Published March 31, 2022 | Version v1
Publication Open

Estimating System Reliability Using Neoteric and Median RSS Data for Generalized Exponential Distribution

Creators

  • 1. Cairo University
  • 2. Jaramogi Oginga Odinga University of Science and Technology

Description

In this work, we show how to estimate stress strength (SS) reliability when the stress (Y) and strength (X) distributions are generalized exponentials with a common scale parameter. The SS reliability estimator is considered in view of neoteric ranked set sampling (NRSS) and median ranked set sampling (MRRS). We acquire an estimate of the reliability (R) when such samples of the stress and strength random variables are gathered using the same NRSS technique. Furthermore, the reliability estimator is derived when the stress distribution data are in the pattern of MRSS with just an odd/even set size and the strength distribution data are derived from NRSS and vice versa. The simulation results are used to evaluate and understand the adequacy of a variety of estimators for the suggested schemes. Based on our simulated results, we found that NRSS-based stress strength reliability estimates are more efficient than MRSS-based stress strength reliability estimates. The analysis of real-world data is used to implement the recommended estimators.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذا العمل، نوضح كيفية تقدير موثوقية قوة الإجهاد (SS) عندما تكون توزيعات الإجهاد (Y) والقوة (X) عبارة عن معاملات أسية معممة ذات معامل مقياس مشترك. يتم النظر في مقدر موثوقية SS في ضوء أخذ عينات المجموعة ذات التصنيف المحدود (NRSS) وأخذ عينات المجموعة ذات التصنيف المتوسط (MRRS). نحصل على تقدير للموثوقية (R) عندما يتم جمع مثل هذه العينات من المتغيرات العشوائية للإجهاد والقوة باستخدام نفس تقنية NRSS. علاوة على ذلك، يتم اشتقاق مقدر الموثوقية عندما تكون بيانات توزيع الإجهاد في نمط MRSS مع حجم مجموعة فردي/زوجي فقط وبيانات توزيع القوة مشتقة من NRSS والعكس صحيح. تُستخدم نتائج المحاكاة لتقييم وفهم مدى كفاية مجموعة متنوعة من المقدرين للمخططات المقترحة. استنادًا إلى نتائج المحاكاة التي أجريناها، وجدنا أن تقديرات موثوقية قوة الإجهاد القائمة على NRSS أكثر كفاءة من تقديرات موثوقية قوة الإجهاد القائمة على MRSS. يتم استخدام تحليل بيانات العالم الحقيقي لتنفيذ المقدرين الموصى بهم.

Translated Description (French)

Dans ce travail, nous montrons comment estimer la fiabilité de la force de contrainte (SS) lorsque les distributions de contrainte (Y) et de force (X) sont des exponentielles généralisées avec un paramètre d'échelle commun. L'estimateur de fiabilité SS est considéré à la lumière de l'échantillonnage en ensembles classés néotérique (NRSS) et de l'échantillonnage en ensembles classés médian (MRRS). Nous acquérons une estimation de la fiabilité (R) lorsque de tels échantillons des variables aléatoires de contrainte et de résistance sont recueillis en utilisant la même technique NRSS. En outre, l'estimateur de fiabilité est dérivé lorsque les données de distribution de contrainte sont dans le modèle de MRSS avec juste une taille réglée impaire/paire et les données de distribution de résistance sont dérivées de NRSS et vice versa. Les résultats de la simulation sont utilisés pour évaluer et comprendre l'adéquation d'une variété d'estimateurs pour les schémas suggérés. Sur la base de nos résultats simulés, nous avons constaté que les estimations de la fiabilité de la résistance aux contraintes basées sur NRSS sont plus efficaces que les estimations de la fiabilité de la résistance aux contraintes basées sur MRSS. L'analyse des données du monde réel est utilisée pour mettre en œuvre les estimateurs recommandés.

