Published October 31, 2022 | Version v1
Publication Open

Generalized Cubic Pythagorean Fuzzy Aggregation Operators and their Application to Multi-attribute Decision-Making Problems

Creators

  • 1. Hazara University
  • 2. Taiz University

Description

Abstract Cubic Pythagorean fuzzy (CPF) set (CPFS) is a hybrid set that can hold much more information and can be used to describe both an interval-valued Pythagorean fuzzy set (IVPFS) and Pythagorean fuzzy set (PFS) at the same time to handle data uncertainties. Based on it, the present study is classified into three phases. The first phase is to modify the existing operational laws and aggregation operators (AOs) in the article presented by Abbas et al. (Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 37, no. 1, pp. 1529–1544, (2019)). The main objective of improved operational laws is to eliminate the flows and ambiguities in existing AOs. Secondly, based on these laws, various AOs to aggregate the information are acquired along with their requisite properties and relations. Lastly, an approach for interpreting the multi-attribute decision-making (MCDM) problem based on the stated operators is given and illustrated with an example. Some of the existing models are used to perform a comprehensive comparative analysis to demonstrate their impacts.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

مجموعة فيثاغورس الغامضة المكعبة المجردة (CPF) هي مجموعة هجينة يمكن أن تحتوي على المزيد من المعلومات ويمكن استخدامها لوصف كل من مجموعة فيثاغورس الغامضة ذات القيمة الفاصلة (IVPFS) ومجموعة فيثاغورس الغامضة (PFS) في نفس الوقت للتعامل مع عدم اليقين في البيانات. بناءً على ذلك، يتم تصنيف الدراسة الحالية إلى ثلاث مراحل. تتمثل المرحلة الأولى في تعديل القوانين التشغيلية الحالية ومشغلي التجميع (AOs) في المقالة التي قدمها عباس وآخرون. (مجلة الأنظمة الذكية والغامضة، المجلد. 37، رقم 1، ص 1529–1544، (2019)). يتمثل الهدف الرئيسي للقوانين التشغيلية المحسنة في القضاء على التدفقات وأوجه الغموض في مناطق العمليات الحالية. ثانيًا، بناءً على هذه القوانين، يتم الحصول على العديد من أوامر التعديل لتجميع المعلومات جنبًا إلى جنب مع خصائصها وعلاقاتها المطلوبة. أخيرًا، يتم تقديم نهج لتفسير مشكلة صنع القرار متعدد السمات (MCDM) بناءً على المشغلين المذكورين وتوضيحه بمثال. تُستخدم بعض النماذج الحالية لإجراء تحليل مقارن شامل لإثبات آثارها.

Translated Description (French)

L'ensemble flou cubique de Pythagore (CPF) (Abstract Cubic Pythagorean fuzzy set) est un ensemble hybride qui peut contenir beaucoup plus d'informations et peut être utilisé pour décrire à la fois un ensemble flou de Pythagore à valeur d'intervalle (IVPFS) et un ensemble flou de Pythagore (PFS) pour gérer les incertitudes de données. Sur cette base, la présente étude est classée en trois phases. La première phase consiste à modifier les lois opérationnelles existantes et les opérateurs d'agrégation (OA) dans l'article présenté par Abbas et al. (Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 37, n ° 1, pp. 1529–1544, (2019)). L'objectif principal de l'amélioration des lois opérationnelles est d'éliminer les flux et les ambiguïtés dans les AO existants. Deuxièmement, sur la base de ces lois, diverses AO pour agréger les informations sont acquises ainsi que leurs propriétés et relations requises. Enfin, une approche d'interprétation du problème de prise de décision multi-attributs (MCDM) basée sur les opérateurs déclarés est donnée et illustrée par un exemple. Certains des modèles existants sont utilisés pour effectuer une analyse comparative complète afin de démontrer leurs impacts.

