Published July 6, 2017
| Version v1
Publication
Open
Quality of Context in Context-Aware Systems
- 1. University of Science and Technology
- 2. De Montfort University
- 3. Sana'a University
Description
Context-aware Systems (CASs) are becoming increasingly popular and can be found in the areas of wearable computing, mobile computing, robotics, adaptive and intelligent user interfaces.Sensors are the corner stone of context capturing however, sensed context data are commonly prone to imperfection due to the technical limitations of sensors, their availability, dysfunction, and highly dynamic nature of environment.Consequently, sensed context data might be imprecise, erroneous, conflicting, or simply missing.To limit the impact of context imperfection on the behavior of a context-aware system, a notion of Quality of Context (QoC) is used to measure quality of any information that is used as context information.Adaptation is performed only if the context data used in the decision-making has an appropriate quality level.This paper reports an analytical review for state of the art quality of context in context-aware systems and points to future research directions.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
أصبحت الأنظمة الواعية بالسياق (CASs) شائعة بشكل متزايد ويمكن العثور عليها في مجالات الحوسبة القابلة للارتداء، والحوسبة المتنقلة، والروبوتات، وواجهات المستخدم التكيفية والذكية. تعد المستشعرات حجر الزاوية في التقاط السياق، ومع ذلك، فإن بيانات السياق المستشعرة عادة ما تكون عرضة للعيوب بسبب القيود التقنية لأجهزة الاستشعار، وتوافرها، واختلالها الوظيفي، والطبيعة الديناميكية للغاية للبيئة. وبالتالي، قد تكون بيانات السياق المستشعرة غير دقيقة أو خاطئة أو متضاربة أو مفقودة ببساطة. للحد من تأثير عيب السياق على سلوك نظام واعٍ بالسياق، يتم استخدام مفهوم جودة السياق (QoC) لقياس جودة أي معلومات يتم استخدامها كمعلومات السياق. لا يتم إجراء التكيف إلا إذا كانت بيانات السياق المستخدمة في صنع القرار لها مستوى جودة مناسب. تقدم هذه الورقة مراجعة تحليلية لحالة جودة السياق في أنظمة واعية بالسياق ونقاط لاتجاهات البحث المستقبلية.Translated Description (French)
Les systèmes tenant compte du contexte (cas) sont de plus en plus populaires et peuvent être trouvés dans les domaines de l'informatique portable, de l'informatique mobile, de la robotique, des interfaces utilisateur adaptatives et intelligentes. Les capteurs sont la pierre angulaire de la capture du contexte, mais les données contextuelles détectées sont généralement sujettes à des imperfections en raison des limites techniques des capteurs, de leur disponibilité, de leur dysfonctionnement et de la nature hautement dynamique de l'environnement. Par conséquent, les données contextuelles détectées peuvent être imprécises, erronées, contradictoires ou simplement manquantes. Pour limiter l'impact de l'imperfection du contexte sur le comportement d'un système tenant compte du contexte, une notion de qualité du contexte (QoC) est utilisée pour mesurer la qualité de toute information utilisée comme information contextuelle. L'adaptation n'est effectuée que si les données contextuelles utilisées dans la prise de décision ont un niveau de qualité approprié. Cet article présente un examen analytique de la qualité du contexte dans des systèmes tenant compte du contexte et indique les orientations futures de la recherche.Translated Description (Spanish)
Los sistemas sensibles al contexto (CAS) son cada vez más populares y se pueden encontrar en las áreas de informática portátil, informática móvil, robótica, interfaces de usuario adaptativas e inteligentes. Los sensores son la piedra angular de la captura de contexto. Sin embargo, los datos de contexto detectados son comúnmente propensos a la imperfección debido a las limitaciones técnicas de los sensores, su disponibilidad, disfunción y naturaleza altamente dinámica del entorno. En consecuencia, los datos de contexto detectados pueden ser imprecisos, erróneos, conflictivos o simplemente faltantes. Para limitar el impacto de la imperfección del contexto en el comportamiento de un sistema sensible al contexto, se utiliza una noción de Calidad de Contexto (QoC) para medir la calidad de cualquier información que se utilice como información de contexto. La adaptación se realiza solo si los datos de contexto utilizados en la toma de decisiones tienen un nivel de calidad apropiado. Este documento informa sobre una revisión analítica de la calidad del contexto en sistemas sensibles al contexto y apunta a futuras direcciones de investigación.Files
p1301_is.pdf.pdf
Files
(500.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:4e226a72042200489355fbfbe3c8c50a
|
500.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- جودة السياق في أنظمة السياق الواعية
- Translated title (French)
- Qualité du contexte dans les systèmes tenant compte du contexte
- Translated title (Spanish)
- Calidad del contexto en sistemas conscientes del contexto
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2609887785
- DOI
- 10.4108/eai.6-7-2017.152761
References
- https://openalex.org/W134124516
- https://openalex.org/W186255927
- https://openalex.org/W1521215479
- https://openalex.org/W1553564143
- https://openalex.org/W1973116590
- https://openalex.org/W1976004068
- https://openalex.org/W2017945593
- https://openalex.org/W2030028740
- https://openalex.org/W2071390995
- https://openalex.org/W2092623922
- https://openalex.org/W2115028358
- https://openalex.org/W2117826841
- https://openalex.org/W2124379684
- https://openalex.org/W2124542511
- https://openalex.org/W2125854903
- https://openalex.org/W2128371808
- https://openalex.org/W2137683884
- https://openalex.org/W2149350406
- https://openalex.org/W2154405519
- https://openalex.org/W2158941637
- https://openalex.org/W2164441047
- https://openalex.org/W2164815661
- https://openalex.org/W2170723993
- https://openalex.org/W2189447863
- https://openalex.org/W2248136877
- https://openalex.org/W2325987408