Translated Description (Spanish)

En este trabajo, mostramos cómo estimar la confiabilidad de la resistencia a la tensión (SS) cuando las distribuciones de tensión (Y) y resistencia (X) son exponenciales generalizadas con un parámetro de escala común. El estimador de confiabilidad SS se considera en vista del muestreo de conjunto clasificado neotérico (NRSS) y el muestreo de conjunto clasificado mediano (MRRS). Adquirimos una estimación de la fiabilidad (R) cuando dichas muestras de las variables aleatorias de tensión y resistencia se recogen utilizando la misma técnica NRSS. Además, el estimador de confiabilidad se deriva cuando los datos de distribución de tensión están en el patrón de MRSS con solo un tamaño de conjunto impar/par y los datos de distribución de resistencia se derivan de NRSS y viceversa. Los resultados de la simulación se utilizan para evaluar y comprender la idoneidad de una variedad de estimadores para los esquemas sugeridos. Con base en nuestros resultados simulados, descubrimos que las estimaciones de confiabilidad de resistencia a la tensión basadas en NRSS son más eficientes que las estimaciones de confiabilidad de resistencia a la tensión basadas en MRSS. El análisis de datos del mundo real se utiliza para implementar los estimadores recomendados.

Files

2608656.pdf.pdf

Files (16.0 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:671fbdc5b35da4e45fd0678d4225d329
16.0 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقدير موثوقية النظام باستخدام بيانات Neoteric و Median RSS للتوزيع الأسي المعمم
Translated title (French)
Estimation de la fiabilité du système à l'aide de données RSS néotériques et médianes pour une distribution exponentielle généralisée
Translated title (Spanish)
Estimación de la confiabilidad del sistema utilizando datos RSS neotéricos y medianos para la distribución exponencial generalizada

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4220975733
DOI
10.1155/2022/2608656

Is supplement to
https://openalex.org/W426968574 (Other)
https://openalex.org/W4200518464 (Other)
https://openalex.org/W2393709043 (Other)
https://openalex.org/W2382520895 (Other)
https://openalex.org/W2365639220 (Other)
https://openalex.org/W2146625955 (Other)
https://openalex.org/W2089165037 (Other)
https://openalex.org/W2080567403 (Other)
https://openalex.org/W2067732275 (Other)
https://openalex.org/W1953762007 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1496753898
  • https://openalex.org/W1510867316
  • https://openalex.org/W1583532667
  • https://openalex.org/W1968999970
  • https://openalex.org/W1969909544
  • https://openalex.org/W1976765549
  • https://openalex.org/W1979618512
  • https://openalex.org/W1986049907
  • https://openalex.org/W1993349482
  • https://openalex.org/W2016125952
  • https://openalex.org/W2019044051
  • https://openalex.org/W2023944224
  • https://openalex.org/W2045629618
  • https://openalex.org/W2056004917
  • https://openalex.org/W2065212664
  • https://openalex.org/W2067660128
  • https://openalex.org/W2072232123
  • https://openalex.org/W2072644184
  • https://openalex.org/W2076712306
  • https://openalex.org/W2080338060
  • https://openalex.org/W2092144367
  • https://openalex.org/W2112345887
  • https://openalex.org/W2113257318
  • https://openalex.org/W2118173835
  • https://openalex.org/W2126266137
  • https://openalex.org/W2131577238
  • https://openalex.org/W2147815804
  • https://openalex.org/W2157051904
  • https://openalex.org/W2203054960
  • https://openalex.org/W2229358153
  • https://openalex.org/W2771591769
  • https://openalex.org/W2792596913
  • https://openalex.org/W2901004545
  • https://openalex.org/W2901097519
  • https://openalex.org/W2978123413
  • https://openalex.org/W2999477977
  • https://openalex.org/W3010695308
  • https://openalex.org/W3030347996
  • https://openalex.org/W3088640440
  • https://openalex.org/W3120346508
  • https://openalex.org/W3149965249
  • https://openalex.org/W3171354104
  • https://openalex.org/W3210074729
  • https://openalex.org/W4230542834
  • https://openalex.org/W4234406918
  • https://openalex.org/W4240626140