Published July 20, 2023 | Version v1
Publication Open

Prevalence of haemoglobin A1c based dysglycaemia among adult community dwellers in selected states in Nigeria: a descriptive cross-sectional study

Creators

  • 1. University of Ibadan
  • 2. University College Hospital, Ibadan
  • 3. University of Lagos
  • 4. Afe Babalola University
  • 5. Obafemi Awolowo University
  • 6. University of Ilorin
  • 7. Ladoke Akintola University of Technology
  • 8. Kwara State Polytechnic
  • 9. Ekiti State University
  • 10. University of Ilorin Teaching Hospital

Description

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a disease of public health importance globally with an increasing burden of undiagnosed pre-diabetes and diabetes in low- and middle-income countries, Nigeria in particular. Pre-diabetes and diabetes are established risk factors for cardiovascular complications. However, data are scanty on the current prevalence of these conditions in Nigeria, based on haemoglobin A1c (HbA1c) diagnosis as recommended by the WHO in 2009. We aimed to determine the prevalence of pre-diabetes, diabetes, and undiagnosed diabetes among the adult population of Nigeria using HbA1c.A cross-sectional, multi-site population study was carried out in selected states in Nigeria (namely, Ekiti, Lagos, Osun, Oyo, and Kwara states) involving 2,708 adults (≥18 years) in rural and urban community dwellers, without prior diagnosis of pre-diabetes or diabetes. Participants with ongoing acute or debilitating illnesses were excluded. Data were collected using an interviewer-administered pretested, semi-structured questionnaire. Socio-demographic, clinical (weight, height, blood pressure, etc.), and laboratory characteristics of participants including HbA1c were obtained. Data were analysed using STATA version 16.The mean age of participants was 48.1 ± 15.8 years, and 65.5% were female. The overall prevalence of pre-diabetes and undiagnosed diabetes was 40.5% and 10.7%, respectively, while the prevalence of high blood pressure was 36.7%. The prevalence of pre-diabetes was the highest in Lagos (48.1%) and the lowest in Ekiti (36.7%), while the prevalence of diabetes was the highest in Kwara (14.2%) and the lowest in Ekiti (10%). There was a significant association between age of the participants (p< 0.001), gender (p = 0.009), educational status (p = 0.008), occupation (p< 0.001), tribe (p = 0.004), marital status (p< 0.001), blood pressure (p< 0.001), and their diabetic or pre-diabetic status. Independent predictors of diabetes and pre-diabetes include excess weight gain, sedentary living, and ageing. Participants within the age group 45-54 years had the highest total prevalence (26.6%) of pre-diabetes and diabetes.Over half of the respondents had pre-diabetes and diabetes, with a high prevalence of undiagnosed diabetes. A nationwide screening campaign will promote early detection of pre-diabetes and undiagnosed diabetes among adult Nigerians. Health education campaigns could be an effective tool in community settings to improve knowledge of the risk factors for diabetes to reduce the prevalence of dysglycaemia.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

