Published February 5, 2020
| Version v1
Publication
Open
Porosity Prediction of a Carbonate Reservoir in Campos Basin Based on the Integration of Seismic Attributes and Well Log Data
Description
We have calculated and interpreted a 3D porosity model of a reservoir through the integration of 3D seismic data with geophysical well logs using an artificial neural network (ANN).The reservoir is composed of Albian carbonates.In the first main stage of the study, horizons were traced by following continuous seismic events on seismic sections, along depths between top and base of the reservoir.In the second main stage, predictions of reservoir porosity values were obtained, as well as a 3D model, through the designed ANN.The estimated porosity values range from 5 to 30%.The correlation coefficient and the error of the estimated values with respect to the actual values extracted along the wells are equal to 0.90 and 2.86%, respectively.Porosity values increase from southwest to the northeast portion, and lower values are found at depths related to the traced horizons.Although isolated peaks of maximum porosity are observed, spatial patterns depicted in the model are associated with geological features such as different porosity types and cementation degree.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
لقد قمنا بحساب وتفسير نموذج مسامية ثلاثي الأبعاد للخزان من خلال دمج البيانات الزلزالية ثلاثية الأبعاد مع سجلات الآبار الجيوفيزيائية باستخدام شبكة عصبية اصطناعية (ANN). يتكون الخزان من كربونات ألبية. في المرحلة الرئيسية الأولى من الدراسة، تم تتبع الآفاق من خلال متابعة الأحداث الزلزالية المستمرة على المقاطع الزلزالية، على طول الأعماق بين أعلى وقاعدة الخزان. في المرحلة الرئيسية الثانية، تم الحصول على تنبؤات بقيم مسامية الخزان، بالإضافة إلى نموذج ثلاثي الأبعاد، من خلال ANN المصمم. وتتراوح قيم المسامية المقدرة من 5 إلى 30 ٪. لوحظ معامل الارتباط وخطأ القيم المقدرة فيما يتعلق بالقيم الفعلية المستخرجة على طول الآبار تساوي 0.90 و 2.86 ٪ على التوالي. تزداد قيم المسامية من الجنوب الغربي إلى الجزء الشمالي الشرقي، وتوجد قيم أقل في الأعماق المتعلقة بالآفاق المتتبعة. على الرغم من ذلك، لوحظ وجود قمم معزولة من أقصى مسامية، فإن الأنماط الموضحة في النموذج مرتبطة بالسمات الجيولوجية مثل أنواع المسامية المختلفة.Translated Description (French)
Nous avons calculé et interprété un modèle de porosité 3D d'un réservoir grâce à l'intégration de données sismiques 3D avec des diagraphies de puits géophysiques à l'aide d'un réseau neuronal artificiel (ANN). Le réservoir est composé de carbonates albiens. Dans la première étape principale de l'étude, les horizons ont été tracés en suivant des événements sismiques continus sur des sections sismiques, le long des profondeurs entre le haut et la base du réservoir. Dans la deuxième étape principale, des prédictions de valeurs de porosité du réservoir ont été obtenues, ainsi qu'un modèle 3D, grâce à l'ANN.Les valeurs de porosité estimées varient de 5 à 30%. Le coefficient de corrélation et l'erreur des valeurs estimées par rapport aux valeurs réelles extraites le long des puits sont égaux à 0,90 et 2,86%, respectivement. Les valeurs de porosité augmentent du sud-ouest à la partie nord-est, et des valeurs inférieures sont trouvées à des profondeurs liées aux horizons tracés. Bien que des pics isolés de porosité maximale soient observés, des motifs spatiaux représentés dans le modèle sont associés à des caractéristiques géologiques telles que différents types de porosité et degrés de cimentation.Translated Description (Spanish)
Hemos calculado e interpretado un modelo de porosidad 3D de un yacimiento a través de la integración de datos sísmicos 3D con registros de pozos geofísicos utilizando una red neuronal artificial (ANN).El yacimiento está compuesto por carbonatos de Albian. En la primera etapa principal del estudio, los horizontes se trazaron siguiendo eventos sísmicos continuos en secciones sísmicas, a lo largo de profundidades entre la parte superior y la base del yacimiento. En la segunda etapa principal, se obtuvieron predicciones de los valores de porosidad del yacimiento, así como un modelo 3D, a través del ANN diseñado. Los valores de porosidad estimados varían de 5 a 30%. El coeficiente de correlación y el error de los valores estimados con respecto a los valores reales extraídos a lo largo de los pozos son iguales a 0.90 y 2.86%, respectivamente. Los valores de porosidad aumentan desde el suroeste hasta la parte noreste, y los valores más bajos se encuentran en profundidades relacionadas con los horizontes trazados. Aunque se observan picos aislados de porosidad máxima, los patrones espaciales representados en el modelo están asociados con características geológicas tales como diferentes tipos de porosidad y grado de cementación.Files
64911.pdf.pdf
Files
(4.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:c3f8b2269ba81579a149696831223395
|
4.7 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التنبؤ بالمسامية لخزان الكربونات في حوض كامبوس بناءً على تكامل السمات الزلزالية وبيانات سجل البئر
- Translated title (French)
- Prévision de la porosité d'un réservoir de carbonate dans le bassin de Campos basée sur l'intégration d'attributs sismiques et de données de diagraphie de puits
- Translated title (Spanish)
- Predicción de la porosidad de un yacimiento de carbonato en la cuenca de Campos basada en la integración de atributos sísmicos y datos de registro de pozos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2905604661
- DOI
- 10.5772/intechopen.82490
References
- https://openalex.org/W1601770134
- https://openalex.org/W1625321891
- https://openalex.org/W181561750
- https://openalex.org/W1964168965
- https://openalex.org/W1986517446
- https://openalex.org/W1993798203
- https://openalex.org/W2003126163
- https://openalex.org/W2013715217
- https://openalex.org/W2068060604
- https://openalex.org/W2146453818
- https://openalex.org/W2993759822