Published January 1, 2022 | Version v1
Publication

Decision support system based on complex T-Spherical fuzzy power aggregation operators

  • 1. Abdul Wali Khan University Mardan
  • 2. Umm al-Qura University

Description

The goal of this research is to develop many aggregation operators for aggregating various complex T-Spherical fuzzy sets (CT-SFSs). Existing fuzzy set theory and its extensions, which are a subset of real numbers, handle the uncertainties in the data, but they may lose some useful information and so affect the decision results. Complex Spherical fuzzy sets handle two-dimensional information in a single set by covering uncertainty with degrees whose ranges are extended from the real subset to the complex subset with unit disk. Thus, motivated by this concept, we developed certain CT-SFS operation laws and then proposed a series of novel averaging and geometric power aggregation operators. The properties of some of these operators are investigated. A multi-criteria group decision-making approach is also developed using these operators. The method's utility is demonstrated with an example of how to choose the best choices, which is then tested by comparing the results to those of other approaches.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الهدف من هذا البحث هو تطوير العديد من مشغلي التجميع لتجميع مختلف المجموعات الغامضة الكروية المعقدة (CT - SFSs). تتعامل نظرية المجموعات الغامضة الحالية وامتداداتها، وهي مجموعة فرعية من الأرقام الحقيقية، مع أوجه عدم اليقين في البيانات، لكنها قد تفقد بعض المعلومات المفيدة وبالتالي تؤثر على نتائج القرار. تتعامل المجموعات الغامضة الكروية المعقدة مع المعلومات ثنائية الأبعاد في مجموعة واحدة من خلال تغطية عدم اليقين بالدرجات التي تمتد نطاقاتها من المجموعة الفرعية الحقيقية إلى المجموعة الفرعية المعقدة مع قرص الوحدة. وهكذا، بدافع من هذا المفهوم، قمنا بتطوير بعض قوانين تشغيل CT - SSF ثم اقترحنا سلسلة من مشغلي المتوسط الجديد وتجميع الطاقة الهندسية. يتم التحقيق في خصائص بعض هؤلاء المشغلين. كما يتم تطوير نهج متعدد المعايير لصنع القرار الجماعي باستخدام هؤلاء المشغلين. يتم عرض فائدة الطريقة بمثال على كيفية اختيار أفضل الخيارات، والتي يتم اختبارها بعد ذلك من خلال مقارنة النتائج بنتائج الأساليب الأخرى.

Translated Description (French)

L'objectif de cette recherche est de développer de nombreux opérateurs d'agrégation pour agréger divers ensembles flous T-Sphériques complexes (CT-SFS). La théorie des ensembles flous existante et ses extensions, qui sont un sous-ensemble de nombres réels, gèrent les incertitudes dans les données, mais elles peuvent perdre certaines informations utiles et affecter ainsi les résultats de la décision. Les ensembles flous sphériques complexes traitent des informations bidimensionnelles en un seul ensemble en couvrant l'incertitude avec des degrés dont les plages sont étendues du sous-ensemble réel au sous-ensemble complexe avec disque unité. Ainsi, motivés par ce concept, nous avons développé certaines lois de fonctionnement CT-SFS puis proposé une série de nouveaux opérateurs de moyennage et d'agrégation de puissance géométrique. Les propriétés de certains de ces opérateurs sont étudiées. Une approche de prise de décision de groupe multicritères est également développée à l'aide de ces opérateurs. L'utilité de la méthode est démontrée avec un exemple de la façon de choisir les meilleurs choix, qui est ensuite testé en comparant les résultats à ceux d'autres approches.

Translated Description (Spanish)

El objetivo de esta investigación es desarrollar muchos operadores de agregación para agregar varios conjuntos difusos T-esféricos complejos (CT-SFS). La teoría de conjuntos difusos existente y sus extensiones, que son un subconjunto de números reales, manejan las incertidumbres en los datos, pero pueden perder algo de información útil y, por lo tanto, afectar los resultados de la decisión. Los conjuntos difusos esféricos complejos manejan información bidimensional en un solo conjunto cubriendo la incertidumbre con grados cuyos rangos se extienden desde el subconjunto real hasta el subconjunto complejo con disco unitario. Por lo tanto, motivados por este concepto, desarrollamos ciertas leyes de operación de CT-SFS y luego propusimos una serie de operadores novedosos de promediado y agregación de energía geométrica. Se investigan las propiedades de algunos de estos operadores. También se desarrolla un enfoque de toma de decisiones grupal multicriterio utilizando estos operadores. La utilidad del método se demuestra con un ejemplo de cómo elegir las mejores opciones, que luego se prueba comparando los resultados con los de otros enfoques.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نظام دعم القرار القائم على مشغلي تجميع الطاقة الغامض T - Spherical المعقدين
Translated title (French)
Système d'aide à la décision basé sur des opérateurs complexes d'agrégation de puissance floue T-Sphérique
Translated title (Spanish)
Sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en operadores complejos de agregación de energía difusa T-Spherical

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4285289444
DOI
10.3934/math.2022884

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1668569279
  • https://openalex.org/W1998676999
  • https://openalex.org/W1999186087
  • https://openalex.org/W2013951629
  • https://openalex.org/W2031241748
  • https://openalex.org/W2031921689
  • https://openalex.org/W2038166912
  • https://openalex.org/W2053405721
  • https://openalex.org/W2079457935
  • https://openalex.org/W2087959922
  • https://openalex.org/W2094208309
  • https://openalex.org/W2097403045
  • https://openalex.org/W2101867056
  • https://openalex.org/W2144232912
  • https://openalex.org/W2157687268
  • https://openalex.org/W2343846868
  • https://openalex.org/W2514754342
  • https://openalex.org/W2593183563
  • https://openalex.org/W2606031165
  • https://openalex.org/W2746747652
  • https://openalex.org/W2769278513
  • https://openalex.org/W2786409218
  • https://openalex.org/W2801987863
  • https://openalex.org/W2804099896
  • https://openalex.org/W2806370871
  • https://openalex.org/W2810971783
  • https://openalex.org/W2816396220
  • https://openalex.org/W2871390967
  • https://openalex.org/W2883333523
  • https://openalex.org/W2884166416
  • https://openalex.org/W2884742304
  • https://openalex.org/W2889767687
  • https://openalex.org/W2902751867
  • https://openalex.org/W2913148204
  • https://openalex.org/W2918166009
  • https://openalex.org/W2921005059
  • https://openalex.org/W2922175244
  • https://openalex.org/W2938685076
  • https://openalex.org/W2945404912
  • https://openalex.org/W2946111325
  • https://openalex.org/W2950743472
  • https://openalex.org/W2969417314
  • https://openalex.org/W2981065678
  • https://openalex.org/W2995299237
  • https://openalex.org/W3009761115
  • https://openalex.org/W3014153285
  • https://openalex.org/W3024606575
  • https://openalex.org/W3047313007
  • https://openalex.org/W3088646668
  • https://openalex.org/W3094812779
  • https://openalex.org/W3111082160
  • https://openalex.org/W3134959257
  • https://openalex.org/W3136511698
  • https://openalex.org/W3150932496
  • https://openalex.org/W3160245528
  • https://openalex.org/W3174694819
  • https://openalex.org/W3182424782
  • https://openalex.org/W3209344030
  • https://openalex.org/W4200115489
  • https://openalex.org/W4220786204
  • https://openalex.org/W4223589503