Published March 8, 2021 | Version v1
Publication Open

Digitized smart surveillance and micromanagement using information technology for malaria elimination in Mangaluru, India: an analysis of five-year post-digitization data

Creators

  • 1. Manipal Academy of Higher Education
  • 2. Kasturba Medical College, Manipal
  • 3. Government of Karnataka
  • 4. S.R. Kalla Memorial Gastro and General Hospital
  • 5. National Institute of Malaria Research

Description

Abstract Background Malaria control system (MCS), an Information technology (IT)-driven surveillance and monitoring intervention is being adopted for elimination of malaria in Mangaluru city, Karnataka, India since October 2015. This has facilitated 'smart surveillance' followed by required field response within a timeline. The system facilitated data collection of individual case, data driven mapping and strategies for malaria elimination programme. This paper aims to present the analysis of post-digitization data of 5 years, discuss the current operational functionalities of MCS and its impact on the malaria incidence. Methods IT system developed for robust malaria surveillance and field response is being continued in the sixth year. Protocol for surveillance control was followed as per the national programme guidelines mentioned in an earlier publication. Secondary data from the malaria control system was collated and analysed. Incidence of malaria, active surveillance, malariogenic conditions and its management, malariometric indices, shrinking malaria maps were also analysed. Results Smart surveillance and subsequent response for control was sustained and performance improved in five years with participation of all stakeholders. Overall malaria incidence significantly reduced by 83% at the end of 5 years when compared with year of digitization (DY) ( p < 0.001). Early reporting of new cases (within 48 h) was near total followed by complete treatment and vector control. Slide positivity rate (SPR) decreased from 10.36 (DY) to 6.5 (PDY 5). Annual parasite incidence (API) decreased from 16.17 (DY) to 2.64 (PDY 5). There was a negative correlation between contact smears and incidence of malaria. Five-year data analyses indicated declining trends in overall malaria incidence and correlation between closures by 14 days. The best impact on reduction in incidence of malaria was recorded in the pre-monsoon months (~ 85%) compared to lower impact in July–August months (~ 40%). Conclusion MCS helped to micromanage control activities, such as robust reporting, incidence-centric active surveillance, early and complete treatment, documentation of full treatment of each malaria patient, targeted mosquito control measures in houses surrounding reported cases. The learnings and analytical output from the data helped to modify strategies for control of both disease and the vector, heralding the city into the elimination stage.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يتم اعتماد نظام مكافحة الملاريا التجريدي (MCS)، وهو تدخل للمراقبة والرصد قائم على تكنولوجيا المعلومات (IT) للقضاء على الملاريا في مدينة مانجالورو، كارناتاكا، الهند منذ أكتوبر 2015. وقد سهل ذلك "المراقبة الذكية" متبوعة بالاستجابة الميدانية المطلوبة في غضون جدول زمني. ويسر النظام جمع البيانات عن الحالات الفردية، ورسم الخرائط القائمة على البيانات، واستراتيجيات برنامج القضاء على الملاريا. تهدف هذه الورقة إلى تقديم تحليل لبيانات ما بعد الرقمنة لمدة 5 سنوات، ومناقشة الوظائف التشغيلية الحالية لوزارة الخدمة المدنية وتأثيرها على حدوث الملاريا. يستمر نظام تكنولوجيا المعلومات الذي تم تطويره لمراقبة الملاريا القوية والاستجابة الميدانية في السنة السادسة. تم اتباع بروتوكول مراقبة المراقبة وفقًا للمبادئ التوجيهية للبرنامج الوطني المذكورة في منشور سابق. تم جمع وتحليل البيانات الثانوية من نظام مكافحة الملاريا. كما تم تحليل حالات الإصابة بالملاريا، والمراقبة النشطة، والظروف المسببة للملاريا وإدارتها، ومؤشرات قياس الملاريا، وتقلص خرائط الملاريا. النتائج تم الحفاظ على المراقبة الذكية والاستجابة اللاحقة للمراقبة وتحسن الأداء في غضون خمس سنوات بمشاركة جميع أصحاب المصلحة. انخفض معدل الإصابة بالملاريا بشكل كبير بنسبة 83 ٪ في نهاية 5 سنوات مقارنة بسنة الرقمنة ( P < 0.001). كان الإبلاغ المبكر عن الحالات الجديدة (في غضون 48 ساعة) قريبًا من المجموع متبوعًا بالعلاج الكامل ومكافحة ناقلات الأمراض. انخفض معدل إيجابية الشريحة (SPR) من 10.36 (DY) إلى 6.5 (PDY 5). انخفض معدل حدوث الطفيليات السنوي (API) من 16.17 (DY) إلى 2.64 (PDY 5). كان هناك ارتباط سلبي بين مسحات التلامس وحدوث الملاريا. أشارت تحليلات البيانات الخمسية إلى انخفاض الاتجاهات في إجمالي حالات الإصابة بالملاريا والارتباط بين الإغلاق لمدة 14 يومًا. تم تسجيل أفضل تأثير على الحد من الإصابة بالملاريا في الأشهر السابقة للرياح الموسمية (~ 85 ٪) مقارنة بالتأثير الأقل في شهري يوليو وأغسطس (~ 40 ٪). الخلاصة ساعدت وزارة الخدمة المدنية في إدارة أنشطة المكافحة الدقيقة، مثل الإبلاغ القوي، والمراقبة النشطة التي تركز على الإصابة، والعلاج المبكر والكامل، وتوثيق العلاج الكامل لكل مريض بالملاريا، وتدابير مكافحة البعوض المستهدفة في المنازل المحيطة بالحالات المبلغ عنها. ساعدت الدروس المستفادة والمخرجات التحليلية من البيانات على تعديل استراتيجيات السيطرة على كل من المرض والناقل، مما أدى إلى دخول المدينة في مرحلة القضاء.

