Published July 4, 2019
| Version v1
Publication
Open
Human‐driven habitat conversion is a more immediate threat to Amboseli elephants than climate change
Creators
- 1. University of Reading
- 2. Save the Elephants
- 3. University of Stirling
- 4. National Centre for Earth Observation
- 5. National Centre for Atmospheric Science
Description
Abstract Global ecosystem change presents a major challenge to biodiversity conservation, which must identify and prioritize the most critical threats to species persistence given limited available funding. Mechanistic models enable robust predictions under future conditions and can consider multiple stressors in combination. Here we use an individual‐based model (IBM) to predict elephant population size in Amboseli, southern Kenya, under environmental scenarios incorporating climate change and anthropogenic habitat loss. The IBM uses projected food availability as a key driver of elephant population dynamics and relates variation in food availability to changes in vital demographic rates through an energy budget. Habitat loss, rather than climate change, represents the most significant threat to the persistence of the Amboseli elephant population in the 21st century and highlights the importance of collaborations and agreements that preserve space for Amboseli elephants to ensure the population remains resilient to environmental stochasticity.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يمثل تغير النظام الإيكولوجي العالمي تحديًا كبيرًا لحفظ التنوع البيولوجي، والذي يجب أن يحدد ويحدد أولويات التهديدات الأكثر أهمية لاستمرار الأنواع نظرًا لمحدودية التمويل المتاح. تتيح النماذج الميكانيكية تنبؤات قوية في ظل الظروف المستقبلية ويمكن أن تأخذ في الاعتبار ضغوطات متعددة مجتمعة. هنا نستخدم نموذجًا فرديًا (IBM) للتنبؤ بحجم عدد الأفيال في أمبوسيلي، جنوب كينيا، في ظل سيناريوهات بيئية تتضمن تغير المناخ وفقدان الموائل البشرية. تستخدم IBM توافر الغذاء المتوقع كمحرك رئيسي لديناميكيات عدد الأفيال وتربط التباين في توافر الغذاء بالتغيرات في المعدلات الديموغرافية الحيوية من خلال ميزانية الطاقة. يمثل فقدان الموائل، بدلاً من تغير المناخ، التهديد الأكثر أهمية لاستمرار مجموعة أفيال أمبوسيلي في القرن الحادي والعشرين ويسلط الضوء على أهمية التعاون والاتفاقيات التي تحافظ على مساحة أفيال أمبوسيلي لضمان بقاء السكان قادرين على الصمود أمام العشوائية البيئية.Translated Description (French)
Résumé Le changement des écosystèmes mondiaux représente un défi majeur pour la conservation de la biodiversité, qui doit identifier et hiérarchiser les menaces les plus critiques pour la persistance des espèces compte tenu du financement disponible limité. Les modèles mécanistes permettent des prévisions robustes dans des conditions futures et peuvent prendre en compte plusieurs facteurs de stress en combinaison. Ici, nous utilisons un modèle individuel (IBM) pour prédire la taille de la population d'éléphants à Amboseli, dans le sud du Kenya, selon des scénarios environnementaux intégrant le changement climatique et la perte d'habitat anthropique. IBM utilise la disponibilité alimentaire projetée comme un facteur clé de la dynamique des populations d'éléphants et relie la variation de la disponibilité alimentaire aux changements des taux démographiques vitaux par le biais d'un budget énergétique. La perte d'habitat, plutôt que le changement climatique, représente la menace la plus importante pour la persistance de la population d'éléphants d'Amboseli au 21e siècle et souligne l'importance des collaborations et des accords qui préservent l'espace pour les éléphants d'Amboseli afin de s'assurer que la population reste résiliente à la stochasticité environnementale.Translated Description (Spanish)
Resumen El cambio global de los ecosistemas presenta un gran desafío para la protección de la biodiversidad, que debe identificar y priorizar las amenazas más críticas para la persistencia de las especies dada la limitada financiación disponible. Los modelos mecanicistas permiten predicciones sólidas en condiciones futuras y pueden considerar múltiples factores estresantes en combinación. Aquí utilizamos un modelo individual (IBM) para predecir el tamaño de la población de elefantes en Amboseli, al sur de Kenia, en escenarios ambientales que incorporan el cambio climático y la pérdida antropogénica de hábitat. El IBM utiliza la disponibilidad de alimentos proyectada como un impulsor clave de la dinámica de la población de elefantes y relaciona la variación en la disponibilidad de alimentos con los cambios en las tasas demográficas vitales a través de un presupuesto de energía. La pérdida de hábitat, en lugar del cambio climático, representa la amenaza más importante para la persistencia de la población de elefantes de Amboseli en el siglo XXI y destaca la importancia de las colaboraciones y acuerdos que preserven el espacio para los elefantes de Amboseli para garantizar que la población siga siendo resistente a la estocasticidad ambiental.Files
csp2.87.pdf
Files
(16.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7f73b8b704c698a10211e8a7fe51bd10
|
16.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- يشكل تحويل الموائل الذي يحركه الإنسان تهديدًا أكثر إلحاحًا لفيلة أمبوسيلي من تغير المناخ
- Translated title (French)
- La conversion de l'habitat par l'homme est une menace plus immédiate pour les éléphants d'Amboseli que le changement climatique
- Translated title (Spanish)
- La conversión del hábitat impulsadapor el hombre es una amenaza más inmediata para los elefantes Amboseli que el cambio climático
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2954441531
- DOI
- 10.1111/csp2.87
References
- https://openalex.org/W1543529592
- https://openalex.org/W1968113320
- https://openalex.org/W1973935560
- https://openalex.org/W1992654271
- https://openalex.org/W2017302114
- https://openalex.org/W2017886371
- https://openalex.org/W2027219405
- https://openalex.org/W2044080502
- https://openalex.org/W2069079992
- https://openalex.org/W2075316412
- https://openalex.org/W2075901312
- https://openalex.org/W2087701692
- https://openalex.org/W2091052633
- https://openalex.org/W2112848049
- https://openalex.org/W2119576029
- https://openalex.org/W2123894420
- https://openalex.org/W2128949347
- https://openalex.org/W2132550267
- https://openalex.org/W2141672329
- https://openalex.org/W2145638163
- https://openalex.org/W2160172289
- https://openalex.org/W2164035663
- https://openalex.org/W2171797232
- https://openalex.org/W2211181437
- https://openalex.org/W2213213388
- https://openalex.org/W2222344029
- https://openalex.org/W2312620158
- https://openalex.org/W2520365917
- https://openalex.org/W2580647746
- https://openalex.org/W2770871930
- https://openalex.org/W2799704259
- https://openalex.org/W2890349213
- https://openalex.org/W2892982590
- https://openalex.org/W2898288501
- https://openalex.org/W2926379839
- https://openalex.org/W4230309188
- https://openalex.org/W4247760214
- https://openalex.org/W596688237