Published January 1, 2022 | Version v1
Publication Open

A Quantitative Assessment of the Impact of Homogeneity in Personality Traits on Software Quality and Team Productivity

  • 1. University of Management and Technology
  • 2. National University of Computer and Emerging Sciences

Description

Software industry is increasingly focusing on the improvement of software quality and team performance to survive in a competitive and rapidly growing environment.Previous studies reveal the importance of social and human factors in software engineering.Despite the importance of these personality factors, only a handful of empirical studies have quantitatively evaluated the impact of personality traits on software quality and effectiveness of software engineering teams.This study quantifies the abstract notion of trait-wise team homogeneity based on the Five-Factor Model (FFM).Additionally, this study also aims to measure its impact on team productivity and software quality.Trait-wise team homogeneity measures the Team Homogeneity Index (THI) for each of the five personality traits of FFM.Therefore, five new metrics i.e.Openness THI (O-THI), Conscientiousness THI (C-THI), Extraversion THI (E-THI), Agreeableness THI (A-THI), and Neuroticism THI (N-THI) are proposed.The utility of these five metrics is evaluated by conducting experiments in academic and industrial environments for three different phases of the Software Development Life Cycle (SDLC) i.e. analysis and design, implementation, and testing.During the analysis and design phase, it was observed that teams (composed of either students or professionals) with greater values of C-THI and A-THI produced better quality design models and teams with greater values of C-THI were more productive.In the implementation phase, teams with higher values of O-THI, C-THI, and E-THI were noticeably more productive and produced better quality code.For the testing phase, teams with greater values of C-THI and A-THI produced better quality test cases and were more productive.Results obtained so far indicate that the newly proposed five metrics -O-THI, C-THI, E-THI, A-THI, and N-THIappear to have the potential to aid managers and academics alike in building productive teams which can produce better quality software.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تركز صناعة البرمجيات بشكل متزايد على تحسين جودة البرمجيات وأداء الفريق من أجل البقاء في بيئة تنافسية وسريعة النمو. تكشف الدراسات السابقة عن أهمية العوامل الاجتماعية والبشرية في هندسة البرمجيات. على الرغم من أهمية عوامل الشخصية هذه، لم يقم سوى عدد قليل من الدراسات التجريبية بتقييم كمي لتأثير سمات الشخصية على جودة البرمجيات وفعالية فرق هندسة البرمجيات. تحدد هذه الدراسة الفكرة المجردة لتجانس الفريق من حيث السمات بناءً على نموذج العوامل الخمسة (FFM). بالإضافة إلى ذلك، تهدف هذه الدراسة أيضًا إلى قياس تأثيرها على إنتاجية الفريق وجودة البرنامج. يقيس تجانس الفريق من حيث السمة مؤشر تجانس الفريق (THI) لكل سمة من سمات الشخصية الخمس لـ FFM. لذلك، يتم اقتراح خمسة مقاييس جديدة، وهي الانفتاح THI (O - THI)، والضمير THI (C - THI)، والانفتاح THI (E - THI)، والقبول THI (A - THI)، والعصبية THI (N - THI). يتم تقييم فائدة هذه المقاييس الخمسة من خلال إجراء تجارب في البيئات الأكاديمية والصناعية لثلاث مراحل مختلفة من دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)، أي التحليل والتصميم والتنفيذ والاختبار. خلال مرحلة التحليل والتصميم، يتم تقييم فائدة هذه المقاييس الخمسة من خلال إجراء تجارب في البيئات الأكاديمية والصناعية لثلاث مراحل مختلفة من دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) لوحظ أن الفرق (المكونة من طلاب أو محترفين) بقيم أكبر من C - THI و A - THI أنتجت نماذج تصميم ذات جودة أفضل وأن الفرق ذات القيم الأكبر من C - THI كانت أكثر إنتاجية. في مرحلة التنفيذ، كانت الفرق ذات القيم الأعلى من O - THI و C - THI و E - THI أكثر إنتاجية بشكل ملحوظ وأنتجت رمز جودة أفضل. بالنسبة لمرحلة الاختبار، أنتجت الفرق ذات القيم الأكبر من C - THI و A - THI حالات اختبار ذات جودة أفضل وكانت أكثر إنتاجية. تشير النتائج التي تم الحصول عليها حتى الآن إلى أن المقاييس الخمسة المقترحة حديثًا - O - THI و C - THI و E - THI و A - THI و N - THI يبدو أنها تتمتع بالقدرة على مساعدة المديرين والأكاديميين على حد سواء في بناء فرق إنتاجية يمكنها إنتاج برامج ذات جودة أفضل.

