Published January 1, 2008
| Version v1
Publication
Open
Estimation of Subpixel Motion Using Bispectrum
- 1. Mohammed V University
- 2. Institut National des Postes et Télécommunications
Description
Motion estimation techniques are widely used in today′s video processing systems. The frequently used techniques are frequency‐domain motion estimation methods, most notably phase correlation (PC). If the image frames are corrupted by Gaussian noises, then cross‐correlation and related techniques do not work well. In this paper, however, we have studied this topic from a viewpoint different from the above. Our scheme is based on the bispectrum method for sub‐pixel motion estimation of noisy image sequences. Experimental results show that our proposed method performs significantly better than PC technique.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تُستخدم تقنيات تقدير الحركة على نطاق واسع في أنظمة معالجة الفيديو الحالية. التقنيات المستخدمة بشكل متكرر هي طرق تقدير حركة نطاق التردد، وأبرزها ارتباط الطور (PC). إذا كانت إطارات الصور تالفة بسبب الضوضاء الغاوسية، فإن الارتباط المتبادل والتقنيات ذات الصلة لا تعمل بشكل جيد. ومع ذلك، في هذه الورقة، درسنا هذا الموضوع من وجهة نظر مختلفة عما سبق. يعتمد مخططنا على طريقة bispectrum لتقدير الحركة دون البكسل لتسلسلات الصور الصاخبة. تظهر النتائج التجريبية أن طريقتنا المقترحة تؤدي أداءً أفضل بكثير من تقنية الكمبيوتر.Translated Description (French)
Les techniques d'estimation de mouvement sont largement utilisées dans les systèmes de traitement vidéo d'aujourd' hui. Les techniques fréquemment utilisées sont les méthodes d'estimation de mouvement dans le domaine fréquentiel, notamment la corrélation de phase (PC). Si les cadres d'image sont corrompus par des bruits gaussiens, lacorrélation croisée et les techniques connexes ne fonctionnent pas bien. Dans cet article, cependant, nous avons étudié ce sujet d'un point de vue différent de ce qui précède. Notre schéma est basé sur la méthode bispectrum pour l'estimation du mouvement dessous-pixels des séquences d'images bruitées. Les résultats expérimentaux montrent que notre méthode proposée fonctionne significativement mieux que la technique PC.Translated Description (Spanish)
Las técnicas de estimación de movimiento se utilizan ampliamente en los sistemas de procesamiento de vídeo actuales. Las técnicas utilizadas con frecuencia son los métodos de estimación de movimiento en el dominio de la frecuencia, en particular la correlación de fase (PC). Si los marcos de la imagen están dañados por ruidos gaussianos, entonces la correlación cruzada y las técnicas relacionadas no funcionan bien. En este trabajo, sin embargo, hemos estudiado este tema desde un punto de vista diferente al anterior. Nuestro esquema se basa en el método biespectral para la estimación del movimiento desubpíxeles de secuencias de imágenes ruidosas. Los resultados experimentales muestran que nuestro método propuesto funciona significativamente mejor que la técnica de PC.Files
417915.pdf.pdf
Files
(15.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:3226841afb213615937ec5bd3dfe1b32
|
15.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقدير حركة البكسل الفرعي باستخدام Bispectrum
- Translated title (French)
- Estimation du mouvement des sous-pixels à l'aide du bispectre
- Translated title (Spanish)
- Estimación del movimiento de subpíxeles utilizando el biespectro
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2018054680
- DOI
- 10.1155/2008/417915
References
- https://openalex.org/W1964812429
- https://openalex.org/W1987536268
- https://openalex.org/W2028027355
- https://openalex.org/W2062321228
- https://openalex.org/W2093053584
- https://openalex.org/W2100838965
- https://openalex.org/W2107780255
- https://openalex.org/W2109528773
- https://openalex.org/W2125785383
- https://openalex.org/W2138219528