Published January 1, 2010 | Version v1
Publication Open

Multiple Regression Prediction Model for Cutting Forces in Turning Carbon-Reinforced PEEK CF30

Creators

  • 1. University of Castilla-La Mancha
  • 2. École Normale Supérieure de Tétouan
  • 3. École Nationale de Commerce et de Gestion de Tanger

Description

Among the thermoplastic polymers available, the reinforced polyetheretherketone with 30% of carbon fibres (PEEK CF 30) demonstrates a particularly good combination of strength, rigidity, and hardness, which prove ideal for industrial applications. Considering these properties and potential areas of application, it is necessary to investigate the machining of PEEK CF30. In this study, response surface methodology was applied to predict the cutting forces in turning operations using TiN-coated cutting tools under dry conditions where the machining parameters are cutting speed ranges, feed rate, and depth of cut. For this study, the experiments have been conducted using full factorial design in the design of experiments (DOEs) on CNC turning machine. Based on statistical analysis, multiple quadratic regression model for cutting forces was derived with satisfactory -squared correlation. This model proved to be highly preferment for predicting cutting forces.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

من بين البوليمرات الحرارية المتاحة، يُظهر البولي إيثر كيتون المقوى مع 30 ٪ من ألياف الكربون (PEEK CF 30) مزيجًا جيدًا بشكل خاص من القوة والصلابة والصلابة، والتي تثبت أنها مثالية للتطبيقات الصناعية. بالنظر إلى هذه الخصائص ومجالات التطبيق المحتملة، من الضروري التحقيق في تصنيع PEEK CF30. في هذه الدراسة، تم تطبيق منهجية سطح الاستجابة للتنبؤ بقوى القطع في عمليات الدوران باستخدام أدوات القطع المغلفة بـ TiN في ظل الظروف الجافة حيث تقوم معلمات التصنيع بقطع نطاقات السرعة ومعدل التغذية وعمق القطع. بالنسبة لهذه الدراسة، تم إجراء التجارب باستخدام تصميم عاملي كامل في تصميم التجارب (DOEs) على آلة الخراطة CNC. استنادًا إلى التحليل الإحصائي، تم اشتقاق نموذج الانحدار التربيعي المتعدد لقوى القطع مع علاقة مربعة مرضية. أثبت هذا النموذج أنه مفضل للغاية للتنبؤ بقوى القطع.

Translated Description (French)

Parmi les polymères thermoplastiques disponibles, la polyétheréthercétone renforcée à 30% de fibres de carbone (PEEK CF 30) démontre une combinaison particulièrement bonne de résistance, de rigidité et de dureté, qui s'avère idéale pour les applications industrielles. Compte tenu de ces propriétés et des domaines d'application potentiels, il est nécessaire d'étudier l'usinage du PEEK CF30. Dans cette étude, une méthodologie de surface de réponse a été appliquée pour prédire les forces de coupe dans les opérations de tournage à l'aide d'outils de coupe revêtus de TiN dans des conditions sèches où les paramètres d'usinage sont les plages de vitesse de coupe, la vitesse d'avance et la profondeur de coupe. Pour cette étude, les expériences ont été menées en utilisant une conception factorielle complète dans la conception d'expériences (Doe) sur une machine de tournage CNC. Sur la base d'une analyse statistique, un modèle de régression quadratique multiple pour les forces de coupe a été dérivé avec une corrélation au carré satisfaisante. Ce modèle s'est avéré très préférable pour prédire les forces de coupe.

Translated Description (Spanish)

Entre los polímeros termoplásticos disponibles, la polieteretercetona reforzada con un 30% de fibras de carbono (PEEK CF 30) demuestra una combinación particularmente buena de resistencia, rigidez y dureza, que resulta ideal para aplicaciones industriales. Teniendo en cuenta estas propiedades y posibles áreas de aplicación, es necesario investigar el mecanizado de PEEK CF30. En este estudio, se aplicó la metodología de superficie de respuesta para predecir las fuerzas de corte en las operaciones de torneado utilizando herramientas de corte recubiertas de TiN en condiciones secas, donde los parámetros de mecanizado son los rangos de velocidad de corte, la velocidad de alimentación y la profundidad de corte. Para este estudio, los experimentos se han realizado utilizando un diseño factorial completo en el diseño de experimentos (Doe) en la máquina de torneado CNC. Con base en el análisis estadístico, se derivó un modelo de regresión cuadrática múltiple para las fuerzas de corte con una correlación satisfactoria al cuadrado. Este modelo demostró ser muy preferido para predecir las fuerzas de corte.

Files

824098.pdf.pdf

Files (15.8 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:ba68f94b4333cc8dce3477a5f01f552f
15.8 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نموذج التنبؤ بالانحدار المتعدد لقوى القطع في تحويل نظرة خاطفة معززة بالكربون CF30
Translated title (French)
Modèle de prévision de régression multiple pour les forces de coupe dans le tournage PEEK CF30 renforcé au carbone
Translated title (Spanish)
Modelo de predicción de regresión múltiple para fuerzas de corte en el giro de PEEK CF30 reforzado con carbono

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2162883896
DOI
10.1155/2010/824098

Is supplement to
https://openalex.org/W4386184155 (Other)
https://openalex.org/W2963230392 (Other)
https://openalex.org/W2416516440 (Other)
https://openalex.org/W2401493133 (Other)
https://openalex.org/W2388611547 (Other)
https://openalex.org/W2157348446 (Other)
https://openalex.org/W215732563 (Other)
https://openalex.org/W2039465824 (Other)
https://openalex.org/W1984199955 (Other)
https://openalex.org/W1438000522 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W1968251471
  • https://openalex.org/W1996763881
  • https://openalex.org/W2003184792
  • https://openalex.org/W2009627089
  • https://openalex.org/W2011398828
  • https://openalex.org/W2013695030
  • https://openalex.org/W2022696749
  • https://openalex.org/W2052216716
  • https://openalex.org/W2062939695
  • https://openalex.org/W2067785176
  • https://openalex.org/W4249324206