Published October 1, 2021 | Version v1
Publication Open

The Ascent of Artificial Intelligence in Endourology: a Systematic Review Over the Last 2 Decades

Creators

  • 1. Manipal Academy of Higher Education
  • 2. Kasturba Medical College, Manipal
  • 3. University Hospital Southampton NHS Foundation Trust
  • 4. Hospital do Desterro

Description

Abstract Purpose of Review To highlight and review the application of artificial intelligence (AI) in kidney stone disease (KSD) for diagnostics, predicting procedural outcomes, stone passage, and recurrence rates. The systematic review was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) checklist. Recent Findings This review discusses the newer advancements in AI-driven management strategies, which holds great promise to provide an essential step for personalized patient care and improved decision making. AI has been used in all areas of KSD including diagnosis, for predicting treatment suitability and success, basic science, quality of life (QOL), and recurrence of stone disease. However, it is still a research-based tool and is not used universally in clinical practice. This could be due to a lack of data infrastructure needed to train the algorithms, wider applicability in all groups of patients, complexity of its use and cost involved with it. Summary The constantly evolving literature and future research should focus more on QOL and the cost of KSD treatment and develop evidence-based AI algorithms that can be used universally, to guide urologists in the management of stone disease.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

ملخص الغرض من المراجعة لتسليط الضوء على تطبيق الذكاء الاصطناعي في أمراض حصوات الكلى ومراجعته للتشخيص والتنبؤ بالنتائج الإجرائية ومرور الحصوات ومعدلات التكرار. تم إجراء المراجعة المنهجية وفقًا لقائمة مراجعة عناصر الإبلاغ المفضلة للمراجعات المنهجية والتحليلات الوصفية (PRISMA). النتائج الأخيرة تناقش هذه المراجعة التطورات الحديثة في استراتيجيات الإدارة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تبشر بخير كبير لتوفير خطوة أساسية لرعاية المرضى الشخصية وتحسين عملية صنع القرار. تم استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات مرض السكري في الكويت بما في ذلك التشخيص، للتنبؤ بملاءمة العلاج ونجاحه، والعلوم الأساسية، ونوعية الحياة (QOL)، وتكرار الإصابة بأمراض الحصوات. ومع ذلك، لا تزال أداة قائمة على البحث ولا تستخدم عالميًا في الممارسة السريرية. قد يكون هذا بسبب نقص البنية التحتية للبيانات اللازمة لتدريب الخوارزميات، وقابلية التطبيق على نطاق أوسع في جميع مجموعات المرضى، وتعقيد استخدامها والتكلفة المرتبطة بها. ملخص يجب أن تركز الأدبيات والأبحاث المستقبلية المتطورة باستمرار بشكل أكبر على جودة الحياة وتكلفة علاج مرض كي إس دي وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على الأدلة والتي يمكن استخدامها عالميًا، لتوجيه أطباء المسالك البولية في إدارة أمراض الحصوات.

Translated Description (French)

Résumé Objectif de l'examen Mettre en évidence et examiner l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans la maladie des calculs rénaux (KSD) pour le diagnostic, la prédiction des résultats procéduraux, le passage des calculs et les taux de récidive. L'examen systématique a été effectué conformément à la liste de contrôle PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses). Constatations récentes Cette revue traite des dernières avancées en matière de stratégies de gestion axées sur l'IA, qui sont très prometteuses pour fournir une étape essentielle pour des soins personnalisés aux patients et une meilleure prise de décision. L'IA a été utilisée dans tous les domaines de la KSD, y compris le diagnostic, pour prédire la pertinence et le succès du traitement, la science fondamentale, la qualité de vie (QDV) et la récurrence de la maladie des pierres. Cependant, il s'agit toujours d'un outil basé sur la recherche et n'est pas utilisé universellement dans la pratique clinique. Cela pourrait être dû à un manque d'infrastructure de données nécessaire pour former les algorithmes, à une applicabilité plus large à tous les groupes de patients, à la complexité de son utilisation et aux coûts qu'elle implique. Résumé La littérature en constante évolution et les recherches futures devraient se concentrer davantage sur la QDV et le coût du traitement de la KSD et développer des algorithmes d'IA fondés sur des preuves qui peuvent être utilisés universellement, pour guider les urologues dans la prise en charge de la maladie des pierres.

