Published January 1, 2022
| Version v1
Publication
Open
Prompt-based Pre-trained Model for Personality and Interpersonal Reactivity Prediction
- 1. Hunan University
- 2. Institute of Automation
Description
This paper describes the LingJing team's method to the Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis (WASSA) 2022 shared task on Personality Prediction (PER) and Reactivity Index Prediction (IRI).In this paper, we adopt the prompt-based method with the pretrained language model to accomplish these tasks.Specifically, the prompt is designed to provide knowledge of the extra personalized information for enhancing the pre-trained model.Data augmentation and model ensemble are adopted for obtaining better results.Extensive experiments are performed, which shows the effectiveness of the proposed method.On the final submission, our system achieves a Pearson Correlation Coefficient of 0.2301 and 0.2546 on Track 3 and Track 4 respectively.We ranked 1 st on both sub-tasks.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تصف هذه الورقة طريقة فريق لينغ جينغ في ورشة العمل حول النهج الحسابية للذاتية والمشاعر وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي (WASSA) 2022 المهمة المشتركة حول التنبؤ بالشخصية (PER) والتنبؤ بمؤشر التفاعل (IRI). في هذه الورقة، نتبنى الطريقة القائمة على التوجيه مع نموذج اللغة المدربة مسبقًا لإنجاز هذه المهام. على وجه التحديد، تم تصميم التوجيه لتوفير المعرفة بالمعلومات الشخصية الإضافية لتعزيز النموذج المدرب مسبقًا. يتم اعتماد زيادة البيانات ومجموعة النماذج للحصول على نتائج أفضل. يتم إجراء تجارب مكثفة، مما يدل على فعالية الطريقة المقترحة. في التقديم النهائي، يحقق نظامنا معامل ارتباط بيرسون 0.2301 و 0.2546 في المسار 3 والمسار 4 على التوالي. لقد احتلنا المرتبة الأولى في كلا المهمتين الفرعيتين.Translated Description (French)
Cet article décrit la méthode de l'équipe LingJing à l'atelier sur les approches computationnelles de la subjectivité, du sentiment et de l'analyse des médias sociaux (WASSA) Tâche partagée 2022 sur la prédiction de la personnalité (PER) et la prédiction de l'indice de réactivité (IRI). Dans cet article, nous adoptons la méthode basée sur l'invite avec le modèle de langage pré-entraîné pour accomplir ces tâches. Spécifiquement, l'invite est conçue pour fournir une connaissance des informations personnalisées supplémentaires pour améliorer le modèle pré-entraîné. L'augmentation des données et l'ensemble du modèle sont adoptés pour obtenir de meilleurs résultats. Des expériences approfondies sont effectuées, ce qui montre l'efficacité de la méthode proposée. Sur la soumission finale, notre système atteint un coefficient de corrélation de Pearson de 0.2301 et 0.2546 sur la voie 3 et la voie 4 respectivement. Nous avons classé 1 st sur les deux sous-tâches.Translated Description (Spanish)
Este documento describe el método del equipo de LingJing para el Taller sobre Enfoques Computacionales de la Subjetividad, el Sentimiento y el Análisis de las Redes Sociales (WASSA) 2022, tarea compartida sobre Predicción de la Personalidad (PER) y Predicción del Índice de Reactividad (IRI). En este documento, adoptamos el método basado en indicaciones con el modelo de lenguaje preentrenado para realizar estas tareas. Específicamente, la indicación está diseñada para proporcionar conocimiento de la información personalizada adicional para mejorar el modelo preentrenado. Se adoptan el aumento de datos y el conjunto de modelos para obtener mejores resultados. Se realizan experimentos exhaustivos, que muestran la efectividad del método propuesto. En la presentación final, nuestro sistema logra un Coeficiente de Correlación de Pearson de 0.2301 y 0.2546 en la Pista 3 y la Pista 4, respectivamente. Clasificamos 1 st en ambas subtareas.Files
2022.wassa-1.28.pdf.pdf
Files
(682.3 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:3718bc90524a838448e312d6fec52879
|
682.3 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نموذج سريع التدريب المسبق للتنبؤ بالشخصية والتفاعل بين الأشخاص
- Translated title (French)
- Modèle pré-entraîné basé sur la rapidité pour la prédiction de la personnalité et de la réactivité interpersonnelle
- Translated title (Spanish)
- Modelo preentrenado basado en pronósticos para la predicción de la personalidad y la reactividad interpersonal
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4285221437
- DOI
- 10.18653/v1/2022.wassa-1.28
References
- https://openalex.org/W2194775991