Published August 21, 2022 | Version v1
Publication Metadata-only

Survival prediction by Bayesian network modeling for pseudomyxoma peritonei after cytoreductive surgery plus hyperthermic intraperitoneal chemotherapy

Creators

  • 1. Beijing Shijitan Hospital
  • 2. Peking University
  • 3. Capital Medical University

Description

To establish a survival prognostic model for pseudomyxoma peritonei (PMP) treated with cytoreductive surgery (CRS) plus hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) based on Bayesian network (BN).453 PMP patients were included from the database at our center. The dataset was divided into a training set to establish BN model and a testing set to perform internal validation at a ratio of 8:2. From the training set, univariate and multivariate analyses were performed to identify independent prognostic factors for BN model construction. The confusion matrix, receiver operating characteristic (ROC) curve and the area under curve (AUC) were used to evaluate the performance of the BN model.The univariate and multivariate analyses identified 7 independent prognostic factors: gender, previous operation history, histological grading, lymphatic metastasis, peritoneal cancer index, completeness of cytoreduction and splenectomy (all p < 0.05). Based on independent factors, the BN model of training set was established. After internal validation, the accuracy and AUC of the BN model were 70.3% and 73.5%, respectively.The BN model provides a reasonable level of predictive performance for PMP patients undergoing CRS + HIPEC.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

لإنشاء نموذج تنبؤي للبقاء على قيد الحياة للورم المخاطي البريتوني الكاذب (PMP) المعالج بجراحة الإنجاب الخلوي (CRS) بالإضافة إلى العلاج الكيميائي داخل الصفاق (HIPEC) بناءً على شبكة بايزي (BN). 453 تم تضمين مرضى PMP من قاعدة البيانات في مركزنا. تم تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة تدريب لإنشاء نموذج BN ومجموعة اختبار لإجراء التحقق الداخلي بنسبة 8:2. من مجموعة التدريب، تم إجراء تحليلات أحادية ومتعددة المتغيرات لتحديد العوامل التنبؤية المستقلة لبناء نموذج BN. تم استخدام مصفوفة الارتباك ومنحنى خاصية تشغيل جهاز الاستقبال والمنطقة تحت المنحنى لتقييم أداء نموذج BN. حددت التحليلات أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات 7 عوامل تنبؤية مستقلة: الجنس، تاريخ التشغيل السابق، الدرجات النسيجية، النقائل اللمفاوية، مؤشر سرطان البريتون، اكتمال الاستنساخ الخلوي واستئصال الطحال (كل P < 0.05). استنادًا إلى عوامل مستقلة، تم إنشاء نموذج BN لمجموعة التدريب. بعد التحقق الداخلي، كانت الدقة و AUC لنموذج BN 70.3 ٪ و 73.5 ٪ على التوالي. يوفر نموذج BN مستوى معقول من الأداء التنبئي لمرضى PMP الذين يخضعون لـ CRS + HIPEC.

Translated Description (French)

Établir un modèle pronostique de survie pour le pseudomyxome péritonéal (PMP) traité par chirurgie cytoréductive (CRS) plus chimiothérapie intrapéritonéale hyperthermique (HIPEC) basé sur le réseau bayésien (BN).453 patients PMP ont été inclus dans la base de données de notre centre. L'ensemble de données a été divisé en un ensemble de formation pour établir le modèle BN et un ensemble de test pour effectuer la validation interne à un ratio de 8:2. À partir de l'ensemble de formation, des analyses univariées et multivariées ont été effectuées pour identifier les facteurs pronostiques indépendants pour la construction du modèle BN. La matrice de confusion, la courbe de la caractéristique de fonctionnement du récepteur (roc) et l'aire sous la courbe (ASC) ont été utilisées pour évaluer la performance du modèle BN. Les analyses univariées et multivariées ont identifié 7 facteurs pronostiques indépendants : sexe, antécédents d'opération, classement histologique, métastases lymphatiques, indice de cancer péritonéal, exhaustivité de la cytoréduction et de la splénectomie (tous p < 0,05). Sur la base de facteurs indépendants, le modèle BN de l'ensemble de formation a été établi. Après validation interne, la précision et l'ASC du modèle BN étaient de 70,3 % et 73,5 %, respectivement. Le modèle BN fournit un niveau raisonnable de performance prédictive pour les patients atteints de PMP subissant un CRS + HIPEC.

