Published August 31, 2020 | Version v1
Publication Open

An inertial based forward–backward algorithm for monotone inclusion problems and split mixed equilibrium problems in Hilbert spaces

  • 1. King Mongkut's University of Technology Thonburi
  • 2. COMSATS University Islamabad

Description

Abstract Iterative algorithms are widely applied to solve convex optimization problems under a suitable set of constraints. In this paper, we develop an iterative algorithm whose architecture comprises a modified version of the forward-backward splitting algorithm and the hybrid shrinking projection algorithm. We provide theoretical results concerning weak and strong convergence of the proposed algorithm towards a common solution of the monotone inclusion problem and the split mixed equilibrium problem in Hilbert spaces. Moreover, numerical experiments compare favorably the efficiency of the proposed algorithm with the existing algorithms. As a consequence, our results improve various existing results in the current literature.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يتم تطبيق الخوارزميات التكرارية المجردة على نطاق واسع لحل مشاكل التحسين المحدبة تحت مجموعة مناسبة من القيود. في هذه الورقة، نقوم بتطوير خوارزمية تكرارية تشتمل بنيتها على نسخة معدلة من خوارزمية التقسيم إلى الأمام والخلف وخوارزمية الإسقاط المتقلص الهجين. نقدم نتائج نظرية تتعلق بالتقارب الضعيف والقوي للخوارزمية المقترحة نحو حل مشترك لمشكلة التضمين الرتيب ومشكلة التوازن المختلط المنقسم في مساحات هيلبرت. علاوة على ذلك، تقارن التجارب العددية بشكل إيجابي كفاءة الخوارزمية المقترحة مع الخوارزميات الحالية. ونتيجة لذلك، تعمل نتائجنا على تحسين النتائج الحالية المختلفة في الأدبيات الحالية.

Translated Description (French)

Les algorithmes itératifs abstraits sont largement appliqués pour résoudre des problèmes d'optimisation convexe sous un ensemble de contraintes appropriées. Dans cet article, nous développons un algorithme itératif dont l'architecture comprend une version modifiée de l'algorithme de fractionnement avant-arrière et de l'algorithme de projection de rétrécissement hybride. Nous fournissons des résultats théoriques concernant la convergence faible et forte de l'algorithme proposé vers une solution commune du problème d'inclusion monotone et du problème d'équilibre mixte divisé dans les espaces de Hilbert. De plus, les expériences numériques comparent favorablement l'efficacité de l'algorithme proposé avec les algorithmes existants. En conséquence, nos résultats améliorent divers résultats existants dans la littérature actuelle.

Translated Description (Spanish)

Resumen Los algoritmos iterativos se aplican ampliamente para resolver problemas de optimización convexa bajo un conjunto adecuado de restricciones. En este artículo, desarrollamos un algoritmo iterativo cuya arquitectura comprende una versión modificada del algoritmo de división hacia adelante y hacia atrás y el algoritmo de proyección de contracción híbrida. Proporcionamos resultados teóricos sobre la convergencia débil y fuerte del algoritmo propuesto hacia una solución común del problema de inclusión monótona y el problema de equilibrio mixto dividido en espacios de Hilbert. Además, los experimentos numéricos comparan favorablemente la eficiencia del algoritmo propuesto con los algoritmos existentes. Como consecuencia, nuestros resultados mejoran varios resultados existentes en la literatura actual.

Files

s13662-020-02915-3.pdf

Files (1.8 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:b229985c15d750ee88a77e5b475ec6f6
1.8 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
خوارزمية عطالة للأمام والخلف لمشاكل التضمين الرتيب ومشاكل التوازن المختلط المقسمة في مساحات هيلبرت
Translated title (French)
Un algorithme avant-arrière basé sur l'inertie pour les problèmes d'inclusion monotone et les problèmes d'équilibre mixte fractionné dans les espaces de Hilbert
Translated title (Spanish)
Un algoritmo hacia adelante y hacia atrás basado en la inercia para problemas de inclusión monótona y problemas de equilibrio mixto dividido en espacios de Hilbert

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3082585805
DOI
10.1186/s13662-020-02915-3

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1710475132
  • https://openalex.org/W1849979240
  • https://openalex.org/W1964673160
  • https://openalex.org/W1970986119
  • https://openalex.org/W1980813379
  • https://openalex.org/W1987481104
  • https://openalex.org/W1988539966
  • https://openalex.org/W1988720110
  • https://openalex.org/W1989464734
  • https://openalex.org/W199410564
  • https://openalex.org/W2003372231
  • https://openalex.org/W2006262045
  • https://openalex.org/W2006431173
  • https://openalex.org/W2019569173
  • https://openalex.org/W2023943548
  • https://openalex.org/W2038497950
  • https://openalex.org/W2049813331
  • https://openalex.org/W2055467852
  • https://openalex.org/W2062059813
  • https://openalex.org/W2062184313
  • https://openalex.org/W2074214991
  • https://openalex.org/W2093189121
  • https://openalex.org/W2095036901
  • https://openalex.org/W2095980290
  • https://openalex.org/W2103275821
  • https://openalex.org/W2119645780
  • https://openalex.org/W2132528752
  • https://openalex.org/W2153855220
  • https://openalex.org/W2155161834
  • https://openalex.org/W2188760347
  • https://openalex.org/W2269062040
  • https://openalex.org/W2531606666
  • https://openalex.org/W2577864897
  • https://openalex.org/W2754015846
  • https://openalex.org/W2791480495
  • https://openalex.org/W2901796792
  • https://openalex.org/W2908581496
  • https://openalex.org/W2914151704
  • https://openalex.org/W2938011410
  • https://openalex.org/W2952864763
  • https://openalex.org/W2990336697
  • https://openalex.org/W3008464398
  • https://openalex.org/W3031197895
  • https://openalex.org/W4229650096
  • https://openalex.org/W4243049761
  • https://openalex.org/W4250679193