Examples of Risk Tools for Pests in Peanut (<i>Arachis hypogaea</i>) Developed for Five Countries Using Microsoft Excel
Creators
-
David L. Jordan1
- Greg S Buol1
- Rick Brandenburg1
-
Dominic Reisig1
-
Jerry Asalma Nboyine2
-
Mumuni Abudulai2
-
Richard Oteng‐Frimpong2
-
M. B. Mochiah2
-
James Asibuo2
-
S. D. Arthur2
-
Richard Akromah3
-
Wezi Mhango4
- Justus Chintu
- Sergio A. Morichetti5
-
Juan Andrés Paredes6
- Joaquin H Monguillot6
-
Kuldeep Singh Jadon7
-
B. B. Shew1
-
Poonam Jasrotia8
- PP Thirumalaisamy9
-
G. Harish10
-
Prasanna Holajjer9
- Nataraja Maheshala10
- Greg MacDonald11
-
David Hoisington12
- James Rhoads12
- 1. North Carolina State University
- 2. Council for Scientific and Industrial Research
- 3. Kwame Nkrumah University of Science and Technology
- 4. Lilongwe University of Agriculture and Natural Resources
- 5. Central Bank of Argentina
- 6. National Agricultural Technology Institute
- 7. Central Arid Zone Research Institute
- 8. Indian Institute of Wheat and Barley Research
- 9. National Bureau of Plant Genetic Resources
- 10. Directorate of Groundnut Research
- 11. University of Florida
- 12. University of Georgia
Description
Abstract Suppressing pest populations below economically-damaging levels is an important element of sustainable peanut (Arachis hypogaea L.) production. Peanut farmers and their advisors often approach pest management with similar goals regardless of where they are located. Anticipating pest outbreaks using field history and monitoring pest populations are fundamental to protecting yield and financial investment. Microsoft Excel was used to develop individual risk indices for pests, a composite assessment of risk, and costs of risk mitigation practices for peanut in Argentina, Ghana, India, Malawi, and North Carolina (NC) in the United States (US). Depending on pests and resources available to manage pests, risk tools vary considerably, especially in the context of other crops that are grown in sequence with peanut, cultivars, and chemical inputs. In Argentina, India, and the US where more tools (e.g., mechanization and pesticides) are available, risk indices for a wide array of economically important pests were developed with the assumption that reducing risk to those pests likely will impact peanut yield in a positive manner. In Ghana and Malawi where fewer management tools are available, risks to yield and aflatoxin contamination are presented without risk indices for individual pests. The Microsoft Excel platform can be updated as new and additional information on effectiveness of management practices becomes apparent. Tools can be developed using this platform that are appropriate for their geography, environment, cropping systems, and pest complexes and management inputs that are available. In this article we present examples for the risk tool for each country.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
يعد قمع أعداد الآفات التي تقل عن المستويات الضارة اقتصاديًا عنصرًا مهمًا في إنتاج الفول السوداني المستدام (Arachis hypogaea L.). غالبًا ما يتعامل مزارعو الفول السوداني ومستشاروهم مع إدارة الآفات بأهداف مماثلة بغض النظر عن مكان وجودهم. يعد توقع تفشي الآفات باستخدام التاريخ الميداني ومراقبة مجموعات الآفات أمرًا أساسيًا لحماية العائد والاستثمار المالي. تم استخدام Microsoft Excel لتطوير مؤشرات المخاطر الفردية للآفات، وتقييم مركب للمخاطر، وتكاليف ممارسات تخفيف المخاطر للفول السوداني في الأرجنتين وغانا والهند وملاوي وكارولينا الشمالية (NC) في الولايات المتحدة (الولايات المتحدة). اعتمادًا على الآفات والموارد المتاحة لإدارة الآفات، تختلف أدوات المخاطر اختلافًا كبيرًا، خاصة في سياق المحاصيل الأخرى التي تزرع بالتسلسل مع الفول السوداني والأصناف والمدخلات الكيميائية. في الأرجنتين والهند والولايات المتحدة حيث تتوفر المزيد من الأدوات (مثل الميكنة ومبيدات الآفات)، تم تطوير مؤشرات المخاطر لمجموعة واسعة من الآفات المهمة اقتصاديًا مع افتراض أن الحد من المخاطر على تلك الآفات من المحتمل أن يؤثر على محصول الفول السوداني بطريقة إيجابية. في غانا وملاوي حيث تتوفر أدوات إدارة أقل، يتم عرض مخاطر الغلة وتلوث الأفلاتوكسين دون مؤشرات مخاطر للآفات الفردية. يمكن تحديث منصة مايكروسوفت إكسل مع ظهور معلومات جديدة وإضافية حول فعالية ممارسات الإدارة. يمكن تطوير الأدوات باستخدام هذه المنصة المناسبة لجغرافيتها وبيئتها وأنظمة زراعة المحاصيل ومجمعات الآفات ومدخلات الإدارة المتاحة. نقدم في هذه المقالة أمثلة لأداة المخاطر لكل بلد.Translated Description (French)
