Translated title (French)
- Une application de la théorie des files d'attente aux modèles épidémiques SIS et SEIS
- Translated title (Spanish)
- Una aplicación de la teoría de colas a los modelos epidémicos SIS y seis
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2035958581
- DOI
- 10.3934/mbe.2010.7.809
References
- https://openalex.org/W1964529290
- https://openalex.org/W2905199852