Metabolic role of fatty acid binding protein 7 in mediating triple-negative breast cancer cell death via PPAR-α signaling
Creators
- 1. University of Malaya
- 2. Taylor's University
Description
Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive subtype of breast cancer, partly due to the lack of targeted therapy available. Cancer cells heavily reprogram their metabolism and acquire metabolic plasticity to satisfy the high-energy demand due to uncontrolled proliferation. Accumulating evidence shows that deregulated lipid metabolism affects cancer cell survival, and therefore we sought to understand the function of fatty acid binding protein 7 (FABP7), which is expressed predominantly in TNBC tissues. As FABP7 was not detected in the TNBC cell lines tested, Hs578T and MDA-MB-231 cells were transduced with lentiviral particles containing either FABP7 open reading frame or red fluorescent protein. During serum starvation, when lipids were significantly reduced, FABP7 decreased the viability of Hs578T, but not of MDA-MB-231, cells. FABP7-overexpressing Hs578T (Hs-FABP7) cells failed to efficiently utilize other available bioenergetic substrates such as glucose to sustain ATP production, which led to S/G2 phase arrest and cell death. We further showed that this metabolic phenotype was mediated by PPAR-α signaling, despite the lack of fatty acids in culture media, as Hs-FABP7 cells attempted to survive. This study provides imperative evidence of metabolic vulnerabilities driven by FABP7 via PPAR-α signaling. Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive subtype of breast cancer, partly due to the lack of targeted therapy available. Cancer cells heavily reprogram their metabolism and acquire metabolic plasticity to satisfy the high-energy demand due to uncontrolled proliferation. Accumulating evidence shows that deregulated lipid metabolism affects cancer cell survival, and therefore we sought to understand the function of fatty acid binding protein 7 (FABP7), which is expressed predominantly in TNBC tissues. As FABP7 was not detected in the TNBC cell lines tested, Hs578T and MDA-MB-231 cells were transduced with lentiviral particles containing either FABP7 open reading frame or red fluorescent protein. During serum starvation, when lipids were significantly reduced, FABP7 decreased the viability of Hs578T, but not of MDA-MB-231, cells. FABP7-overexpressing Hs578T (Hs-FABP7) cells failed to efficiently utilize other available bioenergetic substrates such as glucose to sustain ATP production, which led to S/G2 phase arrest and cell death. We further showed that this metabolic phenotype was mediated by PPAR-α signaling, despite the lack of fatty acids in culture media, as Hs-FABP7 cells attempted to survive. This study provides imperative evidence of metabolic vulnerabilities driven by FABP7 via PPAR-α signaling. Triple-negative breast cancer (TNBC) is a subtype of breast cancer that lacks the expression of estrogen receptors (ERs) and progesterone receptors (PRs), as well as human epidermal growth factor receptor 2 (HER2). It is the most aggressive subtype of breast cancer, affecting about 15–20% of total breast cancer cases. Compared with other subtypes, TNBC tumors are associated with higher histologic grade and larger tumor size (1Kanapathy Pillai S.K. Tay A. Nair S. Leong C-O. Triple-negative breast cancer is associated with EGFR, CK5/6 and c-KIT expression in Malaysian women.BMC Clin. Pathol. 2012; 12: 18Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 2Dent R. Trudeau M. Pritchard K.I. Hanna W.M. Kahn H.K. Sawka C.A. Lickley L.A. Rawlinson E. Sun P. Narod S.A. Triple-negative breast cancer: clinical features and patterns of recurrence.Clin. Cancer Res. 2007; 13: 4429-4434Crossref PubMed Scopus (3316) Google Scholar). The current standard regimen for TNBC patients is a combination of surgery and chemotherapy (3Rodler E. Korde L. Gralow J. Current treatment options in triple negative breast cancer.Breast Dis. 2010; 32: 99-122Crossref PubMed Scopus (43) Google Scholar), which often fails to effectively slow down the tumor progression. Hence, TNBC patients have lower overall survival (81% vs. 91%) and disease-free survival (72% vs. 86%) compared with non-TNBC patients (4Kaplan H.G. Malmgren J.A. Impact of triple negative phenotype on breast cancer prognosis.Breast J. 2008; 14: 456-463Crossref PubMed Scopus (89) Google Scholar). Given the lack of ER and HER2 in this subtype, there is no molecular characterization that allows this subtype to be targeted. Uncontrolled proliferation of cancer cells is metabolically demanding. The metabolic pathways utilized by cancer cells to sustain high-energy demands and biosynthesis differ from those employed by healthy cells (5Zhang Y. Yang J-M. Altered energy metabolism in cancer: a unique opportunity for therapeutic intervention.Cancer Biol. Ther. 2013; 14: 81-89Crossref PubMed Scopus (101) Google Scholar). Challenged by hostile environments such as hypoxia and acute interruptions in nutrient availability, cancer cells typically develop metabolic plasticity, which enables the utilization of available nutrients as bioenergetic substrates. This metabolic flexibility allows maintained ATP production under varying physiological and pathological conditions and is primarily regulated by substrate concentration, hormone levels, blood flow, oxygen supply, and workload (6Obre E. Rossignol R. Emerging concepts in bioenergetics and cancer research: metabolic flexibility, coupling, symbiosis, switch, oxidative tumors, metabolic remodeling, signaling and bioenergetic therapy.Int. J. Biochem. Cell Biol. 2015; 59: 167-181Crossref PubMed Scopus (100) Google Scholar). Cancer-associated changes in cellular metabolism may also be a direct consequence of oncogenic signal transduction. AKT activation augments the Warburg effect and renders the cancer cells addicted to glucose (7Elstrom R.L. Bauer D.E. Buzzai M. Karnauskas R. Harris M.H. Plas D.R. Zhuang H. Cinalli R.M. Alavi A. Rudin C.M. et al.Akt stimulates aerobic glycolysis in cancer cells.Cancer Res. 2004; 64: 3892-3899Crossref PubMed Scopus (1141) Google Scholar). Myc protein promotes mitochondrial glutaminolysis and glutamine addiction by shunting glucose away from mitochondrial metabolism (8Wise D.R. DeBerardinis R.J. Mancuso A. Sayed N. Zhang X-Y. Pfeiffer H.K. Nissim I. Daikhin E. Yudkoff M. McMahon S.B. et al.Myc regulates a transcriptional program that stimulates mitochondrial glutaminolysis and leads to glutamine addiction.Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2008; 105: 18782-18787Crossref PubMed Scopus (1413) Google Scholar). Cancer cells that fail to demonstrate metabolic flexibility during nutrient deprivation could become vulnerable in their survival (9Buzzai M. Bauer D.E. Jones R.G. DeBerardinis R.J. Hatzivassiliou G. Elstrom R.L. Thompson C.B. The glucose dependence of Akt-transformed cells can be reversed by pharmacologic activation of fatty acid β-oxidation.Oncogene. 2005; 24: 4165-4173Crossref PubMed Scopus (301) Google Scholar). Hence, metabolic vulnerabilities exhibited by cancer cells can be targeted for cancer management (6Obre E. Rossignol R. Emerging concepts in bioenergetics and cancer research: metabolic flexibility, coupling, symbiosis, switch, oxidative tumors, metabolic remodeling, signaling and bioenergetic therapy.Int. J. Biochem. Cell Biol. 2015; 59: 167-181Crossref PubMed Scopus (100) Google Scholar, 10Olson K.A. Schell J.C. Rutter J. Pyruvate and metabolic flexibility: illuminating a path toward selective cancer therapies.Trends Biochem. Sci. 2016; 41: 219-230Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (79) Google Scholar). Alterations in lipid- and cholesterol-associated pathways encountered in tumors are now increasingly recognized and more frequently described (11Beloribi-Djefaflia S. Vasseur S. Guillaumond F. Lipid metabolic reprogramming in cancer cells.Oncogenesis. 2016; 5: e189Crossref PubMed Google Scholar, 12Baenke F. Peck B. Miess H. Schulze A. Hooked on fat: the role of lipid synthesis in cancer metabolism and tumour development.Dis. Model. Mech. 2013; 6: 1353-1363Crossref PubMed Scopus (511) Google Scholar), but not completely understood. Many cancer types show a strong lipid avidity, in which increasing uptake of exogenous lipid sources (13Zhao J. Zhi Z. Wang C. Xing H. Song G. Yu X. Zhu Y. X Wang Zhang X. Di Y. Exogenous lipids promote the growth of breast cancer cells via CD36.Oncol. Rep. 2017; 38: 2105-2115Crossref PubMed Scopus (97) Google Scholar) or overactivation of endogenous lipid synthesis (14Mashima T. Seimiya H. Tsuruo T. De novo fatty-acid synthesis and related pathways as molecular targets for cancer therapy.Br. J. Cancer. 2009; 100: 1369-1372Crossref PubMed Scopus (388) Google Scholar) is observed. Fatty acid binding protein 7 (FABP7), a member of the FABP intracellular lipid chaperone family, has been shown to be upregulated in TNBC compared with other breast cancer subtypes (15Tang X.Y. Umemura S. Tsukamoto H. Kumaki N. Tokuda Y. Osamura R.Y. Overexpression of fatty acid binding protein-7 correlates with basal-like subtype of breast cancer.Pathol. Res. Pract. 2010; 206: 98-101Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 16Shi Y.E. Ni J. Xiao G. Liu Y.E. Fuchs A. Yu G. Su J. Cosgrove J.M. Xing L. Zhang M. et al.Antitumor activity of the novel human breast cancer growth inhibitor, mammary-derived growth inhibitor-related gene, MRG.Cancer Res. 1997; 57: 3084-3091PubMed Google Scholar). FABPs regulates lipid metabolism by increasing fatty acid uptake (17Spitsberg V.L. Matitashvili E. Gorewit R.C. Association and coexpression of fatty-acid-binding protein and glycoprotein CD36 in the bovine mammary gland.Eur. J. Biochem. 1995; 230: 872-878Crossref PubMed Scopus (148) Google Scholar), fatty acid oxidation (FAO) (18Burrier R.E. Manson C.R. Brecher P. Binding of acyl-CoA to liver fatty acid binding protein: effect on acyl-CoA synthesis.Biochim. Biophys. Acta. 1987; 919: 221-230Crossref PubMed Scopus (45) Google Scholar), and lipolysis (19Coe N.R. Simpson M.A. Bernlohr D.A. Targeted disruption of the adipocyte lipid-binding protein (aP2 protein) gene impairs fat cell lipolysis and increases cellular fatty acid levels.J. Lipid Res. 1999; 40: 967-972Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Google Scholar). Yet, in TNBC, correlation of FABP7 expression and disease prognosis is debatable. While one study showed that FABP7 expression correlates with lower overall and recurrence-free survival (20Liu R.Z. Graham K. Glubrecht D.D. Lai R. Mackey J.R. Godbout R. A fatty acid-binding protein 7/RXRβ pathway enhances survival and proliferation in triple-negative breast cancer.J. Pathol. 2012; 228: 310-321Crossref PubMed Scopus (44) Google Scholar), several have shown that FABP7-positive basal tumors (synonymous with TNBC) are associated with better prognosis (21Alshareeda A.T. Rakha E.A. Nolan C.C. Ellis I.O. Green A.R. Fatty acid binding protein 7 expression and its sub-cellular localization in breast cancer.Breast Cancer Res. Treat. 2012; 134: 519-529Crossref PubMed Scopus (22) Google Scholar, 22Zhang H. Rakha E.A. Ball G. Spiteri I. Aleskandarany M. Paish E. Powe D.G. Macmillan R.D. Caldas C. Ellis I.O. et al.The proteins FABP7 and OATP2 are associated with the basal phenotype and patient outcome in human breast cancer.Breast Cancer Res. Treat. 2010; 121: 41-51Crossref PubMed Scopus (47) Google Scholar). It is unclear, at this point, how FABP7-governed pathways impact the survival of TNBC. In this study, we explored the roles of FABP7 in adaptation to nutrient depletion in TNBC cell lines. We showed that overexpression of FABP7 decreased the viability of Hs578T cells during serum starvation. This led to cell-cycle arrest and a significant increase in cell death. We further showed that this phenotype was mediated by PPAR-α-regulated genes. All cell lines used in this study were purchased from American Type Culture Collection (Gaithersburg, MD). They were cultured in medium according to the manufacturer's protocol and supplemented with 10% FBS and 1% penicillin/streptomycin (Life Technologies, Grand Island, NY), unless specified otherwise. Hs578T, MCF7, MDA-MB-231, and MDA-MB-435S were maintained in DMEM high glucose while BT474 was cultured in MEM. The cell lines were incubated at 37°C and 5% CO2 atmosphere. For nutrient-deprivation experiments, the cells were first seeded in complete medium (10% FBS). The next day (hereafter referred to as 0 h), the cells were washed once with PBS and replaced with nutrient-deprived medium. For the glucose- and glutamine-starvation experiments, 10% FBS were added into the basal medium. Basal medium used for glucose starvation was glucose-free DMEM (Life Technologies, catalog no. 11966-025) that contained 4 mM l-glutamine. For the glutamine-starvation experiment, glutamine-free DMEM (Life Technologies, catalog no. 11960-044) containing 25 mM glucose was used. The serum-starvation experiment mimicked a culture condition with deprived lipids. The cells were challenged with serum-free DMEM (Life Technologies, catalog no. 11965-092) that contains high glucose (25 mM) with l-glutamine (4 mM), but without sodium pyruvate, HEPES, lipids, and growth factors. The PPAR-α antagonist (GW6471) was obtained from Santa Cruz Biotechnology (Santa Cruz, CA) and used at a nonlethal concentration (2 μM). A microarray profile of selected TNBC was obtained from the publicly available Gene Expression Omnibus (GEO) database. The search keyword used was "triple negative breast cancer," and the results were filtered with "Homo sapiens." The search was conducted from September 1 to 30, 2018. TNBC cell lines Hs578T and MDA-MB-231 were transduced with FABP7 gene using Thermo Scientific Precision LentiORF constructs at MOI 10 (Clone ID: PLOHS_100004067). For their control counterparts, the cells were transduced with Precision LentiORF RFP (catalog no. OHS5833). The transduced cells were selected with blasticidin for 30 days to generate stable cell line. Cells were seeded in 96-well plates and subjected to different growth conditions. At time of termination, 10 μl of methyl thiazolyl tetrazolium (MTT) solution (5 mg/ml) (Sigma, St. Louis, MO) was added into each well for 4 h, before the addition of 100 μl of 10% sodium dodecyl sulfate (SDS) to dissolve the formazan crystals overnight. Absorbance was measured at 575 nm with reference to 650 nm. All experiments were performed in triplicate and repeated three times. Total RNA extraction was carried out using Trizol (Invitrogen, Carlsbad, CA) following the recommended protocol. About 500 ng of RNA was converted into cDNA using DyNAmo cDNA synthesis kit (Finnzymes, Vantaa, Finland). For quantitative RT-PCR (qRT-PCR), 5 ng/μl cDNA template was added into pool solution containing 5× HOT FIREPol EvaGreen qPCR Mix (Solis Biodyne, Tartu, Estonia), 10 pmol/μl forward and reverse primers, and UltraPure distilled water. ABI StepOne Plus (Applied Biosystem, Foster City, CA) was used, and 40 cycles of amplification were performed. The expression of metabolic genes was normalized to housekeeping genes 18S rRNA and ribosomal protein L13a. Sequence of the primers used is described in supplemental Table S1. Protein lysate was harvested by scraping the cells in cold PBS. After centrifugation, PBS was discarded, and the cells were incubated in lysis buffer (0.1% Triton X-100, 0.1% SDS, 50 mM Tris, 150 mM NaCl, 1× phosphatase, and 1× protease inhibitors) for 30 min on ice. The mixture was centrifuged for 20 min, and supernatant was collected as protein lysate. Protein concentration was quantified using Bradford assay (Bio-Rad, Hercules, CA). A total of 30 μg of protein was resolved on 15% SDS-PAGE prior to transferring on PVDF membrane. Target proteins were detected using primary Abs FABP7 (Cell Signaling Technology) and ECL prime Western blotting detection reagent (Amersham, GE Healthcare Lifesciences, Sweden) before being visualized with gel-documentation system (Biospectrum 410, UVP). The BrdU cell-proliferation assay kit (Cell Signaling Technology, Beverly, MA) was used to measure the