Published March 7, 2024 | Version v1
Publication Open

Residential and wealth-related disparities of high fertility preferences in Ethiopia: A decomposition analysis

Creators

  • 1. Curtin University
  • 2. University of Gondar
  • 3. Flinders University
  • 4. Debre Markos University

Description

Fertility preference significantly influences contraceptive uptake and impacts population growth, especially in low and middle-income countries. In the previous pieces of literature, variations in fertility preference across residence and wealth categories and its contributors were not assessed in Ethiopia. Therefore, we decomposed high fertility preferences among reproductive-aged women by residence and wealth status in Ethiopia.We extracted individual women's record (IR) data from the publicly available 2016 Ethiopian Demographic Health Survey (EDHS) dataset. A total of 13799 women were included in the study. Multivariate decomposition analysis was conducted to identify the factors that contributed to the differences in the percentage of fertility preferences between rural and urban dwellers. Furthermore, we used an Erreygers normalized concentration index and curve to identify the concentration of high fertility preferences across wealth categories. The concentration index was further decomposed to identify the contributing factors for the wealth-related disparities in high fertility preference. Finally, the elasticity of wealth-related disparity for a change in the socioeconomic variable was estimated.The weighted percentage of women with high fertility preference among rural and urban residents was 42.7% and 19%, respectively, reflecting a 23.7 percentage point difference. The variations in fertility preference due to the differences in respondents' characteristics accounted for 40.9%. Being unmarried (8.4%), secondary (14.1%) and higher education (21.9%), having more than four children (18.4%), having media exposure (6.9%), middle (0.4%), richer (0.2%) and richest (0.1%) wealth were the positive and city administration (-30.2%), primary education (-1.3%) were the negative contributing factors for the variations in high fertility preferences due to population composition. Likewise, about 59% of the variations in fertility preference were due to variations in coefficients. City administration (22.4%), primary (7.8%) and secondary (7.4%) education, poorer wealth (0.86%) were the positive and having media exposure (-6.32%) and being unmarried (-5.89%), having more than four children (-2.1%) were the negative factors contributing to the difference in high fertility preferences due to the change in coefficients across residents. On the other hand, there was a pro-poor distribution for high fertility preferences across wealth categories with Erreygers normalized concentration index of ECI = -0.14, SE = 0.012. Having media exposure (17.5%), primary (7.3%), secondary (5.4%), higher (2.4%) education, being unmarried (8%), having more than four children (7.4%), rural residence (3%) and emerging (2.2%) were the positive and city administration (-0.55) was the negative significant contributor to the pro-poor disparity in high fertility preference.The variations in high fertility preferences between rural and urban women were mainly attributed to changes in women's behavior. In addition, substantial variations in fertility preference across women's residences were explained by the change in women's population composition. In addition, a pro-poor distribution of high fertility preference was observed among respondents. As such, the pro-poor high fertility preference was elastic for a percent change in socioeconomic variables. The pro-poor high fertility preference was elastic (changeable) for a percent change in each socioeconomic variables. Therefore, women's empowerment through education and access to media will be important in limiting women's desire for more children in Ethiopia. Therefore, policymakers should focus on improving the contributing factors for the residential and wealth-related disparities in high fertility preferences.