Published January 1, 2014
| Version v1
Publication
Open
Application of Cox Proportional Hazards Model in Case of Tuberculosis Patients in Selected Addis Ababa Health Centres, Ethiopia
Description
Introduction. Tuberculosis (TB) is a chronic infectious disease and mainly caused by mycobacterium tuberculosis (MTB). It has been one of the major causes of mortality in Ethiopia. The objective of the study was to identify factors that affect the survival of the patients with tuberculosis who started treatment for tuberculosis. Methods. This was a retrospective study in six randomly selected health centres in Addis Ababa, Ethiopia. The data were obtained from medical records of TB patients registered from September 2012 to August 2013 and treated under directly observed treatment surgery (DOTS) strategy. Kaplan Meier plots, logrank tests, and Wilcoxon tests were used to assess the survival pattern. Cox proportional hazards model for multivariable analysis was discussed. Results. Out of the total 826 registered TB patients, 105 (12.71%) died during the study period and 712 (87.29%) were censored. Based on Kaplan Meier survival curves, logrank test, and Wilcoxon test, it was found that the patients had statistically significant differences in survival experience with respect to age, body weight at initiation of treatment, TB patient category, and HIV status. Multivariable Cox hazards regression analysis revealed that the covariates age, TB patient category, HIV, and age by HIV interaction were significant risk factors associated with death status in TB patients. Conclusion. Deaths of individuals with diseases especially HIV coinfected and nonnew TB cases were high. Therefore, this needs to strengthen the follow-up of patients with TB treatment from the day of anti-TB treatment initiation to completion days.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
مقدمة. السل هو مرض معدي مزمن وينجم بشكل رئيسي عن المتفطرة السلية. لقد كان أحد الأسباب الرئيسية للوفيات في إثيوبيا. كان الهدف من الدراسة هو تحديد العوامل التي تؤثر على بقاء مرضى السل الذين بدأوا علاج مرض السل. الأساليب. كانت هذه دراسة بأثر رجعي في ستة مراكز صحية تم اختيارها عشوائياً في أديس أبابا، إثيوبيا. تم الحصول على البيانات من السجلات الطبية لمرضى السل المسجلين من سبتمبر 2012 إلى أغسطس 2013 وعولجوا بموجب استراتيجية جراحة العلاج الخاضعة للمراقبة المباشرة (DOTS). تم استخدام مؤامرات كابلان ماير واختبارات الترتيب المنطقي واختبارات ويلكوكسون لتقييم نمط البقاء على قيد الحياة. تمت مناقشة نموذج المخاطر النسبية COX للتحليل متعدد المتغيرات. النتائج. من بين إجمالي مرضى السل المسجلين البالغ عددهم 826، توفي 105 (12.71 ٪) خلال فترة الدراسة و 712 (87.29 ٪) خضعوا للرقابة. استنادًا إلى منحنيات البقاء على قيد الحياة في كابلان ماير، واختبار لوغرانك، واختبار ويلكوكسون، وجد أن المرضى لديهم اختلافات ذات دلالة إحصائية في تجربة البقاء على قيد الحياة فيما يتعلق بالعمر، ووزن الجسم عند بدء العلاج، وفئة مرضى السل، وحالة فيروس نقص المناعة البشرية. كشف تحليل انحدار مخاطر كوكس متعدد المتغيرات أن عمر المتغيرات وفئة مرضى السل وفيروس نقص المناعة البشرية والعمر من خلال تفاعل فيروس نقص المناعة البشرية كانت عوامل خطر كبيرة مرتبطة بحالة الوفاة لدى مرضى السل. الخاتمة: كانت وفيات الأفراد المصابين بأمراض وخاصة حالات السل المصحوبة بفيروس نقص المناعة البشرية وغير الجديدة مرتفعة. لذلك، يحتاج هذا إلى تعزيز متابعة المرضى الذين يعانون من علاج السل من يوم بدء العلاج المضاد للسل إلى أيام الانتهاء.Translated Description (French)
Introduction. La tuberculose (TB) est une maladie infectieuse chronique et principalement causée par mycobacterium tuberculosis (MTB). C'est l'une des principales causes de mortalité en Éthiopie. L'objectif de l'étude était d'identifier les facteurs qui affectent la survie des patients atteints de tuberculose qui ont commencé un traitement contre la tuberculose. Méthodes. Il s'agissait d'une étude rétrospective dans six centres de santé sélectionnés au hasard à Addis-Abeba, en Éthiopie. Les données ont été obtenues à partir des dossiers médicaux des patients tuberculeux enregistrés de septembre 2012 à août 2013 et traités dans le cadre de la stratégie de chirurgie de traitement sous observation directe (DOTS). Les parcelles de Kaplan Meier, les tests de logrank et les tests de Wilcoxon ont été utilisés pour évaluer le modèle de survie. Le modèle de risques