Translated Description (Spanish)

Resumen El conjunto difuso pitagórico cúbico (CPF) (CPFS) es un conjunto híbrido que puede contener mucha más información y se puede usar para describir tanto un conjunto difuso pitagórico de valores de intervalo (IVPFS) como un conjunto difuso pitagórico (PFS) al mismo tiempo para manejar incertidumbres de datos. En base a ello, el presente estudio se clasifica en tres fases. La primera fase es modificar las leyes operativas existentes y los operadores de agregación (AO) en el artículo presentado por Abbas et al. (Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 37, no. 1, pp. 1529–1544, (2019)). El objetivo principal de las leyes operativas mejoradas es eliminar los flujos y ambigüedades en las AO existentes. En segundo lugar, a partir de estas leyes, se adquieren varias AO para agregar la información junto con sus propiedades y relaciones requeridas. Por último, se proporciona un enfoque para interpretar el problema de toma de decisiones multiatributo (MCDM) basado en los operadores indicados y se ilustra con un ejemplo. Algunos de los modelos existentes se utilizan para realizar un análisis comparativo exhaustivo para demostrar sus impactos.

Files

s44196-022-00145-x.pdf.pdf

Files (561.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:2b65b5b22fd59d10ee8565d9be8dddc5
561.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
مشغلي التجميع الضبابي فيثاغورس التكعيبي المعمم وتطبيقهم على مشاكل صنع القرار متعددة السمات
Translated title (French)
Opérateurs d'agrégation floue cubiques pythagoriciens généralisés et leur application aux problèmes de prise de décision à attributs multiples
Translated title (Spanish)
Operadores generalizados de agregación difusa pitagórica cúbica y su aplicación a problemas de toma de decisiones de múltiples atributos

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4307911002
DOI
10.1007/s44196-022-00145-x

Is supplement to
https://openalex.org/W2947875480 (Other)
https://openalex.org/W2995447873 (Other)
https://openalex.org/W1802380781 (Other)
https://openalex.org/W4378767041 (Other)
https://openalex.org/W4210969441 (Other)
https://openalex.org/W2050612014 (Other)
https://openalex.org/W3166167233 (Other)
https://openalex.org/W2387128994 (Other)
https://openalex.org/W3093594498 (Other)
https://openalex.org/W2894968817 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Yemen

References

  • https://openalex.org/W1765570948
  • https://openalex.org/W1971875039
  • https://openalex.org/W1981107087
  • https://openalex.org/W1987276007
  • https://openalex.org/W2013932252
  • https://openalex.org/W2032765402
  • https://openalex.org/W2038720791
  • https://openalex.org/W2068033859
  • https://openalex.org/W2079457935
  • https://openalex.org/W2099024403
  • https://openalex.org/W2104077967
  • https://openalex.org/W2131886650
  • https://openalex.org/W2201498186
  • https://openalex.org/W2311142332
  • https://openalex.org/W2412590235
  • https://openalex.org/W2512019570
  • https://openalex.org/W2551196604
  • https://openalex.org/W2590846539
  • https://openalex.org/W2764293754
  • https://openalex.org/W2787988918
  • https://openalex.org/W2890236549
  • https://openalex.org/W2897273681
  • https://openalex.org/W2954680088
  • https://openalex.org/W2972584969
  • https://openalex.org/W2996837744
  • https://openalex.org/W3049097111
  • https://openalex.org/W3088671682
  • https://openalex.org/W3111003120
  • https://openalex.org/W3112922790
  • https://openalex.org/W3115644321
  • https://openalex.org/W3117831243
  • https://openalex.org/W3118956138
  • https://openalex.org/W3132572959
  • https://openalex.org/W3147210364
  • https://openalex.org/W3157599628
  • https://openalex.org/W3161523274
  • https://openalex.org/W3173170878
  • https://openalex.org/W3186984891
  • https://openalex.org/W3190355619
  • https://openalex.org/W4206416080
  • https://openalex.org/W4240278385
  • https://openalex.org/W4251225685
  • https://openalex.org/W4289254296
  • https://openalex.org/W4292333025