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يؤثر تفضيل الخصوبة بشكل كبير على استخدام وسائل منع الحمل ويؤثر على النمو السكاني، لا سيما في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. في المؤلفات السابقة، لم يتم تقييم الاختلافات في تفضيلات الخصوبة عبر فئات الإقامة والثروة والمساهمين فيها في إثيوبيا. لذلك، قمنا بتحليل تفضيلات الخصوبة العالية بين النساء في سن الإنجاب حسب الإقامة وحالة الثروة في إثيوبيا. استخرجنا بيانات سجل المرأة الفردية من مجموعة بيانات المسح الصحي الديموغرافي الإثيوبي (EDHS) لعام 2016 المتاحة للجمهور. تم تضمين ما مجموعه 13799 امرأة في الدراسة. تم إجراء تحليل تحلل متعدد المتغيرات لتحديد العوامل التي ساهمت في الاختلافات في النسبة المئوية لتفضيلات الخصوبة بين سكان الريف والحضر. علاوة على ذلك، استخدمنا مؤشر ومنحنى التركيز المعياري Erreygers لتحديد تركيز تفضيلات الخصوبة العالية عبر فئات الثروة. كما تم تحليل مؤشر التركيز لتحديد العوامل المساهمة في التفاوتات المتعلقة بالثروة في تفضيل الخصوبة العالية. أخيرًا، تم تقدير مرونة التفاوت المرتبط بالثروة لتغيير المتغير الاجتماعي والاقتصادي. بلغت النسبة المئوية المرجحة للنساء ذوات تفضيلات الخصوبة العالية بين سكان الريف والحضر 42.7 ٪ و 19 ٪ على التوالي، مما يعكس فرقًا قدره 23.7 نقطة مئوية. شكلت الاختلافات في تفضيلات الخصوبة بسبب الاختلافات في خصائص المستجيبين 40.9 ٪. كونك غير متزوج (8.4 ٪)، والثانوي (14.1 ٪) والتعليم العالي (21.9 ٪)، ولديك أكثر من أربعة أطفال (18.4 ٪)، ولديك تعرض إعلامي (6.9 ٪)، ومتوسط (0.4 ٪)، وأغنى (0.2 ٪) وأغنى (0.1 ٪) كانت الثروة إيجابية وإدارة المدينة (-30.2 ٪)، والتعليم الابتدائي (-1.3 ٪) كانت العوامل المساهمة السلبية للتغيرات في تفضيلات الخصوبة العالية بسبب التركيبة السكانية. وبالمثل، كان حوالي 59 ٪ من الاختلافات في تفضيلات الخصوبة بسبب الاختلافات في المعاملات. كانت إدارة المدينة (22.4 ٪)، والتعليم الابتدائي (7.8 ٪) والثانوي (7.4 ٪)، والثروة الفقيرة (0.86 ٪) هي الإيجابية ولديها تعرض إعلامي (-6.32 ٪) وغير متزوج (-5.89 ٪)، وكان إنجاب أكثر من أربعة أطفال (-2.1 ٪) هي العوامل السلبية التي ساهمت في الفرق في تفضيلات الخصوبة العالية بسبب التغير في المعاملات بين السكان. من ناحية أخرى، كان هناك توزيع مؤيد للفقراء لتفضيلات الخصوبة المرتفعة عبر فئات الثروة مع مؤشر تركيز Erreygers الطبيعي لـ ECI = -0.14، SE = 0.012. إن التعرض لوسائل الإعلام (17.5 ٪)، والتعليم الابتدائي (7.3 ٪)، والثانوي (5.4 ٪)، والتعليم العالي (2.4 ٪)، وغير المتزوجين (8 ٪)، وإنجاب أكثر من أربعة أطفال (7.4 ٪)، والإقامة الريفية (3 ٪) والناشئة (2.2 ٪) كانت إيجابية وكانت إدارة المدينة (-0.55) المساهم السلبي الكبير في التفاوت لصالح الفقراء في تفضيل الخصوبة العالية. وتعزى الاختلافات في تفضيلات الخصوبة العالية بين النساء الريفيات والحضريات بشكل أساسي إلى التغيرات في سلوك المرأة. بالإضافة إلى ذلك، تم تفسير الاختلافات الكبيرة في تفضيل الخصوبة عبر مساكن النساء من خلال التغيير في التكوين السكاني للمرأة. بالإضافة إلى ذلك، لوحظ توزيع لصالح الفقراء لتفضيلات الخصوبة العالية بين المجيبين. على هذا النحو، كان تفضيل الخصوبة العالية المؤيدة للفقراء مرنًا لتغير النسبة المئوية في المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية. كان تفضيل الخصوبة العالية المؤيدة للفقراء مرنًا (قابل للتغيير) لتغير النسبة المئوية في كل متغيرات اجتماعية واقتصادية. لذلك، سيكون تمكين المرأة من خلال التعليم والوصول إلى وسائل الإعلام مهمًا في الحد من رغبة المرأة في إنجاب المزيد من الأطفال في إثيوبيا. لذلك، يجب على صانعي السياسات التركيز على تحسين العوامل المساهمة في التفاوتات السكنية والمتعلقة بالثروة في تفضيلات الخصوبة العالية.