Translated Description (French)

L'industrie du logiciel se concentre de plus en plus sur l'amélioration de la qualité des logiciels et de la performance des équipes pour survivre dans un environnement concurrentiel et en croissance rapide.Les études précédentes révèlent l'importance des facteurs sociaux et humains dans le génie logiciel.Malgré l'importance de ces facteurs de personnalité, seule une poignée d'études empiriques ont évalué quantitativement l'impact des traits de personnalité sur la qualité des logiciels et l'efficacité des équipes de génie logiciel.Cette étude quantifie la notion abstraite d'homogénéité des équipes en fonction des traits basée sur le modèle à cinq facteurs (FFM) .En outre, cette étude vise également à mesurer son impact sur la productivité de l'équipe et la qualité du logiciel.L' homogénéité de l'équipe mesure l'indice d'homogénéité de l'équipe (THI) pour chacun des cinq traits de personnalité de FFM.Par conséquent, cinq nouvelles mesures, à savoir l'ouverture THI (O-THI), la conscience THI (C-THI), l'extraversion THI (E-THI), l'agréabilité THI (A-THI) et le neuroticisme THI (N-THI), sont proposées.L' utilité de ces cinq mesures est évaluée en menant des expériences dans des environnements académiques et industriels pour trois phases différentes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), à savoir l'analyse et la conception, la mise en œuvre et les tests.Pendant la phase d'analyse et de conception, il a été observé que les équipes (composées d'étudiants ou de professionnels) ayant des valeurs plus élevées de C-THI et A-THI produisaient des modèles de conception de meilleure qualité et que les équipes ayant des valeurs plus élevées de C-THI étaient plus productives. Dans la phase de mise en œuvre, les équipes ayant des valeurs plus élevées de O-THI, C-THI et E-THI étaient nettement plus productives et produisaient un code de meilleure qualité. Pour la phase de test, les équipes ayant des valeurs plus élevées de C-THI et A-THI produisaient des cas de test de meilleure qualité et étaient plus productives. Les résultats obtenus jusqu'à présent indiquent que les cinq paramètres nouvellement proposés -O-THI, C-THI, E-THI, A-THI et N-THI - semblent avoir le potentiel d'aider les gestionnaires et les universitaires à construire des équipes productives qui peuvent produire des logiciels de meilleure qualité.

Translated Description (Spanish)