Résumé La suppression des populations de ravageurs en dessous de niveaux économiquement dommageables est un élément important de la production durable d'arachide (Arachis hypogaea L.). Les producteurs d'arachides et leurs conseillers abordent souvent la lutte antiparasitaire avec des objectifs similaires, quel que soit l'endroit où ils se trouvent. Anticiper les épidémies de ravageurs en utilisant les antécédents sur le terrain et en surveillant les populations de ravageurs est fondamental pour protéger le rendement et l'investissement financier. Microsoft Excel a été utilisé pour développer des indices de risque individuels pour les ravageurs, une évaluation composite des risques et des coûts des pratiques d'atténuation des risques pour les arachides en Argentine, au Ghana, en Inde, au Malawi et en Caroline du Nord (NC) aux États-Unis (US). En fonction des ravageurs et des ressources disponibles pour gérer les ravageurs, les outils de risque varient considérablement, en particulier dans le contexte d'autres cultures qui sont cultivées en séquence avec des arachides, des cultivars et des intrants chimiques. En Argentine, en Inde et aux États-Unis, où davantage d'outils (par exemple, la mécanisation et les pesticides) sont disponibles, des indices de risque pour un large éventail de ravageurs économiquement importants ont été développés en supposant que la réduction du risque pour ces ravageurs aura probablement un impact positif sur le rendement des arachides. Au Ghana et au Malawi, où moins d'outils de gestion sont disponibles, les risques de rendement et de contamination par les aflatoxines sont présentés sans indices de risque pour les ravageurs individuels. La plate-forme Microsoft Excel peut être mise à jour à mesure que de nouvelles informations supplémentaires sur l'efficacité des pratiques de gestion deviennent évidentes. Des outils peuvent être développés à l'aide de cette plate-forme qui sont appropriés à leur géographie, à leur environnement, à leurs systèmes de culture, à leurs complexes phytosanitaires et aux intrants de gestion disponibles. Dans cet article, nous présentons des exemples d'outil de gestion des risques pour chaque pays.Translated Description (Spanish)
Resumen La supresión de las poblaciones de plagas por debajo de los niveles económicamente perjudiciales es un elemento importante de la producción sostenible de maní (Arachis hypogaea L.). Los agricultores de maní y sus asesores a menudo abordan el manejo de plagas con objetivos similares, independientemente de dónde se encuentren. Anticipar los brotes de plagas utilizando el historial de campo y monitoreando las poblaciones de plagas es fundamental para proteger el rendimiento y la inversión financiera. Se utilizó Microsoft Excel para desarrollar índices de riesgo individuales para plagas, una evaluación compuesta del riesgo y los costos de las prácticas de mitigación de riesgos para el maní en Argentina, Ghana, India, Malawi y Carolina del Norte (NC) en los Estados Unidos (EE. UU.). Dependiendo de las plagas y los recursos disponibles para manejarlas, las herramientas de riesgo varían considerablemente, especialmente en el contexto de otros cultivos que se cultivan en secuencia con maní, cultivares e insumos químicos. En Argentina, India y EE. UU., donde hay más herramientas disponibles (por ejemplo, mecanización y pesticidas), se desarrollaron índices de riesgo para una amplia gama de plagas económicamente importantes con el supuesto de que la reducción del riesgo para esas plagas probablemente afectará el rendimiento del maní de manera positiva. En Ghana y Malawi, donde hay menos herramientas de gestión disponibles, los riesgos para el rendimiento y la contaminación por aflatoxinas se presentan sin índices de riesgo para plagas individuales. La plataforma Microsoft Excel se puede actualizar a medida que aparezca información nueva y adicional sobre la eficacia de las prácticas de gestión. Se pueden desarrollar herramientas utilizando esta plataforma que sean apropiadas para su geografía, entorno, sistemas de cultivo y complejos de plagas e insumos de manejo disponibles. En este artículo presentamos ejemplos de la herramienta de riesgo para cada país.Files
pmac017.pdf.pdf
Files
(93 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b0d506893d4802090edf1644f5f082cd
|
93 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- أمثلة على أدوات المخاطر للآفات في الفول السوداني (<i>Arachis hypogaea</i>) التي تم تطويرها لخمسة بلدان باستخدام Microsoft Excel
- Translated title (French)
- Exemples d'outils de risque pour les parasites de l'arachide (<i>Arachis hypogaea</i>) développés pour cinq pays à l'aide de Microsoft Excel
- Translated title (Spanish)
- Ejemplos de herramientas de riesgo para plagas en maní (<i>Arachis hypogaea</i>) desarrolladas para cinco países utilizando Microsoft Excel
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4289601153
- DOI
- 10.1093/jipm/pmac017
References
- https://openalex.org/W2044485632
- https://openalex.org/W2142225086
- https://openalex.org/W2327105151
- https://openalex.org/W2498732587
- https://openalex.org/W2506072476
- https://openalex.org/W2782898890
- https://openalex.org/W2783175832
- https://openalex.org/W3089740316
- https://openalex.org/W3092265749