Translated Description (French)

La préférence en matière de fécondité influence considérablement l'adoption de la contraception et la croissance de la population, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Dans la littérature précédente, les variations de la préférence en matière de fécondité entre les catégories de résidence et de richesse et ses contributeurs n'ont pas été évaluées en Éthiopie. Par conséquent, nous avons décomposé les préférences élevées en matière de fécondité chez les femmes en âge de procréer en fonction du statut de résidence et de richesse en Éthiopie. Nous avons extrait les données des dossiers individuels des femmes (IR) de l'ensemble de données de l'Enquête démographique et sanitaire éthiopienne (EDHS) de 2016 accessibles au public. Au total, 13799 femmes ont été incluses dans l'étude. Une analyse de décomposition multivariée a été menée pour identifier les facteurs qui ont contribué aux différences dans le pourcentage de préférences de fécondité entre les habitants ruraux et urbains. De plus, nous avons utilisé un indice et une courbe de concentration normalisés d'Erreygers pour identifier la concentration de préférences élevées en matière de fécondité dans toutes les catégories de richesse. L'indice de concentration a ensuite été décomposé pour identifier les facteurs contribuant aux disparités liées à la richesse dans les préférences élevées en matière de fécondité. Enfin, l'élasticité de la disparité liée à la richesse pour un changement de la variable socio-économique a été estimée. Le pourcentage pondéré de femmes ayant une préférence élevée pour la fécondité parmi les résidents ruraux et urbains était de 42,7 % et 19 %, respectivement, ce qui reflète une différence de 23,7 points de pourcentage. Les variations de la préférence en matière de fécondité dues aux différences dans les caractéristiques des répondants représentaient 40,9 %. Être célibataire (8,4 %), secondaire (14,1 %) et supérieur (21,9 %), avoir plus de quatre enfants (18,4 %), avoir une exposition médiatique (6,9 %), moyenne (0,4 %), plus riche (0,2 %) et la richesse la plus riche (0,1 %) étaient les facteurs positifs et l'administration de la ville (-30,2 %), l'enseignement primaire (-1,3 %) étaient les facteurs négatifs contribuant aux variations des préférences élevées en matière de fécondité en raison de la composition de la population. De même, environ 59 % des variations de la préférence en matière de fécondité étaient dues à des variations des coefficients. L'administration municipale (22,4 %), l'éducation primaire (7,8 %) et secondaire (7,4 %), la richesse plus faible (0,86 %) ont été les facteurs positifs et l'exposition aux médias (-6,32 %) et le fait d'être célibataire (-5,89 %), d'avoir plus de quatre enfants (-2,1 %) ont été les facteurs négatifs contribuant à la différence dans les préférences élevées en matière de fécondité en raison de la variation des coefficients entre les résidents. D'autre part, il y avait une distribution favorable aux pauvres pour les préférences élevées en matière de fécondité dans toutes les catégories de richesse avec un indice de concentration normalisé d'Erreygers de l'ICE = -0,14, SE = 0,012. L'exposition aux médias (17,5 %), l'enseignement primaire (7,3 %), l'enseignement secondaire (5,4 %), l'enseignement supérieur (2,4 %), le fait d'être célibataire (8 %), d'avoir plus de quatre enfants (7,4 %), la résidence rurale (3 %) et l'émergence (2,2 %) ont été positifs et l'administration municipale (-0,55 %) a contribué de manière significative et négative à la disparité en faveur des pauvres dans les préférences élevées en matière de fécondité. Les variations des préférences élevées en matière de fécondité entre les femmes rurales et urbaines ont été principalement attribuées aux changements dans le comportement des femmes. En outre, des variations substantielles de la préférence en matière de fécondité entre les résidences des femmes ont été expliquées par l'évolution de la composition de la population féminine. En outre, une distribution favorable aux pauvres des préférences élevées en matière de fécondité a été observée parmi les répondants. En tant que tel, la préférence pour une fécondité élevée en faveur des pauvres était élastique pour un changement en pourcentage des variables socio-économiques. La préférence pour une fécondité élevée en faveur des pauvres était élastique (variable) pour un changement en pourcentage de chaque variable socio-économique. Par conséquent, l'autonomisation des femmes par l'éducation et l'accès aux médias sera importante pour limiter le désir des femmes d'avoir plus d'enfants en Éthiopie. Par conséquent, les décideurs politiques devraient se concentrer sur l'amélioration des facteurs contribuant aux disparités résidentielles et liées à la richesse dans les préférences élevées en matière de fécondité.