cell-proliferation rate at 24, 48, and 72 h after serum starvation. The data were normalized to their counterparts cultured in complete medium. The cells were incubated with 10X BrdU solution for three h, prior to fixation for 30 min and staining with 1× BrdU Detection Antibody for 1 h. The stained cells were washed and incubated with 1× HRP-conjugated secondary antibody solution for 30 min, before TMB solution was added. STOP solution was added after 15 min, and absorbance was read at 450 nm. Cell-cycle analysis was conducted on the cells at 0, 24, 48, and 72 h after serum starvation. The cells were fixed with 70% ethanol at 4°C for 30 min, before two washes with PBS. Enzymatic removal of RNA was achieved by incubating the cells with 100 μg/ml RNase for 15 min before DNA staining with 50 μg/ml propidium iodide. The cells were analyzed using a BD FACSCanto II flow cytometer, and the cell-cycle distribution of the cell was analyzed with Modfit LT software. The samples were run in triplicates, and the mean value was calculated. Cells were harvested for apoptosis assay at 0, 24, 48, and 72 h after serum starvation. Floating cells in the culture medium and the trypsinized cells were collected and washed once with ice-cold PBS, before they were resuspended in 100 μl of assay buffer (1 part buffer: 9 parts distilled water) with 5 μl of annexin V-PE and 5 μl of 7AAD (BD Bioscience, Franklin Lakes, NJ). The cells were vortexed gently and kept in the dark for 15 min, before adding 400 μ;l of buffer. The staining was analyzed using a BD FACSCanto II flow cytometer and viewed using FACS DiVa Software (BD Bioscience, San Jose, CA). All samples were run in triplicates, and mean value was calculated. GAPDH, glutaminase (GSL), and FAO enzyme activities were measured using calorimetric assay kits from Biomedical Research Service Center, State University of New York (Buffalo, NY). All samples were harvested using 1× Cell Lysis Solution. Protein concentration of the samples was assessed with a Bradford assay and normalized to 1 mg/ml. GAPDH activity was measured using GAPDH enzyme assay kit (catalog no. E-101). Briefly, 10 μl of sample or water (as blank) was incubated in 50 μl of GAPDH assay solution. After gentle agitation, the plate was kept in a non-CO2 incubator at 37°C for 60 min. For GSL assay (catalog no. E-133), 10 μl of sample was incubated in either 40 μl of glutamine solution or water. Following a 2 h incubation period in a non-CO2 incubator at 37°C, 50 μl of TA assay solution was added, and the plate was further incubated for another 1 h. For FAO enzyme assay (catalog no. E-141), 50 μl of FAO Assay Solution or control solution was added to 10 μl of the protein sample. The plate was kept in a non-CO2 incubator at 37°C for 60 min. All experiments were terminated by adding 50 μl of 3% acetic acid, and the plate was read at optical density of 492 nm (OD 492) with a spectrophotometer. Blank reading was subtracted from the sample reading. GAPDH activity in IU/l unit was determined by multiplying OD by 16.98. Glutaminase (GLS) activity in IU/l unit = μmol/(l·min) = (OD × 1,000 × 150 μl) ÷ (120 min × 0.6 cm × 18 × 10 μl) = OD × 11.58. For FAO assay, the subtracted OD represents the FAO activity of the sample. Basal oxygen consumption rate (OCR) was carried out with a Mito Fuel Flex Test Kit on XFe96 Bioanalyzer (Agilent). Briefly, 4,000 cells were seeded on a Seahorse XF96-well assay plate in complete medium. The cells grown in complete medium were terminated at 24 h after seeding. For the serum-starvation experiment, the cells were left incubated overnight before they were washed with PBS and incubated in serum-free medium for 24 h. Upon termination, all wells were replaced with assay medium, and baseline OCR was immediately measured for 18 min. The basal OCR was normalized to protein concentration of the cells. The cells were seeded on a coverslip in complete medium. After overnight incubation, the cells were either harvested or challenged with serum-free medium for 24 h. The cells were fixed with 4% formaldehyde for 30 min, washed with PBS, and permeabilized in 0.1% Triton X-100 for 1 h. The cells were incubated with FABP7 primary antibody (1:2,000; Cell Signaling catalog no. 13347S) and PPAR-α primary antibody (1:400; Santa Cruz Biotechnology, catalog no. sc-398394), followed by Alexa Fluor 488 donkey anti-rabbit IgG and Alexa Fluor 647 goat anti-mouse IgG (Invitrogen, Thermofisher Scientific). The incubation time was 90 min for primary antibody and 60 min for secondary antibody. The cells were washed three times with PBS after staining with each antibody. All the procedures were carried out on ice. The coverslips were mounted with 4′,6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) mounting medium (Vector Laboratories Cat#H-1200) and analyzed with a Leica TCS SP5 II laser microscope (Leica, Heidelberg, Germany) using 60× objective. Statistical analysis assessing the difference between the means of two groups was performed using Student's t-test with GraphPad-Prism (GraphPad Software, San Diego, CA). A P-value <0.05 was considered statistically significant. The expression of FABP7 was determined in human breast cancer tissues and TNBC cell lines. Analysis from the GEO database (dataset GSE65194) revealed that FABP7 expression was significantly higher in TNBC (n = 55) compared with non-TNBC (n = 98) subtypes (Fig. 1A). When examined in a panel of breast cancer cell lines, FABP7 showed low expression in all cells including MCF7 (luminal A), BT474 (luminal B), MDA-MB-231, and Hs578T (TNBC) cells, when compared with MDA-MB-435S, a melanoma cell line reported to express high FABP7 (Fig. 1B). Correspondingly, FABP7 protein was not detected in these breast cancer cell lines (Fig. 1C). To understand the functional role of FABP7 in TNBC cells, we established FABP7-overexpressing Hs578T and MDA-MB-231 TNBC cells by transduction using lentiviral particles containing FABP7 open reading frame (Hs-FABP7 and 231-FABP7, respectively) and their control counterparts using lentiviral particles containing red fluorescent protein (Hs-RFP and 231-RFP, respectively) (Fig. 1D). When the cells were cultured in complete medium for 72 h, there was no difference in cell growth between cells expressing FABP7 and their respective RFP controls (Fig. 2). However, when cultured in glucose- or glutamine-deprived condition, both FABP7-overexpressing cells and RFP controls demonstrated substantial reduction in cell viability with greater effect observed in glucose-deprived than glutamine-deprived medium (Fig. 2A,B). Interestingly, when lipids were significantly reduced during serum starvation, overexpression of FABP7 resulted in decreased viability of Hs578T cells (Fig. 2C). At 24 h after serum starvation, the cell viability of Hs-FABP7 cells decreased by 10%, which progressively decreased to approximately 70% at 72 h after starvation (P < 0.0001 vs. Hs-RFP cells). Cell viability of Hs-RFP cells was not affected by serum starvation, indicating that the decreased viability in Hs-FABP7 cells may be related to FABP7 expression. This phenotype appeared to be specific to Hs578T cells, as FABP7 expression did not affect the viability of MDA-MB-231 cells in serum-free medium (Fig. 2C). The reduction in cell viability of Hs-FABP7 cells during serum starvation resulted from a decrease in cell proliferation. Hs-FABP7 cells demonstrated a 70% reduction in BrdU uptake as early as 24 h after serum starvation, whereas the control Hs-RFP cells only showed a decrease by 20% (Fig. 3A). The nonresponsive MDA-MB-231 cells maintained their proliferation rate in the range of 85–89% during serum starvation, regardless of FABP7 expression. Flow-cytometry analysis showed that FABP7 induced cell-cycle arrest in Hs578T cells during serum starvation (Fig. 3B and supplemental Fig. S1). Hs-RFP cells showed a higher distribution of cells (∼80%) in G1 phase throughout serum starvation, indicating that the cells were able to complete the cell cycle and proliferate, parallel to increased cell viability over time. In contrast, Hs-FABP7 cells demonstrated a consistently higher percentage of cells in S and G2 phase upon serum starvation. For instance, at 48 h after serum starvation, 24% of Hs-FABP7 cells were accumulated in S phase and 8.23% in G2 phase, whereas only 5.15% and 1.99% of Hs-RFP cells were detected at S and G2 phase (P = 0.0052 for S phase and P = 0.0241 for G2 phase). The percentage of cells in S/G2 phase increased to 40.15% in Hs-FABP7 cells compared with 14.29% in Hs-RFP cells at 72 h after serum starvation. Cell arrest in S/G2 phase in Hs-FABP7 cells may partly contribute to the decreased cell viability during serum starvation. This effect was not observed in MDA-MB-231 cells (Fig. 3B). The decrease in Hs-FABP7 cell viability during serum starvation was potentially attributed to apoptosis and necrosis (Fig. 3C). More necrotic cell death and late apoptosis was observed in Hs-FABP7 cells (34.26% and 21.3%) than in Hs-RFP cells (18.83% and 4.63%) at 72 h after serum starvation (P < 0.0001). Upon serum starvation, increasing cell death was observed in MDA-MB-231 cells, but with no significant difference observed between 231-RFP and 231-FABP7 cells. Taken together, the decreased cell viability in Hs-FABP7 cells during serum starvation was due to reduced proliferation rate, cell cycle arrest at S and G2 phase, and cell death. Given the role of FABP7 in fatty acid metabolism, we investigated the mechanism of FABP7-induced cell death by exploring a panel of genes and enzyme activities involved in the metabolism of glucose, glutamine, and fatty acid (Fig. 4 and supplemental Figs. S2, S3). In complete medium, despite the increase in glucose transporter 1 (GLUT1) mRNA expression, glycolysis-related genes phosphofructokinase 1 (PFK1) and GAPDH remained unchanged in Hs-FABP7 cells, whereas the genes regulating FAO, carnitine palmitoyltransferase 1A (CPT1A), and medium-chain acyl-CoA dehydrogenase (MCAD) were markedly upregulated (Fig. 4A). In Hs-FABP7 cells, the expression of GLS1, encoding the rate-limiting enzyme for glutaminolysis, was not significantly different than in Hs-RFP cells. When cultured in complete medium, Hs-FABP7 cells did not show any differences in GAPDH, GLS, and FAO activities when compared with Hs-RFP cells (Fig. 4B–D). Subsequently, mitochondrial OCR was similar in Hs-FABP7 cells and in the control Hs-RFP cells (Fig. 4E). However, when challenged with serum starvation, a widespread downregulation of glucose and glutamine metabolism-related genes were observed in Hs-FABP7 cells when compared with Hs-RFP cells. Interestingly, despite the absence of serum (lipids) during serum starvation, the gene expression of CPT1A and MCAD was about 2-fold higher in Hs-FABP7 cells than Hs-RFP cells (Fig. 4A). Serum starvation generally decreased glycolytic enzyme activity in Hs578T cells, but FABP7-overexpressing cells had a further 30% reduction (P = 0.0121) in GAPDH activity compared with Hs-RFP cells (Fig. 4B). Although GLS activity remained not significantly different in both cells during serum starvation, GLS activity was significantly lower (P = 0.0296) in Hs-FABP7 cells cultured in serum starvation than in complete medium (Fig. 4C). Interestingly, FAO activity in Hs-FABP7 remained similar with the control Hs-RFP cells (Fig. 4D), despite upregulation of FAO-related genes. This may be explained by the lack of fatty acid in the culture medium to activate the metabolic pathway. Consequently, mitochondrial oxidative capacity of both Hs-RFP and Hs-FABP7 cells was generally lower during serum starvation (P = 0.0001 for both cells); however, Hs-FABP7 cells had much lower OCR (16.69 pmol/min/µg) compared with Hs-RFP cells (21.7 pmol/min/µg) (P < 0.05) (Fig. 4E). These data indicate a lower mitochondrial oxidative capacity particularly in Hs-FABP7 cells, probably due to limited bioenergetic substrates during serum starvation. It is worthwhile to note that, unlike Hs578T, MDA-MB-231 cells showed a rather different metabolic profile, as indicated by the expression of metabolic genes (Fig. 4A and supplemental Fig. S2B). When cultured in complete medium, although FABP7 was not affecting the cell viability, glycolysis was upregulated in 231-FABP7 cells, with about a 1.7-fold increase in GAPDH expression. Meanwhile, a 4-fold decrease in GLS1 expression was observed, indicative of a downregulation of the glutaminolysis pathway. Upon serum starvation, 231-FABP7 cells demonstrated a marked increase in glucose and glutamine metabolism-related genes, with more than 4-fold increase in GLUT1 and GLS1 expression. Taken together, our data show that Hs-FABP7 cells, when challenged with a serum-starved condition, were not able to metabolically adapt and effectively utilize other available energetic substrates, especially glucose, and, as a consequence, could not survive. The upregulation of CPT1A and MCAD mRNA, accompanied with a downregulation of Glut1 mRNA in Hs-FABP7 cells, indicated a possible role of PPAR-α signaling, as these genes are direct targets of PPAR-α transcription factor. Immunofluorescence staining showed that the expression of PPAR-α protein was increased in the nucleus during serum starvation (Fig. 5A and supplemental Fig. S4A). Similarly, FABP7 protein was observed to translocate into the nucleus (Fig. 5A and supplemental Fig. S4B) in Hs-FABP7 cells upon serum starvation, potentially acting as fatty acid chaperones to deliver ligands to PPAR-α protein (23Mita R. Beaulieu M.J. Field C. Godbout R. Brain Fatty Acid-binding Protein and ω-3/ω-6 fatty acids: mechanistic insight into malignant glioma cell migration.J. Biol. Chem. 2010; 285: 37005-37015Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (68) Google Scholar). This suggests that nuclear localization of FABP7 enhanced the action of PPAR-α transcriptional activity during serum starvation in Hs-FABP7 cells. To investigate whether PPAR-α activation was responsible for FABP7-mediated inhibition of cell viability
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
