Mathematical model to investigate transmission dynamics of COVID-19 with vaccinated class

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La population sensible, exposée, infectée, mise en quarantaine et vaccinée (SEIQV) est prise en compte dans un modèle mathématique de la COVID-19. Ce modèle couvre la thérapie pour les personnes malades ainsi que des mesures thérapeutiques telles que la vaccination pour les personnes sensibles afin de permettre de comprendre la dynamique de la propagation de la maladie. Chacun des points d'équilibre, c.-à-d. sans maladie et endémique, s'est avéré globalement asymptotiquement stable en supposant que $ \mathscr{R}_0 $ est plus petit ou plus grand que l'unité, respectivement. Bien que la couverture vaccinale soit élevée, le nombre de reproduction de base dépend de l'efficacité du vaccin dans la prévention de la maladie lorsque $ \mathscr{R}_0 > 0 $ . La matrice jacobienne et le théorème de Routh-Hurwitz sont utilisés pour dériver les techniques d'analyse susmentionnées. Les résultats sont ensuite examinés numériquement en utilisant la méthode standard de Runge-Kutta (RK2) de deuxième ordre. Afin de visualiser la dynamique globale du modèle susmentionné, le modèle proposé est étendu pour examiner certaines dérivées d'ordre fractionnaire par morceaux. Nous pouvons comprendre le comportement de croisement dans la dynamique de la maladie du modèle suggéré en utilisant la dérivée pertinente. Pour présenter numériquement les résultats, nous utilisons la méthode RK2.

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La población susceptible, expuesta, infectada, en cuarentena y vacunada (SEIQV) se contabiliza en un modelo matemático de COVID-19. Este modelo cubre la terapia para personas enfermas, así como medidas terapéuticas como la inmunización para personas susceptibles para permitir la comprensión de la dinámica de la propagación de la enfermedad. Se ha demostrado que cada uno de los puntos de equilibrio, es decir, libre de enfermedad y endémico, es globalmente asintóticamente estable bajo el supuesto de que $ \ mathscr {R}_0 $ es menor o mayor que la unidad, respectivamente. Aunque la cobertura de vacunación es alta, el número de reproducción básico depende de la efectividad de la vacuna para prevenir la enfermedad cuando $ \mathscr {R}_0 > 0 $. La matriz jacobiana y el teorema de Routh-Hurwitz se utilizan para derivar las técnicas de análisis antes mencionadas. Los resultados se examinan numéricamente utilizando el método estándar de segundo orden Runge-Kutta (RK2). Con el fin de visualizar la dinámica global del modelo antes mencionado, el modelo propuesto se amplía para examinar algunas derivadas de orden fraccionario por partes. Podemos comprender el comportamiento cruzado en la dinámica de la enfermedad del modelo sugerido utilizando la derivada relevante. Para presentar numéricamente los resultados, utilizamos el método RK2.