Translated Description (Spanish)

La preferencia por la fertilidad influye significativamente en la adopción de anticonceptivos y en el crecimiento de la población, especialmente en los países de ingresos bajos y medios. En las publicaciones anteriores, las variaciones en la preferencia de fertilidad entre las categorías de residencia y riqueza y sus contribuyentes no se evaluaron en Etiopía. Por lo tanto, descompusimos las altas preferencias de fertilidad entre las mujeres en edad reproductiva por estado de residencia y riqueza en Etiopía. Extraímos datos de registros individuales de mujeres (IR) del conjunto de datos de la Encuesta Demográfica de Salud de Etiopía (EDHS) de 2016 disponible públicamente. Un total de 13799 mujeres fueron incluidas en el estudio. Se realizó un análisis de descomposición multivariante para identificar los factores que contribuyeron a las diferencias en el porcentaje de preferencias de fertilidad entre los habitantes rurales y urbanos. Además, utilizamos un índice y una curva de concentración normalizados de Erreygers para identificar la concentración de preferencias de alta fertilidad en todas las categorías de riqueza. El índice de concentración se descompuso aún más para identificar los factores que contribuyen a las disparidades relacionadas con la riqueza en la alta preferencia de fertilidad. Finalmente, se estimó la elasticidad de la disparidad relacionada con la riqueza para un cambio en la variable socioeconómica. El porcentaje ponderado de mujeres con alta preferencia de fertilidad entre los residentes rurales y urbanos fue de 42.7% y 19%, respectivamente, lo que refleja una diferencia de 23.7 puntos porcentuales. Las variaciones en la preferencia de fertilidad debido a las diferencias en las características de los encuestados representaron el 40,9%. Ser soltero (8.4%), secundario (14.1%) y educación superior (21.9%), tener más de cuatro hijos (18.4%), tener exposición a los medios (6.9%), medio (0.4%), más rico (0.2%) y más rico (0.1%) la riqueza fue positiva y la administración de la ciudad (-30.2%), la educación primaria (-1.3%) fueron los factores negativos que contribuyeron a las variaciones en las preferencias de alta fertilidad debido a la composición de la población. Asimismo, alrededor del 59% de las variaciones en la preferencia de fertilidad se debieron a variaciones en los coeficientes. La administración de la ciudad (22.4%), la educación primaria (7.8%) y secundaria (7.4%), la riqueza más pobre (0.86%) fueron los positivos y tener exposición a los medios (-6.32%) y ser soltero (-5.89%), tener más de cuatro hijos (-2.1%) fueron los factores negativos que contribuyeron a la diferencia en las altas preferencias de fertilidad debido al cambio en los coeficientes entre los residentes. Por otro lado, hubo una distribución favorable a los pobres para las altas preferencias de fertilidad en todas las categorías de riqueza con un índice de concentración normalizado de Erreygers de ECI = -0.14, SE = 0.012. Tener exposición a los medios (17.5%), primaria (7.3%), secundaria (5.4%), educación superior (2.4%), no estar casado (8%), tener más de cuatro hijos (7.4%), residencia rural (3%) y emergente (2.2%) fueron los positivos y la administración de la ciudad (-0.55) fue el contribuyente negativo significativo a la disparidad a favor de los pobres en la alta preferencia de fertilidad. Las variaciones en las altas preferencias de fertilidad entre las mujeres rurales y urbanas se atribuyeron principalmente a cambios en el comportamiento de las mujeres. Además, las variaciones sustanciales en la preferencia de fertilidad entre las residencias de las mujeres se explicaron por el cambio en la composición de la población femenina. Además, se observó una distribución favorable a los pobres de la alta preferencia por la fertilidad entre los encuestados. Como tal, la alta preferencia de fertilidad a favor de los pobres fue elástica para un cambio porcentual en las variables socioeconómicas. La alta preferencia de fertilidad a favor de los pobres fue elástica (variable) para un cambio porcentual en cada variable socioeconómica. Por lo tanto, el empoderamiento de las mujeres a través de la educación y el acceso a los medios de comunicación será importante para limitar el deseo de las mujeres de tener más hijos en Etiopía. Por lo tanto, los responsables políticos deben centrarse en mejorar los factores que contribuyen a las disparidades residenciales y relacionadas con la riqueza en las altas preferencias de fertilidad.

