Published December 1, 2015 | Version v1
Publication Open

I always feel like somebody's watching me

Creators

  • 1. Universidad Carlos III de Madrid
  • 2. Universitat Politècnica de Catalunya
  • 3. Guavus (India)
  • 4. Telefonica Research and Development

Description

Online Behavioural targeted Advertising (OBA) has risen in prominence as a method to increase the effectiveness of online advertising. OBA operates by associating tags or labels to users based on their online activity and then using these labels to target them. This rise has been accompanied by privacy concerns from researchers, regulators and the press. In this paper, we present a novel methodology for measuring and understanding OBA in the online advertising market. We rely on training artificial online personas representing behavioural traits like 'cooking', 'movies', 'motor sports', etc. and build a measurement system that is automated, scalable and supports testing of multiple configurations. We observe that OBA is a frequent practice and notice that categories valued more by advertisers are more intensely targeted. In addition, we provide evidences showing that the advertising market targets sensitive topics (e.g, religion or health) despite the existence of regulation that bans such practices. We also compare the volume of OBA advertising for our personas in two different geographical locations (US and Spain) and see little geographic bias in terms of intensity of OBA targeting. Finally, we check for targeting with do-not-track (DNT) enabled and discover that DNT is not yet enforced in the web.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

برز الإعلان السلوكي المستهدف عبر الإنترنت (OBA) كطريقة لزيادة فعالية الإعلان عبر الإنترنت. تعمل OBA من خلال ربط العلامات أو التسميات بالمستخدمين بناءً على نشاطهم عبر الإنترنت ثم استخدام هذه التسميات لاستهدافهم. وقد صاحب هذا الارتفاع مخاوف تتعلق بالخصوصية من الباحثين والمنظمين والصحافة. في هذه الورقة، نقدم منهجية جديدة لقياس وفهم OBA في سوق الإعلان عبر الإنترنت. نحن نعتمد على تدريب الشخصيات الاصطناعية عبر الإنترنت التي تمثل السمات السلوكية مثل "الطهي" و "الأفلام" و "رياضات السيارات" وما إلى ذلك، وبناء نظام قياس آلي وقابل للتطوير ويدعم اختبار تكوينات متعددة. نلاحظ أن OBA هي ممارسة متكررة ونلاحظ أن الفئات التي يقدرها المعلنون أكثر يتم استهدافها بشكل مكثف. بالإضافة إلى ذلك، نقدم أدلة توضح أن سوق الإعلانات يستهدف موضوعات حساسة (مثل الدين أو الصحة) على الرغم من وجود لوائح تحظر مثل هذه الممارسات. نقارن أيضًا حجم إعلانات OBA لشخصياتنا في موقعين جغرافيين مختلفين (الولايات المتحدة وإسبانيا) ونرى القليل من التحيز الجغرافي من حيث كثافة استهداف OBA. أخيرًا، نتحقق من الاستهداف مع تمكين عدم التتبع (DNT) ونكتشف أن DNT لم يتم فرضه بعد في الويب.

Translated Description (French)

La publicité ciblée comportementale en ligne (OBA) a pris de l'importance en tant que méthode pour accroître l'efficacité de la publicité en ligne. OBA fonctionne en associant des balises ou des étiquettes aux utilisateurs en fonction de leur activité en ligne, puis en utilisant ces étiquettes pour les cibler. Cette hausse s'est accompagnée de préoccupations en matière de protection de la vie privée de la part des chercheurs, des régulateurs et de la presse. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthodologie pour mesurer et comprendre l'OBA sur le marché de la publicité en ligne. Nous nous appuyons sur la formation de personnages artificiels en ligne représentant des traits comportementaux comme la « cuisine », les « films », les « sports motorisés », etc. et construisons un système de mesure automatisé, évolutif et prenant en charge les tests de plusieurs configurations. Nous observons que l'OBA est une pratique fréquente et remarquons que les catégories plus valorisées par les annonceurs sont plus intensément ciblées. En outre, nous fournissons des preuves montrant que le marché de la publicité cible des sujets sensibles (par exemple, la religion ou la santé) malgré l'existence d'une réglementation interdisant de telles pratiques. Nous comparons également le volume de publicité OBA pour nos personas dans deux lieux géographiques différents (États-Unis et Espagne) et constatons peu de biais géographique en termes d'intensité du ciblage OBA. Enfin, nous vérifions le ciblage avec le do-not-track (DNT) activé et découvrons que le DNT n'est pas encore appliqué sur le Web.