داء السكري من النوع 2 (T2DM) هو مرض ذو أهمية للصحة العامة على مستوى العالم مع عبء متزايد من أمراض ما قبل السكري والسكري غير المشخصة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل، ونيجيريا على وجه الخصوص. تعد مرحلة ما قبل السكري ومرض السكري من عوامل الخطر المحددة لمضاعفات القلب والأوعية الدموية. ومع ذلك، فإن البيانات شحيحة عن الانتشار الحالي لهذه الحالات في نيجيريا، بناءً على تشخيص الهيموغلوبين A1C (HbA1c) على النحو الذي أوصت به منظمة الصحة العالمية في عام 2009. كنا نهدف إلى تحديد مدى انتشار ما قبل السكري والسكري والسكري غير المشخص بين السكان البالغين في نيجيريا باستخدام HbA1c. تم إجراء دراسة سكانية متعددة القطاعات ومتعددة المواقع في ولايات مختارة في نيجيريا (وهي ولايات إيكيتي ولاغوس وأوسون وأويو وكوارا) تشمل 2708 بالغًا (أكبر من أو يساوي18 عامًا) من سكان المجتمعات الريفية والحضرية، دون تشخيص مسبق لمرحلة ما قبل السكري أو مرض السكري. تم استبعاد المشاركين الذين يعانون من أمراض حادة أو موهنة مستمرة. تم جمع البيانات باستخدام استبيان شبه منظم تم اختباره مسبقًا من قبل المحاور. تم الحصول على الخصائص الاجتماعية والديموغرافية والسريرية (الوزن والطول وضغط الدم وما إلى ذلك) والخصائص المختبرية للمشاركين بما في ذلك HbA1c. تم تحليل البيانات باستخدام STATA الإصدار 16. كان متوسط عمر المشاركين 48.1 ± 15.8 سنة، وكان 65.5 ٪ من الإناث. كان الانتشار الإجمالي لمرحلة ما قبل السكري ومرض السكري غير المشخص 40.5 ٪ و 10.7 ٪ على التوالي، في حين كان انتشار ارتفاع ضغط الدم 36.7 ٪. كان معدل انتشار ما قبل السكري هو الأعلى في لاغوس (48.1 ٪) والأدنى في إيكيتي (36.7 ٪)، في حين كان معدل انتشار مرض السكري هو الأعلى في كوارا (14.2 ٪) والأدنى في إيكيتي (10 ٪). كان هناك ارتباط كبير بين عمر المشاركين (p< 0.001)، والجنس (p = 0.009)، والحالة التعليمية (p = 0.008)، والمهنة (p< 0.001)، والقبيلة (p = 0.004)، والحالة الاجتماعية (p< 0.001)، وضغط الدم (p< 0.001)، وحالة السكري أو ما قبل السكري. تشمل المؤشرات المستقلة لمرض السكري وما قبل السكري زيادة الوزن، والمعيشة المستقرة، والشيخوخة. كان لدى المشاركين في الفئة العمرية 45-54 عامًا أعلى معدل انتشار إجمالي (26.6 ٪) لمرحلة ما قبل السكري ومرض السكري. كان أكثر من نصف المستجيبين يعانون من مرحلة ما قبل السكري ومرض السكري، مع ارتفاع معدل انتشار مرض السكري غير المشخص. ستعزز حملة الفحص على الصعيد الوطني الاكتشاف المبكر لمرحلة ما قبل السكري ومرض السكري غير المشخص بين النيجيريين البالغين. يمكن أن تكون حملات التثقيف الصحي أداة فعالة في البيئات المجتمعية لتحسين المعرفة بعوامل الخطر لمرض السكري للحد من انتشار عسر السكر في الدم.

Translated Description (French)

Le diabète sucré de type 2 (DT2) est une maladie d'importance pour la santé publique à l'échelle mondiale, avec un fardeau croissant de prédiabète et de diabète non diagnostiqués dans les pays à revenu faible et intermédiaire, en particulier au Nigéria. Le prédiabète et le diabète sont des facteurs de risque établis de complications cardiovasculaires. Cependant, les données sont rares sur la prévalence actuelle de ces affections au Nigéria, sur la base du diagnostic de l'hémoglobine A1c (HbA1c) tel que recommandé par l'OMS en 2009. Nous avons cherché à déterminer la prévalence du pré-diabète, du diabète et du diabète non diagnostiqué parmi la population adulte du Nigéria à l'aide de l'HbA1c. Une étude de population transversale et multisite a été menée dans certains États du Nigéria (à savoir, les États d'Ekiti, Lagos, Osun, Oyo et Kwara) auprès de 2 708 adultes (≥18 ans) dans des communautés rurales et urbaines, sans diagnostic préalable de pré-diabète ou de diabète. Les participants atteints de maladies aiguës ou débilitantes en cours ont été exclus. Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire semi-structuré pré-testé administré par l'intervieweur. Des caractéristiques sociodémographiques, cliniques (poids, taille, tension artérielle, etc.) et de laboratoire des participants, y compris l'HbA1c, ont été obtenues. Les données ont été analysées à l'aide de la version 16 de STATA. L'âge moyen des participants était de 48,1 ± 15,8 ans, et 65,5 % étaient des femmes. La prévalence globale du pré-diabète et du diabète non diagnostiqué était de 40,5 % et 10,7 %, respectivement, tandis que la prévalence de l'hypertension artérielle était de 36,7 %. La prévalence du pré-diabète était la plus élevée à Lagos (48,1 %) et la plus faible à Ekiti (36,7 %), tandis que la prévalence du diabète était la plus élevée à Kwara (14,2 %) et la plus faible à Ekiti (10 %). Il y avait une association significative entre l'âge des participants (p< 0,001), le sexe (p = 0,009), le niveau d'instruction (p = 0,008), la profession (p< 0,001), la tribu (p = 0,004), l'état matrimonial (p< 0,001), la pression artérielle (p< 0,001) et leur statut diabétique ou pré-diabétique. Les prédicteurs indépendants du diabète et du prédiabète comprennent la prise de poids excessive, la sédentarité et le vieillissement. Les participants du groupe d'âge 45-54 ans présentaient la prévalence totale la plus élevée (26,6 %) de prédiabète et de diabète. Plus de la moitié des répondants présentaient un prédiabète et un diabète, avec une prévalence élevée de diabète non diagnostiqué. Une campagne de dépistage à l'échelle nationale favorisera la détection précoce du pré-diabète et du diabète non diagnostiqué chez les Nigérians adultes. Les campagnes d'éducation à la santé pourraient être un outil efficace dans les milieux communautaires pour améliorer la connaissance des facteurs de risque du diabète afin de réduire la prévalence de la dysglycémie.