Translated Description (Spanish)

Establecer un modelo de pronóstico de supervivencia para el pseudomixoma peritoneal (PMP) tratado con cirugía citorreductora (CRS) más quimioterapia intraperitoneal hipertérmica (HIPEC) basado en la red bayesiana (BN). Se incluyeron 453 pacientes con PMP de la base de datos de nuestro centro. El conjunto de datos se dividió en un conjunto de entrenamiento para establecer el modelo BN y un conjunto de pruebas para realizar la validación interna en una proporción de 8:2. A partir del conjunto de entrenamiento, se realizaron análisis univariados y multivariados para identificar factores pronósticos independientes para la construcción del modelo BN. La matriz de confusión, la curva de características operativas del receptor (Roc) y el área bajo la curva (AUC) se utilizaron para evaluar el rendimiento del modelo BN. Los análisis univariados y multivariados identificaron 7 factores pronósticos independientes: género, historial de operación previa, clasificación histológica, metástasis linfática, índice de cáncer peritoneal, integridad de la citorreducción y esplenectomía (todos p < 0.05). Con base en factores independientes, se estableció el modelo BN de conjunto de entrenamiento. Después de la validación interna, la precisión y el AUC del modelo BN fueron 70.3% y 73.5%, respectivamente. El modelo BN proporciona un nivel razonable de rendimiento predictivo para pacientes con PMP sometidos a CRS + HIPEC.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة من خلال نمذجة شبكة بايزي للورم المخاطي البريتوني الكاذب بعد جراحة الإنجاب الخلوي بالإضافة إلى العلاج الكيميائي داخل الصفاق مفرط الحرارة
Translated title (French)
Prédiction de survie par modélisation du réseau bayésien pour le pseudomyxome péritonéal après chirurgie cytoréductrice plus chimiothérapie intrapéritonéale hyperthermique
Translated title (Spanish)
Predicción de supervivencia mediante modelado de red bayesiana para pseudomixoma peritoneal después de cirugía citorreductora más quimioterapia intraperitoneal hipertérmica

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4292553326
DOI
10.1002/cam4.5138

Is supplement to
https://openalex.org/W4255565084 (Other)
https://openalex.org/W4230412102 (Other)
https://openalex.org/W4212827211 (Other)
https://openalex.org/W3039695731 (Other)
https://openalex.org/W2890958465 (Other)
https://openalex.org/W2397428894 (Other)
https://openalex.org/W2339198398 (Other)
https://openalex.org/W2314171650 (Other)
https://openalex.org/W2057364497 (Other)
https://openalex.org/W2047606754 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1518524409
  • https://openalex.org/W1964545956
  • https://openalex.org/W1986588163
  • https://openalex.org/W2078428578
  • https://openalex.org/W2097198751
  • https://openalex.org/W2107037361
  • https://openalex.org/W2288907497
  • https://openalex.org/W2319462198
  • https://openalex.org/W2756097081
  • https://openalex.org/W2768860871
  • https://openalex.org/W2769718572
  • https://openalex.org/W2800792455
  • https://openalex.org/W2889151921
  • https://openalex.org/W2904370794
  • https://openalex.org/W2909779602
  • https://openalex.org/W2915472287
  • https://openalex.org/W2929576114
  • https://openalex.org/W2963899699
  • https://openalex.org/W2976170940
  • https://openalex.org/W2999538416
  • https://openalex.org/W3008362123
  • https://openalex.org/W3034229506
  • https://openalex.org/W3039695731
  • https://openalex.org/W3046548856
  • https://openalex.org/W3113860300
  • https://openalex.org/W4200564397