Published December 1, 2022 | Version v1
Publication Open

Fractional model for Middle East respiratory syndrome coronavirus on a complex heterogeneous network

Creators

  • 1. Damietta University
  • 2. National Institute for Mathematical Sciences
  • 3. Ulsan National Institute of Science and Technology

Description

In this paper, we present a new fractional epidemiological model on a heterogeneous network to investigate Middle East respiratory syndrome (MERS-CoV), which is caused by a virus in the coronavirus family. We also consider the development of equations for the camel population, given that it is the primary animal source of the virus, as well as direct human interaction with this population. The model is configured in an SIS form for both the human population and the camel population. We study the equilibrium positions of the system and the conditions for the existence of each of them, as well as the local stability of each equilibrium position. Then, we provide some numerical examples that compare real data and numerical results.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الورقة، نقدم نموذجًا وبائيًا جزئيًا جديدًا على شبكة غير متجانسة للتحقيق في متلازمة الشرق الأوسط التنفسية (MERS - CoV)، والتي يسببها فيروس في عائلة فيروس كورونا. كما ننظر في تطوير معادلات لسكان الإبل، بالنظر إلى أنها المصدر الحيواني الأساسي للفيروس، وكذلك التفاعل البشري المباشر مع هؤلاء السكان. تم تكوين النموذج في شكل SIS لكل من السكان البشريين وسكان الإبل. ندرس مواضع توازن النظام وشروط وجود كل منها، وكذلك الاستقرار المحلي لكل موضع توازن. بعد ذلك، نقدم بعض الأمثلة العددية التي تقارن البيانات الحقيقية والنتائج العددية.

Translated Description (French)

Dans cet article, nous présentons un nouveau modèle épidémiologique fractionné sur un réseau hétérogène pour étudier le syndrome respiratoire du Moyen-Orient (MERS-CoV), qui est causé par un virus de la famille des coronavirus. Nous considérons également le développement d'équations pour la population de chameaux, étant donné qu'il s'agit de la principale source animale du virus, ainsi que l'interaction humaine directe avec cette population. Le modèle est configuré sous une forme SIS pour la population humaine et la population de chameaux. Nous étudions les positions d'équilibre du système et les conditions d'existence de chacune d'elles, ainsi que la stabilité locale de chaque position d'équilibre. Ensuite, nous fournissons quelques exemples numériques qui comparent des données réelles et des résultats numériques.

Translated Description (Spanish)

En este artículo, presentamos un nuevo modelo epidemiológico fraccional en una red heterogénea para investigar el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV), que es causado por un virus de la familia de los coronavirus. También consideramos el desarrollo de ecuaciones para la población de camellos, dado que es la principal fuente animal del virus, así como la interacción humana directa con esta población. El modelo se configura en forma de SIS tanto para la población humana como para la población de camellos. Estudiamos las posiciones de equilibrio del sistema y las condiciones de existencia de cada una de ellas, así como la estabilidad local de cada posición de equilibrio. A continuación, proporcionamos algunos ejemplos numéricos que comparan datos reales y resultados numéricos.

Files

s41598-022-24814-1.pdf.pdf

Files (9.9 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:43f47f0ecebab3f6a40fecee01502c26
9.9 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نموذج كسري لفيروس كورونا لمتلازمة الشرق الأوسط التنفسية على شبكة معقدة غير متجانسة
Translated title (French)
Modèle fractionnaire pour le coronavirus du syndrome respiratoire du Moyen-Orient sur un réseau hétérogène complexe
Translated title (Spanish)
Modelo fraccional para el coronavirus del síndrome respiratorio de Oriente Medio en una red heterogénea compleja

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4311082497
DOI
10.1038/s41598-022-24814-1

Is supplement to
https://openalex.org/W3186579242 (Other)
https://openalex.org/W3162509081 (Other)
https://openalex.org/W3023926859 (Other)
https://openalex.org/W3010548836 (Other)
https://openalex.org/W2903899730 (Other)
https://openalex.org/W2580529751 (Other)
https://openalex.org/W2280966491 (Other)
https://openalex.org/W2100092422 (Other)
https://openalex.org/W2039660151 (Other)
https://openalex.org/W1662583677 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1514128015
  • https://openalex.org/W1965047319
  • https://openalex.org/W2004202105
  • https://openalex.org/W2016743875
  • https://openalex.org/W2036442409
  • https://openalex.org/W2058860728
  • https://openalex.org/W2094187171
  • https://openalex.org/W2113797309
  • https://openalex.org/W2159370636
  • https://openalex.org/W2212300571
  • https://openalex.org/W2259227674
  • https://openalex.org/W2771463405
  • https://openalex.org/W2794257404
  • https://openalex.org/W2898178807
  • https://openalex.org/W2899470993
  • https://openalex.org/W2942780387
  • https://openalex.org/W2945530388
  • https://openalex.org/W3027817760
  • https://openalex.org/W3037019683
  • https://openalex.org/W3081924438
  • https://openalex.org/W3084562961
  • https://openalex.org/W3116861535
  • https://openalex.org/W3119081817
  • https://openalex.org/W3156142986
  • https://openalex.org/W3205580725
  • https://openalex.org/W3215783891
  • https://openalex.org/W4247953052