Published October 7, 2022
| Version v1
Publication
Open
Uso de regressão logística e técnicas de SIG na análise da dinâmica da cobertura florestal, na área de estudo, Inhambane, sul de Moçambique
Description
O presente artigo procura usar a regressão logística e técnicas de SIG, como forma de compreender a influência da política florestal na dinâmica da cobertura florestal, na área de estudo. Para isso, escolhemos as seguintes variáveis: Dinâmica da cobertura florestal como a variável dependente; a precipitação, a temperatura, licenças simples, concessão florestal, volume de carvão vegetal explorado, áreas agrícolas, povoações e dinâmica da população como variáveis independentes. Da correlação, as variáveis que demonstraram ter significância no modelo são: licença simples, temperatura e volume do carvão vegetal explorado. Mas, o modelo de regressão logística mostrou que as variáveis licença simples e a temperatura são significativamente importantes para o modelo. Mas, isto não descarta a existência de outras variáveis que possam explicar o fenômeno. Deste modo, o modelo de regressão logística construído, aponta que a preditora licença simples é estatisticamente mais significativa para explicar a variação da cobertura florestal, se comparado com a temperatura. Licença simples, é uma das modalidades que a política florestal em Moçambique adotou para licenciamento florestal. E muitos dos operadores preferem este tipo de licença florestal. A temperatura influencia de forma inversa a dinâmica da cobertura florestal, provocando nas plantas o stress hídrico. Enquanto que a variável volume de carvão explorado a sua influência é significativamente menor.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تسعى هذه المقالة إلى استخدام الانحدار اللوجستي وتقنيات نظم المعلومات الجغرافية كوسيلة لفهم تأثير سياسة الغابات على ديناميكيات الغطاء الحرجي في منطقة الدراسة. لهذا، اخترنا المتغيرات التالية: ديناميكيات الغطاء الحرجي كمتغير تابع ؛ هطول الأمطار ودرجة الحرارة والتراخيص البسيطة وامتياز الغابات وحجم الفحم المستغل والمناطق الزراعية والمستوطنات والديناميكيات السكانية كمتغيرات مستقلة. من الارتباط، فإن المتغيرات التي أظهرت أهمية في النموذج هي: الترخيص البسيط ودرجة الحرارة وحجم الفحم المستكشف. لكن نموذج الانحدار اللوجستي أظهر أن المتغيرات البسيطة الترخيص ودرجة الحرارة مهمة بشكل كبير للنموذج. ومع ذلك، فإن هذا لا يستبعد وجود متغيرات أخرى قد تفسر الظاهرة. وبالتالي، يشير نموذج الانحدار اللوجستي الذي تم إنشاؤه إلى أن مؤشر الترخيص البسيط أكثر أهمية من الناحية الإحصائية لشرح التباين في الغطاء الحرجي، مقارنة بدرجة الحرارة. الترخيص البسيط، هو أحد الطرائق التي اعتمدتها سياسة الغابات في موزامبيق لترخيص الغابات. ويفضل العديد من المشغلين هذا النوع من تراخيص الغابات. تؤثر درجة الحرارة بشكل عكسي على ديناميكيات الغطاء الحرجي، مما يسبب إجهادًا مائيًا في النباتات. في حين أن الحجم المتغير للفحم الذي تم استكشافه يكون تأثيره أصغر بكثير.Translated Description (English)
This article seeks to use logistic regression and GIS techniques as a way to understand the influence of forest policy on the dynamics of forest cover in the study area. For this, we chose the following variables: Dynamics of forest cover as the dependent variable; precipitation, temperature, simple licenses, forest concession, volume of charcoal exploited, agricultural areas, settlements and population dynamics as independent variables. From the correlation, the variables that showed significance in the model are: simple license, temperature and volume of the charcoal explored. But, the logistic regression model showed that the variables simple license and temperature are significantly important for the model. However, this does not rule out the existence of other variables that may explain the phenomenon. Thus, the logistic regression model constructed points out that the simple license predictor is statistically more significant to explain the variation in forest cover, compared to temperature. Simple license, is one of the modalities that the forest policy in Mozambique has adopted for forest licensing. And many of the operators prefer this type of forest license. The temperature inversely influences the dynamics of the forest cover, causing water stress in the plants. While the variable volume of coal explored its influence is significantly smaller.Translated Description (French)
