Published June 22, 2022
| Version v1
Publication
Open
Characterizing human movement patterns using GPS data loggers in an area of persistent malaria in Zimbabwe along the Mozambique border
Creators
- 1. Johns Hopkins University
- 2. Biomedical Research and Training Institute
- 3. Telethon Kids Institute
- 4. Biomedical Research Institute
- 5. University of Minnesota
Description
Abstract Background: Human mobility is a driver for the reemergence or resurgence of malaria and has been identified as a source of cross-border transmission. However, movement patterns are difficult to measure in remote rural areas where malaria risk is high. In countries with malaria elimination goals, it is essential to determine the role of mobility on malaria transmission in order to implement appropriate interventions. Methods: A study was conducted in Mutasa District, Zimbabwe, to investigate human movement patterns in an area of persistent transmission along the border with Mozambique. Over one year, a convenience sample of 20 participants per month was recruited from active malaria surveillance cohorts to carry an IgotU® GT-600 global positioning system (GPS) data logger during all daily activities. Consenting participants were tested for malaria at data logger distribution using an HRP-2 rapid diagnostic test and completed a survey questionnaire. GPS data were analyzed using a trajectory analysis tool and plotted in geographic information system maps. Participant movement patterns were characterized throughout the study area and across the border into Mozambique using movement intensity maps, activity space plots, and statistical analyses. Results: Over 12 recruitment periods from June 2016 to May 2017, 184 participants provided usable movement tracks encompassing over 350,000 data points and nearly 8,000 person-days. Participants traveled a median of 2.8 km/day and spent a median of 4.6 hours/day away from home. Movement was widespread within and outside the study area throughout the year, with participants traveling up to 500 km from their homes. Indices of mobility were higher in the dry season, including distance traveled and hours/day away from home, and male participants and adults had higher mobility compared to female participants and adolescents, respectively. Half of the participants traveled outside the study area, and 30% traveled into Mozambique, including 15 who stayed in Mozambique overnight. Conclusions: Study participants in Mutasa District, Zimbabwe, were highly mobile throughout the year. Many participants traveled long distances from home, including overnight trips into Mozambique, with clear implications for malaria control. Interventions targeted at mobile populations and cross-border transmission may be effective in preventing malaria introductions in this region.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
خلفية الملخص: التنقل البشري هو المحرك لعودة ظهور الملاريا أو عودة ظهورها وقد تم تحديده كمصدر لانتقال العدوى عبر الحدود. ومع ذلك، يصعب قياس أنماط الحركة في المناطق الريفية النائية حيث ترتفع مخاطر الملاريا. في البلدان التي لديها أهداف للقضاء على الملاريا، من الضروري تحديد دور التنقل في انتقال الملاريا من أجل تنفيذ التدخلات المناسبة. الأساليب: أجريت دراسة في مقاطعة موتاسا، زيمبابوي، للتحقيق في أنماط الحركة البشرية في منطقة انتقال مستمر على طول الحدود مع موزامبيق. على مدار عام واحد، تم تعيين عينة ملائمة من 20 مشاركًا شهريًا من مجموعات مراقبة الملاريا النشطة لحمل مسجل بيانات نظام تحديد المواقع العالمي IgotU ® GT -600 (GPS) خلال جميع الأنشطة اليومية. تم اختبار المشاركين الموافقين للكشف عن الملاريا عند توزيع مسجل البيانات باستخدام اختبار التشخيص السريع HRP -2 وأكملوا استبيان المسح. تم تحليل بيانات نظام تحديد المواقع العالمي باستخدام أداة تحليل المسار ورسمها في خرائط نظام المعلومات الجغرافية. تم تمييز أنماط حركة المشاركين في جميع أنحاء منطقة الدراسة وعبر الحدود إلى موزمبيق باستخدام خرائط كثافة الحركة ومخططات مساحة النشاط والتحليلات الإحصائية. النتائج: على مدى 12 فترة توظيف من يونيو 2016 إلى مايو 2017، قدم 184 مشاركًا مسارات حركة قابلة للاستخدام تشمل أكثر من 350،000 نقطة بيانات وما يقرب من 8000 يوم عمل. سافر المشاركون بمتوسط 2.8 كم/يوم وقضوا متوسط 4.6 ساعة/يوم بعيدًا عن المنزل. كانت الحركة واسعة النطاق داخل منطقة الدراسة وخارجها على مدار العام، حيث سافر المشاركون لمسافة تصل إلى 500 كم من منازلهم. كانت مؤشرات التنقل أعلى في موسم الجفاف، بما في ذلك المسافة المقطوعة وساعات/يوم بعيدًا عن المنزل، وكان لدى المشاركين الذكور والبالغين قدرة أعلى على التنقل مقارنة بالمشاركات والمراهقات، على التوالي. سافر نصف المشاركين خارج منطقة الدراسة، وسافر 30 ٪ إلى موزمبيق، بما في ذلك 15 شخصًا أقاموا في موزمبيق طوال الليل. الاستنتاجات: كان المشاركون في الدراسة في منطقة موتاسا، زيمبابوي، متنقلين للغاية على مدار العام. سافر العديد من المشاركين لمسافات طويلة من المنزل، بما في ذلك الرحلات الليلية إلى موزمبيق، مع آثار واضحة على مكافحة الملاريا. قد تكون التدخلات التي تستهدف السكان المتنقلين وانتقال العدوى عبر الحدود فعالة في الوقاية من حالات إدخال الملاريا في هذه المنطقة.Translated Description (French)