Files

journal.pone.0299443&type=printable.pdf

Files (1.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:ea39e82f43aaa65f91a73da09af7c811
1.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
التفاوتات السكنية والمتعلقة بالثروة في تفضيلات الخصوبة العالية في إثيوبيا: تحليل التحلل
Translated title (French)
Disparités résidentielles et liées à la richesse des préférences élevées en matière de fécondité en Éthiopie : une analyse de décomposition
Translated title (Spanish)
Disparidades residenciales y relacionadas con la riqueza de las altas preferencias de fertilidad en Etiopía: un análisis de descomposición

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4392544716
DOI
10.1371/journal.pone.0299443

Is supplement to
https://openalex.org/W791943083 (Other)
https://openalex.org/W4377966618 (Other)
https://openalex.org/W4237186741 (Other)
https://openalex.org/W3086588281 (Other)
https://openalex.org/W2994236085 (Other)
https://openalex.org/W2943047149 (Other)
https://openalex.org/W2388361529 (Other)
https://openalex.org/W2280047954 (Other)
https://openalex.org/W2277247714 (Other)
https://openalex.org/W2263916248 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Ethiopia

References

  • https://openalex.org/W1569384484
  • https://openalex.org/W174557457
  • https://openalex.org/W186371963
  • https://openalex.org/W1967516894
  • https://openalex.org/W1973311698
  • https://openalex.org/W1985366327
  • https://openalex.org/W1995532295
  • https://openalex.org/W2006512676
  • https://openalex.org/W2009288217
  • https://openalex.org/W2009736167
  • https://openalex.org/W2023526802
  • https://openalex.org/W2024713869
  • https://openalex.org/W2045414851
  • https://openalex.org/W2052667409
  • https://openalex.org/W2057835492
  • https://openalex.org/W2068218435
  • https://openalex.org/W2082579294
  • https://openalex.org/W2099736411
  • https://openalex.org/W2104590203
  • https://openalex.org/W2137029412
  • https://openalex.org/W2146716901
  • https://openalex.org/W2186033397
  • https://openalex.org/W2220503871
  • https://openalex.org/W2319286145
  • https://openalex.org/W2345988840
  • https://openalex.org/W2410463271
  • https://openalex.org/W2556368294
  • https://openalex.org/W2559904335
  • https://openalex.org/W2560667094
  • https://openalex.org/W2997186981
  • https://openalex.org/W3032612330
  • https://openalex.org/W3084848305
  • https://openalex.org/W3092595112
  • https://openalex.org/W3110450803
  • https://openalex.org/W3113226408
  • https://openalex.org/W3118724587
  • https://openalex.org/W3119763213
  • https://openalex.org/W3126129487
  • https://openalex.org/W4200222701
  • https://openalex.org/W4224861402
  • https://openalex.org/W4238212371
  • https://openalex.org/W4243765565
  • https://openalex.org/W4288051154
  • https://openalex.org/W4289258041