سرطان الثدي الثلاثي السلبي (TNBC) هو النوع الفرعي الأكثر عدوانية من سرطان الثدي، ويرجع ذلك جزئيًا إلى نقص العلاج المستهدف المتاح. تعيد الخلايا السرطانية برمجة عملية الأيض بشكل كبير وتكتسب اللدونة الأيضية لتلبية الطلب العالي على الطاقة بسبب الانتشار غير المنضبط. تظهر الأدلة المتراكمة أن استقلاب الدهون غير المنظم يؤثر على بقاء الخلايا السرطانية، وبالتالي سعينا إلى فهم وظيفة البروتين الرابط للأحماض الدهنية 7 (FABP7)، والذي يتم التعبير عنه في الغالب في أنسجة TNBC. نظرًا لعدم اكتشاف FABP7 في خطوط خلايا TNBC التي تم اختبارها، تم نقل خلايا Hs578T و MDA - MB -231 مع جزيئات فيروسية عدسية تحتوي إما على إطار قراءة مفتوح FABP7 أو بروتين فلوري أحمر. أثناء تجويع المصل، عندما انخفضت الدهون بشكل كبير، قلل FABP7 من صلاحية خلايا Hs578T، ولكن ليس خلايا MDA - MB -231. فشلت خلايا FABP7 - overexpressing Hs578T (Hs - FABP7) في الاستفادة بكفاءة من ركائز الطاقة الحيوية الأخرى المتاحة مثل الجلوكوز للحفاظ على إنتاج ATP، مما أدى إلى إيقاف مرحلة S/G2 وموت الخلايا. أظهرنا كذلك أن هذا النمط الظاهري الأيضي كان بوساطة إشارات PPAR - α، على الرغم من نقص الأحماض الدهنية في وسائط الاستنبات، حيث حاولت خلايا Hs - FABP7 البقاء على قيد الحياة. تقدم هذه الدراسة دليلًا حتميًا على نقاط الضعف الأيضية التي يقودها FABP7 عبر إشارات PPAR - α. سرطان الثدي الثلاثي السلبي (TNBC) هو النوع الفرعي الأكثر عدوانية من سرطان الثدي، ويرجع ذلك جزئيًا إلى نقص العلاج المستهدف المتاح. تعيد الخلايا السرطانية برمجة عملية الأيض بشكل كبير وتكتسب اللدونة الأيضية لتلبية الطلب العالي على الطاقة بسبب الانتشار غير المنضبط. تظهر الأدلة المتراكمة أن استقلاب الدهون غير المنظم يؤثر على بقاء الخلايا السرطانية، وبالتالي سعينا إلى فهم وظيفة البروتين الرابط للأحماض الدهنية 7 (FABP7)، والذي يتم التعبير عنه في الغالب في أنسجة TNBC. نظرًا لعدم اكتشاف FABP7 في خطوط خلايا TNBC التي تم اختبارها، تم نقل خلايا Hs578T و MDA - MB -231 مع جزيئات فيروسية عدسية تحتوي إما على إطار قراءة مفتوح FABP7 أو بروتين فلوري أحمر. أثناء تجويع المصل، عندما انخفضت الدهون بشكل كبير، قلل FABP7 من صلاحية خلايا Hs578T، ولكن ليس خلايا MDA - MB -231. فشلت خلايا FABP7 - overexpressing Hs578T (Hs - FABP7) في الاستفادة بكفاءة من ركائز الطاقة الحيوية الأخرى المتاحة مثل الجلوكوز للحفاظ على إنتاج ATP، مما أدى إلى إيقاف مرحلة S/G2 وموت الخلايا. أظهرنا كذلك أن هذا النمط الظاهري الأيضي كان بوساطة إشارات PPAR - α، على الرغم من نقص الأحماض الدهنية في وسائط الاستنبات، حيث حاولت خلايا Hs - FABP7 البقاء على قيد الحياة. تقدم هذه الدراسة دليلًا حتميًا على نقاط الضعف الأيضية التي يقودها FABP7 عبر إشارات PPAR - α. سرطان الثدي الثلاثي السلبي (TNBC) هو نوع فرعي من سرطان الثدي يفتقر إلى التعبير عن مستقبلات هرمون الاستروجين (ERs) ومستقبلات البروجسترون (PRs)، وكذلك مستقبلات عامل نمو البشرة البشرية 2 (HER2). وهو أكثر أنواع سرطان الثدي الفرعية عدوانية، حيث يؤثر على حوالي 15-20 ٪ من إجمالي حالات سرطان الثدي. بالمقارنة مع الأنواع الفرعية الأخرى، ترتبط أورام TNBC بدرجة نسيجية أعلى وحجم ورم أكبر (1Kanapathy Pillai S.K. Tay A. Nair S. Leong C - O. يرتبط سرطان الثدي الثلاثي السلبي بـ EGFR و CK5/6 و c - KIT التعبير في النساء الماليزيات. Pathol. 2012; 12: 18Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 2Dent R. Trudeau M. Pritchard K.I. Hanna W.M. Kahn H.K. Sawka C.A. Lickley L.A. Rawlinson E. Sun P. Narod S.A. Triple - negative breast cancer: clinical features and patterns of recurrence.Clin. Cancer Res. 2007; 13: 4429-4434 Crossref PubMed Scopus (3316) Google Scholar). النظام القياسي الحالي لمرضى TNBC هو مزيج من الجراحة والعلاج الكيميائي (3Rodler E. Korde L. Gralow J. خيارات العلاج الحالية في سرطان الثدي الثلاثي السلبي. 2010 ؛ 32: 99-122 Crossref PubMed Scopus (43) الباحث العلمي من Google)، والذي غالبًا ما يفشل في إبطاء تطور الورم بشكل فعال. وبالتالي، فإن مرضى TNBC لديهم بقاء عام أقل (81 ٪ مقابل 91 ٪) وبقاء خالٍ من الأمراض (72 ٪ مقابل 86 ٪) مقارنة بالمرضى غير المصابين بـ TNBC (4Kaplan H.G. Malmgren J.A. تأثير النمط الظاهري السلبي الثلاثي على تشخيص سرطان الثدي .Breast J. 2008 ؛ 14: 456-463 Crossref PubMed Scopus (89) Google Scholar). نظرًا لنقص ER و HER2 في هذا النوع الفرعي، لا يوجد توصيف جزيئي يسمح باستهداف هذا النوع الفرعي. إن الانتشار غير المنضبط للخلايا السرطانية أمر صعب من الناحية الأيضية. تختلف المسارات الأيضية التي تستخدمها الخلايا السرطانية للحفاظ على متطلبات الطاقة العالية والتخليق الحيوي عن تلك التي تستخدمها الخلايا السليمة (5Zhang Y. Yang J - M. استقلاب الطاقة المتغير في السرطان: فرصة فريدة للتدخل العلاجي. سرطان بيول. Ther. 2013; 14: 81-89 Crossref PubMed Scopus (101) Google Scholar). تتحدى البيئات المعادية مثل نقص الأكسجة والانقطاعات الحادة في توافر المغذيات، الخلايا السرطانية عادة ما تطور اللدونة الأيضية، والتي تمكن من استخدام المغذيات المتاحة كركائز للطاقة الحيوية. تسمح هذه المرونة الأيضية بالحفاظ على إنتاج الأدينوسين ثلاثي الفوسفات في ظل ظروف فسيولوجية ومرضية مختلفة، ويتم تنظيمها في المقام الأول من خلال تركيز الركيزة، ومستويات الهرمون، وتدفق الدم، وإمدادات الأكسجين، وعبء العمل (6Obre E. Rossignol R. المفاهيم الناشئة في مجال الطاقة الحيوية وأبحاث السرطان: المرونة الأيضية، والاقتران، والتعايش، والتبديل، والأورام المؤكسدة، وإعادة تشكيل التمثيل الغذائي، والإشارة، والعلاج بالطاقة الحيوية. J. Biochem. Cell Biol. 2015 ؛ 59: 167-181 Crossref PubMed Scopus (100) الباحث العلمي من Google). قد تكون التغيرات المرتبطة بالسرطان في الأيض الخلوي أيضًا نتيجة مباشرة لنقل الإشارة السرطانية. يزيد تنشيط AKT من تأثير Warburg ويجعل الخلايا السرطانية مدمنة على الجلوكوز (7Elstrom R.L. Bauer D.E. Buzzai M. Karnauskas R. Harris M.H. Plas D.R. Zhuang H. Cinalli R.M. Alavi A. Rudin C.M. et al.Akt يحفز تحلل السكر الهوائي في الخلايا السرطانية .Cancer Res. 2004; 64: 3892-3899 Crossref PubMed Scopus (1141) Google Scholar). يعزز البروتين الفطري تحلل الجلوتامين في الميتوكوندريا وإدمان الجلوتامين عن طريق تحويل الجلوكوز بعيدًا عن استقلاب الميتوكوندريا (8Wise D.R. DeBerardinis R.J. Mancuso A. Sayed N. Zhang X - Y. Pfeiffer H.K. Nissim I. Daikhin E. Yudkoff M. McMahon S.B. et al.Myc ينظم برنامج النسخ الذي يحفز تحلل الجلوتامين في الميتوكوندريا ويؤدي إلى إدمان الجلوتامين. Natl. Acad. Sci. USA. 2008 ؛ 105: 18782-18787 Crossref PubMed Scopus (1413) الباحث العلمي من Google). يمكن أن تصبح الخلايا السرطانية التي تفشل في إظهار المرونة الأيضية أثناء الحرمان من المغذيات ضعيفة في بقائها (9Buzzai M. Bauer D.E. Jones R.G. DeBerardinis R.J. Hatzivassiliou G. Elstrom R.L. Thompson C.B. يمكن عكس اعتماد الجلوكوز للخلايا التي تحولت إلى Akt عن طريق التنشيط الدوائي للأكسدة الأحماض الدهنية β. 2005 ؛ 24: 4165-4173 Crossref PubMed Scopus (301) الباحث العلمي من Google). وبالتالي، يمكن استهداف نقاط الضعف الأيضية التي تظهرها الخلايا السرطانية لإدارة السرطان (6Obre E. Rossignol R. المفاهيم الناشئة في مجال الطاقة الحيوية وأبحاث السرطان: المرونة الأيضية، والاقتران، والتعايش، والتبديل، والأورام المؤكسدة، وإعادة تشكيل التمثيل الغذائي، والإشارة والعلاج بالطاقة الحيوية. J. Biochem. Cell Biol. 2015 ؛ 59: 167-181 Crossref PubMed Scopus (100) الباحث العلمي من Google، 10Olson K.A. Schell J.C. Rutter J. Pyruvate والمرونة الأيضية: إلقاء الضوء على مسار نحو علاجات السرطان الانتقائية. اتجاهات الكيمياء الحيوية. Sci. 2016; 41: 219-230 Abstract Full Text PDF PubMed Scopus (79) Google Scholar). يتم الآن التعرف على التغييرات في المسارات المرتبطة بالدهون والكوليسترول في الأورام بشكل متزايد ووصفها بشكل متكرر (11Beloribi - Djefaflia S. Vasseur S. Guillaumond F. Lipid metabolic reprogramming in cancer cells .Oncogenesis. 2016; 5: e189Crossref PubMed Google Scholar, 12Baenke F. Peck B. Miess H. Schulze A. مدمن مخدرات على الدهون: دور تخليق الدهون في استقلاب السرطان وتطور الورم. نموذج. الميكانيكية. 2013 ؛ 6: 1353-1363 Crossref PubMed Scopus (511) Google Scholar)، ولكن غير مفهومة تمامًا. تُظهر العديد من أنواع السرطان شحماً شديداً في الدهون، حيث يؤدي زيادة امتصاص مصادر الدهون الخارجية (13Zhao J. Zhi Z. Wang C. Xing H. Song G. Yu X. Zhu Y. X Wang Zhang X. Di Y. تعزز الدهون الخارجية نمو خلايا سرطان الثدي عبر CD36.Oncol. Rep. 2017; 38: 2105-2115 Crossref PubMed Scopus (97) Google Scholar) أو الإفراط في تنشيط تخليق الدهون الذاتية (14Mashima T. Seimiya H. Tsuruo T. De novo fatty - acid synthesis والمسارات ذات الصلة كأهداف جزيئية لعلاج السرطان. ياء السرطان. 2009 ؛ 100: 1369-1372 لوحظ كروسريف بوبد سكوبس (388) الباحث العلمي من جوجل). وقد تبين أن البروتين المرتبط بالأحماض الدهنية 7 (FABP7)، وهو عضو في عائلة مرافق الدهون داخل الخلايا FABP، يتم تنظيمه في TNBC مقارنة بالأنواع الفرعية الأخرى لسرطان الثدي (15Tang X.Y. Umemura S. Tsukamoto H. Kumaki N. Tokuda Y. Osamura R.Y. يرتبط التعبير المفرط عن البروتين المرتبط بالأحماض الدهنية 7 بنوع فرعي يشبه القاعدة من سرطان الثدي. Res. Pract. 2010; 206: 98-101 Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 16Shi Y.E. Ni J. Xiao G. Liu Y.E. Fuchs A. Yu G. Su J. Cosgrove J.M. Xing L. Zhang M. et al. Antitumor activity of the novel human breast cancer growth inhibitor, mammary - derived growth inhibitor - related gene, MRG.Cancer Res. 1997; 57: 3084-3091PubMed Google Scholar). ينظم FABPs استقلاب الدهون عن طريق زيادة امتصاص الأحماض الدهنية (17Spitsberg V.L. Matitashvili E. Gorewit R.C. Association and coexpression of fatty - acid - binding protein and glycoprotein CD36 in the bovine mammary gland.Eur. J. Biochem. 1995; 230: 872-878 Crossref PubMed Scopus (148) Google Scholar), fatty acid oxidation (FAO) (18Burrier R.E. Manson C.R. Brecher P. Binding of acyl - CoA to liver fatty acid binding protein: effect on acyl - CoA synthesis.Biochim. Biophys. Acta. 1987; 919: 221-230 Crossref PubMed Scopus (45) Google Scholar), and lipolysis (19Coe N.R. Simpson M.A. Bernlohr D.A. Targeted disruption of the adipocyte lipid - binding protein (aP2 protein) genes impairs fat cell lipolysis and increases cellular fatty acid levels.J. Lipid Res. 1999; 40: 967-972Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Google Scholar). ومع ذلك، في TNBC، فإن الارتباط بين تعبير FABP7 وتشخيص المرض أمر قابل للنقاش. في حين أظهرت إحدى الدراسات أن تعبير FABP7 يرتبط ببقاء أقل بشكل عام وخالي من التكرار (20Liu RZ Graham K. Glubrecht D.D. Lai R. Mackey JR Godbout R. يعزز مسار البروتين 7/RXRβ المرتبط بالأحماض الدهنية البقاء على قيد الحياة والانتشار في سرطان الثدي الثلاثي السلبي. J. Pathol. 2012 ؛ 228: 310-321 Crossref PubMed Scopus (44) الباحث العلمي من Google)، أظهر العديد أن الأورام القاعدية الإيجابية FABP7 (مرادفة لـ TNBC) ترتبط بتشخيص أفضل (21 Alshareeda A.T. Rakha E.A. Nolan C.C. Ellis I.O. Green A.R. تعبير البروتين المرتبط بالأحماض الدهنية 7 وتوطينه شبه الخلوي في سرطان الثدي. علاج سرطان الثدي. 2012 ؛ 134: 519-529 Crossref PubMed Scopus (22) الباحث العلمي من Google، 22Zhang H. Rakha E.A. Ball G. Spiteri I. Aleskandarany M. Paish E. Powe D.G. Macmillan R.D. Caldas C. Ellis I.O. et al. ترتبط البروتينات FABP7 و OATP2 بالنمط الظاهري الأساسي ونتائج المريض في سرطان الثدي البشري. علاج سرطان الثدي. 2010 ؛ 121: 41-51 Crossref PubMed Scopus (47) الباحث العلمي من Google). من غير الواضح، في هذه المرحلة، كيف تؤثر المسارات التي يحكمها FABP7 على بقاء TNBC. في هذه الدراسة، استكشفنا أدوار FABP7 في التكيف مع استنفاد المغذيات في سلالات خلايا TNBC. أظهرنا أن الإفراط في التعبير عن FABP7 قلل من صلاحية خلايا Hs578T أثناء تجويع المصل. وقد أدى ذلك إلى إيقاف دورة الخلايا وزيادة كبيرة في موت الخلايا. أظهرنا كذلك أن هذا النمط الظاهري كان بوساطة جينات PPAR - α المنظمة. تم شراء جميع السلالات الخلوية المستخدمة في هذه الدراسة من American Type Culture Collection (Gaithersburg, MD). تمت زراعتها في وسط وفقًا لبروتوكول الشركة المصنعة واستكمالها بـ 10 ٪ FBS و 1 ٪ بنسلين/ستربتومايسين (لايف تكنولوجيز، جراند آيلاند، نيويورك)، ما لم ينص على خلاف ذلك. تم الحفاظ على Hs578T و MCF7 و MDA - MB -231 و MDA - MB -435S في DMEM عالي الجلوكوز بينما تم استزراع BT474 في MEM. تم حضانة خطوط الخلايا عند 37 درجة مئوية و 5 ٪ من الغلاف الجوي لثاني أكسيد الكربون. بالنسبة لتجارب الحرمان من المغذيات، تم زرع الخلايا أولاً في وسط كامل (10 ٪ FBS). في اليوم التالي (المشار إليه فيما يلي باسم 0 ساعة)، تم غسل الخلايا مرة واحدة بـ PBS واستبدالها بالوسط المحروم من المغذيات. بالنسبة لتجارب تجويع الجلوكوز والجلوتامين، تمت إضافة 10 ٪ FBS إلى الوسط القاعدي. كان الوسط القاعدي المستخدم لتجويع الجلوكوز هو DMEM الخالي من الجلوكوز (تقنيات الحياة، الكتالوج رقم 11966-025) الذي يحتوي على 4 ملليمتر من الجلوتامين. بالنسبة لتجربة تجويع الجلوتامين، تم استخدام DMEM الخالي من الجلوتامين (تقنيات الحياة، الكتالوج رقم 11960-044) الذي يحتوي على جلوكوز 25 مم. تحاكي تجربة تجويع المصل حالة استزراع مع الدهون المحرومة. تم تحدي الخلايا مع DMEM الخالي من المصل (Life Technologies، الكتالوج رقم 11965-092) الذي يحتوي على نسبة عالية من الجلوكوز (25 مم) مع l - glutamine (4 مم)، ولكن بدون بيروفات الصوديوم، HEPES، الدهون، وعوامل النمو. تم الحصول على مضاد PPAR - α (GW6471) من التكنولوجيا الحيوية في سانتا كروز (سانتا كروز، كاليفورنيا) واستخدم بتركيز غير مميت (2 ميكرومتر). تم الحصول على ملف تعريف مصفوفة دقيقة لـ TNBC المختارة من قاعدة بيانات التعبير الجيني الشاملة (GEO) المتاحة للجمهور. كانت كلمة البحث الرئيسية المستخدمة هي "سرطان الثدي السلبي الثلاثي"، وتمت تصفية النتائج باستخدام "الإنسان العاقل"." تم إجراء البحث في الفترة من 1 إلى 30 سبتمبر 2018. تم نقل خطوط خلايا TNBC Hs578T و MDA - MB -231 باستخدام جين FABP7 باستخدام بنيات LentiORF العلمية الحرارية الدقيقة في وزارة الداخلية 10 (معرف الاستنساخ: PLOHS _100004067). بالنسبة لنظيراتها الرقابية، تم نقل الخلايا باستخدام طلب تقديم العروض Precision LentiORF (رقم الكتالوج OHS5833). تم اختيار الخلايا المنقولة باستخدام بلاستيكيدين لمدة 30 يومًا لتوليد خط خلايا مستقر. تم زرع الخلايا في 96 صفيحة من الآبار وتعرضت لظروف نمو مختلفة. في وقت الإنهاء، تمت إضافة 10 ميكرولتر من محلول ميثيل ثيازوليل تترازوليوم (MTT) (5 مجم/مل) (Sigma، St. Louis، MO) في كل بئر لمدة 4 ساعات، قبل إضافة 100 ميكرولتر من 10 ٪ من كبريتات دوديسيل الصوديوم (SDS) لإذابة بلورات الفورمازان بين عشية وضحاها. تم قياس الامتصاص عند 575 نانومتر بالرجوع إلى 650 نانومتر. تم إجراء جميع التجارب في ثلاث نسخ وتكرارها ثلاث مرات. تم استخراج الحمض النووي الريبوزي الكلي باستخدام تريزول (إنفيتروجين، كارلسباد، كاليفورنيا) باتباع البروتوكول الموصى به. تم تحويل حوالي 500 نانوغرام من RNA إلى cDNA باستخدام مجموعة تركيب DyNAmo cDNA (Finnzymes، Vantaa، Finland). بالنسبة لـ RT - PCR الكمي (qRT - PCR)، تمت إضافة قالب 5 نانوغرام/ميكرولتر cDNA إلى محلول حمام السباحة الذي يحتوي على 5× مزيج FIREPol EvaGreen qPCR الساخن (Solis Biodyne، Tartu، Estonia)، 10 pmol/ميكرولتر من البرايمر الأمامي والعاكس، والماء المقطر UltraPure. تم استخدام ABI StepOne Plus (النظام الحيوي التطبيقي، فوستر سيتي، كاليفورنيا)، وتم إجراء 40 دورة من التضخيم. تم تطبيع التعبير عن الجينات الأيضية إلى جينات التدبير المنزلي 18s rRNA والبروتين الريبوسومي L13a. تم وصف تسلسل المواد التمهيدية المستخدمة في الجدول التكميلي S1. تم حصاد محللات البروتين عن طريق كشط الخلايا في PBS البارد. بعد الطرد المركزي، تم التخلص من PBS، وتم حضانة الخلايا في عازل تحلل (0.1 ٪ Triton X -100، 0.1 ٪ SDS، 50 ملليمتر TRIS، 150 ملليمتر من كلوريد الصوديوم، 1× فوسفاتاز، و 1× مثبطات الأنزيم البروتيني) لمدة 30 دقيقة على الجليد. تم طرد الخليط مركزيًا لمدة 20 دقيقة، وتم جمع المادة الطافية كمحلل للبروتين. تم تحديد تركيز البروتين باستخدام اختبار برادفورد (Bio - Rad، Hercules، CA). تم حل ما مجموعه 30 ميكروغرام من البروتين على 15 ٪ SDS - PAGE قبل النقل على غشاء PVDF. تم اكتشاف البروتينات المستهدفة باستخدام ABS FABP7 الأولي (تقنية الإشارات الخلوية) وكاشف الكشف عن النشاف الغربي الرئيسي ECL (Amersham، GE Healthcare Lifesciences، السويد) قبل أن يتم تصويرها باستخدام نظام توثيق الهلام (Biospectrum 410، UVP). تم استخدام مجموعة اختبار انتشار الخلايا BrdU (تقنية الإشارة الخلوية، بيفرلي، ماساتشوستس) لقياس معدل انتشار الخلايا عند 24 و 48 و 72 ساعة بعد تجويع المصل. تم تطبيع البيانات مع نظيراتها المستزرعة في وسط كامل. تم تحضين الخلايا بمحلول 10X BrdU لمدة ثلاث ساعات، قبل التثبيت لمدة 30 دقيقة وتلطيخها بجسم مضاد للكشف عن 1× BrdU لمدة ساعة واحدة. تم غسل الخلايا الملونة واحتضانها باستخدام 1× محلول الأجسام المضادة الثانوية المقترن بـ HRP لمدة 30 دقيقة، قبل إضافة محلول TMB. تمت إضافة محلول الإيقاف بعد 15 دقيقة، وتمت قراءة الامتصاص عند 450 نانومتر. تم إجراء تحليل دورة الخلية على الخلايا في 0 و 24 و 48 و 72 ساعة بعد تجويع المصل. تم تثبيت الخلايا بنسبة 70 ٪ من الإيثانول عند 4 درجات مئوية لمدة 30 دقيقة، قبل غسلها مرتين باستخدام PBS. تم تحقيق الإزالة الأنزيمية للحمض النووي الريبوزي عن طريق حضانة الخلايا باستخدام 100 ميكروغرام/مل من RNase لمدة 15 دقيقة قبل تلطيخ الحمض النووي باستخدام 50 ميكروغرام/مل من يوديد البروبيديوم. تم تحليل الخلايا باستخدام مقياس التدفق الخلوي BD FACSCanto II، وتم تحليل توزيع دورة الخلية للخلية باستخدام برنامج Modfit LT. تم تشغيل العينات في ثلاث تكرارات، وتم حساب القيمة المتوسطة. تم حصاد الخلايا لفحص موت الخلايا المبرمج في 0 و 24 و 48 و 72 ساعة بعد تجويع المصل. تم جمع الخلايا العائمة في وسط المزرعة والخلايا المثقبة وغسلها مرة واحدة باستخدام PBS المثلج، قبل أن يتم إعادة تعليقها في 100 ميكرولتر من المخزن المؤقت للمقايسة (جزء واحد من المخزن المؤقت: 9 أجزاء من الماء المقطر) مع 5 ميكرولتر من الملحق V - PE و 5 ميكرولتر من 7AAD (BD Bioscience، Franklin Lakes، NJ). تم دوامة الخلايا بلطف وحفظها في الظلام لمدة 15 دقيقة، قبل إضافة 400 ميكرو ؛لتر من المخزن المؤقت. تم تحليل التلوين باستخدام مقياس التدفق الخلوي BD FACSCanto II وتم عرضه باستخدام برنامج FACS DiVa (BD Bioscience، سان خوسيه، كاليفورنيا). تم تشغيل جميع العينات في ثلاث نسخ، وتم حساب القيمة المتوسطة. تم قياس أنشطة إنزيم GAPDH والجلوتامينيز (GSL) ومنظمة الأغذية والزراعة باستخدام مجموعات اختبار قياس السعرات الحرارية من مركز خدمة البحوث الطبية الحيوية، جامعة ولاية نيويورك (بافالو، نيويورك). تم جمع جميع العينات باستخدام 1× محلول تحلل الخلايا. تم تقييم تركيز البروتين في العينات باستخدام اختبار برادفورد وتم تطبيعه إلى 1 ملغ/مل. تم قياس نشاط GAPDH باستخدام مجموعة اختبار إنزيم GAPDH (رقم الكتالوج. E -101). باختصار، تم تحضين 10 ميكرولتر من العينة أو الماء (كما هو فارغ) في 50 ميكرولتر من محلول اختبار GAPDH. بعد التقليب اللطيف، تم الاحتفاظ باللوح في حاضنة غير ثاني أكسيد الكربون عند 37 درجة مئوية لمدة 60 دقيقة. لفحص GSL (رقم الكتالوج. E -133)، تم تحضين 10 ميكرولتر من العينة إما في 40 ميكرولتر من محلول الجلوتامين أو الماء. بعد فترة حضانة لمدة ساعتين في حاضنة غير ثاني أكسيد الكربون عند 37 درجة مئوية، تمت إضافة 50 ميكرولتر من محلول اختبار TA، وتم حضانة اللوحة لمدة ساعة أخرى. بالنسبة لفحص إنزيم منظمة الأغذية والزراعة (رقم الكتالوج. E -141)، تمت إضافة 50 ميكرولتر من محلول اختبار الفاو أو محلول التحكم إلى 10 ميكرولتر من عينة البروتين. تم الاحتفاظ باللوحة في حاضنة غير ثاني أكسيد الكربون عند 37 درجة مئوية لمدة 60 دقيقة. تم إنهاء جميع التجارب بإضافة 50 ميكرولتر من حمض الخليك بنسبة 3 ٪، وتمت قراءة اللوحة بكثافة بصرية تبلغ 492 نانومتر (OD 492) باستخدام مقياس الطيف الضوئي. تم طرح القراءة الفارغة من قراءة العينة. تم تحديد نشاط GAPDH في وحدة IU/l بضرب OD في 16.98. نشاط الجلوتامين (GLS) في وحدة IU/l = μmol/(l·min) = (OD × 1000 × 150 ميكرولتر) ÷ (120 دقيقة × 0.6 سم × 18 × 10 ميكرولتر) = OD × 11.58. بالنسبة لفحص منظمة الأغذية والزراعة، يمثل القطر الخارجي المطروح نشاط منظمة الأغذية والزراعة للعينة. تم تنفيذ معدل استهلاك الأكسجين الأساسي (OCR) باستخدام طقم اختبار MITO Fuel Flex على XFe96 Bioanalyzer (Agilent). باختصار، تم زرع 4000 خلية على لوحة فحص بئر سيهورس XF96 في وسط كامل. تم إنهاء الخلايا المزروعة في وسط كامل بعد 24 ساعة من البذر. بالنسبة لتجربة تجويع المصل، تُركت الخلايا محتضنة طوال الليل قبل غسلها بـ PBS واحتضانها في وسط خالٍ من المصل لمدة 24 ساعة. عند الإنهاء، تم استبدال جميع الآبار بوسيط اختبار، وتم قياس التعرف الضوئي على الحروف الأساسي على الفور لمدة 18 دقيقة. تم تطبيع OCR الأساسي لتركيز البروتين في الخلايا. تم زرع الخلايا على غطاء في وسط كامل. بعد الحضانة الليلية، تم حصاد الخلايا أو تحديها بالوسط الخالي من المصل لمدة 24 ساعة. تم تثبيت الخلايا بـ 4 ٪ فورمالديهايد لمدة 30 دقيقة، وغسلها بـ PBS، ونفاذيتها في 0.1 ٪ ترايتون X -100 لمدة ساعة واحدة. تم حضانة الخلايا بجسم مضاد أولي FABP7 (1:2000 ؛ كتالوج إشارات الخلية رقم 13347S) وجسم مضاد أولي PPAR - α (1:400 ؛ سانتا كروز للتكنولوجيا الحيوية، الكتالوج رقم sc -398394)، يليه Alexa Fluor 488 حمار مضاد للأرنب IgG و Alexa Fluor 647 ماعز مضاد للفأر IgG (Invitrogen، Thermofisher Scientific). كان وقت الحضانة 90 دقيقة للأجسام المضادة الأولية و 60 دقيقة للأجسام المضادة الثانوية. تم غسل الخلايا ثلاث مرات باستخدام PBS بعد تلطيخها بكل جسم مضاد. تم تنفيذ جميع الإجراءات على الجليد. تم تركيب الشرائح مع وسيط تركيب 4′، 6 -دياميدينو-2 -فينيليندول (DAPI) (مختبرات ناقلات Cat# H -1200) وتم تحليلها باستخدام مجهر ليزر Leica TCS SP5 II (Leica، Heidelberg، Germany) باستخدام 60× الهدف. تم إجراء تحليل إحصائي لتقييم الفرق بين متوسطات مجموعتين باستخدام اختبار t للطالب باستخدام GraphPad - Prism (برنامج GraphPad، سان دييغو، كاليفورنيا). اعتبرت القيمة P <0.05 ذات دلالة إحصائية. تم تحديد تعبير FABP7 في أنسجة سرطان الثدي البشري وخطوط خلايا TNBC. كشف التحليل من قاعدة بيانات توقعات البيئة العالمية (مجموعة البيانات GSE65194) أن تعبير FABP7 كان أعلى بكثير في TNBC (العدد = 55) مقارنة بالأنواع الفرعية غير TNBC (العدد = 98) (الشكل. 