Published February 25, 2021 | Version v1
Publication Open

Pythagorean<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>m</mi></math>-Polar Fuzzy Weighted Aggregation Operators and Algorithm for the Investment Strategic Decision Making

Creators

  • 1. University of the Punjab
  • 2. University of Lahore
  • 3. Prince of Songkla University
  • 4. University of Phayao

Description

The role of multipolar uncertain statistics cannot be unheeded while confronting daily life problems on well-founded basis. Fusion (aggregation) of a number of input values in multipolar form into a sole multipolar output value is an essential tool not merely of physics or mathematics but also of widely held problems of economics, commerce and trade, engineering, social sciences, decision-making problems, life sciences, and many more. The problem of aggregation is very wide-ranging and fascinating, in general. We use, in this article, Pythagorean fuzzy numbers (PFNs) in multipolar form to contrive imprecise information. We introduce Pythagorean m -polar fuzzy weighted averaging (P m FWA), Pythagorean m -polar fuzzy weighted geometric (P m FWG), symmetric Pythagorean m -polar fuzzy weighted averaging (SP m FWA), and symmetric Pythagorean m -polar fuzzy weighted geometric (SP m FWG) operators for aggregating uncertain data. Finally, we present a practical example to illustrate the application of the proposed operators and to demonstrate its practicality and effectiveness towards investment strategic decision making.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

لا يمكن تجاهل دور الإحصاءات غير المؤكدة متعددة الأقطاب أثناء مواجهة مشاكل الحياة اليومية على أساس متين. يعد اندماج (تجميع) عدد من قيم المدخلات في شكل متعدد الأقطاب في قيمة مخرجات واحدة متعددة الأقطاب أداة أساسية ليس فقط للفيزياء أو الرياضيات ولكن أيضًا لمشاكل الاقتصاد والتجارة والهندسة والعلوم الاجتماعية ومشاكل صنع القرار وعلوم الحياة وغيرها الكثير. مشكلة التجميع واسعة النطاق ورائعة بشكل عام. نستخدم، في هذه المقالة، الأرقام الضبابية الفيثاغورية (PFNs) في شكل متعدد الأقطاب لاستنباط معلومات غير دقيقة. نقدم فيثاغورس m - polar غامض المتوسط المرجح (Pm FWA)، فيثاغورس m - polar غامض الهندسة المرجحة (Pm FWG)، متماثل فيثاغورس m - polar غامض المتوسط المرجح (SPm FWA)، ومتماثل فيثاغورس m - polar غامض العوامل الهندسية المرجحة (SPm FWG) لتجميع البيانات غير المؤكدة. أخيرًا، نقدم مثالًا عمليًا لتوضيح تطبيق المشغلين المقترحين وإثبات جدواه العملية وفعاليته تجاه اتخاذ القرارات الاستراتيجية الاستثمارية.

Translated Description (French)

Le rôle des statistiques multipolaires incertaines ne peut pas être ignoré tout en affrontant les problèmes de la vie quotidienne sur une base bien fondée. La fusion (agrégation) d'un certain nombre de valeurs d'entrée sous forme multipolaire en une seule valeur de sortie multipolaire est un outil essentiel non seulement de la physique ou des mathématiques, mais aussi des problèmes largement répandus de l'économie, du commerce et du commerce, de l'ingénierie, des sciences sociales, des problèmes de prise de décision, des sciences de la vie, et bien d'autres. Le problème de l'agrégation est très vaste et fascinant, en général. Nous utilisons, dans cet article, des nombres flous pythagoriciens (PFN) sous forme multipolaire pour fabriquer des informations imprécises. Nous introduisons la moyenne pondérée floue m -polaire de Pythagore (P m FWA), les opérateurs géométriques pondérés flous m -polaires de Pythagore (P m FWG), la moyenne pondérée floue m -polaire de Pythagore symétrique (SP m FWA) et les opérateurs géométriques pondérés flous m -polaires de Pythagore symétriques (SP m FWG) pour agréger des données incertaines. Enfin, nous présentons un exemple pratique pour illustrer l'application des opérateurs proposés et démontrer son caractère pratique et son efficacité pour la prise de décision stratégique en matière d'investissement.