La industria del software se centra cada vez más en la mejora de la calidad del software y el rendimiento del equipo para sobrevivir en un entorno competitivo y de rápido crecimiento. Estudios anteriores revelan la importancia de los factores sociales y humanos en la ingeniería del software. A pesar de la importancia de estos factores de personalidad, solo un puñado de estudios empíricos han evaluado cuantitativamente el impacto de los rasgos de personalidad en la calidad del software y la efectividad de los equipos de ingeniería del software. Este estudio cuantifica la noción abstracta de homogeneidad del equipo en cuanto a los rasgos basada en el Modelo de Cinco Factores (FFM). Además, este estudio también tiene como objetivo medir su impacto. en cuanto a la productividad del equipo y la calidad del software. En cuanto a los rasgos, la homogeneidad del equipo mide el Índice de Homogeneidad del Equipo (THI) para cada uno de los cinco rasgos de personalidad de FFM. Por lo tanto, se proponen cinco nuevas métricas, es decir, Openness THI (O-THI), Conscientiousness THI (C-THI), Extraversion Thi (E-THI), Agreeableness THI (A-THI) y Neuroticism THI (N-THI). La utilidad de estas cinco métricas se evalúa mediante la realización de experimentos en entornos académicos e industriales para tres fases diferentes del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC), es decir, análisis y diseño, implementación y pruebas. Durante la fase de análisis y diseño, se observó que los equipos (compuestos por estudiantes o profesionales) con mayores valores de C-THI y A-THI produjeron modelos de diseño de mejor calidad y los equipos con mayores valores de C-THI fueron más productivos. En la fase de implementación, los equipos con valores más altos de O-THI, C-THI y E-THI fueron notablemente más productivos y produjeron un código de mejor calidad. Para la fase de prueba, los equipos con mayores valores de C-THI y A-THI produjeron casos de prueba de mejor calidad y fueron más productivos. Los resultados obtenidos hasta ahora indican que las cinco métricas recientemente propuestas -O-THI, C-THI, E-THI, A-THI y N-THIappear tener el potencial para ayudar a los gerentes y académicos por igual en la construcción de equipos productivos que pueden producir software de mejor calidad.

Files

09954009.pdf.pdf

Files (245 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:605c7b212da6e8504bba60faa1060d0b
245 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم كمي لتأثير التجانس في سمات الشخصية على جودة البرمجيات وإنتاجية الفريق
Translated title (French)
Une évaluation quantitative de l'impact de l'homogénéité des traits de personnalité sur la qualité du logiciel et la productivité de l'équipe
Translated title (Spanish)
Una evaluación cuantitativa del impacto de la homogeneidad en los rasgos de personalidad en la calidad del software y la productividad del equipo

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4312825141
DOI
10.1109/access.2022.3222845

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1484864026
  • https://openalex.org/W1503047784
  • https://openalex.org/W1537033052
  • https://openalex.org/W1730782591
  • https://openalex.org/W1831607419
  • https://openalex.org/W1963728726
  • https://openalex.org/W1964962870
  • https://openalex.org/W1968418938
  • https://openalex.org/W1977247477
  • https://openalex.org/W1984518284
  • https://openalex.org/W1996487543
  • https://openalex.org/W2010800198
  • https://openalex.org/W2022306354
  • https://openalex.org/W2031577641
  • https://openalex.org/W2046310855
  • https://openalex.org/W2058463394
  • https://openalex.org/W2071559616
  • https://openalex.org/W2077846621
  • https://openalex.org/W2090779695
  • https://openalex.org/W2102917369
  • https://openalex.org/W2107366830
  • https://openalex.org/W2113029214
  • https://openalex.org/W2119853447
  • https://openalex.org/W2135093973
  • https://openalex.org/W2136219431
  • https://openalex.org/W2146382385
  • https://openalex.org/W2149130295
  • https://openalex.org/W2167926541
  • https://openalex.org/W2175091510
  • https://openalex.org/W2271268080
  • https://openalex.org/W2292974053
  • https://openalex.org/W2302240748
  • https://openalex.org/W2482589566
  • https://openalex.org/W2575761109
  • https://openalex.org/W2617354324
  • https://openalex.org/W2620268076
  • https://openalex.org/W2765208928
  • https://openalex.org/W2777966709
  • https://openalex.org/W2808315706
  • https://openalex.org/W2930805457
  • https://openalex.org/W2951353058
  • https://openalex.org/W2953772610
  • https://openalex.org/W2960638881
  • https://openalex.org/W2967383524
  • https://openalex.org/W2979583535
  • https://openalex.org/W3017803053
  • https://openalex.org/W3018789892
  • https://openalex.org/W3034646345
  • https://openalex.org/W3083185311
  • https://openalex.org/W3140380871
  • https://openalex.org/W4210245225
  • https://openalex.org/W4213428630
  • https://openalex.org/W4229772528