1 أ). عند فحصه في لوحة من خطوط خلايا سرطان الثدي، أظهر FABP7 تعبيرًا منخفضًا في جميع الخلايا بما في ذلك خلايا MCF7 (اللمعية A) و BT474 (اللمعية B) و MDA - MB -231 و Hs578T (TNBC)، عند مقارنته بخلايا MDA - MB -435S، وهو خط خلايا سرطان الجلد الذي تم الإبلاغ عن أنه يعبر عن ارتفاع FABP7 (الشكل. 1B). في المقابل، لم يتم اكتشاف بروتين FABP7 في خطوط خلايا سرطان الثدي هذه (الشكل 1C). لفهم الدور الوظيفي لـ FABP7 في خلايا TNBC، أنشأنا خلايا FABP7 - overrexpressing Hs578T و MDA - MB -231 TNBC عن طريق النقل باستخدام جزيئات فيروسية عدسية تحتوي على إطار قراءة مفتوح FABP7 (Hs - FABP7 و 231 - FABP7، على التوالي) ونظرائهم في التحكم باستخدام جزيئات فيروسية عدسية تحتوي على بروتين الفلورسنت الأحمر (Hs - RFP و 231 - RFP، على التوالي) (الشكل 1D). عندما تمت زراعة الخلايا في وسط كامل لمدة 72 ساعة، لم يكن هناك فرق في نمو الخلايا بين الخلايا التي تعبر عن FABP7 وضوابط طلب تقديم العروض الخاصة بها (الشكل 2). ومع ذلك، عند استزراعها في حالة محرومة من الجلوكوز أو الجلوتامين، أظهرت كل من خلايا الإفراط في إفراز FABP7 وضوابط طلب تقديم العروض انخفاضًا كبيرًا في صلاحية الخلية مع ملاحظة تأثير أكبر في وسط محروم من الجلوكوز مقارنة بالوسط المحروم من الجلوتامين (الشكل 2 أ،ب). ومن المثير للاهتمام أنه عندما انخفضت الدهون بشكل كبير أثناء تجويع المصل، أدى التعبير المفرط عن FABP7 إلى انخفاض صلاحية خلايا Hs578T (الشكل 2C). في 24 ساعة بعد تجويع المصل، انخفضت صلاحية خلايا Hs - FABP7 بنسبة 10 ٪، والتي انخفضت تدريجياً إلى ما يقرب من 70 ٪ في 72 ساعة بعد التجويع (P < 0.0001 مقابل خلايا Hs - RFP). لم تتأثر صلاحية الخلايا لخلايا Hs - RFP بتجويع المصل، مما يشير إلى أن انخفاض الصلاحية في خلايا Hs - FABP7 قد تكون مرتبطة بتعبير FABP7. يبدو أن هذا النمط الظاهري خاص بخلايا Hs578T، حيث لم يؤثر تعبير FABP7 على صلاحية خلايا MDA - MB -231 في وسط خالٍ من المصل (الشكل 2C). نتج الانخفاض في صلاحية خلايا Hs - FABP7 أثناء تجويع المصل عن انخفاض في تكاثر الخلايا. أظهرت خلايا Hs - FABP7 انخفاضًا بنسبة 70 ٪ في امتصاص BrdU في وقت مبكر من 24 ساعة بعد تجويع المصل، في حين أظهرت خلايا Hs - RFP الضابطة انخفاضًا بنسبة 20 ٪ فقط (الشكل 3 أ). حافظت خلايا MDA - MB -231 غير المستجيبة على معدل انتشارها في حدود 85-89 ٪ أثناء تجويع المصل، بغض النظر عن تعبير FABP7. أظهر تحليل قياس التدفق الخلوي أن FABP7 تسبب في توقف دورة الخلية في خلايا Hs578T أثناء تجويع المصل (الشكل 3 ب والشكل التكميلي. S1). أظهرت خلايا Hs - RFP توزيعًا أعلى للخلايا (80 ٪) في مرحلة G1 طوال فترة تجويع المصل، مما يشير إلى أن الخلايا كانت قادرة على إكمال دورة الخلية والتكاثر، بالتوازي مع زيادة صلاحية الخلية بمرور الوقت. في المقابل، أظهرت خلايا Hs - FABP7 نسبة أعلى باستمرار من الخلايا في الطور S و G2 عند تجويع المصل. على سبيل المثال، في 48 ساعة بعد تجويع المصل، تم تجميع 24 ٪ من خلايا Hs - FABP7 في الطور S و 8.23 ٪ في الطور G2، في حين تم اكتشاف 5.15 ٪ و 1.99 ٪ فقط من خلايا Hs - RFP في الطور S و G2 (P = 0.0052 للطور S و P = 0.0241 للطور G2). ارتفعت نسبة الخلايا في مرحلة S/G2 إلى 40.15 ٪ في خلايا Hs - FABP7 مقارنة بـ 14.29 ٪ في خلايا Hs - RFP بعد 72 ساعة من تجويع المصل. قد يساهم احتجاز الخلايا في مرحلة S/G2 في خلايا Hs - FABP7 جزئيًا في انخفاض صلاحية الخلايا أثناء تجويع المصل. ولم يلاحظ هذا التأثير في خلايا MDA - MB -231 (الشكل 3 ب). من المحتمل أن يعزى الانخفاض في صلاحية خلايا Hs - FABP7 أثناء تجويع المصل إلى موت الخلايا المبرمج والنخر (الشكل 3C). لوحظ المزيد من موت الخلايا النخرية والاستماتة المتأخرة في خلايا Hs - FABP7 (34.26 ٪ و 21.3 ٪) مقارنة بخلايا Hs - RFP (18.83 ٪ و 4.63 ٪) عند 72 ساعة بعد تجويع المصل (P < 0.0001). عند تجويع المصل، لوحظ زيادة موت الخلايا في خلايا MDA - MB -231، ولكن مع عدم ملاحظة فرق كبير بين خلايا 231 - RFP و 231 - FABP7. إذا أخذنا معًا، فإن انخفاض صلاحية الخلية في خلايا Hs - FABP7 أثناء تجويع المصل كان بسبب انخفاض معدل الانتشار، وتوقف دورة الخلية في المرحلة S و G2، وموت الخلية. بالنظر إلى دور FABP7 في استقلاب الأحماض الدهنية، قمنا بالتحقيق في آلية موت الخلايا المستحثة بـ FABP7 من خلال استكشاف مجموعة من الجينات وأنشطة الإنزيمات المشاركة في استقلاب الجلوكوز والجلوتامين والأحماض الدهنية (الشكل 4 والأشكال التكميلية. S2، S3). في الوسط الكامل، على الرغم من الزيادة في تعبير الحمض النووي الريبوزي المرسال لناقل الجلوكوز 1 (GLUT1)، ظلت الجينات المرتبطة بتحلل الجلوكوز فوسفوفركتوكيناز 1 (PFK1) و GAPDH دون تغيير في خلايا Hs - FABP7، في حين أن الجينات التي تنظم الفاو، كارنيتين بالميتويلترافيراز 1A (CPT1A)، ونازعة هيدروجين الأسيل- CoA متوسطة السلسلة (MCAD) تم تنظيمها بشكل ملحوظ (الشكل 4 أ). في خلايا Hs - FABP7، لم يكن التعبير عن GLS1، الذي يشفر الإنزيم المحدد للمعدل لتحلل الجلوتامين، مختلفًا بشكل كبير عن خلايا Hs - RFP. عند استزراعها في وسط كامل، لم تظهر خلايا Hs - FABP7 أي اختلافات في أنشطة GAPDH و GLS ومنظمة الأغذية والزراعة عند مقارنتها بخلايا Hs - RFP (الشكل 4B - D). في وقت لاحق، كان التعرف الضوئي على الحروف للميتوكوندريا مشابهًا في خلايا Hs - FABP7 وفي خلايا التحكم Hs - RFP (الشكل 4E). ومع ذلك، عند تحدي مجاعة المصل، لوحظ انخفاض واسع النطاق في تنظيم الجينات المرتبطة باستقلاب الجلوكوز والجلوتامين في خلايا Hs - FABP7 عند مقارنتها بخلايا Hs - RFP. ومن المثير للاهتمام، على الرغم من عدم وجود مصل (دهون) أثناء تجويع المصل، كان التعبير الجيني لـ CPT1A و MCAD أعلى بحوالي ضعفين في خلايا Hs - FABP7 من خلايا Hs - RFP (الشكل 4 أ). أدى تجويع المصل عمومًا إلى انخفاض نشاط إنزيم انحلال السكر في خلايا Hs578T، ولكن خلايا الإفراط في التعبير FABP7 كان لها انخفاض إضافي بنسبة 30 ٪ (P = 0.0121) في نشاط GAPDH مقارنة بخلايا Hs - RFP (الشكل. 4 ب). على الرغم من أن نشاط الجهاز الهضمي لم يكن مختلفًا بشكل كبير في كلتا الخليتين أثناء تجويع المصل، إلا أن نشاط الجهاز الهضمي كان أقل بكثير (P = 0.0296) في خلايا Hs - FABP7 المستزرعة في تجويع المصل مقارنة بالوسط الكامل (الشكل 4C). ومن المثير للاهتمام أن نشاط منظمة الأغذية والزراعة في Hs - FABP7 ظل مشابهًا لخلايا التحكم Hs - RFP (الشكل 4D)، على الرغم من زيادة تنظيم الجينات المرتبطة بمنظمة الأغذية والزراعة. يمكن تفسير ذلك بنقص الأحماض الدهنية في وسط المزرعة لتنشيط المسار الأيضي. وبالتالي، كانت القدرة التأكسدية للميتوكوندريا لكل من خلايا Hs - RFP و Hs - FABP7 أقل بشكل عام أثناء تجويع المصل (P = 0.0001 لكلا الخليتين) ؛ ومع ذلك، كانت خلايا Hs - FABP7 تحتوي على نسبة أقل بكثير من OCR (16.69 pmol/min /µg) مقارنة بخلايا Hs - RFP (21.7 pmol/min /µg) (P < 0.05) (الشكل 4E). تشير هذه البيانات إلى انخفاض القدرة التأكسدية للميتوكوندريا خاصة في خلايا Hs - FABP7، ربما بسبب ركائز الطاقة الحيوية المحدودة أثناء تجويع المصل. تجدر الإشارة إلى أنه على عكس Hs578T، أظهرت خلايا MDA - MB -231 ملفًا استقلابيًا مختلفًا إلى حد ما، كما يتضح من التعبير عن الجينات الأيضية (الشكل 4A والشكل التكميلي. S2B). عند استزراعه في وسط كامل، على الرغم من أن FABP7 لم يؤثر على صلاحية الخلية، فقد تم تنظيم تحلل السكر في خلايا 231 - FABP7، مع زيادة حوالي 1.7 ضعف في تعبير GAPDH. وفي الوقت نفسه، لوحظ انخفاض بمقدار 4 أضعاف في تعبير GLS1، مما يشير إلى انخفاض تنظيم مسار تحلل الجلوتامين. عند تجويع المصل، أظهرت خلايا 231 - FABP7 زيادة ملحوظة في الجينات المرتبطة باستقلاب الجلوكوز والجلوتامين، مع زيادة أكثر من 4 أضعاف في تعبير GLUT1 و GLS1. تُظهر بياناتنا مجتمعة أن خلايا Hs - FABP7، عندما تواجه تحديًا مع حالة متعطشة للمصل، لم تكن قادرة على التكيف الأيضي والاستفادة الفعالة من الركائز النشطة الأخرى المتاحة، وخاصة الجلوكوز، ونتيجة لذلك، لم تتمكن من البقاء على قيد الحياة. أشار رفع تنظيم CPT1A و MCAD mRNA، مصحوبًا بتخفيض تنظيم Glut1 mRNA في خلايا Hs - FABP7، إلى دور محتمل لإشارات PPAR - α، حيث أن هذه الجينات هي أهداف مباشرة لعامل نسخ PPAR - α. أظهر تلطيخ الفلورة المناعية أن التعبير عن بروتين PPAR - α قد زاد في النواة أثناء تجويع المصل (الشكل 5A والشكل التكميلي. S4A). وبالمثل، لوحظ أن بروتين FABP7 ينتقل إلى النواة (الشكل. 5A والشكل التكميلي. S4B) في خلايا Hs - FABP7 عند تجويع المصل، والتي من المحتمل أن تعمل كمرافقين للأحماض الدهنية لتوصيل الروابط إلى بروتين PPAR - α (23Mita R. Beaulieu M.J. Field C. Godbout R. بروتين ربط الأحماض الدهنية في الدماغ والأحماض الدهنية ω -3/ω -6: نظرة ميكانيكية على هجرة الخلايا الدبقية الخبيثة. J. Biol. كيم. 2010 ؛ 285: 37005-37015 ملخص النص الكامل النص الكامل PDF PubMed Scopus (68) الباحث العلمي من Google). يشير هذا إلى أن التوطين النووي لـ FABP7 عزز عمل نشاط النسخ PPAR - α أثناء تجويع المصل في خلايا Hs - FABP7. للتحقيق فيما إذا كان تنشيط PPAR - α مسؤولاً عن تثبيط قابلية الخلية بوساطة FABP7Translated Description (French)
Le cancer du sein triple négatif (CSTN) est le sous-type de cancer du sein le plus agressif, en partie en raison de l'absence de traitement ciblé disponible. Les cellules cancéreuses reprogramment fortement leur métabolisme et acquièrent une plasticité métabolique pour satisfaire la forte demande énergétique due à une prolifération incontrôlée. L'accumulation de preuves montre que la dérégulation du métabolisme des lipides affecte la survie des cellules cancéreuses, et nous avons donc cherché à comprendre la fonction de la protéine de liaison aux acides gras 7 (FABP7), qui est exprimée principalement dans les tissus TNBC. Comme FABP7 n'a pas été détecté dans les lignées cellulaires TNBC testées, les cellules Hs578T et MDA-MB-231 ont été transduites avec des particules lentivirales contenant soit le cadre de lecture ouvert FABP7, soit la protéine fluorescente rouge. Pendant la famine sérique, lorsque les lipides étaient significativement réduits, FABP7 diminuait la viabilité des cellules Hs578T, mais pas des cellules MDA-MB-231. Les cellules FABP7 surexprimant Hs578T (Hs-FABP7) n'ont pas réussi à utiliser efficacement d'autres substrats bioénergétiques disponibles tels que le glucose pour soutenir la production d'ATP, ce qui a conduit à l'arrêt de phase S/G2 et à la mort cellulaire. Nous avons en outre montré que ce phénotype métabolique était médié par la signalisation PPAR-α, malgré le manque d'acides gras dans les milieux de culture, car les cellules Hs-FABP7 tentaient de survivre. Cette étude fournit des preuves impératives de vulnérabilités métaboliques induites par FABP7 via la signalisation PPAR-α. Le cancer du sein triple négatif (CSTN) est le sous-type de cancer du sein le plus agressif, en partie en raison de l'absence de traitement ciblé disponible. Les cellules cancéreuses reprogramment fortement leur métabolisme et acquièrent une plasticité métabolique pour satisfaire la forte demande énergétique due à une prolifération incontrôlée. L'accumulation de preuves montre que la dérégulation du métabolisme des lipides affecte la survie des cellules cancéreuses, et nous avons donc cherché à comprendre la fonction de la protéine de liaison aux acides gras 7 (FABP7), qui est exprimée principalement dans les tissus TNBC. Comme FABP7 n'a pas été détecté dans les lignées cellulaires TNBC testées, les cellules Hs578T et MDA-MB-231 ont été transduites avec des particules lentivirales contenant soit le cadre de lecture ouvert FABP7, soit la protéine fluorescente rouge. Pendant la famine sérique, lorsque les lipides étaient significativement réduits, FABP7 diminuait la viabilité des cellules Hs578T, mais pas des cellules MDA-MB-231. Les cellules FABP7 surexprimant Hs578T (Hs-FABP7) n'ont pas réussi à utiliser efficacement d'autres substrats bioénergétiques disponibles tels que le glucose pour soutenir la production d'ATP, ce qui a conduit à l'arrêt de phase S/G2 et à la mort cellulaire. Nous avons en outre montré que ce phénotype métabolique était médié par la signalisation PPAR-α, malgré le manque d'acides gras dans les milieux de culture, car les cellules Hs-FABP7 tentaient de survivre. Cette étude fournit des preuves impératives de vulnérabilités métaboliques induites par FABP7 via la signalisation PPAR-α. Le cancer du sein triple négatif (CSTN) est un sous-type de cancer du sein qui n'a pas l'expression des récepteurs des œstrogènes (RE) et des récepteurs de la progestérone (RP), ainsi que du récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER2). C'est le sous-type de cancer du sein le plus agressif, affectant environ 15 à 20 % du nombre total de cas de cancer du sein. Comparativement à d'autres sous-types, les tumeurs TNBC sont associées à un grade histologique plus élevé et à une taille tumorale plus grande (1Kanapathy Pillai S.K. Tay A. Nair S. Leong C-O. Le cancer du sein triple négatif est associé à l'expression de l'EGFR, CK5/6 et c-KIT chez les femmes malaisiennes.BMC Clin. Pathol. 2012 ; 12: 18Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 2Dent R. Trudeau M. Pritchard K.I. Hanna W.M. Kahn H.K. Sawka c.a. Lickley L.A. Rawlinson E. Sun P. Narod S.A. Triple-negative breast cancer : clinical features and patterns of recurrence.Clin. 2007 ; 13: 4429-4434Crossref PubMed Scopus (3316) Google Scholar). Le schéma thérapeutique standard actuel pour les patientes atteintes de CBTN est une combinaison de chirurgie et de chimiothérapie (3Rodler E. Korde L. Gralow J. Current treatment options in triple negative breast cancer.Breast Dis. 2010 ; 32: 99-122Crossref PubMed Scopus (43) Google Scholar), qui échoue souvent à ralentir efficacement la progression de la tumeur. Par conséquent, les patientes atteintes de CSTN ont une survie globale (81 % contre 91 %) et une survie sans maladie (72 % contre 86 %) plus faibles que les patientes non atteintes de CSTN (4Kaplan H.G. Malmgren J.A. Impact of triple negative phenotype on breast cancer prognosis.Breast J. 2008 ; 14: 456-463Crossref PubMed Scopus (89) Google Scholar). Compte tenu de l'absence d'ER et de HER2 dans ce sous-type, aucune caractérisation moléculaire ne permet de cibler ce sous-type. La prolifération incontrôlée des cellules cancéreuses est exigeante sur le plan métabolique. Les voies métaboliques utilisées par les cellules cancéreuses pour soutenir les demandes énergétiques élevées et la biosynthèse diffèrent de celles utilisées par les cellules saines (5Zhang Y. Yang J-M. Altered energy metabolism in cancer : a unique opportunity for therapeutic intervention.Cancer Biol. Ther. 2013 ; 14: 81-89Crossref PubMed Scopus (101) Google Scholar). Défiées par des environnements hostiles tels que l'hypoxie et les interruptions aiguës de la disponibilité des nutriments, les cellules cancéreuses développent généralement une plasticité métabolique, ce qui permet l'utilisation des nutriments disponibles comme substrats bioénergétiques. Cette flexibilité métabolique permet de maintenir la production d'ATP dans diverses conditions physiologiques et pathologiques et est principalement régulée par la concentration du substrat, les taux d'hormones, le flux sanguin, l'apport d'oxygène et la charge de travail (6Obre E. Rossignol R. Emerging concepts in bioenergetics and cancer research : metabolic flexibility, coupling, symbiosis, switch, oxidative tumors, metabolic remodeling, signaling and bioenergetic therapy.Int. J. Biochem. Cell Biol. 2015 ; 59: 167-181Crossref PubMed Scopus (100) Google Scholar). Les changements associés au cancer dans le métabolisme cellulaire peuvent également être une conséquence directe de la transduction du signal oncogène. L'activation d'AKT augmente l'effet Warburg et rend les cellules cancéreuses dépendantes du glucose (7Elstrom R.L. Bauer D.E. Buzzai M. Karnauskas R. Harris M.H. Plas D.R. Zhuang H. Cinalli R.M. Alavi A. Rudin C.M. et al. Akt stimule la glycolyse aérobie dans les cellules cancéreuses.Cancer Res. 2004 ; 64: 3892-3899Crossref PubMed Scopus (1141) Google Scholar). La protéine Myc favorise la glutaminolyse mitochondriale et la dépendance à la glutamine en détournant le glucose du métabolisme mitochondrial (8Wise D.R. DeBerardinis R.J. Mancuso A. Sayed N. Zhang X-Y. Pfeiffer H.K. Nissim I. Daikhin E. Yudkoff M. McMahon S.B. et al.Myc régule un programme transcriptionnel qui stimule la glutaminolyse mitochondriale et conduit à la dépendance à la glutamine.Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2008 ; 105: 18782-18787Crossref PubMed Scopus (1413) Google Scholar). Les cellules cancéreuses qui ne démontrent pas de flexibilité métabolique pendant la privation de nutriments pourraient devenir vulnérables dans leur survie (9Buzzai M. Bauer D.E. Jones R.G. DeBerardinis R.J. Hatzivassiliou G. Elstrom R.L. Thompson C.B. La dépendance au glucose des cellules transformées en Akt peut être inversée par l'activation pharmacologique de la β-oxydation des acides gras.Oncogène. 2005 ; 24: 4165-4173Crossref PubMed Scopus (301) Google Scholar). Ainsi, les vulnérabilités métaboliques présentées par les cellules cancéreuses peuvent être ciblées pour la gestion du cancer (6Obre E. Rossignol R. Emerging concepts in bioenergetics and cancer research : metabolic flexibility, coupling, symbiosis, switch, oxidative tumors, metabolic remodeling, signaling and bioenergetic therapy.Int. J. Biochem. Cell Biol. 2015 ; 59: 167-181Crossref PubMed Scopus (100) Google Scholar, 10Olson K.A. Schell J.C. Rutter J. Pyruvate and metabolic flexibility : illuminating a path towards selective cancer therapies.Trends Biochem. Sci. 2016 ; 41: 219-230Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (79) Google Scholar). Les altérations des voies associées aux lipides et au cholestérol rencontrées dans les tumeurs sont maintenant de plus en plus reconnues et plus fréquemment décrites (11Beloribi-Djefaflia S. Vasseur S. Guillaumond F. Lipid metabolic reprogramming in cancer cells.Oncogenesis. 2016 ; 5 : e189Crossref PubMed Google Scholar, 12Baenke F. Peck B. Miess H. Schulze A. Hooked on fat : the role of lipid synthesis in cancer metabolism and tumour development.Dis. Model. Mech. 2013 ; 6: 1353-1363Crossref PubMed Scopus (511) Google Scholar), mais pas complètement compris. De nombreux types de cancer montrent une forte avidité lipidique, dans laquelle l'augmentation de l'absorption de sources lipidiques exogènes (13Zhao J. Zhi Z. Wang C. Xing H. Song G. Yu X. Zhu Y. X Wang Zhang X. Di Y. Les lipides exogènes favorisent la croissance des cellules cancéreuses du sein via CD36.Oncol. Rep. 2017 ; 38: 2105-2115Crossref PubMed Scopus (97) Google Scholar) ou suractivation de la synthèse lipidique endogène (14Mashima T. Seimiya H. Tsuruo T. De novo fatty-acid synthesis and related pathways as molecular targets for cancer therapy.Br. J. Cancer. 2009 ; 100: 1369-1372Crossref PubMed Scopus (388) Google Scholar) est observée. Il a été démontré que la protéine 7 de liaison aux acides gras (FABP7), un membre de la famille des chaperons lipidiques intracellulaires FABP, est régulée à la hausse dans le CSTN par rapport à d'autres sous-types de cancer du sein (15Tang X.Y. Umemura S. Tsukamoto H. Kumaki N. Tokuda Y. Osamura R.Y. La surexpression des corrélats de la protéine 7 de liaison aux acides gras avec le sous-type de cancer du sein de type basal.Pathol. Res. Pract. 2010 ; 206: 98-101Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 16Shi Y.E. Ni J. Xiao G. Liu Y.E. Fuchs A. Yu G. Su J. Cosgrove J.M. Xing L. Zhang M. et al.Activité antitumorale du nouvel inhibiteur de croissance du cancer du sein humain, gène lié à l'inhibiteur de croissance dérivé du sein, MRG.Cancer Res. 1997 ; 57: 3084-3091PubMed Google Scholar). Les FABP régulent le métabolisme des lipides en augmentant l'absorption des acides gras (17Spitsberg V.L. Matitashvili E. Gorewit R.C. Association and coexpression of fatty-acid-binding protein and glycoprotein CD36 in the bovine mammary gland.Eur. J. Biochem. 1995 ; 230: 872-878Crossref PubMed Scopus (148) Google Scholar), fatty acid oxidation (FAO) (18Burrier R.E. Manson c.r. Brecher P. Binding of acyl-CoA to liver fatty acid binding protein : effect on acyl-CoA synthesis.Biochim. Biophys. Acta. 1987 ; 919: 221-230Crossref PubMed Scopus (45) Google Scholar), et lipolyse (19Coe N.R. Simpson M.A. Bernlohr D.A. Targeted disruption of the adipocyte lipid-binding protein (aP2 protein) gene impairs fat cell lipolysis and increases cellular fatty acid levels.J. Lipid Res. 1999 ; 40: 967-972Abstract Full Text PDF PubMed Google Scholar). Pourtant, dans le CSTN, la corrélation entre l'expression de FABP7 et le pronostic de la maladie est discutable. Alors qu'une étude a montré que l'expression de FABP7 est corrélée à une survie globale et sans récidive plus faible (20Liu R.Z. Graham K. Glubrecht D.D. Lai R. Mackey J.R. Godbout R. A fatty acid-binding protein 7/RXRβ pathway enhances survival and proliferation in triple-negative breast cancer.J. Pathol. 2012 ; 228: 310-321Crossref PubMed Scopus (44) Google Scholar), plusieurs ont montré que les tumeurs basales FABP7-positives (synonymes de TNBC) sont associées à un meilleur pronostic (21Alshareeda A.T. Rakha e.a. Nolan C.C. Ellis I.O. Green A.R. Fatty acid binding protein 7 expression and its sub-cellular localisation in breast cancer.Breast Cancer Res. Treat. 2012 ; 134: 519-529Crossref PubMed Scopus (22) Google Scholar, 22Zhang H. Rakha e.a. Ball G. Spiteri I. Aleskandarany M. Paish E. Powe D.G. Macmillan R.D. Caldas C. Ellis I.O. et al. The proteins FABP7 and OATP2 are associated with the basal phenotype and patient outcome in human breast cancer.Breast Cancer Res. Treat. 2010 ; 121: 41-51Crossref PubMed Scopus (47) Google Scholar). Il n'est pas clair, à ce stade, comment les voies gouvernées par FABP7 affectent la survie du CSTN. Dans cette étude, nous avons exploré les rôles de FABP7 dans l'adaptation à l'épuisement des nutriments dans les lignées cellulaires TNBC. Nous avons montré que la surexpression de FABP7 diminuait la viabilité des cellules Hs578T pendant la famine sérique. Cela a conduit à un arrêt du cycle cellulaire et à une augmentation significative de la mort cellulaire. Nous avons en outre montré que ce phénotype était médié par des gènes régulés par PPAR-α. Toutes les lignées cellulaires utilisées dans cette étude ont été achetées auprès d'American Type Culture Collection (Gaithersburg, MD). Ils ont été cultivés en milieu selon le protocole du fabricant et complétés avec 10% de FBS et 1% de pénicilline/streptomycine (Life Technologies, Grand Island, NY), sauf indication contraire. Hs578T, MCF7, MDA-MB-231 et MDA-MB-435S ont été maintenus dans le DMEM à glycémie élevée tandis que BT474 a été cultivé dans le MEM. Les lignées cellulaires ont été incubées à 37°C et 5% d'atmosphère de CO2. Pour les expériences de privation de nutriments, les cellules ont d'abord été ensemencées en milieu complet (10% FBS). Le lendemain (ci-après dénommé 0 h), les cellules ont été lavées une fois avec du PBS et remplacées par du milieu dépourvu de nutriments. Pour les expériences de privation de glucose et de glutamine, 10% de FBS ont été ajoutés dans le milieu de base. Le milieu de base utilisé pour la privation de glucose était le DMEM sans glucose (Life Technologies, n ° de catalogue 11966-025) qui contenait 4 mM de l-glutamine. Pour l'expérience de privation de glutamine, un DMEM sans glutamine (Life Technologies, n ° de catalogue 11960-044) contenant 25 mM de glucose a été utilisé. L'expérience de famine sérique imitait une condition de culture avec des lipides privés. Les cellules ont été testées avec du DMEM sans sérum (Life Technologies, n ° de catalogue 11965-092) qui contient un taux élevé de glucose (25 mM) avec de la l-glutamine (4 mM), mais sans pyruvate de sodium, HEPES, lipides et facteurs de croissance. L'antagoniste PPAR-α (GW6471) a été obtenu auprès de Santa Cruz Biotechnology (Santa Cruz, CA) et utilisé à une concentration non létale (2 μM). Un profil de microréseau de TNBC sélectionné a été obtenu à partir de la base de données publique Gene Expression Omnibus (GEO). Le mot-clé de recherche utilisé était « cancer du sein triple négatif » et les résultats ont été filtrés avec « Homo sapiens.» La recherche a été menée du 1er au 30 septembre 2018. Les lignées cellulaires TNBC Hs578T et MDA-MB-231 ont été transduites avec le gène FABP7 en utilisant des constructions Thermo Scientific Precision LENTIORF À MOI 10 (Clone ID : PLOHS_100004067). Pour leurs homologues témoins, les cellules ont été transduites avec Precision LentiORF RFP (n ° de catalogue OHS5833). Les cellules transduites ont été sélectionnées avec de la blasticidine pendant 30 jours pour générer une lignée cellulaire stable. Les cellules ont été ensemencées dans des plaques de 96 puits et soumises à différentes conditions de croissance. Au moment de la terminaison, 10 μl de solution de méthyl thiazolyl tétrazolium (MTT) (5 mg/ml) (Sigma, St. Louis, MO) ont été ajoutés dans chaque puits pendant 4 h, avant l'ajout de 100 μl de dodécyl sulfate de sodium (SDS) à 10 % pour dissoudre les cristaux de formazan pendant la nuit. L'absorbance a été mesurée à 575 nm par rapport à 650 nm. Toutes les expériences ont été réalisées en triple et répétées trois fois. L'extraction totale de l'ARN a été réalisée à l'aide de Trizol (Invitrogen, Carlsbad, CA) en suivant le protocole recommandé. Environ 500 ng d'ARN ont été convertis en ADNc à l'aide du kit de synthèse d'ADNc DyNAmo (Finnzymes, Vantaa, Finlande). Pour la RT-PCR quantitative (qRT-PCR), une matrice d'ADNc de 5 ng/μl a été ajoutée à la solution de pool contenant 5x mélange FIREPol EvaGreen qPCR CHAUD (Solis Biodyne, Tartu, Estonie), des amorces avant et arrière de 10 pmol/μl et de l'eau distillée UltraPure. ABI StepOne Plus (Applied Biosystem, Foster City, CA) a été utilisé et 40 cycles d'amplification ont été effectués. L'expression des gènes métaboliques a été normalisée pour les gènes d'entretien 18S ARNr et la protéine ribosomale L13a. La séquence des amorces utilisées est décrite dans le tableau supplémentaire S1. Le lysat de protéines a été récolté en grattant les cellules dans du PBS froid. Après centrifugation, le PBS a été éliminé et les cellules ont été incubées dans un tampon de lyse (0,1 % Triton X-100, 0,1 % SDS, 50 mM Tris, 150 mM NaCl, 1× phosphatase et 1× inhibiteurs de protéase) pendant 30 min sur de la glace. Le mélange a été centrifugé pendant 20 min et le surnageant a été recueilli sous forme de lysat de protéines. La concentration en protéines a été quantifiée à l'aide du test de Bradford (Bio-Rad, Hercules, CA). Un total de 30 μg de protéine a été résolu sur 15% SDS-PAGE avant transfert sur membrane PVDF. Les protéines cibles ont été détectées à l'aide de l'Abs FABP7 primaire (Cell Signaling Technology) et du réactif de détection ECL prime Western blotting (Amersham, GE Healthcare Lifesciences, Suède) avant d'être visualisées avec le système de documentation sur gel (Biospectrum 410, UVP). Le kit d'essai de prolifération cellulaire BrdU (Cell Signaling Technology, Beverly, MA) a été utilisé pour mesurer le taux de prolifération cellulaire 24, 48 et 72 h après la famine sérique. Les données ont été normalisées à leurs homologues cultivées en milieu complet. Les cellules ont été incubées avec une solution de 10X BrdU pendant trois heures, avant la fixation pendant 30 minutes et la coloration avec 1x BrdU Detection Antibody pendant 1 heure. Les cellules colorées ont été lavées et incubées avec 1× solution d'anticorps secondaire conjugué HRP pendant 30 min, avant que la solution de TMB ne soit ajoutée. La solution D'ARRÊT a été ajoutée après 15 min et l'absorbance a été lue à 450 nm. Une analyse du cycle cellulaire a été effectuée sur les cellules à 0, 24, 48 et 72 h après la famine sérique. Les cellules ont été fixées avec de l'éthanol à 70% à 4°C pendant 30 min, avant deux lavages avec du PBS. L'élimination enzymatique de l'ARN a été réalisée en incubant les cellules avec 100 μg/ml de RNase pendant 15 min avant la coloration de l'ADN avec 50 μg/ml d'iodure de propidium. Les cellules ont été analysées à l'aide d'un cytomètre de flux BD FACSCanto II, et la distribution du cycle cellulaire de la cellule a été analysée avec le logiciel Modfit LT. Les échantillons ont été exécutés en triple et la valeur moyenne a été calculée. Les cellules ont été récoltées pour le test d'apoptose à 0, 24, 48 et 72 h après la famine sérique. Les cellules flottantes dans le milieu de culture et les cellules trypsinées ont été collectées et lavées une fois avec du PBS glacé, avant d'être remises en suspension dans 100 μl de tampon de dosage (1 partie de tampon : 9 parties d'eau distillée) avec 5 μl d'annexine V-PE et 5 μl de 7AAD (BD Bioscience, Franklin Lakes, NJ). Les cellules ont été vortexées doucement et maintenues à l'obscurité pendant 15 min, avant d'ajouter 400 μ ;l de tampon. La coloration a été analysée à l'aide d'un cytomètre de flux BD FACSCanto II et visualisée à l'aide du logiciel FACS DiVa (BD Bioscience, San Jose, CA). Tous les échantillons ont été exécutés en triple et la valeur moyenne a été calculée. Les activités enzymatiques de la GAPDH, de la glutaminase (GSL) et de la FAO ont été mesurées à l'aide de kits de dosage calorimétrique du Biomedical Research Service Center, State University of New York (Buffalo, NY). Tous les échantillons ont été prélevés à l'aide d'une solution de lyse cellulaire. La concentration en protéines des échantillons a été évaluée avec un test de Bradford et normalisée à 1 mg/ml. L'activité GAPDH a été mesurée à l'aide d'un kit de dosage enzymatique GAPDH (n ° de catalogue E-101). Brièvement, 10 μl d'échantillon ou d'eau (à blanc) ont été incubés dans 50 μl de solution de dosage GAPDH. Après une légère agitation, la plaque a été maintenue dans un incubateur sans CO2 à 37°C pendant 60 min. Pour le dosage GSL (n ° de catalogue E-133), 10 μl d'échantillon ont été incubés dans 40 μl de solution de glutamine ou d'eau. Après une période d'incubation de 2 h dans un incubateur sans CO2 à 37 °C, 50 μl de solution de dosage TA ont été ajoutés et la plaque a été incubée pendant encore 1 h. Pour le dosage enzymatique FAO (n ° de catalogue E-141), 50 μl de solution de dosage FAO ou de solution témoin ont été ajoutés à 10 μl de l'échantillon de protéines. La plaque a été conservée dans un incubateur sans CO2 à 37°C pendant 60 min. Toutes les expériences ont été terminées par l'ajout de 50 μl d'acide acétique à 3%, et la plaque a été lue à une densité optique de 492 nm (DO 492) avec un spectrophotomètre. La lecture à blanc a été soustraite de la lecture de l'échantillon. L'activité GAPDH en UI/l a été déterminée en multipliant la DO par 16,98. Activité de la glutaminase (GLS) en unité UI/l = μmol/(l.min) = (DO × 1 000 × 150 μl) ÷ (120 min × 0,6 cm × 18 × 10 μl) = DO × 11,58. Pour le dosage FAO, la DO soustraite représente l'activité FAO de l'échantillon. Le taux de consommation d'oxygène de base (roc) a été réalisé avec un kit de test Mito Fuel Flex sur un bioanalyseur XFe96 (Agilent). Brièvement, 4 000 cellules ont été ensemencées sur une plaque de dosage Seahorse XF96-well en milieu complet. Les cellules cultivées en milieu complet ont été terminées 24 h après l'ensemencement. Pour l'expérience de privation de sérum, les cellules ont été laissées incubées pendant une nuit avant d'être lavées avec du PBS et incubées dans un milieu sans sérum pendant 24 h. À la fin, tous les puits ont été remplacés par du milieu de dosage, et l'OCR de base a été immédiatement mesurée pendant 18 min. L'OCR