proportionnels de Cox pour l'analyse multivariable a été discuté. Résultats. Sur un total de 826 patients TB enregistrés, 105 (12,71%) sont décédés au cours de la période d'étude et 712 (87,29%) ont été censurés. Sur la base des courbes de survie de Kaplan Meier, du test de logrank et du test de Wilcoxon, il a été constaté que les patients présentaient des différences statistiquement significatives dans l'expérience de survie en ce qui concerne l'âge, le poids corporel au début du traitement, la catégorie de patients tuberculeux et le statut VIH. L'analyse de régression des risques de Cox multivariables a révélé que les covariables âge, catégorie de patients tuberculeux, VIH et âge par interaction VIH étaient des facteurs de risque significatifs associés au statut de décès chez les patients tuberculeux. Conclusion. Les décès de personnes atteintes de maladies, en particulier de cas co-infectés par le VIH et de nouveaux cas de tuberculose, étaient élevés. Par conséquent, cela doit renforcer le suivi des patients sous traitement antituberculeux depuis le jour de l'initiation du traitement antituberculeux jusqu'aux jours d'achèvement.Translated Description (Spanish)
Introducción La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa crónica y causada principalmente por Mycobacterium tuberculosis (MTB). Ha sido una de las principales causas de mortalidad en Etiopía. El objetivo del estudio fue identificar los factores que afectan la supervivencia de los pacientes con tuberculosis que comenzaron el tratamiento para la tuberculosis. Métodos. Este fue un estudio retrospectivo en seis centros de salud seleccionados al azar en Addis Abeba, Etiopía. Los datos se obtuvieron de los registros médicos de pacientes con TB registrados desde septiembre de 2012 hasta agosto de 2013 y tratados bajo la estrategia de cirugía de tratamiento observada directamente (DOTS). Se utilizaron gráficos de Kaplan Meier, pruebas de logaritmo y pruebas de Wilcoxon para evaluar el patrón de supervivencia. Se discutió el modelo de riesgos proporcionales de Cox para el análisis multivariable. Resultados. Del total de 826 pacientes con TB registrados, 105 (12,71%) murieron durante el periodo de estudio y 712 (87,29%) fueron censurados. Con base en las curvas de supervivencia de Kaplan Meier, la prueba de rango logarítmico y la prueba de Wilcoxon, se encontró que los pacientes tenían diferencias estadísticamente significativas en la experiencia de supervivencia con respecto a la edad, el peso corporal al inicio del tratamiento, la categoría de pacientes con TB y el estado del VIH. El análisis de regresión de riesgos de Cox multivariable reveló que las covariables edad, categoría de pacientes con TB, VIH y edad por interacción con el VIH fueron factores de riesgo significativos asociados con el estado de muerte en pacientes con TB. Conclusión. Las muertes de individuos con enfermedades, especialmente los coinfectados por el VIH y los casos no nuevos de TB, fueron altas. Por lo tanto, esto debe fortalecer el seguimiento de los pacientes con tratamiento de TB desde el día de inicio del tratamiento antituberculoso hasta los días de finalización.Files
536976.pdf.pdf
Files
(4.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:40a3174d4e5b4fdc6ffe66dd940de671
|
4.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تطبيق نموذج كوكس للمخاطر النسبية في حالة مرضى السل في مراكز صحية مختارة في أديس أبابا، إثيوبيا
- Translated title (French)
- Application du modèle de risques proportionnels de Cox dans le cas de patients tuberculeux dans certains centres de santé d'Addis-Abeba, Éthiopie
- Translated title (Spanish)
- Aplicación del modelo de riesgos proporcionales de Cox en pacientes con tuberculosis en centros de salud seleccionados de Addis Abeba, Etiopía
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2037838744
- DOI
- 10.1155/2014/536976
References
- https://openalex.org/W1970756377
- https://openalex.org/W2021483633
- https://openalex.org/W2025298237
- https://openalex.org/W2037476879
- https://openalex.org/W2042844758
- https://openalex.org/W2070946104
- https://openalex.org/W2097586468
- https://openalex.org/W2128985549
- https://openalex.org/W2129122880
- https://openalex.org/W2167006962
- https://openalex.org/W2171713524