Résumé Contexte : La mobilité humaine est un moteur de la réapparition ou de la résurgence du paludisme et a été identifiée comme une source de transmission transfrontalière. Cependant, les schémas de déplacement sont difficiles à mesurer dans les zones rurales éloignées où le risque de paludisme est élevé. Dans les pays ayant des objectifs d'élimination du paludisme, il est essentiel de déterminer le rôle de la mobilité sur la transmission du paludisme afin de mettre en œuvre des interventions appropriées. Méthodes : Une étude a été menée dans le district de Mutasa, au Zimbabwe, pour étudier les schémas de mouvement humain dans une zone de transmission persistante le long de la frontière avec le Mozambique. Sur un an, un échantillon de commodité de 20 participants par mois a été recruté dans des cohortes de surveillance active du paludisme pour transporter un enregistreur de données du système de positionnement mondial (GPS) IgotU ® GT-600 pendant toutes les activités quotidiennes. Les participants consentants ont été testés pour le paludisme lors de la distribution de l'enregistreur de données à l'aide d'un test de diagnostic rapide HRP-2 et ont rempli un questionnaire d'enquête. Les données GPS ont été analysées à l'aide d'un outil d'analyse de trajectoire et tracées dans des cartes du système d'information géographique. Les modèles de mouvement des participants ont été caractérisés dans toute la zone d'étude et à travers la frontière vers le Mozambique à l'aide de cartes d'intensité de mouvement, de graphiques d'espace d'activité et d'analyses statistiques. Résultats : sur 12 périodes de recrutement de juin 2016 à mai 2017, 184 participants ont fourni des pistes de mouvement utilisables englobant plus de 350 000 points de données et près de 8 000 jours-personnes. Les participants ont parcouru une médiane de 2,8 km/jour et ont passé une médiane de 4,6 heures/jour loin de chez eux. Les déplacements étaient généralisés à l'intérieur et à l'extérieur de la zone d'étude tout au long de l'année, les participants parcourant jusqu'à 500 km de leur domicile. Les indices de mobilité étaient plus élevés pendant la saison sèche, y compris la distance parcourue et les heures/jour loin de la maison, et les participants masculins et les adultes avaient une mobilité plus élevée que les participantes et les adolescentes, respectivement. La moitié des participants ont voyagé en dehors de la zone d'étude et 30 % se sont rendus au Mozambique, dont 15 ont passé la nuit au Mozambique. Conclusions : Les participants à l'étude dans le district de Mutasa, au Zimbabwe, ont été très mobiles tout au long de l'année. De nombreux participants ont parcouru de longues distances depuis leur domicile, y compris des voyages d'une nuit ou plus au Mozambique, avec des implications claires pour la lutte contre le paludisme. Les interventions ciblant les populations mobiles et la transmission transfrontalière peuvent être efficaces pour prévenir l'introduction du paludisme dans cette région.Translated Description (Spanish)
Resumen Antecedentes: La movilidad humana es un impulsor del resurgimiento o resurgimiento de la malaria y se ha identificado como una fuente de transmisión transfronteriza. Sin embargo, los patrones de movimiento son difíciles de medir en zonas rurales remotas donde el riesgo de malaria es alto. En los países con objetivos de eliminación de la malaria, es esencial determinar el papel de la movilidad en la transmisión de la malaria para implementar las intervenciones adecuadas. Métodos: Se realizó un estudio en el distrito de Mutasa, Zimbabwe, para investigar los patrones de movimiento humano en un área de transmisión persistente a lo largo de la frontera con Mozambique. Durante un año, se reclutó una muestra de conveniencia de 20 participantes por mes de cohortes de vigilancia activa de la malaria para llevar un registrador de datos del sistema de posicionamiento global (GPS) IgotU ® GT-600 durante todas las actividades diarias. Los participantes que