Translated Description (Spanish)

La publicidad dirigida basada en el comportamiento en línea (OBA) ha aumentado en importancia como un método para aumentar la efectividad de la publicidad en línea. OBA funciona asociando etiquetas o rótulos a los usuarios en función de su actividad en línea y luego utilizando estas etiquetas para dirigirse a ellos. Este aumento ha ido acompañado de preocupaciones sobre la privacidad por parte de investigadores, reguladores y la prensa. En este artículo, presentamos una metodología novedosa para medir y comprender OBA en el mercado de la publicidad en línea. Confiamos en la formación de personas artificiales en línea que representen rasgos de comportamiento como "cocinar", "películas", "deportes de motor", etc. y construimos un sistema de medición automatizado, escalable y compatible con las pruebas de múltiples configuraciones. Observamos que OBA es una práctica frecuente y notamos que las categorías más valoradas por los anunciantes están más dirigidas. Además, proporcionamos evidencias que demuestran que el mercado publicitario se dirige a temas sensibles (por ejemplo, religión o salud) a pesar de la existencia de una regulación que prohíbe tales prácticas. También comparamos el volumen de publicidad de OBA para nuestras personas en dos ubicaciones geográficas diferentes (EE. UU. y España) y vemos poco sesgo geográfico en términos de intensidad de la segmentación de OBA. Finalmente, verificamos la orientación con la función de no seguimiento (DNT) habilitada y descubrimos que DNT aún no se aplica en la web.

Files

Ialways_feel_like_someone.pdf.pdf

Files (552.9 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:9967c54ce560848e65e63e0c5926a18d
552.9 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
أشعر دائمًا أن شخصًا ما يراقبني
Translated title (French)
J'ai toujours l'impression que quelqu'un me regarde
Translated title (Spanish)
Siempre siento que alguien me está observando

Identifiers

Other
https://openalex.org/W845431725
DOI
10.1145/2716281.2836098

Is supplement to
https://openalex.org/W798724878 (Other)
https://openalex.org/W2892191716 (Other)
https://openalex.org/W2547194909 (Other)
https://openalex.org/W2388311475 (Other)
https://openalex.org/W2334894004 (Other)
https://openalex.org/W2288919471 (Other)
https://openalex.org/W2101453512 (Other)
https://openalex.org/W2088640816 (Other)
https://openalex.org/W2018501567 (Other)
https://openalex.org/W1557249916 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1919633771
  • https://openalex.org/W1987897557
  • https://openalex.org/W2030203303
  • https://openalex.org/W2056201388
  • https://openalex.org/W2059166475
  • https://openalex.org/W2060204748
  • https://openalex.org/W2062548491
  • https://openalex.org/W2098825757
  • https://openalex.org/W2099464953
  • https://openalex.org/W2100074487
  • https://openalex.org/W2106728444
  • https://openalex.org/W2109882182
  • https://openalex.org/W2123539383
  • https://openalex.org/W2132248112
  • https://openalex.org/W2137349054
  • https://openalex.org/W2144093215
  • https://openalex.org/W2159548212
  • https://openalex.org/W2161392727
  • https://openalex.org/W2168115528
  • https://openalex.org/W3083206818
  • https://openalex.org/W3125090935
  • https://openalex.org/W4241850027