Published May 20, 2024 | Version v1
Publication Open

Association between Hematological Parameters and Severity of Covid-19 Infections

Creators

  • 1. Manipal Academy of Higher Education
  • 2. Kasturba Medical College, Manipal
  • 3. Voluntary Health Services Hospital
  • 4. Institute of Medical Sciences

Description

Background This study aimed to determine the relationships between hematological parameters- hemoglobin, Total Leucocyte Counts (TLC), platelet counts, Absolute Neutrophil Counts (ANC), Absolute Lymphocyte Counts (ALC), Neutrophil Lymphocyte Ratio (NLR), Systemic Immune Inflammatory Index (SII), Neutrophil Monocyte Ratio (NMR), Platelet Lymphocyte Ratio (PLR) and the severity of COVID 19 infections and their use in predicting severity of COVID-19 infections. Methods and Material This was a prospective, observational, single-center study of 573 symptomatic adult inpatients of COVID 19 admitted to our tertiary care center. Statistical analysis used The above-mentioned hematological parameter levels were noted and compared between the two categories of COVID-19 infection, namely non-severe and severe COVID-19 using logistic regression methods. Their cut-off values were detected using the ROC curve. Results The median TLC, ANC, NLR, SII, NMR, PLR were notably higher in patients with severe COVID-19 than in those with non-severe COVID-19. Logistic regression analysis showed that NMR (OR=1.029, p=0.006) and ALC (OR=0.999, p=0.002) were statistically significant independent predictors of COVID-19 severity Conclusions The hematological parameters mentioned, can be used for predicting severe COVID-19 infections at admission. ALC and NMR levels could be used as hematological markers to predict severity of COVID-19 in adult patients with their cut off values being < 1105 cells/cubic millimeter and > 10.434 respectively.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

خلفية هدفت هذه الدراسة إلى تحديد العلاقات بين المعلمات الدموية - الهيموجلوبين، إجمالي تعداد الكريات البيض، تعداد الصفائح الدموية، تعداد العدلات المطلق، تعداد الخلايا الليمفاوية المطلق، نسبة الخلايا الليمفاوية العدلة، مؤشر الالتهاب المناعي الجهازي، نسبة الخلايا الأحادية العدلة، نسبة الخلايا الليمفاوية الصفائح الدموية وشدة عدوى كوفيد-19 واستخدامها في التنبؤ بشدة عدوى كوفيد-19. الطرق والمواد كانت هذه دراسة استطلاعية قائمة على الملاحظة أحادية المركز لـ 573 مريضًا داخليًا بالغًا مصابًا بأعراض كوفيد-19 تم قبولهم في مركز الرعاية الثالثية لدينا. التحليل الإحصائي المستخدم تمت ملاحظة مستويات البارامترات الدموية المذكورة أعلاه ومقارنتها بين فئتين من عدوى COVID -19، وهما COVID -19 غير الحاد والشديد باستخدام طرق الانحدار اللوجستي. تم الكشف عن قيم القطع الخاصة بهم باستخدام منحنى ROC. النتائج كان متوسط TLC و ANC و NLR و SII و NMR و PLR أعلى بشكل ملحوظ في المرضى الذين يعانون من COVID -19 الحاد من أولئك الذين يعانون من COVID -19 غير الحاد. أظهر تحليل الانحدار اللوجستي أن الرنين المغناطيسي النووي (OR=1.029، p=0.006) و ALC (OR=0.999، p=0.002) كانت مؤشرات مستقلة ذات دلالة إحصائية لشدة COVID -19 الاستنتاجات يمكن استخدام المعلمات الدموية المذكورة للتنبؤ بالعدوى الشديدة بـ COVID -19 عند القبول. يمكن استخدام مستويات ALC و NMR كعلامات دموية للتنبؤ بشدة COVID -19 لدى المرضى البالغين مع قيم القطع الخاصة بهم < 1105 خلية/مليمتر مكعب و > 10.434 على التوالي.

Translated Description (French)