Translated Description (French)

Résumé Contexte Le système de lutte contre le paludisme (MCS), une intervention de surveillance et de suivi axée sur les technologies de l'information (TI), est adopté pour l'élimination du paludisme dans la ville de Mangaluru, au Karnataka, en Inde, depuis octobre 2015. Cela a facilité la « surveillance intelligente » suivie de l'intervention sur le terrain requise dans un délai donné. Le système a facilité la collecte de données sur les cas individuels, la cartographie basée sur les données et les stratégies pour le programme d'élimination du paludisme. Cet article vise à présenter l'analyse des données post-digitalisation de 5 ans, discuter des fonctionnalités opérationnelles actuelles de MCS et de son impact sur l'incidence du paludisme. Méthodes Le système informatique développé pour une surveillance robuste du paludisme et une réponse sur le terrain se poursuit au cours de la sixième année. Le protocole de contrôle de la surveillance a été suivi conformément aux directives du programme national mentionnées dans une publication antérieure. Les données secondaires du système de contrôle du paludisme ont été rassemblées et analysées. L'incidence du paludisme, la surveillance active, les affections paludéennes et leur prise en charge, les indices paludéométriques, la diminution des cartes du paludisme ont également été analysés. Résultats La surveillance intelligente et la réponse subséquente pour le contrôle ont été soutenues et les performances améliorées en cinq ans avec la participation de toutes les parties prenantes. L'incidence globale du paludisme a significativement diminué de 83 % au bout de 5 ans par rapport à l'année de numérisation (DY) ( p < 0,001). Le signalement précoce des nouveaux cas (dans les 48 heures) était presque total, suivi du traitement complet et de la lutte antivectorielle. Le taux de positivité des lames (SPR) est passé de 10,36 (DY) à 6,5 (PDY 5). L'incidence annuelle des parasites (API) a diminué de 16,17 (DY) à 2,64 (PDY 5). Il y avait une corrélation négative entre les frottis de contact et l'incidence du paludisme. Les analyses de données quinquennales ont indiqué une tendance à la baisse de l'incidence globale du paludisme et une corrélation entre les fermetures de 14 jours. Le meilleur impact sur la réduction de l'incidence du paludisme a été enregistré dans les mois précédant la mousson (~ 85 %) par rapport à un impact plus faible en juillet-août (~ 40 %). Conclusion Le MCS a aidé à microgérer les activités de contrôle, telles que les rapports robustes, la surveillance active centrée sur l'incidence, le traitement précoce et complet, la documentation du traitement complet de chaque patient atteint de paludisme, les mesures ciblées de lutte contre les moustiques dans les maisons entourant les cas signalés. Les apprentissages et les résultats analytiques des données ont contribué à modifier les stratégies de contrôle de la maladie et du vecteur, annonçant la ville dans la phase d'élimination.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes El sistema de control de la malaria (MCS), una intervención de vigilancia y monitoreo impulsada por la tecnología de la información (TI), se está adoptando para la eliminación de la malaria en la ciudad de Mangaluru, Karnataka, India desde octubre de 2015. Esto ha facilitado la "vigilancia inteligente" seguida de la respuesta de campo requerida dentro de un cronograma. El sistema facilitó la recopilación de datos de casos individuales, el mapeo basado en datos y las estrategias para el programa de eliminación de la malaria. Este trabajo tiene como objetivo presentar el análisis de los datos de post-digitalización de 5 años, discutir las funcionalidades operativas actuales de la SQM y su impacto en la incidencia de la malaria. Los métodos del sistema de TI desarrollado para una vigilancia sólida de la malaria y la respuesta de campo se continuarán en el sexto año. Se siguió el protocolo para el control de la vigilancia de acuerdo con las directrices del programa nacional mencionadas en una publicación anterior. Se recopilaron y analizaron datos secundarios del sistema de control de la malaria. También se analizó la incidencia de la malaria, la vigilancia activa, las condiciones malariogénicas y su manejo, los índices malariométricos, la reducción de los mapas de malaria. Resultados La vigilancia inteligente y la respuesta posterior para el control se mantuvieron y el rendimiento mejoró en cinco años con la participación de todas las partes interesadas. La incidencia general de malaria se redujo significativamente en un 83% al final de los 5 años en comparación con el año de digitalización (DY) ( p < 0.001). La notificación temprana de nuevos casos (dentro de las 48 h) fue casi total, seguida de un tratamiento completo y control de vectores. La tasa de positividad del portaobjetos (SPR) disminuyó de 10,36 (DY) a 6,5 (PDY 5). La incidencia anual de parásitos (API) disminuyó de 16.17 (DY) a 2.64 (PDY 5). Hubo una correlación negativa entre los frotis de contacto y la incidencia de malaria. Los análisis de datos quinquenales indicaron tendencias decrecientes en la incidencia general de la malaria y la correlación entre los cierres a los 14 días. El mejor impacto en la reducción de la incidencia de malaria se registró en los meses previos al monzón (~ 85%) en comparación con el menor impacto en los meses de julio a agosto (~ 40%). Conclusión La SQM ayudó a microgestionar las actividades de control, como la notificación sólida, la vigilancia activa centrada en la incidencia, el tratamiento temprano y completo, la documentación del tratamiento completo de cada paciente con malaria y las medidas específicas de control de mosquitos en las casas que rodean los casos notificados. Los aprendizajes y la producción analítica de los datos ayudaron a modificar las estrategias para el control tanto de la enfermedad como del vector, lo que llevó a la ciudad a la etapa de eliminación.