Translated Description (Spanish)

Resumen Propósito de la revisión Resaltar y revisar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la enfermedad de cálculos renales (KSD) para el diagnóstico, la predicción de los resultados del procedimiento, el paso de cálculos y las tasas de recurrencia. La revisión sistemática se realizó de acuerdo con la lista de verificación de Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis (PRISMA). Hallazgos recientes Esta revisión analiza los avances más recientes en las estrategias de gestión impulsadas por la IA, que son muy prometedoras para proporcionar un paso esencial para la atención personalizada del paciente y la mejora de la toma de decisiones. La IA se ha utilizado en todas las áreas de KSD, incluido el diagnóstico, para predecir la idoneidad y el éxito del tratamiento, la ciencia básica, la calidad de vida (QOL) y la recurrencia de la enfermedad de los cálculos. Sin embargo, sigue siendo una herramienta basada en la investigación y no se utiliza universalmente en la práctica clínica. Esto podría deberse a la falta de infraestructura de datos necesaria para entrenar los algoritmos, una aplicabilidad más amplia en todos los grupos de pacientes, la complejidad de su uso y el coste que implica. Resumen La literatura en constante evolución y la investigación futura deberían centrarse más en la CALIDAD DE VIDA y el costo del tratamiento de KSD y desarrollar algoritmos de IA basados en evidencia que puedan usarse universalmente para guiar a los urólogos en el manejo de la enfermedad de los cálculos.

Files

s11934-021-01069-3.pdf.pdf

Files (1.7 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:c0f80a7f5c152161902bb4125646cf55
1.7 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
صعود الذكاء الاصطناعي في أمراض المسالك البولية: مراجعة منهجية على مدى العقدين الماضيين
Translated title (French)
L'ascension de l'intelligence artificielle en endourologie : une revue systématique au cours des deux dernières décennies
Translated title (Spanish)
El ascenso de la inteligencia artificial en la endourología: una revisión sistemática en las últimas 2 décadas

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3204405216
DOI
10.1007/s11934-021-01069-3

Is supplement to
https://openalex.org/W4362687946 (Other)
https://openalex.org/W4234875088 (Other)
https://openalex.org/W2987114614 (Other)
https://openalex.org/W2902805979 (Other)
https://openalex.org/W2420514274 (Other)
https://openalex.org/W2115099528 (Other)
https://openalex.org/W2070311887 (Other)
https://openalex.org/W2013796470 (Other)
https://openalex.org/W2001467811 (Other)
https://openalex.org/W1971633942 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1582088450
  • https://openalex.org/W1595469424
  • https://openalex.org/W1903523158
  • https://openalex.org/W1964961314
  • https://openalex.org/W1987993985
  • https://openalex.org/W1990286445
  • https://openalex.org/W2012932483
  • https://openalex.org/W2016482203
  • https://openalex.org/W2018848617
  • https://openalex.org/W2031308384
  • https://openalex.org/W2031714465
  • https://openalex.org/W2053584026
  • https://openalex.org/W2056955217
  • https://openalex.org/W2064593198
  • https://openalex.org/W2122933114
  • https://openalex.org/W2404355336
  • https://openalex.org/W2463358837
  • https://openalex.org/W2464435138
  • https://openalex.org/W2533201249
  • https://openalex.org/W2569213722
  • https://openalex.org/W2587683879
  • https://openalex.org/W2589461072
  • https://openalex.org/W2760891637
  • https://openalex.org/W2772577987
  • https://openalex.org/W2789894922
  • https://openalex.org/W2799501261
  • https://openalex.org/W2800893156
  • https://openalex.org/W2802227132
  • https://openalex.org/W2804577271
  • https://openalex.org/W2883667583
  • https://openalex.org/W2885989949
  • https://openalex.org/W2887712995
  • https://openalex.org/W2911635295
  • https://openalex.org/W2912892828
  • https://openalex.org/W2913571656
  • https://openalex.org/W2917563595
  • https://openalex.org/W2941293189
  • https://openalex.org/W2942280231
  • https://openalex.org/W2942488740
  • https://openalex.org/W2951259489
  • https://openalex.org/W2958256783
  • https://openalex.org/W2963356494
  • https://openalex.org/W2964032833
  • https://openalex.org/W2964273253
  • https://openalex.org/W2965028195
  • https://openalex.org/W2969822717
  • https://openalex.org/W2981879505
  • https://openalex.org/W2982441598
  • https://openalex.org/W2990057346
  • https://openalex.org/W2998711154
  • https://openalex.org/W3006594177
  • https://openalex.org/W3007001780
  • https://openalex.org/W3007039885
  • https://openalex.org/W3008925488
  • https://openalex.org/W3021884615
  • https://openalex.org/W3022745729
  • https://openalex.org/W3022903699
  • https://openalex.org/W3029239390
  • https://openalex.org/W3036970475
  • https://openalex.org/W3038876037
  • https://openalex.org/W3082530769
  • https://openalex.org/W3154135184
  • https://openalex.org/W3214850691
  • https://openalex.org/W4245118430
  • https://openalex.org/W71069724