Cet article cherche à utiliser la régression logistique et les techniques SIG comme moyen de comprendre l'influence de la politique forestière sur la dynamique du couvert forestier dans la zone d'étude. Pour cela, nous avons choisi les variables suivantes : la dynamique du couvert forestier comme variable dépendante ; les précipitations, la température, les licences simples, la concession forestière, le volume de charbon exploité, les zones agricoles, les établissements et la dynamique des populations comme variables indépendantes. D'après la corrélation, les variables qui ont montré une signification dans le modèle sont : la licence simple, la température et le volume du charbon de bois exploré. Mais, le modèle de régression logistique a montré que les variables licence simple et température sont significativement importantes pour le modèle. Cependant, cela n'exclut pas l'existence d'autres variables pouvant expliquer le phénomène. Ainsi, le modèle de régression logistique construit souligne que le simple prédicteur de permis est statistiquement plus significatif pour expliquer la variation du couvert forestier, par rapport à la température. La licence simple est l'une des modalités que la politique forestière au Mozambique a adoptées pour l'octroi de licences forestières. Et beaucoup d'opérateurs préfèrent ce type de permis forestier. La température influence inversement la dynamique du couvert forestier, provoquant un stress hydrique chez les plantes. Alors que le volume variable de charbon exploré son influence est significativement plus faible.Translated Description (Spanish)
Este artículo busca utilizar la regresión logística y las técnicas SIG como una forma de comprender la influencia de la política forestal en la dinámica de la cobertura forestal en el área de estudio. Para ello se eligieron las siguientes variables: Dinámica de la cobertura forestal como variable dependiente; precipitación, temperatura, licencias simples, concesión forestal, volumen de carbón vegetal explotado, áreas agrícolas, asentamientos y dinámica poblacional como variables independientes. A partir de la correlación, las variables que mostraron significación en el modelo son: licencia simple, temperatura y volumen del carbón vegetal explorado. Pero, el modelo de regresión logística mostró que las variables licencia simple y temperatura son significativamente importantes para el modelo. Sin embargo, esto no descarta la existencia de otras variables que puedan explicar el fenómeno. Por lo tanto, el modelo de regresión logística construido señala que el predictor de licencia simple es estadísticamente más significativo para explicar la variación en la cobertura forestal, en comparación con la temperatura. Licencia simple, es una de las modalidades que la política forestal en Mozambique ha adoptado para la concesión de licencias forestales. Y muchos de los operadores prefieren este tipo de licencia forestal. La temperatura influye inversamente en la dinámica de la cubierta forestal, provocando estrés hídrico en las plantas. Si bien el volumen variable de carbón explorado su influencia es significativamente menor.Files
34726.pdf
Files
(2.1 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:d06956a509be8459e71dfecb148fa830
|
2.1 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- استخدام تقنيات الانحدار اللوجستي ونظم المعلومات الجغرافية في تحليل ديناميات الغطاء الحرجي، في منطقة الدراسة، إنهامبان، جنوب موزمبيق
- Translated title (English)
- Use of logistic regression and GIS techniques in the analysis of forest cover dynamics, in the study area, Inhambane, southern Mozambique
- Translated title (French)
- Utilisation des techniques de régression logistique et SIG dans l'analyse de la dynamique du couvert forestier, dans la zone d'étude, Inhambane, sud du Mozambique
- Translated title (Spanish)
- Uso de regresión logística y técnicas SIG en el análisis de la dinámica de la cobertura forestal, en el área de estudio, Inhambane, sur de Mozambique
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4303453265
- DOI
- 10.14393/sn-v34-2022-64658