Translated Description (Spanish)

El papel de las estadísticas inciertas multipolares no puede ser ignorado al enfrentar los problemas de la vida diaria sobre una base bien fundada. La fusión (agregación) de una serie de valores de entrada en forma multipolar en un único valor de salida multipolar es una herramienta esencial no solo de la física o las matemáticas, sino también de problemas ampliamente aceptados de economía, comercio, ingeniería, ciencias sociales, problemas de toma de decisiones, ciencias de la vida y muchos más. El problema de la agregación es muy amplio y fascinante, en general. Utilizamos, en este artículo, números difusos pitagóricos (PFN) en forma multipolar para idear información imprecisa. Introducimos el promedio ponderado difuso m -polar pitagórico (P m FWA), los operadores geométricos ponderados difusos m -polares pitagóricos (P m FWG), el promedio ponderado difuso m -polar pitagórico simétrico (SP m FWA) y el operador geométrico ponderado difuso m -polar simétrico pitagórico (SP m FWG) para agregar datos inciertos. Por último, presentamos un ejemplo práctico para ilustrar la aplicación de los operadores propuestos y demostrar su practicidad y eficacia hacia la toma de decisiones estratégicas de inversión.

Files

6644994.pdf.pdf

Files (15.9 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:8e3e36c8b538ee62d1dc07a60d24cf9a
15.9 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
مشغلو التجميع الترجيحي الضبابي فيثاغورس<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>m</mi></math> - Polar وخوارزمية اتخاذ القرار الاستراتيجي للاستثمار
Translated title (French)
Opérateurs <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>d'</mi></math>agrégation à pondération floue m-polaire pythagoriciens et algorithme pour la prise de décision stratégique d'investissement
Translated title (Spanish)
Operadores <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>de</mi></math> agregación ponderada difusa m-polar pitagórica y algoritmo para la toma de decisiones estratégicas de inversión

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3132894783
DOI
10.1155/2021/6644994

Is supplement to
https://openalex.org/W4391375266 (Other)
https://openalex.org/W4378767041 (Other)
https://openalex.org/W4313271080 (Other)
https://openalex.org/W4210969441 (Other)
https://openalex.org/W3166167233 (Other)
https://openalex.org/W3093594498 (Other)
https://openalex.org/W2995447873 (Other)
https://openalex.org/W2387128994 (Other)
https://openalex.org/W2050612014 (Other)
https://openalex.org/W1802380781 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1486667052
  • https://openalex.org/W1765570948
  • https://openalex.org/W1811544280
  • https://openalex.org/W1971875039
  • https://openalex.org/W1978352585
  • https://openalex.org/W1980564456
  • https://openalex.org/W2013932252
  • https://openalex.org/W2015439528
  • https://openalex.org/W2060907774
  • https://openalex.org/W2079457935
  • https://openalex.org/W2104077967
  • https://openalex.org/W2155294756
  • https://openalex.org/W2396040005
  • https://openalex.org/W2514754342
  • https://openalex.org/W2550247067
  • https://openalex.org/W2734401115
  • https://openalex.org/W2759777718
  • https://openalex.org/W2769278513
  • https://openalex.org/W2772265564
  • https://openalex.org/W2793524490
  • https://openalex.org/W2794272320
  • https://openalex.org/W2806570248
  • https://openalex.org/W2885877913
  • https://openalex.org/W2895986329
  • https://openalex.org/W2900128988
  • https://openalex.org/W2959247396
  • https://openalex.org/W2965392199
  • https://openalex.org/W2971521599
  • https://openalex.org/W2973030773
  • https://openalex.org/W2991010562
  • https://openalex.org/W2996793022
  • https://openalex.org/W3000243820
  • https://openalex.org/W3008669921
  • https://openalex.org/W3022277780
  • https://openalex.org/W3023745022
  • https://openalex.org/W3035834491
  • https://openalex.org/W3036548215
  • https://openalex.org/W3036788959
  • https://openalex.org/W3037338019
  • https://openalex.org/W3038173455
  • https://openalex.org/W3041484731
  • https://openalex.org/W3041770475
  • https://openalex.org/W3043586643
  • https://openalex.org/W3096131456
  • https://openalex.org/W3124245353
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4369310