Translated Description (Spanish)

La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad de importancia para la salud pública a nivel mundial con una carga creciente de prediabetes y diabetes no diagnosticadas en países de ingresos bajos y medios, en particular Nigeria. La prediabetes y la diabetes son factores de riesgo establecidos de complicaciones cardiovasculares. Sin embargo, los datos son escasos sobre la prevalencia actual de estas afecciones en Nigeria, según el diagnóstico de hemoglobina A1c (HbA1c) recomendado por la OMS en 2009. Nuestro objetivo fue determinar la prevalencia de prediabetes, diabetes y diabetes no diagnosticada entre la población adulta de Nigeria utilizando HbA1c. Se llevó a cabo un estudio de población transversal y multisitio en estados seleccionados de Nigeria (a saber, los estados de Ekiti, Lagos, Osun, Oyo y Kwara) con 2.708 adultos (≥18 años) en habitantes de comunidades rurales y urbanas, sin diagnóstico previo de prediabetes o diabetes. Se excluyeron los participantes con enfermedades agudas o debilitantes en curso. Los datos se recopilaron utilizando un cuestionario semiestructurado preprobado administrado por el entrevistador. Se obtuvieron características sociodemográficas, clínicas (peso, altura, presión arterial, etc.) y de laboratorio de los participantes, incluida la HbA1c. Los datos se analizaron utilizando la versión 16 de STATA. La edad media de los participantes fue de 48,1 ± 15,8 años, y el 65,5% eran mujeres. La prevalencia global de prediabetes y diabetes no diagnosticada fue del 40,5% y 10,7%, respectivamente, mientras que la prevalencia de hipertensión arterial fue del 36,7%. La prevalencia de prediabetes fue la más alta en Lagos (48,1%) y la más baja en Ekiti (36,7%), mientras que la prevalencia de diabetes fue la más alta en Kwara (14,2%) y la más baja en Ekiti (10%). Hubo una asociación significativa entre la edad de los participantes (p< 0,001), el sexo (p = 0,009), el estado educativo (p = 0,008), la ocupación (p< 0,001), la tribu (p = 0,004), el estado civil (p< 0,001), la presión arterial (p< 0,001) y su estado diabético o prediabético. Los predictores independientes de diabetes y prediabetes incluyen el aumento excesivo de peso, la vida sedentaria y el envejecimiento. Los participantes dentro del grupo de edad de 45 a 54 años tuvieron la mayor prevalencia total (26.6%) de prediabetes y diabetes. Más de la mitad de los encuestados tenían prediabetes y diabetes, con una alta prevalencia de diabetes no diagnosticada. Una campaña de detección a nivel nacional promoverá la detección temprana de la prediabetes y la diabetes no diagnosticada entre los adultos nigerianos. Las campañas de educación sanitaria podrían ser una herramienta eficaz en entornos comunitarios para mejorar el conocimiento de los factores de riesgo de la diabetes y reducir la prevalencia de la disglucemia.

