A new scheme of dispersion charts based on neoteric ranked set sampling
- 1. University of Sharjah
- 2. King Fahd University of Petroleum and Minerals
- 3. Government College University, Lahore
Description
There are certain areas of science and technology, such as agriculture, ecology, and environmental studies, that emphasize designing competent sampling strategies. The ranked set schemes, particularly the neoteric ranked set sampling (NRSS), are one method that meets such objectives. The NRSS provides plans that incorporates expert knowledge while choosing samples, which is beneficial. This study proposes a novel scheme for creating dispersion charts based on NRSS. The proposed scheme aims to improve the accuracy of dispersion charts by reducing the impact of outliers and non-normality in data sets. As a highly effective method in estimating population parameters, NRSS is used to select samples from the data set. The proposed dispersion charts are assessed based on individual performance measure criteria at shifts of different magnitudes. The dispersion charts created using this new scheme are compared with traditional dispersion charts, and the results demonstrate that the proposed scheme produces charts with higher accuracy and robustness. The study highlights the potential benefits of using NRSS-based dispersion charts in various fields, including quality control, environmental monitoring, and process control. An actual data application from a non-isothermal continuous stirred tank chemical reactor model further validates the simulation results.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
هناك مجالات معينة من العلوم والتكنولوجيا، مثل الزراعة والبيئة والدراسات البيئية، التي تؤكد على تصميم استراتيجيات أخذ العينات المختصة. تعد مخططات المجموعات المصنفة، ولا سيما أخذ عينات المجموعات المصنفة حديثًا (NRSS)، إحدى الطرق التي تلبي هذه الأهداف. توفر NRSS خططًا تتضمن معرفة الخبراء أثناء اختيار العينات، وهو أمر مفيد. تقترح هذه الدراسة مخططًا جديدًا لإنشاء مخططات التشتت بناءً على NRSS. يهدف المخطط المقترح إلى تحسين دقة مخططات التشتت عن طريق الحد من تأثير القيم المتطرفة وغير الطبيعية في مجموعات البيانات. كطريقة فعالة للغاية في تقدير معلمات السكان، يتم استخدام NRSS لاختيار عينات من مجموعة البيانات. يتم تقييم مخططات التشتت المقترحة بناءً على معايير قياس الأداء الفردية في التحولات ذات الأحجام المختلفة. تتم مقارنة مخططات التشتت التي تم إنشاؤها باستخدام هذا المخطط الجديد بمخططات التشتت التقليدية، وتظهر النتائج أن المخطط المقترح ينتج مخططات بدقة وقوة أعلى. تسلط الدراسة الضوء على الفوائد المحتملة لاستخدام مخططات التشتت القائمة على NRSS في مختلف المجالات، بما في ذلك مراقبة الجودة والرصد البيئي ومراقبة العمليات. يقوم تطبيق بيانات فعلي من نموذج مفاعل كيميائي ذو خزان متحرك مستمر غير حراري بالتحقق من صحة نتائج المحاكاة.</ abstract>
Translated Description (French)
Il existe certains domaines de la science et de la technologie, tels que l'agriculture, l'écologie et les études environnementales, qui mettent l'accent sur la conception de stratégies d'échantillonnage compétentes. Les schémas d'ensembles classés, en particulier l'échantillonnage d'ensembles classés néotérique (NRSS), sont une méthode qui répond à ces objectifs. Le NRSS fournit des plans qui intègrent des connaissances d'experts lors du choix des échantillons, ce qui est bénéfique. Cette étude propose un nouveau schéma de création de diagrammes de dispersion basé sur NRSS. Le schéma proposé vise à améliorer la précision des graphiques de dispersion en réduisant l'impact des valeurs aberrantes et de la non-normalité dans les ensembles de données. En tant que méthode très efficace pour estimer les paramètres de la population, le NRSS est utilisé pour sélectionner des échantillons à partir de l'ensemble de données. Les graphiques de dispersion proposés sont évalués sur la base de critères de mesure de performance individuels à des décalages de différentes amplitudes. Les graphiques de dispersion créés à l'aide de ce nouveau schéma sont comparés aux graphiques de dispersion traditionnels, et les résultats démontrent que le schéma proposé produit des graphiques avec une précision et une robustesse plus élevées. L'étude met en évidence les avantages potentiels de l'utilisation de diagrammes de dispersion basés sur NRSS dans divers domaines, y compris le contrôle de la qualité, la surveillance de l'environnement et le contrôle des processus. Une application de données réelles à partir d'un modèle de réacteur chimique à réservoir agité continu non isotherme valide en outre les résultats de la simulation.