Contexte Cette étude visait à déterminer les relations entre les paramètres hématologiques - hémoglobine, numération leucocytaire totale (CCM), numération plaquettaire, numération absolue des neutrophiles (Nan), numération absolue des lymphocytes (ALC), taux de lymphocytes neutrophiles (NLR), indice immunitaire inflammatoire systémique (IIS), taux de monocytes neutrophiles (RMN), taux de lymphocytes plaquettaires (PLR) et la gravité des infections par le COVID 19 et leur utilisation pour prédire la gravité des infections par le COVID-19. Méthodes et matériel Il s'agissait d'une étude prospective, observationnelle et monocentrique de 573 patients adultes symptomatiques hospitalisés pour COVID 19 admis dans notre centre de soins tertiaires. Analyse statistique utilisée Les niveaux de paramètres hématologiques susmentionnés ont été notés et comparés entre les deux catégories d'infection à COVID-19, à savoir COVID-19 non sévère et sévère à l'aide de méthodes de régression logistique. Leurs valeurs limites ont été détectées à l'aide de la courbe roc. Résultats Les TLC, ANC, NLR, SII, NMR, PLR médians étaient nettement plus élevés chez les patients atteints de COVID-19 sévère que chez ceux atteints de COVID-19 non sévère. L'analyse de régression logistique a montré que la RMN (OR=1,029, p=0,006) et l'ALC (OR=0,999, p=0,002) étaient des prédicteurs indépendants statistiquement significatifs de la gravité du COVID-19 Conclusions Les paramètres hématologiques mentionnés peuvent être utilisés pour prédire les infections graves au COVID-19 à l'admission. Les taux d'ALC et de RMN pourraient être utilisés comme marqueurs hématologiques pour prédire la gravité de la COVID-19 chez les patients adultes, leurs valeurs seuil étant respectivement < 1105 cellules/millimètre cube et > 10,434.

Translated Description (Spanish)

Antecedentes Este estudio tuvo como objetivo determinar las relaciones entre los parámetros hematológicos: hemoglobina, recuentos totales de leucocitos (TLC), recuentos de plaquetas, recuentos absolutos de neutrófilos (ANC), recuentos absolutos de linfocitos (ALC), relación de linfocitos neutrófilos (NLR), índice inflamatorio inmunitario sistémico (SII), relación de monocitos neutrófilos (RMN), relación de linfocitos plaquetarios (PLR) y la gravedad de las infecciones por COVID 19 y su uso para predecir la gravedad de las infecciones por COVID-19. Métodos y material Este fue un estudio prospectivo, observacional y unicéntrico de 573 pacientes adultos sintomáticos hospitalizados por COVID 19 ingresados en nuestro centro de atención terciaria. Análisis estadístico utilizado Los niveles de parámetros hematológicos mencionados anteriormente se observaron y compararon entre las dos categorías de infección por COVID-19, a saber, COVID-19 no grave y grave, utilizando métodos de regresión logística. Sus valores de corte se detectaron utilizando la curva Roc. Resultados La mediana de TLC, ANC, NLR, SII, NMR, PLR fue notablemente mayor en pacientes con COVID-19 grave que en aquellos con COVID-19 no grave. El análisis de regresión logística mostró que la RMN (OR=1,029, p=0,006) y el ALC (OR=0,999, p=0,002) fueron predictores independientes estadísticamente significativos de la gravedad de COVID-19. Conclusiones Los parámetros hematológicos mencionados pueden usarse para predecir infecciones graves por COVID-19 en el momento del ingreso. Los niveles de ALC y RMN podrían usarse como marcadores hematológicos para predecir la gravedad de COVID-19 en pacientes adultos, siendo sus valores de corte < 1105 células/milímetro cúbico y > 10,434, respectivamente.

Files

pdf.pdf

Files (464.1 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:27fc8423b834bb6fe6f2448e3d73b2d9
464.1 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الارتباط بين المعلمات الدموية وشدة عدوى كوفيد-19
Translated title (French)
Association entre les paramètres hématologiques et la gravité des infections à Covid-19
Translated title (Spanish)
Asociación entre los parámetros hematológicos y la gravedad de las infecciones por Covid-19

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4398143058
DOI
10.12688/f1000research.148734.1

Is supplement to
https://openalex.org/W4220712676 (Other)
https://openalex.org/W4206211383 (Other)
https://openalex.org/W3109677418 (Other)
https://openalex.org/W3031607536 (Other)
https://openalex.org/W3009669391 (Other)
https://openalex.org/W3006642361 (Other)
https://openalex.org/W3005417802 (Other)
https://openalex.org/W3004826915 (Other)
https://openalex.org/W3004801973 (Other)
https://openalex.org/W3003901880 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1984378291
  • https://openalex.org/W2096428863
  • https://openalex.org/W2130594874
  • https://openalex.org/W2148226248
  • https://openalex.org/W2948190856
  • https://openalex.org/W3001897055
  • https://openalex.org/W3008295344
  • https://openalex.org/W3008827533
  • https://openalex.org/W3009885589
  • https://openalex.org/W3013060960
  • https://openalex.org/W3013180764
  • https://openalex.org/W3016535995
  • https://openalex.org/W3034448873
  • https://openalex.org/W3035563792
  • https://openalex.org/W3041842588
  • https://openalex.org/W3045257324
  • https://openalex.org/W3080244189
  • https://openalex.org/W3100276957
  • https://openalex.org/W3106501969
  • https://openalex.org/W3107536196
  • https://openalex.org/W3109166666
  • https://openalex.org/W4390047993