Files

pdf.pdf

Files (1.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:91689a7bc3616403e7c1ca24c1faf8de
1.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
انتشار عسر سكر الدم القائم على الهيموغلوبين A1C بين سكان المجتمع البالغين في ولايات مختارة في نيجيريا: دراسة وصفية مستعرضة
Translated title (French)
Prévalence de la dysglycémie à base d'hémoglobine A1c chez les adultes vivant dans la communauté dans certains États du Nigeria : une étude transversale descriptive
Translated title (Spanish)
Prevalencia de la disglucemia basada en la hemoglobina A1c entre los habitantes adultos de la comunidad en estados seleccionados de Nigeria: un estudio descriptivo transversal

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4385067894
DOI
10.3389/fendo.2023.1192491

Is supplement to
https://openalex.org/W4285009761 (Other)
https://openalex.org/W3036934084 (Other)
https://openalex.org/W3032691016 (Other)
https://openalex.org/W3030751412 (Other)
https://openalex.org/W2415759662 (Other)
https://openalex.org/W2389855162 (Other)
https://openalex.org/W2365700051 (Other)
https://openalex.org/W2321571606 (Other)
https://openalex.org/W1970608548 (Other)
https://openalex.org/W1563850031 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Nigeria

References

  • https://openalex.org/W1543166702
  • https://openalex.org/W1605162481
  • https://openalex.org/W1947341969
  • https://openalex.org/W1984297603
  • https://openalex.org/W1989690440
  • https://openalex.org/W1992777999
  • https://openalex.org/W1994768261
  • https://openalex.org/W1996098886
  • https://openalex.org/W1999387052
  • https://openalex.org/W2009353287
  • https://openalex.org/W2009918956
  • https://openalex.org/W2019499862
  • https://openalex.org/W2020267861
  • https://openalex.org/W2059511861
  • https://openalex.org/W2063943310
  • https://openalex.org/W2065287966
  • https://openalex.org/W2065855130
  • https://openalex.org/W2069409352
  • https://openalex.org/W2077149049
  • https://openalex.org/W2110911105
  • https://openalex.org/W2111119622
  • https://openalex.org/W2112406293
  • https://openalex.org/W2113331084
  • https://openalex.org/W2128050336
  • https://openalex.org/W2140695877
  • https://openalex.org/W2151267530
  • https://openalex.org/W2155466797
  • https://openalex.org/W2167150158
  • https://openalex.org/W2169787707
  • https://openalex.org/W2172213133
  • https://openalex.org/W2185461071
  • https://openalex.org/W2213727046
  • https://openalex.org/W2257540620
  • https://openalex.org/W2346599834
  • https://openalex.org/W2462454678
  • https://openalex.org/W2467991030
  • https://openalex.org/W2560099550
  • https://openalex.org/W2582923423
  • https://openalex.org/W2613914281
  • https://openalex.org/W2616009730
  • https://openalex.org/W2725077761
  • https://openalex.org/W2736415837
  • https://openalex.org/W2754754020
  • https://openalex.org/W2773046507
  • https://openalex.org/W2783215359
  • https://openalex.org/W2785323175
  • https://openalex.org/W2785455463
  • https://openalex.org/W2799787353
  • https://openalex.org/W2887144201
  • https://openalex.org/W2897586770
  • https://openalex.org/W2900059382
  • https://openalex.org/W2913166506
  • https://openalex.org/W2945745351
  • https://openalex.org/W2949588122
  • https://openalex.org/W2963081411
  • https://openalex.org/W3025217608
  • https://openalex.org/W3032874471
  • https://openalex.org/W3042128706
  • https://openalex.org/W3088053641
  • https://openalex.org/W3104248135
  • https://openalex.org/W3120039641
  • https://openalex.org/W314172921
  • https://openalex.org/W3157902107
  • https://openalex.org/W3181881074
  • https://openalex.org/W3203200103
  • https://openalex.org/W4200380868
  • https://openalex.org/W4205440310
  • https://openalex.org/W4220660525
  • https://openalex.org/W4285389631
  • https://openalex.org/W4304163436
  • https://openalex.org/W4310352411
  • https://openalex.org/W4319826223
  • https://openalex.org/W4322490332
  • https://openalex.org/W992269693