Files

s12936-021-03656-8.pdf

Files (2.0 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:76f1efc37d386ba8deaa8faa1842e25e
2.0 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
المراقبة الذكية الرقمية والإدارة الدقيقة باستخدام تكنولوجيا المعلومات للقضاء على الملاريا في مانغالورو، الهند: تحليل لبيانات ما بعد الرقمنة لمدة خمس سنوات
Translated title (French)
Surveillance intelligente numérisée et microgestion à l'aide des technologies de l'information pour l'élimination du paludisme à Mangaluru, en Inde : une analyse des données post-numérisation quinquennales
Translated title (Spanish)
Vigilancia inteligente digitalizada y microgestión utilizando tecnología de la información para la eliminación de la malaria en Mangaluru, India: un análisis de los datos posteriores a la digitalización de cinco años

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3133943293
DOI
10.1186/s12936-021-03656-8

Is supplement to
https://openalex.org/W4322582183 (Other)
https://openalex.org/W4308177873 (Other)
https://openalex.org/W4254109238 (Other)
https://openalex.org/W3202479762 (Other)
https://openalex.org/W2592115649 (Other)
https://openalex.org/W2480493049 (Other)
https://openalex.org/W2399890175 (Other)
https://openalex.org/W2347632764 (Other)
https://openalex.org/W1937392525 (Other)
https://openalex.org/W1539704186 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1900200684
  • https://openalex.org/W1924968806
  • https://openalex.org/W1990029369
  • https://openalex.org/W2023978991
  • https://openalex.org/W2076892331
  • https://openalex.org/W2085606561
  • https://openalex.org/W2108646246
  • https://openalex.org/W2115552270
  • https://openalex.org/W2163697153
  • https://openalex.org/W2779107154
  • https://openalex.org/W2911448144
  • https://openalex.org/W2974446554
  • https://openalex.org/W2998207467
  • https://openalex.org/W3013046077
  • https://openalex.org/W3046113832
  • https://openalex.org/W3108044909