basale a été normalisée à la concentration protéique des cellules. Les cellules ont été ensemencées sur une lamelle de couverture en milieu complet. Après une incubation d'une nuit, les cellules ont été récoltées ou mises à l'épreuve avec du milieu sans sérum pendant 24 h. Les cellules ont été fixées avec 4% de formaldéhyde pendant 30 min, lavées avec du PBS et perméabilisées dans 0,1% de Triton X-100 pendant 1 h. Les cellules ont été incubées avec l'anticorps primaire FABP7 (1:2 000 ; numéro de catalogue de signalisation cellulaire 13347S) et l'anticorps primaire PPAR-α (1:400 ; Santa Cruz Biotechnology, numéro de catalogue sc-398394), suivis par les anticorps anti-lapin Alexa Fluor 488 d'âne et les anticorps anti-souris de chèvre Alexa Fluor 647 (Invitrogen, Thermofisher Scientific). Le temps d'incubation était de 90 min pour l'anticorps primaire et de 60 min pour l'anticorps secondaire. Les cellules ont été lavées trois fois avec du PBS après coloration avec chaque anticorps. Toutes les procédures ont été effectuées sur de la glace. Les lamelles ont été montées avec un support de montage 4′,6-diamidino-2-phénylindole (DAPI) (Vector Laboratories Cat#H-1200) et analysées avec un microscope laser Leica TCS SP5 II (Leica, Heidelberg, Allemagne) à l'aide d'un objectif 60×. L'analyse statistique évaluant la différence entre les moyennes de deux groupes a été réalisée à l'aide du test t de Student avec GraphPad-Prism (GraphPad Software, San Diego, CA). Une valeur de p <0,05 a été considérée comme statistiquement significative. L'expression de FABP7 a été déterminée dans les tissus humains du cancer du sein et les lignées cellulaires TNBC. L'analyse de la base de données GEO (ensemble de données GSE65194) a révélé que l'expression de FABP7 était significativement plus élevée dans le CSTN (n = 55) par rapport aux sous-types non CSTN (n = 98) (Fig. 1A). Lorsqu'elle a été examinée dans un panel de lignées cellulaires du cancer du sein, FABP7 a montré une faible expression dans toutes les cellules, y compris les cellules MCF7 (luminale A), BT474 (luminale B), MDA-MB-231 et Hs578T (TNBC), par rapport à MDA-MB-435S, une lignée cellulaire de mélanome signalée pour exprimer FABP7 élevé (Fig. En conséquence, la protéine FABP7 n'a pas été détectée dans ces lignées cellulaires de cancer du sein (Fig. 1C). Pour comprendre le rôle fonctionnel de FABP7 dans les cellules TNBC, nous avons établi des cellules TNBC Hs578T et MDA-MB-231 surexprimant FABP7 par transduction à l'aide de particules lentivirales contenant le cadre de lecture ouvert FABP7 (Hs-FABP7 et 231-FABP7, respectivement) et leurs homologues témoins à l'aide de particules lentivirales contenant la protéine fluorescente rouge (Hs-RFP et 231-RFP, respectivement) (Fig. 1D). Lorsque les cellules ont été cultivées en milieu complet pendant 72 h, il n'y avait pas de différence de croissance cellulaire entre les cellules exprimant FABP7 et leurs témoins RFP respectifs (Fig. 2). Cependant, lorsqu'elles sont cultivées dans un état dépourvu de glucose ou de glutamine, les cellules surexprimant FABP7 et les témoins RFP ont démontré une réduction substantielle de la viabilité cellulaire avec un effet plus important observé dans un milieu dépourvu de glucose que dans un milieu dépourvu de glutamine (Fig. 2A,B). Fait intéressant, lorsque les lipides étaient significativement réduits pendant la famine sérique, la surexpression de FABP7 entraînait une diminution de la viabilité des cellules Hs578T (Fig. 2C). 24 h après la famine sérique, la viabilité cellulaire des cellules Hs-FABP7 a diminué de 10 %, qui a progressivement diminué jusqu'à environ 70 % 72 h après la famine (P < 0,0001 vs cellules Hs-RFP). La viabilité cellulaire des cellules Hs-RFP n'a pas été affectée par la famine sérique, ce qui indique que la diminution de la viabilité des cellules Hs-FABP7 peut être liée à l'expression de FABP7. Ce phénotype semblait être spécifique aux cellules Hs578T, car l'expression de FABP7 n'affectait pas la viabilité des cellules MDA-MB-231 dans un milieu sans sérum (Fig. 2C). La réduction de la viabilité cellulaire des cellules Hs-FABP7 pendant la famine sérique résulte d'une diminution de la prolifération cellulaire. Les cellules Hs-FABP7 ont démontré une réduction de 70 % de l'absorption de BrdU dès 24 heures après la famine sérique, alors que les cellules Hs-RFP témoins n'ont montré qu'une diminution de 20 % (Fig. 3A). Les cellules MDA-MB-231 non réactives ont maintenu leur taux de prolifération dans la plage de 85 à 89 % pendant la famine sérique, indépendamment de l'expression de FABP7. L'analyse par cytométrie en flux a montré que FABP7 induisait un arrêt du cycle cellulaire dans les cellules Hs578T pendant la famine sérique (Fig. 3B et Fig. supplémentaire S1). Les cellules Hs-RFP ont montré une distribution plus élevée des cellules (∼80%) en phase G1 tout au long de la famine sérique, indiquant que les cellules étaient capables de compléter le cycle cellulaire et de proliférer, parallèlement à une viabilité cellulaire accrue au fil du temps. En revanche, les cellules Hs-FABP7 ont démontré un pourcentage constamment plus élevé de cellules en phase S et G2 lors de la famine sérique. Par exemple, 48 h après la famine sérique, 24 % des cellules Hs-FABP7 ont été accumulées en phase S et 8,23 % en phase G2, alors que seulement 5,15 % et 1,99 % des cellules Hs-RFP ont été détectées en phase S et G2 (P = 0,0052 pour la phase S et P = 0,0241 pour la phase G2). Le pourcentage de cellules en phase S/G2 a augmenté à 40,15 % dans les cellules Hs-FABP7 contre 14,29 % dans les cellules Hs-RFP 72 h après la famine sérique. L'arrêt cellulaire en phase S/G2 dans les cellules Hs-FABP7 peut contribuer en partie à la diminution de la viabilité cellulaire pendant la famine sérique. Cet effet n'a pas été observé dans les cellules MDA-MB-231 (Fig. 3B). La diminution de la viabilité des cellules Hs-FABP7 pendant la famine sérique a potentiellement été attribuée à l'apoptose et à la nécrose (Fig. 3C). Une mort cellulaire nécrotique et une apoptose tardive plus importantes ont été observées dans les cellules Hs-FABP7 (34,26 % et 21,3 %) que dans les cellules Hs-RFP (18,83 % et 4,63 %) 72 h après la famine sérique (P < 0,0001). Lors de la famine sérique, une augmentation de la mort cellulaire a été observée dans les cellules MDA-MB-231, mais aucune différence significative n'a été observée entre les cellules 231-RFP et 231-FABP7. Pris ensemble, la diminution de la viabilité cellulaire des cellules Hs-FABP7 pendant la famine sérique était due à un taux de prolifération réduit, à un arrêt du cycle cellulaire en phase S et G2 et à la mort cellulaire. Compte tenu du rôle de FABP7 dans le métabolisme des acides gras, nous avons étudié le mécanisme de la mort cellulaire induite par FABP7 en explorant un panel de gènes et d'activités enzymatiques impliqués dans le métabolisme du glucose, de la glutamine et des acides gras (Fig. 4 et Figues supplémentaires. S2, S3). En milieu complet, malgré l'augmentation de l'expression de l'ARNm du transporteur de glucose 1 (GLUT1), les gènes liés à la glycolyse phosphofructokinase 1 (PFK1) et GAPDH sont restés inchangés dans les cellules Hs-FABP7, tandis que les gènes régulant la FAO, la carnitine palmitoyltransférase 1A (CPT1A) et l'acyl-CoA déshydrogénase à chaîne moyenne (MCAD) étaient nettement régulés à la hausse (Fig. 4A). Dans les cellules Hs-FABP7, l'expression de GLS1, codant pour l'enzyme limitant la vitesse de glutaminolyse, n'était pas significativement différente de celle des cellules Hs-RFP. Lorsqu'elles ont été cultivées dans un milieu complet, les cellules Hs-FABP7 n'ont montré aucune différence dans les activités GAPDH, GLS et FAO par rapport aux cellules Hs-RFP (Fig. 4B–D). Par la suite, l'OCR mitochondriale était similaire dans les cellules Hs-FABP7 et dans les cellules Hs-RFP témoins (Fig. 4E). Cependant, en cas de famine sérique, une régulation négative généralisée des gènes liés au métabolisme du glucose et de la glutamine a été observée dans les cellules Hs-FABP7 par rapport aux cellules Hs-RFP. Fait intéressant, malgré l'absence de sérum (lipides) pendant la famine sérique, l'expression génique de CPT1A et MCAD était environ 2 fois plus élevée dans les cellules Hs-FABP7 que dans les cellules Hs-RFP (Fig. 4A). La famine sérique a généralement diminué l'activité de l'enzyme glycolytique dans les cellules Hs578T, mais les cellules surexprimant FABP7 ont eu une réduction supplémentaire de 30% (P = 0,0121) de l'activité GAPDH par rapport aux cellules Hs-RFP (Fig. 4B). Bien que l'activité GLS ne soit pas restée significativement différente dans les deux cellules pendant la famine sérique, l'activité GLS était significativement plus faible (P = 0,0296) dans les cellules Hs-FABP7 cultivées dans la famine sérique que dans le milieu complet (Fig. 4C). Fait intéressant, l'activité de la FAO dans Hs-FABP7 est restée similaire avec les cellules Hs-RFP de contrôle (Fig. 4D), malgré la régulation à la hausse des gènes liés à la FAO. Cela peut s'expliquer par le manque d'acide gras dans le milieu de culture pour activer la voie métabolique. Par conséquent, la capacité oxydative mitochondriale des cellules Hs-RFP et Hs-FABP7 était généralement plus faible pendant la famine sérique (P = 0,0001 pour les deux cellules) ; cependant, les cellules Hs-FABP7 avaient une OCR beaucoup plus faible (16,69 pmol/min/µg) par rapport aux cellules Hs-RFP (21,7 pmol/min/µg) (P < 0,05) (Fig. 4E). Ces données indiquent une capacité oxydative mitochondriale plus faible, en particulier dans les cellules Hs-FABP7, probablement en raison de substrats bioénergétiques limités pendant la famine sérique. Il convient de noter que, contrairement à Hs578T, les cellules MDA-MB-231 présentaient un profil métabolique assez différent, comme l'indique l'expression des gènes métaboliques (Fig. 4A et Fig. supplémentaire S2B). Lorsqu'il est cultivé en milieu complet, bien que FABP7 n'affecte pas la viabilité cellulaire, la glycolyse est régulée à la hausse dans les cellules 231-FABP7, avec une augmentation d'environ 1,7 fois de l'expression de GAPDH. Pendant ce temps, une diminution de 4 fois de l'expression de GLS1 a été observée, indiquant une régulation à la baisse de la voie de glutaminolyse. Lors de la famine sérique, les cellules 231-FABP7 ont démontré une augmentation marquée des gènes liés au métabolisme du glucose et de la glutamine, avec une augmentation de plus de 4 fois de l'expression de GLUT1 et de GLS1. Prises ensemble, nos données montrent que les cellules Hs-FABP7, lorsqu'elles étaient confrontées à un état de pénurie de sérum, n'étaient pas en mesure de s'adapter métaboliquement et d'utiliser efficacement d'autres substrats énergétiques disponibles, en particulier le glucose, et, par conséquent, ne pouvaient pas survivre. La régulation positive de l'ARNm de CPT1A et de MCAD, accompagnée d'une régulation négative de l'ARNm de Glut1 dans les cellules Hs-FABP7, a indiqué un rôle possible de la signalisation PPAR-α, car ces gènes sont des cibles directes du facteur de transcription PPAR-α. La coloration par immunofluorescence a montré que l'expression de la protéine PPAR-α était augmentée dans le noyau pendant la famine sérique (Fig. 5A et Fig. supplémentaire S4A). De même, on a observé que la protéine FABP7 se translocalise dans le noyau (Fig. 5A et Fig. supplémentaire S4B) dans les cellules Hs-FABP7 lors de la famine sérique, agissant potentiellement comme des chaperons d'acides gras pour délivrer des ligands à la protéine PPAR-α (23Mita R. Beaulieu M.J. Field C. Godbout R. Brain Fatty Acid-binding Protein and ω-3/ω-6 fatty acids : mechanistic insight into malignant glioma cell migration.J. Biol. Chem. 2010 ; 285: 37005-37015Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (68) Google Scholar). Cela suggère que la localisation nucléaire de FABP7 a renforcé l'action de l'activité transcriptionnelle de PPAR-α pendant la famine sérique dans les cellules Hs-FABP7. Étudier si l'activation de PPAR-α était responsable de l'inhibition de la viabilité cellulaire médiée par FABP7Translated Description (Spanish)
El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es el subtipo más agresivo de cáncer de mama, en parte debido a la falta de terapia dirigida disponible. Las células cancerosas reprograman en gran medida su metabolismo y adquieren plasticidad metabólica para satisfacer la alta demanda de energía debido a la proliferación incontrolada. La evidencia acumulada muestra que el metabolismo lipídico desregulado afecta la supervivencia de las células cancerosas y, por lo tanto, buscamos comprender la función de la proteína de unión a ácidos grasos 7 (FABP7), que se expresa predominantemente en los tejidos TNBC. Como no se detectó FABP7 en las líneas celulares TNBC analizadas, las células Hs578T y MDA-MB-231 se transdujeron con partículas lentivirales que contenían el marco de lectura abierto de FABP7 o la proteína fluorescente roja. Durante la privación de suero, cuando los lípidos se redujeron significativamente, FABP7 disminuyó la viabilidad de las células Hs578T, pero no de las células MDA-MB-231. Las células Hs578T que sobreexpresan FABP7 (Hs-FABP7) no pudieron utilizar eficientemente otros sustratos bioenergéticos disponibles, como la glucosa, para mantener la producción de ATP, lo que condujo a la detención de la fase S/G2 y la muerte celular. Además, demostramos que este fenotipo metabólico estaba mediado por la señalización de PPAR-α, a pesar de la falta de ácidos grasos en los medios de cultivo, ya que las células Hs-FABP7 intentaron sobrevivir. Este estudio proporciona evidencia imperativa de vulnerabilidades metabólicas impulsadas por FABP7 a través de la señalización de PPAR-α. El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es el subtipo más agresivo de cáncer de mama, en parte debido a la falta de terapia dirigida disponible. Las células cancerosas reprograman en gran medida su metabolismo y adquieren plasticidad metabólica para satisfacer la alta demanda de energía debido a la proliferación incontrolada. La evidencia acumulada muestra que el metabolismo lipídico desregulado afecta la supervivencia de las células cancerosas y, por lo tanto, buscamos comprender la función de la proteína de unión a ácidos grasos 7 (FABP7), que se expresa predominantemente en los tejidos TNBC. Como no se detectó FABP7 en las líneas celulares TNBC analizadas, las células Hs578T y MDA-MB-231 se transdujeron con partículas lentivirales que contenían el marco de lectura abierto de FABP7 o la proteína fluorescente roja. Durante la privación de suero, cuando los lípidos se redujeron significativamente, FABP7 disminuyó la viabilidad de las células Hs578T, pero no de las células MDA-MB-231. Las células Hs578T que sobreexpresan FABP7 (Hs-FABP7) no pudieron utilizar eficientemente otros sustratos bioenergéticos disponibles, como la glucosa, para mantener la producción de ATP, lo que condujo a la detención de la fase S/G2 y la muerte celular. Además, demostramos que este fenotipo metabólico estaba mediado por la señalización de PPAR-α, a pesar de la falta de ácidos grasos en los medios de cultivo, ya que las células Hs-FABP7 intentaron sobrevivir. Este estudio proporciona evidencia imperativa de vulnerabilidades metabólicas impulsadas por FABP7 a través de la señalización de PPAR-α. El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es un subtipo de cáncer de mama que carece de la expresión de receptores de estrógeno (ER) y receptores de progesterona (PR), así como del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2). Es el subtipo más agresivo de cáncer de mama, afectando alrededor del 15–20% del total de casos de cáncer de mama. En comparación con otros subtipos, los tumores TNBC se asocian con un grado histológico más alto y un tamaño tumoral más grande (1Kanapathy Pillai S.K. Tay A. Nair S. Leong C-O. El cáncer de mama triple negativo se asocia con la expresión de EGFR, CK5/6 y c-KIT en mujeres malasias. BMC Clin. Pathol. 