Published February 21, 2024 | Version v1
Publication Open

Geospatial investigations in Colombia reveal variations in the distribution of mood and psychotic disorders

Creators

  • 1. University of California, Los Angeles
  • 2. University of Caldas
  • 3. Universidad de Antioquia
  • 4. Stanford University
  • 5. Lifespan
  • 6. University of Pennsylvania
  • 7. Florida International University
  • 8. University of California, San Francisco

Description

Abstract Background Geographical variations in mood and psychotic disorders have been found in upper-income countries. We looked for geographic variation in these disorders in Colombia, a middle-income country. We analyzed electronic health records from the Clínica San Juan de Dios Manizales (CSJDM), which provides comprehensive mental healthcare for the one million inhabitants of Caldas. Methods We constructed a friction surface map of Caldas and used it to calculate the travel-time to the CSJDM for 16,295 patients who had received an initial diagnosis of mood or psychotic disorder. Using a zero-inflated negative binomial regression model, we determined the relationship between travel-time and incidence, stratified by disease severity. We employed spatial scan statistics to look for patient clusters. Results We show that travel-times (for driving) to the CSJDM are less than 1 h for ~50% of the population and more than 4 h for ~10%. We find a distance-decay relationship for outpatients, but not for inpatients: for every hour increase in travel-time, the number of expected outpatient cases decreases by 20% (RR = 0.80, 95% confidence interval [0.71, 0.89], p = 5.67E-05). We find nine clusters/hotspots of inpatients. Conclusions Our results reveal inequities in access to healthcare: many individuals requiring only outpatient treatment may live too far from the CSJDM to access healthcare. Targeting of resources to comprehensively identify severely ill individuals living in the observed hotspots could further address treatment inequities and enable investigations to determine factors generating these hotspots.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تم العثور على اختلافات جغرافية في المزاج والاضطرابات الذهانية في البلدان ذات الدخل المرتفع. بحثنا عن التباين الجغرافي في هذه الاضطرابات في كولومبيا، وهي بلد متوسط الدخل. قمنا بتحليل السجلات الصحية الإلكترونية من Clínica San Juan de Dios Manizales (CSJDM)، التي توفر الرعاية الصحية النفسية الشاملة لسكان كالداس البالغ عددهم مليون نسمة. الطرق أنشأنا خريطة سطح الاحتكاك لكالداس واستخدمناها لحساب وقت السفر إلى CSJDM لـ 16295 مريضًا تلقوا تشخيصًا أوليًا لاضطراب المزاج أو الذهان. باستخدام نموذج الانحدار ثنائي الحدود السلبي صفر التضخم، حددنا العلاقة بين وقت السفر وحدوثه، مرتبة حسب شدة المرض. استخدمنا إحصائيات المسح المكاني للبحث عن مجموعات المرضى. النتائج نظهر أن أوقات السفر (للقيادة) إلى CSJDM أقل من ساعة واحدة لحوالي 50 ٪ من السكان وأكثر من 4 ساعات لحوالي 10 ٪. نجد علاقة اضمحلال المسافة للمرضى الخارجيين، ولكن ليس للمرضى الداخليين: لكل زيادة ساعة في وقت السفر، ينخفض عدد حالات المرضى الخارجيين المتوقعة بنسبة 20 ٪ (RR = 0.80، فاصل ثقة 95 ٪ [0.71، 0.89]، p = 5.67E -05). نجد تسع مجموعات/نقاط ساخنة للمرضى الداخليين. الاستنتاجات تكشف نتائجنا عن عدم المساواة في الوصول إلى الرعاية الصحية: قد يعيش العديد من الأفراد الذين يحتاجون إلى العلاج في العيادات الخارجية فقط بعيدًا جدًا عن CSJDM للوصول إلى الرعاية الصحية. يمكن أن يؤدي استهداف الموارد لتحديد الأفراد المصابين بأمراض خطيرة الذين يعيشون في النقاط الساخنة المرصودة بشكل شامل إلى زيادة معالجة أوجه عدم المساواة في العلاج وتمكين التحقيقات من تحديد العوامل التي تولد هذه النقاط الساخنة.

Translated Description (French)

