Published August 1, 2019
| Version v1
Publication
Open
Internet of medical things for smart D3S to enable road safety
Creators
- 1. University of Management and Technology
- 2. University of Sargodha
- 3. Al-Balqa Applied University
- 4. COMSATS University Islamabad
- 5. Bahria University
Description
It has been seen that most of the accidents occur due to driver's fatigue. Drowsiness is a state of mind before the driver falls asleep, which means the driver could not accomplish his actions, such as vehicular braking, controlling vehicular motion, properly. We have built an Internet of things–based medical application to analyze driver's drowsiness. An architecture has been proposed and a simulation of that scenario in NS3 WSN simulation tool has been done. This simulation shows that the ratio of accidents can be majorly reduced. When drowsiness of drivers is captured, a message alert is delivered to all other drivers of the vehicles that are near to the sleeping driver; for this, different sensor nodes are used. Another unique feature of the sensor network used here is the collaborative effect of sensor nodes. So for measurement and analysis of applications on Google Play, a dataset of the medical applications category was scraped. The scraping was done with 550 applications of each category of medical applications. On each application on Google Play store, almost 70 attributes for each category were scraped. It is envisioned that, in future, wireless sensor networks will be an integral part of our lives, more so than the present-day personal computers.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
وقد لوحظ أن معظم الحوادث تحدث بسبب إرهاق السائق. النعاس هو حالة ذهنية قبل أن ينام السائق، مما يعني أن السائق لم يتمكن من إنجاز أفعاله، مثل فرملة المركبات، والتحكم في حركة المركبات، بشكل صحيح. لقد أنشأنا تطبيقًا طبيًا قائمًا على إنترنت الأشياء لتحليل نعاس السائق. تم اقتراح بنية وتم إجراء محاكاة لهذا السيناريو في أداة محاكاة NS3 WSN. تُظهر هذه المحاكاة أنه يمكن تقليل نسبة الحوادث بشكل كبير. عندما يتم التقاط نعاس السائقين، يتم تسليم تنبيه رسالة إلى جميع السائقين الآخرين للمركبات القريبة من السائق النائم ؛ لهذا، يتم استخدام عقد استشعار مختلفة. ميزة فريدة أخرى لشبكة المستشعر المستخدمة هنا هي التأثير التعاوني لعقد المستشعر. لذلك لقياس وتحليل التطبيقات على Google Play، تم كشط مجموعة بيانات من فئة التطبيقات الطبية. تم الكشط باستخدام 550 تطبيقًا لكل فئة من التطبيقات الطبية. في كل تطبيق على متجر Google Play، تم كشط ما يقرب من 70 سمة لكل فئة. من المتصور أن تكون شبكات الاستشعار اللاسلكية في المستقبل جزءًا لا يتجزأ من حياتنا، أكثر من أجهزة الكمبيوتر الشخصية الحالية.Translated Description (French)
Il a été constaté que la plupart des accidents sont dus à la fatigue du conducteur. La somnolence est un état d'esprit avant que le conducteur ne s'endorme, ce qui signifie que le conducteur ne pouvait pas accomplir correctement ses actions, telles que le freinage du véhicule, le contrôle du mouvement du véhicule. Nous avons construit une application médicale basée sur l'Internet des objets pour analyser la somnolence du conducteur. Une architecture a été proposée et une simulation de ce scénario dans l'outil de simulation NS3 WSN a été réalisée. Cette simulation montre que le taux d'accidents peut être considérablement réduit. Lorsque la somnolence des conducteurs est capturée, un message d'alerte est envoyé à tous les autres conducteurs des véhicules qui se trouvent à proximité du conducteur endormi ; pour cela, différents nœuds de capteurs sont utilisés. Une autre caractéristique unique du réseau de capteurs utilisé ici est l'effet collaboratif des nœuds de capteurs. Ainsi, pour la mesure et l'analyse des applications sur Google Play, un ensemble de données de la catégorie des applications médicales a été récupéré. Le grattage a été effectué avec 550 applications de chaque catégorie d'applications médicales. Sur chaque application sur Google Play Store, près de 70 attributs pour chaque catégorie ont été grattés. Il est envisagé qu'à l'avenir, les réseaux de capteurs sans fil feront partie intégrante de nos vies, plus que les ordinateurs personnels actuels.Translated Description (Spanish)