2012; 12: 18Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 2Dent R. Trudeau M. Pritchard K.I. Hanna W.M. Kahn H.K. Sawka C.A. Lickley L.A. Rawlinson E. Sun P. Narod S.A. Cáncer de mama triple negativo: características clínicas y patrones de recurrencia.Clin. Cancer Res. 2007; 13: 4429-4434 Crossref PubMed Scopus (3316) Google Scholar). El régimen estándar actual para pacientes con CMTN es una combinación de cirugía y quimioterapia (3Rodler E. Korde L. Gralow J. Current treatment options in triple negative breast cancer. Breast Dis. 2010; 32: 99-122 Crossref PubMed Scopus (43) Google Scholar), que a menudo no logra ralentizar eficazmente la progresión del tumor. Por lo tanto, los pacientes con CMTN tienen menor supervivencia general (81% frente a 91%) y supervivencia libre de enfermedad (72% frente a 86%) en comparación con los pacientes sin CMTN (4Kaplan H.G. Malmgren J.A. Impact of triple negative phenotype on breast cancer prognosis. Breast J. 2008; 14: 456-463Crossref PubMed Scopus (89) Google Scholar). Dada la falta de ER y HER2 en este subtipo, no existe una caracterización molecular que permita apuntar a este subtipo. La proliferación incontrolada de células cancerosas es metabólicamente exigente. Las vías metabólicas utilizadas por las células cancerosas para sostener las demandas de alta energía y la biosíntesis difieren de las empleadas por las células sanas (5Zhang Y. Yang J-M. Altered energy metabolism in cancer: an unique opportunity for therapeutic intervention. Cancer Biol. Ther. 2013; 14: 81-89Crossref PubMed Scopus (101) Google Scholar). Desafiadas por entornos hostiles como la hipoxia y las interrupciones agudas en la disponibilidad de nutrientes, las células cancerosas suelen desarrollar plasticidad metabólica, lo que permite la utilización de los nutrientes disponibles como sustratos bioenergéticos. Esta flexibilidad metabólica permite mantener la producción de ATP en condiciones fisiológicas y patológicas variables y está regulada principalmente por la concentración de sustrato, los niveles hormonales, el flujo sanguíneo, el suministro de oxígeno y la carga de trabajo (6Obre E. Rossignol R. Conceptos emergentes en bioenergética e investigación del cáncer: flexibilidad metabólica, acoplamiento, simbiosis, interruptor, tumores oxidativos, remodelación metabólica, señalización y terapia bioenergética. Int. J. Biochem. Cell Biol. 2015; 59: 167-181 Crossref PubMed Scopus (100) Google Scholar). Los cambios asociados al cáncer en el metabolismo celular también pueden ser una consecuencia directa de la transducción de señales oncogénicas. LA activación de AKT aumenta el efecto Warburg y hace que las células cancerosas sean adictas a la glucosa (7Elstrom R.L. Bauer D.E. Buzzai M. Karnauskas R. Harris M.H. Plas D.R. Zhuang H. Cinalli R.M. Alavi A. Rudin C.M. et al.Akt estimulates aerobic glycolysis in cancer cells.Cancer Res. 2004; 64: 3892-3899Crossref PubMed Scopus (1141) Google Scholar). La proteína Myc promueve la glutaminólisis mitocondrial y la adicción a la glutamina al desviar la glucosa del metabolismo mitocondrial (8Wise D.R. DeBerardinis R.J. Mancuso A. Sayed N. Zhang X-Y. Pfeiffer H.K. Nissim I. Daikhin E. Yudkoff M. McMahon S.B. et al. Myc regula un programa transcripcional que estimula la glutaminólisis mitocondrial y conduce a la adicción a la glutamina.Proc. Natl. Acad. Sci. usa. 2008; 105: 18782-18787 Crossref PubMed Scopus (1413) Google Scholar). Las células cancerosas que no demuestran flexibilidad metabólica durante la privación de nutrientes podrían volverse vulnerables en su supervivencia (9Buzzai M. Bauer D.E. Jones R.G. DeBerardinis R.J. Hatzivassiliou G. Elstrom R.L. Thompson C.B. La dependencia de la glucosa de las células transformadas con Akt se puede revertir mediante la activación farmacológica de la β-oxidación de ácidos grasos. Oncogene. 2005; 24: 4165-4173 Crossref PubMed Scopus (301) Google Scholar). Por lo tanto, las vulnerabilidades metabólicas exhibidas por las células cancerosas pueden dirigirse al manejo del cáncer (6Obre E. Rossignol R. Conceptos emergentes en bioenergética e investigación del cáncer: flexibilidad metabólica, acoplamiento, simbiosis, interruptor, tumores oxidativos, remodelación metabólica, señalización y terapia bioenergética. Int. J. Biochem. Cell Biol. 2015; 59: 167-181Crossref PubMed Scopus (100) Google Scholar, 10Olson K.A. Schell J.C. Rutter J. Pyruvate and metabolic flexibility: illuminating a path towards selective cancer therapies.Trends Biochem. Sci. 2016; 41: 219-230Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (79) Google Scholar). Las alteraciones en las vías asociadas a lípidos y colesterol que se encuentran en los tumores ahora se reconocen cada vez más y se describen con mayor frecuencia (11Beloribi-Djefaflia S. Vasseur S. Guillaumond F. Lipid metabolic reprogramming in cancer cells.Oncogenesis. 2016; 5: e189Crossref PubMed Google Scholar, 12Baenke F. Peck B. Miess H. Schulze A. Hooked on fat: the role of lipid synthesis in cancer metabolism and tumor development.Dis. Model. Mech. 2013; 6: 1353-1363Crossref PubMed Scopus (511) Google Scholar), pero no se entiende completamente. Muchos tipos de cáncer muestran una fuerte avidez lipídica, en la que el aumento de la absorción de fuentes lipídicas exógenas (13Zhao J. Zhi Z. Wang C. Xing H. Song G. Yu X. Zhu Y. X Wang Zhang X. Di Y. Los lípidos exógenos promueven el crecimiento de células de cáncer de mama a través de CD36.Oncol. Rep. 2017; 38: 2105-2115Crossref PubMed Scopus (97) Google Scholar) o la sobreactivación de la síntesis de lípidos endógenos (14Mashima T. Seimiya H. Tsuruo T. Síntesis de ácidos grasos de novo y vías relacionadas como dianas moleculares para la terapia del cáncer. Br. J. Cancer. 2009; 100: 1369-1372Crossref PubMed Scopus (388) Google Scholar). Se ha demostrado que la proteína de unión a ácidos grasos 7 (FABP7), un miembro de la familia de chaperonas lipídicas intracelulares FABP, está regulada positivamente en TNBC en comparación con otros subtipos de cáncer de mama (15Tang X.Y. Umemura S. Tsukamoto H. Kumaki N. Tokuda Y. Osamura R.Y. La sobreexpresión de la proteína de unión a ácidos grasos 7 se correlaciona con el subtipo basal de cáncer de mama. Pathol. Res. Pract. 2010; 206: 98-101Crossref PubMed Scopus (29) Google Scholar, 16Shi Y.E. Ni J. Xiao G. Liu Y.E. Fuchs A. Yu G. Su J. Cosgrove J.M. Xing L. Zhang M. et al.Antitumor activity of the novel human breast cancer growth inhibitor, mammary-derived growth inhibitor-related gene, MRG.Cancer Res. 1997; 57: 3084-3091PubMed Google Scholar). FABPs regula el metabolismo de los lípidos al aumentar la absorción de ácidos grasos (17Spitsberg V.L. Matitashvili E. Gorewit R.C. Association and coexpression of fatty-acid-binding protein and glycoprotein CD36 in the bovine mammary gland.Eur. J. Biochem. 1995; 230: 872-878Crossref PubMed Scopus (148) Google Scholar), oxidación de ácidos grasos (FAO) (18Burrier R.E. Manson C.R. Brecher P. Binding of acil-CoA to liver fatty acid binding protein: effect on acil-CoA synthesis. Biochim. Biophys. Acta. 1987; 919: 221-230Crossref PubMed Scopus (45) Google Scholar) y lipólisis (19Coe N.R. Simpson M.A. Bernlohr D.A. La interrupción dirigida del gen de la proteína de unión a lípidos de adipocitos (proteína aP2) altera la lipólisis de las células grasas y aumenta los niveles de ácidos grasos celulares. J. Lipid Res. 1999; 40: 967-972Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Google Scholar). Sin embargo, en TNBC, la correlación de la expresión de FABP7 y el pronóstico de la enfermedad es discutible. Mientras que un estudio mostró que la expresión de FABP7 se correlaciona con una menor supervivencia general y libre de recurrencia (20Liu R.Z. Graham K. Glubrecht D.D. Lai R. Mackey J.R. Godbout R. A fatty acid-binding protein 7/RXRβ pathway enhances survival and proliferation in triple-negative breast cancer.J. Pathol. 2012; 228: 310-321Crossref PubMed Scopus (44) Google Scholar), varios han demostrado que los tumores basales positivos para FABP7 (sinónimo de TNBC) se asocian con un mejor pronóstico (21Alshareeda A.T. Rakha E.A. Nolan C.C. Ellis I.O. Green A.R. Fatty acid binding protein 7 expression and its sub-cellular localization in breast cancer. Breast Cancer Res. Treat. 2012; 134: 519-529Crossref PubMed Scopus (22) Google Scholar, 22Zhang H. Rakha E.A. Ball G. Spiteri I. Aleskandarany M. Paish E. Powe D.G. Macmillan R.D. Caldas C. Ellis I.O. et al. Las proteínas FABP7 y OATP2 están asociadas con el fenotipo basal y el resultado del paciente en el cáncer de mama humano. Breast Cancer Res. Treat. 2010; 121: 41-51 Crossref PubMed Scopus (47) Google Scholar). No está claro, en este momento, cómo las vías gobernadas por FABP7 afectan la supervivencia de TNBC. En este estudio, exploramos los roles de FABP7 en la adaptación al agotamiento de nutrientes en líneas celulares TNBC. Mostramos que la sobreexpresión de FABP7 disminuyó la viabilidad de las células Hs578T durante la privación de suero. Esto condujo a la detención del ciclo celular y a un aumento significativo de la muerte celular. Además, demostramos que este fenotipo estaba mediado por genes regulados por PPAR-α. Todas las líneas celulares utilizadas en este estudio se adquirieron de la American Type Culture Collection (Gaithersburg, MD). Se cultivaron en medio de acuerdo con el protocolo del fabricante y se complementaron con FBS al 10% y penicilina/estreptomicina al 1% (Life Technologies, Grand Island, NY), a menos que se especifique lo contrario. Hs578T, MCF7, MDA-MB-231 y MDA-MB-435S se mantuvieron en DMEM con alto contenido de glucosa mientras que BT474 se cultivó en MEM. Las líneas celulares se incubaron a 37 °C y una atmósfera de CO2 al 5%. Para los experimentos de privación de nutrientes, las células se sembraron primero en medio completo (FBS al 10%). Al día siguiente (en lo sucesivo, 0 h), las células se lavaron una vez con PBS y se reemplazaron con medio privado de nutrientes. Para los experimentos de privación de glucosa y glutamina, se añadió FBS al 10% al medio basal. El medio basal utilizado para la inanición de glucosa fue DMEM sin glucosa (Life Technologies, n .º de catálogo 11966-025) que contenía l-glutamina 4 mM. Para el experimento de privación de glutamina, se utilizó DMEM sin glutamina (Life Technologies, n .º de catálogo 11960-044) que contenía glucosa 25 mM. El experimento de privación de suero imitó una condición de cultivo con lípidos privados. Las células se expusieron a DMEM sin suero (Life Technologies, n .º de catálogo 11965-092) que contiene glucosa alta (25 mM) con l-glutamina (4 mM), pero sin piruvato de sodio, HEPES, lípidos y factores de crecimiento. El antagonista de PPAR-α (GW6471) se obtuvo de Santa Cruz Biotechnology (Santa Cruz, CA) y se utilizó a una concentración no letal (2 μM). Se obtuvo un perfil de micromatriz de TNBC seleccionado de la base de datos Gene Expression Omnibus (GEO) disponible públicamente. La palabra clave de búsqueda utilizada fue "cáncer de mama triple negativo" y los resultados se filtraron con "Homo sapiens"." La búsqueda se realizó del 1 al 30 de septiembre de 2018. Las líneas celulares TNBC Hs578T y MDA-MB-231 se transdujeron con el gen FABP7 utilizando construcciones Thermo Scientific Precision LentiORF en MOI 10 (ID del clon: PLOHS_100004067). Para sus contrapartes de control, las células se transdujeron con Precision LentiORF RFP (n .º de catálogo OHS5833). Las células transducidas se seleccionaron con blasticidina durante 30 días para generar una línea celular estable. Las células se sembraron en placas de 96 pocillos y se sometieron a diferentes condiciones de crecimiento. En el momento de la terminación, se añadieron 10 μl de solución de metil tiazolil tetrazolio (MTT) (5 mg/ml) (Sigma, St. Louis, MO) a cada pocillo durante 4 h, antes de la adición de 100 μl de dodecil sulfato de sodio (SDS) al 10% para disolver los cristales de formazán durante la noche. La absorbancia se midió a 575 nm con referencia a 650 nm. Todos los experimentos se realizaron por triplicado y se repitieron tres veces. La extracción de ARN total se llevó a cabo utilizando Trizol (Invitrogen, Carlsbad, CA) siguiendo el protocolo recomendado. Aproximadamente 500 ng de ARN se convirtieron en ADNc utilizando el kit de síntesis de ADNc DyNAmo (Finnzymes, Vantaa, Finlandia). Para la RT-PCR cuantitativa (qRT-PCR), se agregaron 5 ng/μl de molde de ADNc a la solución de combinación que contenía 5x mezcla de qPCR FIREPol EvaGreen CALIENTE (Solis Biodyne, Tartu, Estonia), 10 pmol/μl de cebadores directos e inversos, y agua destilada UltraPure. Se utilizó Abi StepOne Plus (Applied Biosystem, Foster City, CA) y se realizaron 40 ciclos de amplificación. La expresión de los genes metabólicos se normalizó a los genes de mantenimiento ARNr 18S y la proteína ribosómica L13a. La secuencia de los cebadores utilizados se describe en la Tabla S1 complementaria. El lisado de proteínas se cosechó raspando las células en PBS frío. Después de la centrifugación, se descartó PBS y las células se incubaron en tampón de lisis (Triton X-100 al 0,1%, SDS al 0,1%, Tris 50 mM, NaCl 150 mM, 1x fosfatasa y 1x inhibidores de proteasa) durante 30 min en hielo. La mezcla se centrifugó durante 20 min y el sobrenadante se recogió como lisado de proteínas. La concentración de proteína se cuantificó utilizando el ensayo Bradford (Bio-Rad, Hercules, CA). Se resolvió un total de 30 μg de proteína en SDS-PAGE al 15% antes de transferirlo a la membrana de PVDF. Las proteínas diana se detectaron utilizando Abs FABP7 primario (Cell Signaling Technology) y el reactivo de detección ECL prime Western blotting (Amersham, GE Healthcare Lifesciences, Suecia) antes de visualizarse con el sistema de documentación en gel (Biospectrum 410, UVP). Se utilizó el kit de ensayo de proliferación celular BrdU (Cell Signaling Technology, Beverly, MA) para medir la tasa de proliferación celular a las 24, 48 y 72 h después de la inanición de suero. Los datos se normalizaron a sus contrapartes cultivadas en medio completo. Las células se incubaron con solución 10X BrdU durante tres h, antes de la fijación durante 30 min y la tinción con 1x Anticuerpo de Detección BrdU durante 1 h. Las células teñidas se lavaron y se incubaron con 1x solución de anticuerpo secundario conjugado con HRP durante 30 min, antes de añadir la solución de TMB. La solución de PARADA se añadió después de 15 min, y la absorbancia se leyó a 450 nm. El análisis del ciclo celular se realizó en las células a las 0, 24, 48 y 72 h después de la inanición de suero. Las células se fijaron con etanol al 70% a 4 °C durante 30 min, antes de dos lavados con PBS. La eliminación enzimática del ARN se logró incubando las células con 100 μg/ml de ARNasa durante 15 minutos antes de la tinción del ADN con 50 μg/ml de yoduro de propidio. Las células se analizaron utilizando un citómetro de flujo BD FACSCanto II, y la distribución del ciclo celular de la célula se analizó con el software Modfit LT. Las muestras se procesaron por triplicado y se calculó el valor medio. Las células se cosecharon para el ensayo de apoptosis a las 0, 24, 48 y 72 h después de la privación de suero. Las células flotantes en el medio de cultivo y las células tripsinizadas se recogieron y lavaron una vez con PBS helado, antes de resuspenderlas en 100 μl de tampón de ensayo (1 parte de tampón: 9 partes de agua destilada) con 5 μl de anexina V-PE y 5 μl de 7AAD (BD Bioscience, Franklin Lakes, NJ). Las células se agitaron suavemente y se mantuvieron en la oscuridad durante 15 min, antes de añadir 400 μ;l de tampón. La tinción se analizó utilizando un citómetro de flujo BD FACSCanto II y se observó utilizando el software FACS DiVa (BD Bioscience, San Jose, CA). Todas las muestras se procesaron por triplicado y se calculó el valor medio. Las actividades enzimáticas de GAPDH, glutaminasa (GSL) y FAO se midieron utilizando kits de ensayo calorimétrico del Centro de Servicios de Investigación Biomédica, Universidad Estatal de Nueva York (Buffalo, NY). Todas las muestras se recolectaron usando 1x solución de lisis celular. La concentración de proteína de las muestras se evaluó con un ensayo de Bradford y se normalizó a 1 mg/ml. La actividad de GAPDH se midió utilizando el kit de ensayo enzimático GAPDH (n .