dieron su consentimiento se sometieron a pruebas de malaria en la distribución del registrador de datos utilizando una prueba de diagnóstico rápido HRP-2 y completaron un cuestionario de encuesta. Los datos del GPS se analizaron utilizando una herramienta de análisis de trayectoria y se trazaron en mapas del sistema de información geográfica. Los patrones de movimiento de los participantes se caracterizaron en toda el área de estudio y al otro lado de la frontera con Mozambique utilizando mapas de intensidad de movimiento, gráficos de espacio de actividad y análisis estadísticos. Resultados: Durante 12 períodos de reclutamiento de junio de 2016 a mayo de 2017, 184 participantes proporcionaron pistas de movimiento utilizables que abarcaban más de 350.000 puntos de datos y casi 8.000 días-persona. Los participantes viajaron una media de 2,8 km/día y pasaron una media de 4,6 horas/día fuera de casa. El movimiento fue generalizado dentro y fuera del área de estudio durante todo el año, con participantes que viajaban hasta 500 km de sus hogares. Los índices de movilidad fueron más altos en la estación seca, incluida la distancia recorrida y las horas/día fuera de casa, y los participantes masculinos y los adultos tuvieron una mayor movilidad en comparación con las participantes femeninas y las adolescentes, respectivamente. La mitad de los participantes viajaron fuera del área de estudio y el 30% viajó a Mozambique, incluidos 15 que pasaron la noche en Mozambique. Conclusiones: Los participantes del estudio en el distrito de Mutasa, Zimbabwe, tuvieron una gran movilidad durante todo el año. Muchos participantes viajaron largas distancias desde su casa, incluidos viajes nocturnos a Mozambique, con claras implicaciones para el control de la malaria. Las intervenciones dirigidas a las poblaciones móviles y la transmisión transfronteriza pueden ser eficaces para prevenir la introducción de la malaria en esta región.Files
latest.pdf.pdf
Files
(492.2 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:02d7e0f7464efd3caca01d2a1c0946ad
|
492.2 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- توصيف أنماط الحركة البشرية باستخدام مسجلات بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) في منطقة الملاريا المستمرة في زيمبابوي على طول حدود موزمبيق
- Translated title (French)
- Caractérisation des schémas de mouvements humains à l'aide d'enregistreurs de données GPS dans une zone de paludisme persistant au Zimbabwe le long de la frontière avec le Mozambique
- Translated title (Spanish)
- Caracterización de los patrones de movimiento humano utilizando registradores de datos GPS en un área de malaria persistente en Zimbabwe a lo largo de la frontera con Mozambique
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4283260367
- DOI
- 10.21203/rs.3.rs-1755399/v1
References
- https://openalex.org/W186153550
- https://openalex.org/W1978736315
- https://openalex.org/W1987713777
- https://openalex.org/W1994190320
- https://openalex.org/W1994682066
- https://openalex.org/W1995444075
- https://openalex.org/W2054499287
- https://openalex.org/W2055887948
- https://openalex.org/W2092288223
- https://openalex.org/W2096642152
- https://openalex.org/W2097667513
- https://openalex.org/W2099869022
- https://openalex.org/W2099929356
- https://openalex.org/W2101079711
- https://openalex.org/W2110001492
- https://openalex.org/W2110479196
- https://openalex.org/W2112903021
- https://openalex.org/W2120463581
- https://openalex.org/W2122597352
- https://openalex.org/W2125962362
- https://openalex.org/W2129586342
- https://openalex.org/W2138055306
- https://openalex.org/W2139288125
- https://openalex.org/W2144364566
- https://openalex.org/W2145182053
- https://openalex.org/W2146952198
- https://openalex.org/W2152993186
- https://openalex.org/W2160117222
- https://openalex.org/W2168653390
- https://openalex.org/W2168786879
- https://openalex.org/W2169195671
- https://openalex.org/W2170300022
- https://openalex.org/W2172149498
- https://openalex.org/W2306150761
- https://openalex.org/W2338414184
- https://openalex.org/W2342607526
- https://openalex.org/W2343944106
- https://openalex.org/W2521795683
- https://openalex.org/W2610754095
- https://openalex.org/W2612768744
- https://openalex.org/W2805916278
- https://openalex.org/W2969576209
- https://openalex.org/W2994950502
- https://openalex.org/W3034169036
- https://openalex.org/W3105214949
- https://openalex.org/W3158681380
- https://openalex.org/W4255296324
- https://openalex.org/W4297845758