Résumé Contexte Des variations géographiques de l'humeur et des troubles psychotiques ont été constatées dans les pays à revenu élevé. Nous avons recherché des variations géographiques dans ces troubles en Colombie, un pays à revenu intermédiaire. Nous avons analysé les dossiers de santé électroniques de la Clínica San Juan de Dios Manizales (CSJDM), qui fournit des soins de santé mentale complets au million d'habitants de Caldas. Méthodes Nous avons construit une carte de surface de frottement de Caldas et l'avons utilisée pour calculer le temps de trajet jusqu'au CSJDM pour 16 295 patients qui avaient reçu un diagnostic initial d'humeur ou de trouble psychotique. À l'aide d'un modèle de régression binomiale négative à inflation nulle, nous avons déterminé la relation entre le temps de trajet et l'incidence, stratifiée selon la gravité de la maladie. Nous avons utilisé des statistiques d'analyse spatiale pour rechercher des grappes de patients. Résultats Nous montrons que les temps de trajet (pour la conduite) vers le CSJDM sont inférieurs à 1h pour ~50% de la population et supérieurs à 4h pour ~10%. Nous trouvons une relation distance-découpe pour les patients externes, mais pas pour les patients hospitalisés : pour chaque heure d'augmentation du temps de déplacement, le nombre de cas ambulatoires attendus diminue de 20% (RR = 0,80, intervalle de confiance à 95% [0,71, 0,89], p = 5,67E-05). Nous trouvons neuf groupes/points chauds de patients hospitalisés. Conclusions Nos résultats révèlent des inégalités dans l'accès aux soins de santé : de nombreuses personnes nécessitant uniquement un traitement ambulatoire peuvent vivre trop loin du CSJDM pour accéder aux soins de santé. Le ciblage des ressources pour identifier de manière exhaustive les personnes gravement malades vivant dans les points chauds observés pourrait contribuer à remédier aux inégalités de traitement et permettre aux enquêtes de déterminer les facteurs qui génèrent ces points chauds.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes Se han encontrado variaciones geográficas en el estado de ánimo y los trastornos psicóticos en los países de ingresos altos. Buscamos la variación geográfica en estos trastornos en Colombia, un país de ingresos medios. Analizamos los registros electrónicos de salud de la Clínica San Juan de Dios Manizales (CSJDM), que brinda atención integral de salud mental al millón de habitantes de Caldas. Métodos Construimos un mapa de superficie de fricción de Caldas y lo usamos para calcular el tiempo de viaje al CSJDM para 16,295 pacientes que habían recibido un diagnóstico inicial de trastorno del estado de ánimo o psicótico. Utilizando un modelo de regresión binomial negativo inflado a cero, determinamos la relación entre el tiempo de viaje y la incidencia, estratificada por la gravedad de la enfermedad. Empleamos estadísticas de escaneo espacial para buscar grupos de pacientes. Resultados Mostramos que los tiempos de viaje (para conducir) al CSJDM son inferiores a 1 h para ~50% de la población y superiores a 4 h para ~10%. Encontramos una relación distancia-deterioro para pacientes ambulatorios, pero no para pacientes hospitalizados: por cada hora de aumento en el tiempo de viaje, el número de casos ambulatorios esperados disminuye en un 20% (RR = 0.80, intervalo de confianza del 95% [0.71, 0.89], p = 5.67E-05). Encontramos nueve grupos/puntos críticos de pacientes hospitalizados. Conclusiones Nuestros resultados revelan desigualdades en el acceso a la atención médica: muchas personas que requieren solo tratamiento ambulatorio pueden vivir demasiado lejos de la CSJDM para acceder a la atención médica. La selección de recursos para identificar de manera integral a las personas gravemente enfermas que viven en los puntos críticos observados podría abordar aún más las desigualdades de tratamiento y permitir que las investigaciones determinen los factores que generan estos puntos críticos.

Files

s43856-024-00441-x.pdf.pdf

Files (2.2 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:19de8a25eaa951cb8918d2a5b35ed08e
2.2 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تكشف التحقيقات الجغرافية المكانية في كولومبيا عن اختلافات في توزيع الاضطرابات المزاجية والذهانية
Translated title (French)
Les enquêtes géospatiales en Colombie révèlent des variations dans la distribution des troubles de l'humeur et des troubles psychotiques
Translated title (Spanish)
Las investigaciones geoespaciales en Colombia revelan variaciones en la distribución de los trastornos del estado de ánimo y psicóticos

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4391996473
DOI
10.1038/s43856-024-00441-x

Is supplement to
https://openalex.org/W4390100400 (Other)
https://openalex.org/W4367313141 (Other)
https://openalex.org/W4366547507 (Other)
https://openalex.org/W4362512700 (Other)
https://openalex.org/W4283374591 (Other)
https://openalex.org/W2910751785 (Other)
https://openalex.org/W2733999579 (Other)
https://openalex.org/W2110217573 (Other)
https://openalex.org/W2074396925 (Other)
https://openalex.org/W2004086023 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Colombia

References

  • https://openalex.org/W1433483747
  • https://openalex.org/W2002151188
  • https://openalex.org/W2035786794
  • https://openalex.org/W2044495917
  • https://openalex.org/W2057122823
  • https://openalex.org/W2064254707
  • https://openalex.org/W2065342690
  • https://openalex.org/W2072722131
  • https://openalex.org/W2080960587
  • https://openalex.org/W2086491127
  • https://openalex.org/W2091446808
  • https://openalex.org/W2142691518
  • https://openalex.org/W2151477159
  • https://openalex.org/W2163673295
  • https://openalex.org/W2181826034
  • https://openalex.org/W2491647087
  • https://openalex.org/W2531008616
  • https://openalex.org/W2559019592
  • https://openalex.org/W2745518762
  • https://openalex.org/W2781673244
  • https://openalex.org/W2790492670
  • https://openalex.org/W2790945003
  • https://openalex.org/W2793807889
  • https://openalex.org/W2897282326
  • https://openalex.org/W2903689416
  • https://openalex.org/W2913884082
  • https://openalex.org/W2952862024
  • https://openalex.org/W2967885060
  • https://openalex.org/W3014206317
  • https://openalex.org/W3019561016
  • https://openalex.org/W3020565153
  • https://openalex.org/W3031428526
  • https://openalex.org/W3086705040
  • https://openalex.org/W3099783135
  • https://openalex.org/W3179811250
  • https://openalex.org/W3189562203
  • https://openalex.org/W4243283693
  • https://openalex.org/W4280587364
  • https://openalex.org/W4281680550
  • https://openalex.org/W4282925305
  • https://openalex.org/W4294053486
  • https://openalex.org/W4294126853
  • https://openalex.org/W4378070223
  • https://openalex.org/W4380244404