Se ha visto que la mayoría de los accidentes ocurren debido a la fatiga del conductor. La somnolencia es un estado mental antes de que el conductor se duerma, lo que significa que el conductor no pudo realizar sus acciones, como frenar el vehículo, controlar el movimiento del vehículo, correctamente. Hemos creado una aplicación médica basada en Internet de las cosas para analizar la somnolencia del conductor. Se ha propuesto una arquitectura y se ha realizado una simulación de ese escenario en la herramienta de simulación NS3 WSN. Esta simulación muestra que la proporción de accidentes se puede reducir considerablemente. Cuando se captura la somnolencia de los conductores, se envía un mensaje de alerta a todos los demás conductores de los vehículos que están cerca del conductor dormido; para ello, se utilizan diferentes nodos de sensores. Otra característica única de la red de sensores utilizada aquí es el efecto colaborativo de los nodos de sensores. Entonces, para la medición y el análisis de aplicaciones en Google Play, se raspó un conjunto de datos de la categoría de aplicaciones médicas. El raspado se realizó con 550 aplicaciones de cada categoría de aplicaciones médicas. En cada aplicación de Google Play Store, se extrajeron casi 70 atributos de cada categoría. Se prevé que, en el futuro, las redes de sensores inalámbricos serán una parte integral de nuestras vidas, más que los ordenadores personales actuales.Files
1550147719864883.pdf
Files
(15.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:d128b22a56d17cda733baba799ae3849
|
15.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- إنترنت الأشياء الطبية لـ D3S الذكية لتمكين السلامة على الطرق
- Translated title (French)
- L'Internet des objets médicaux pour Smart D3S pour permettre la sécurité routière
- Translated title (Spanish)
- Internet de las cosas médicas para Smart D3S para permitir la seguridad vial
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2968055629
- DOI
- 10.1177/1550147719864883
References
- https://openalex.org/W1523228572
- https://openalex.org/W1611866785
- https://openalex.org/W1993263387
- https://openalex.org/W2025623975
- https://openalex.org/W2079054934
- https://openalex.org/W2101289352
- https://openalex.org/W2110358802
- https://openalex.org/W2126698740
- https://openalex.org/W2127494598
- https://openalex.org/W2141644276
- https://openalex.org/W2152770371
- https://openalex.org/W2162919312
- https://openalex.org/W2168963208
- https://openalex.org/W2286439238
- https://openalex.org/W2414489967
- https://openalex.org/W2592152148
- https://openalex.org/W2745410201
- https://openalex.org/W2770426008
- https://openalex.org/W2789220724
- https://openalex.org/W2789878879
- https://openalex.org/W2792199617
- https://openalex.org/W2797065168
- https://openalex.org/W2797694788
- https://openalex.org/W2890027213
- https://openalex.org/W2891618874
- https://openalex.org/W2897747437
- https://openalex.org/W2901175121
- https://openalex.org/W2904773330
- https://openalex.org/W2907590842
- https://openalex.org/W2909273520
- https://openalex.org/W2909535109
- https://openalex.org/W2910998428
- https://openalex.org/W2915969651
- https://openalex.org/W2943796356
- https://openalex.org/W2997060564
- https://openalex.org/W2999585024
- https://openalex.org/W3147254695
- https://openalex.org/W4231739916
- https://openalex.org/W4240424490
- https://openalex.org/W4248851180
- https://openalex.org/W4251476661
- https://openalex.org/W4251721465