º de catálogo E-101). En resumen, se incubaron 10 μl de muestra o agua (como blanco) en 50 μl de solución de ensayo de GAPDH. Después de una agitación suave, la placa se mantuvo en una incubadora sin CO2 a 37 °C durante 60 min. Para el ensayo GSL (n .º de catálogo E-133), se incubaron 10 μl de muestra en 40 μl de solución de glutamina o agua. Después de un período de incubación de 2 h en una incubadora sin CO2 a 37 °C, se añadieron 50 μl de solución de ensayo de TA y la placa se incubó adicionalmente durante otra 1 h. Para el ensayo enzimático FAO (n .º de catálogo E-141), se añadieron 50 μl de solución de ensayo FAO o solución de control a 10 μl de la muestra de proteína. La placa se mantuvo en una incubadora sin CO2 a 37 °C durante 60 min. Todos los experimentos se terminaron añadiendo 50 μl de ácido acético al 3%, y la placa se leyó a una densidad óptica de 492 nm (DO 492) con un espectrofotómetro. La lectura en blanco se restó de la lectura de la muestra. La actividad de GAPDH en unidades UI/l se determinó multiplicando la DO por 16,98. Actividad de glutaminasa (GLS) en UI/l unidad = μmol/(l·min) = (OD × 1,000 × 150 μl) ÷ (120 min × 0.6 cm × 18 × 10 μl) = OD × 11.58. Para el ensayo FAO, la OD restada representa la actividad FAO de la muestra. La tasa de consumo de oxígeno basal (OCR) se llevó a cabo con un kit de prueba Mito Fuel Flex en el bioanalizador XFe96 (Agilent). En resumen, se sembraron 4.000 células en una placa de ensayo Seahorse XF96-pocillos en medio completo. Las células cultivadas en medio completo se terminaron a las 24 h después de la siembra. Para el experimento de privación de suero, las células se dejaron incubar durante la noche antes de lavarse con PBS y se incubaron en medio libre de suero durante 24 h. Tras la terminación, todos los pocillos se reemplazaron con medio de ensayo y se midió inmediatamente la OCR inicial durante 18 min. La OCR basal se normalizó a la concentración de proteínas de las células. Las células se sembraron en un cubreobjetos en medio completo. Después de la incubación durante la noche, las células se cosecharon o se expusieron a medio sin suero durante 24 h. Las células se fijaron con formaldehído al 4% durante 30 min, se lavaron con PBS y se permeabilizaron en Triton X-100 al 0,1% durante 1 h. Las células se incubaron con anticuerpo primario FABP7 (1:2.000; n .º de catálogo 13347S de Cell Signaling) y anticuerpo primario PPAR-α (1:400; n .º de catálogo sc-398394 de Santa Cruz Biotechnology), seguido de IgG anti-conejo de burro Alexa Fluor 488 e IgG anti-ratón de cabra Alexa Fluor 647 (Invitrogen, Thermofisher Scientific). El tiempo de incubación fue de 90 min para el anticuerpo primario y 60 min para el anticuerpo secundario. Las células se lavaron tres veces con PBS después de la tinción con cada anticuerpo. Todos los procedimientos se realizaron en hielo. Los cubreobjetos se montaron con medio de montaje de 4',6-diamidino-2-fenilindol (DAPI) (Vector Laboratories Cat#H-1200) y se analizaron con un microscopio láser Leica TCS SP5 II (Leica, Heidelberg, Alemania) utilizando un objetivo 60x. El análisis estadístico que evalúa la diferencia entre las medias de dos grupos se realizó utilizando la prueba t de Student con GraphPad-Prism (GraphPad Software, San Diego, CA). Un valor de P <0.05 se consideró estadísticamente significativo. La expresión de FABP7 se determinó en tejidos de cáncer de mama humano y líneas celulares TNBC. El análisis de la base de datos GEO (conjunto de datos GSE65194) reveló que la expresión de FABP7 fue significativamente mayor en los subtipos TNBC (n = 55) en comparación con los subtipos no TNBC (n = 98) (Fig. 1A). Cuando se examinó en un panel de líneas celulares de cáncer de mama, FABP7 mostró baja expresión en todas las células, incluidas las células MCF7 (luminal A), BT474 (luminal B), MDA-MB-231 y Hs578T (TNBC), en comparación con MDA-MB-435S, una línea celular de melanoma que se informó que expresaba FABP7 alta (Fig. 1B). En consecuencia, no se detectó proteína FABP7 en estas líneas celulares de cáncer de mama (Fig. 1C). Para comprender el papel funcional de FABP7 en las células TNBC, establecimos células TNBC Hs578T y MDA-MB-231 que sobreexpresan FABP7 mediante transducción utilizando partículas lentivirales que contienen el marco de lectura abierto de FABP7 (Hs-FABP7 y 231-FABP7, respectivamente) y sus contrapartes de control utilizando partículas lentivirales que contienen proteína fluorescente roja (Hs-RFP y 231-RFP, respectivamente) (Fig. 1D). Cuando las células se cultivaron en medio completo durante 72 h, no hubo diferencia en el crecimiento celular entre las células que expresan FABP7 y sus respectivos controles de RFP (Fig. 2). Sin embargo, cuando se cultivan en condiciones privadas de glucosa o glutamina, tanto las células que sobreexpresan FABP7 como los controles de RFP demostraron una reducción sustancial en la viabilidad celular con un mayor efecto observado en medio privado de glucosa que en medio privado de glutamina (Fig. 2A,B). Curiosamente, cuando los lípidos se redujeron significativamente durante la privación de suero, la sobreexpresión de FABP7 dio como resultado una disminución de la viabilidad de las células Hs578T (Fig. 2C). A las 24 h después de la inanición del suero, la viabilidad celular de las células Hs-FABP7 disminuyó en un 10%, que disminuyó progresivamente hasta aproximadamente un 70% a las 72 h después de la inanición (P < 0,0001 frente a las células Hs-RFP). La viabilidad celular de las células Hs-RFP no se vio afectada por la falta de suero, lo que indica que la disminución de la viabilidad en las células Hs-FABP7 puede estar relacionada con la expresión de FABP7. Este fenotipo pareció ser específico para las células Hs578T, ya que la expresión de FABP7 no afectó la viabilidad de las células MDA-MB-231 en medio sin suero (Fig. 2C). La reducción en la viabilidad celular de las células Hs-FABP7 durante la privación de suero resultó de una disminución en la proliferación celular. Las células Hs-FABP7 demostraron una reducción del 70% en la captación de BrdU tan pronto como 24 h después de la privación de suero, mientras que las células Hs-RFP de control solo mostraron una disminución del 20% (Fig. 3A). Las células MDA-MB-231 no sensibles mantuvieron su tasa de proliferación en el rango de 85–89% durante la privación de suero, independientemente de la expresión de FABP7. El análisis de citometría de flujo mostró que FABP7 indujo la detención del ciclo celular en las células Hs578T durante la inanición de suero (Fig. 3B y complementaria Fig. S1). Las células Hs-RFP mostraron una mayor distribución de células (~80%) en la fase G1 durante la privación de suero, lo que indica que las células fueron capaces de completar el ciclo celular y proliferar, paralelamente al aumento de la viabilidad celular a lo largo del tiempo. Por el contrario, las células Hs-FABP7 demostraron un porcentaje consistentemente mayor de células en fase S y G2 tras la inanición de suero. Por ejemplo, a las 48 h después de la privación de suero, el 24% de las células Hs-FABP7 se acumularon en la fase S y el 8,23% en la fase G2, mientras que solo el 5,15% y el 1,99% de las células Hs-RFP se detectaron en las fases S y G2 (P = 0,0052 para la fase S y P = 0,0241 para la fase G2). El porcentaje de células en la fase S/G2 aumentó al 40,15% en las células Hs-FABP7 en comparación con el 14,29% en las células Hs-RFP a las 72 h después de la inanición de suero. La detención celular en la fase S/G2 en células Hs-FABP7 puede contribuir en parte a la disminución de la viabilidad celular durante la inanición de suero. Este efecto no se observó en las células MDA-MB-231 (Fig. 3B). La disminución en la viabilidad de las células Hs-FABP7 durante la privación de suero se atribuyó potencialmente a la apoptosis y la necrosis (Fig. 3C). Se observó más muerte celular necrótica y apoptosis tardía en las células Hs-FABP7 (34.26% y 21.3%) que en las células Hs-RFP (18.83% y 4.63%) a las 72 h después de la inanición de suero (P < 0.0001). Tras la privación de suero, se observó un aumento de la muerte celular en las células MDA-MB-231, pero no se observaron diferencias significativas entre las células 231-RFP y 231-FABP7. En conjunto, la disminución de la viabilidad celular en las células Hs-FABP7 durante la privación de suero se debió a la reducción de la tasa de proliferación, la detención del ciclo celular en las fases S y G2 y la muerte celular. Dado el papel de FABP7 en el metabolismo de los ácidos grasos, investigamos el mecanismo de la muerte celular inducida por FABP7 mediante la exploración de un panel de genes y actividades enzimáticas involucradas en el metabolismo de la glucosa, la glutamina y los ácidos grasos (Fig. 4 y Figs. S2, S3). En medio completo, a pesar del aumento en la expresión del ARNm del transportador de glucosa 1 (GLUT1), los genes relacionados con la glucólisis fosfofructoquinasa 1 (PFK1) y GAPDH permanecieron sin cambios en las células Hs-FABP7, mientras que los genes que regulan la FAO, la carnitina palmitoiltransferasa 1A (CPT1A) y la acil-CoA deshidrogenasa de cadena media (MCAD) se regularon marcadamente al alza (Fig. 4A). En las células Hs-FABP7, la expresión de GLS1, que codifica la enzima limitante de la velocidad para la glutaminólisis, no fue significativamente diferente que en las células Hs-RFP. Cuando se cultivaron en medio completo, las células Hs-FABP7 no mostraron ninguna diferencia en las actividades de GAPDH, GLS y FAO en comparación con las células Hs-RFP (Fig. 4B–D). Posteriormente, la OCR mitocondrial fue similar en las células Hs-FABP7 y en las células Hs-RFP de control (Fig. 4E). Sin embargo, cuando se expuso a la inanición de suero, se observó una regulación negativa generalizada de los genes relacionados con el metabolismo de la glucosa y la glutamina en las células Hs-FABP7 en comparación con las células Hs-RFP. Curiosamente, a pesar de la ausencia de suero (lípidos) durante la privación de suero, la expresión génica de CPT1A y MCAD fue aproximadamente 2 veces mayor en las células Hs-FABP7 que en las células Hs-RFP (Fig. 4A). La privación de suero generalmente disminuyó la actividad enzimática glucolítica en las células Hs578T, pero las células que sobreexpresan FABP7 tuvieron una reducción adicional del 30% (P = 0.0121) en la actividad de GAPDH en comparación con las células Hs-RFP (Fig. 4B). Aunque la actividad de GLS no permaneció significativamente diferente en ambas células durante la privación de suero, la actividad de GLS fue significativamente menor (P = 0.0296) en células Hs-FABP7 cultivadas en privación de suero que en medio completo (Fig. 4C). Curiosamente, la actividad de la FAO en Hs-FABP7 se mantuvo similar con las células Hs-RFP de control (Fig. 4D), a pesar de la regulación positiva de los genes relacionados con la FAO. Esto puede explicarse por la falta de ácidos grasos en el medio de cultivo para activar la vía metabólica. En consecuencia, la capacidad oxidativa mitocondrial de las células Hs-RFP y Hs-FABP7 fue generalmente menor durante la privación de suero (P = 0,0001 para ambas células); sin embargo, las células Hs-FABP7 tuvieron una OCR mucho menor (16,69 pmol/min/µg) en comparación con las células Hs-RFP (21,7 pmol/min/µg) (P < 0,05) (Fig. 4E). Estos datos indican una menor capacidad oxidativa mitocondrial particularmente en células Hs-FABP7, probablemente debido a sustratos bioenergéticos limitados durante la inanición de suero. Vale la pena señalar que, a diferencia de Hs578T, las células MDA-MB-231 mostraron un perfil metabólico bastante diferente, como lo indica la expresión de genes metabólicos (Fig. 4A y complementaria Fig. S2B). Cuando se cultivó en medio completo, aunque FABP7 no estaba afectando la viabilidad celular, la glucólisis se reguló positivamente en las células 231-FABP7, con un aumento de aproximadamente 1.7 veces en la expresión de GAPDH. Mientras tanto, se observó una disminución de 4 veces en la expresión de GLS1, lo que indica una regulación negativa de la vía de glutaminólisis. Tras la privación de suero, las células 231-FABP7 demostraron un marcado aumento en los genes relacionados con el metabolismo de la glucosa y la glutamina, con un aumento de más de 4 veces en la expresión de GLUT1 y GLS1. En conjunto, nuestros datos muestran que las células Hs-FABP7, cuando fueron desafiadas con una condición de privación de suero, no fueron capaces de adaptarse metabólicamente y utilizar eficazmente otros sustratos energéticos disponibles, especialmente la glucosa, y, como consecuencia, no pudieron sobrevivir. La regulación positiva del ARNm de CPT1A y MCAD, acompañada de una regulación negativa del ARNm de Glut1 en células Hs-FABP7, indicó un posible papel de la señalización de PPAR-α, ya que estos genes son dianas directas del factor de transcripción de PPAR-α. La tinción de inmunofluorescencia mostró que la expresión de la proteína PPAR-α aumentó en el núcleo durante la privación de suero (Fig. 5A y la Fig. S4A). De manera similar, se observó que la proteína FABP7 se transloca en el núcleo (Fig. 5A y la Fig. S4B) en células Hs-FABP7 tras la privación de suero, actuando potencialmente como chaperonas de ácidos grasos para administrar ligandos a la proteína PPAR-α (23Mita R. Beaulieu M.J. Field C. Godbout R. Brain Fatty Acid-binding Protein and ω-3/ω-6 fatty acids: mechanistic insight into malignant glioma cell migration.J. Biol. Chem. 2010; 285: 37005-37015Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (68) Google Scholar). Esto sugiere que la localización nuclear de FABP7 mejoró la acción de la actividad transcripcional de PPAR-α durante la privación de suero en células Hs-FABP7. Investigar si la activación de PPAR-α fue responsable de la inhibición de la viabilidad celular mediada por FABP7Files
1807.full.pdf.pdf
Files
(15.9 kB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:119bc77ae9c52444cbae9ee6b082ba97
|
15.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- الدور الأيضي لبروتين ربط الأحماض الدهنية 7 في التوسط في موت خلايا سرطان الثدي الثلاثي السلبي عبر إشارات PPAR - α
- Translated title (French)
- Rôle métabolique de la protéine 7 de liaison aux acides gras dans la médiation de la mort triple négative des cellules cancéreuses du sein via la signalisation PPAR-α
- Translated title (Spanish)
- Papel metabólico de la proteína de unión a ácidos grasos 7 en la mediación de la muerte de células de cáncer de mama triple negativo a través de la señalización de PPAR-α
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2971567338
- DOI
- 10.1194/jlr.m092379
References
- https://openalex.org/W114778054
- https://openalex.org/W1746134487
- https://openalex.org/W1892057536
- https://openalex.org/W1964353872
- https://openalex.org/W1974658675
- https://openalex.org/W1979383399
- https://openalex.org/W1986889886
- https://openalex.org/W1991730422
- https://openalex.org/W1994857926
- https://openalex.org/W1995259689
- https://openalex.org/W2008111120
- https://openalex.org/W2035040472
- https://openalex.org/W2035310767
- https://openalex.org/W2049127616
- https://openalex.org/W2055255976
- https://openalex.org/W2057001750
- https://openalex.org/W2057760874
- https://openalex.org/W2059738518
- https://openalex.org/W2070584189
- https://openalex.org/W2071274012
- https://openalex.org/W2076300943
- https://openalex.org/W2076432521
- https://openalex.org/W2077212752
- https://openalex.org/W2084905384
- https://openalex.org/W2088545470
- https://openalex.org/W2091217195
- https://openalex.org/W2098534934
- https://openalex.org/W2099803758
- https://openalex.org/W2117761392
- https://openalex.org/W2121727754
- https://openalex.org/W2128820901
- https://openalex.org/W2129307092
- https://openalex.org/W2134130355
- https://openalex.org/W2138110344
- https://openalex.org/W2151091815
- https://openalex.org/W2156070874
- https://openalex.org/W2164300744
- https://openalex.org/W2169509620
- https://openalex.org/W2170602872
- https://openalex.org/W2265836483
- https://openalex.org/W2266126951
- https://openalex.org/W2405707907
- https://openalex.org/W2527752606
- https://openalex.org/W2560618701
- https://openalex.org/W2601704071
- https://openalex.org/W2741826106
- https://openalex.org/W2748503909