Translated Description (Spanish)
Hay ciertas áreas de la ciencia y la tecnología, como la agricultura, la ecología y los estudios ambientales, que enfatizan el diseño de estrategias de muestreo competentes. Los esquemas de conjuntos clasificados, particularmente el muestreo de conjuntos clasificados neotéricos (NRSS), son un método que cumple con dichos objetivos. El NRSS proporciona planes que incorporan el conocimiento de expertos al elegir muestras, lo cual es beneficioso. Este estudio propone un esquema novedoso para crear gráficos de dispersión basados en NRSS. El esquema propuesto tiene como objetivo mejorar la precisión de los gráficos de dispersión al reducir el impacto de los valores atípicos y la no normalidad en los conjuntos de datos. Como método altamente efectivo para estimar los parámetros de la población, NRSS se utiliza para seleccionar muestras del conjunto de datos. Los gráficos de dispersión propuestos se evalúan en función de criterios individuales de medición del rendimiento en cambios de diferentes magnitudes. Los gráficos de dispersión creados utilizando este nuevo esquema se comparan con los gráficos de dispersión tradicionales, y los resultados demuestran que el esquema propuesto produce gráficos con mayor precisión y robustez. El estudio destaca los beneficios potenciales del uso de gráficos de dispersión basados en NRSS en varios campos, incluido el control de calidad, el monitoreo ambiental y el control de procesos. Una aplicación de datos real de un modelo de reactor químico de tanque agitado continuo no isotérmico valida aún más los resultados de la simulación.
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مخطط جديد لمخططات التشتت استنادًا إلى أخذ عينات مجموعة مرتبة حديثًا
- Translated title (French)
- Un nouveau schéma de diagrammes de dispersion basé sur l'échantillonnage d'ensembles classés néotériques
- Translated title (Spanish)
- Un nuevo esquema de gráficos de dispersión basado en el muestreo de conjuntos clasificados neotéricos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4378220071
- DOI
- 10.3934/math.2023915
References
- https://openalex.org/W1494857188
- https://openalex.org/W1539760659
- https://openalex.org/W1962632242
- https://openalex.org/W1974796031
- https://openalex.org/W1986049907
- https://openalex.org/W2008408176
- https://openalex.org/W2017427896
- https://openalex.org/W2031949730
- https://openalex.org/W2032138114
- https://openalex.org/W2036218478
- https://openalex.org/W2044036264
- https://openalex.org/W2082721823
- https://openalex.org/W2090927827
- https://openalex.org/W2098008174
- https://openalex.org/W2133076702
- https://openalex.org/W2148527884
- https://openalex.org/W2229358153
- https://openalex.org/W2260350155
- https://openalex.org/W2316869977
- https://openalex.org/W2334428962
- https://openalex.org/W2611823039
- https://openalex.org/W2740080655
- https://openalex.org/W2749728202
- https://openalex.org/W2885954925
- https://openalex.org/W2909229314
- https://openalex.org/W2921968154
- https://openalex.org/W2935894008
- https://openalex.org/W2961858441
- https://openalex.org/W2979944552
- https://openalex.org/W2995226476
- https://openalex.org/W3003619516
- https://openalex.org/W3030347996
- https://openalex.org/W3036671442
- https://openalex.org/W3042761863
- https://openalex.org/W3133848937
- https://openalex.org/W4205148483
- https://openalex.org/W4231301633
- https://openalex.org/W4232350462
- https://openalex.org/W4249116379
- https://openalex.org/W4312852916
- https://openalex.org/W4315574448