Published April 25, 2023 | Version v1
Publication Open

QSPR Study and Distance-Based New Topological Descriptors of Some Drugs Used in the COVID-19 Treatment

  • 1. Vellore Institute of Technology University
  • 2. SASTRA University
  • 3. Mersin University
  • 4. Ibb University

Description

In chemistry and medical sciences, it is essential to study the chemical, biological, clinical, and therapeutic aspects of pharmaceuticals. To save time and money, mathematical chemistry focuses on topological indices used in quantitative structure-property relationship (QSPR) models to predict the properties of chemical structures. The COVID-19 pandemic is widely recognized as the greatest life-threatening crisis facing modern medicine. Scientists have tested various antiviral drugs available to treat COVID-19 disease, and some have found that they help get rid of this viral infection. Antiviral drugs such as Arbidol, chloroquine, hydroxychloroquine, lopinavir, remdesivir, ritonavir, thalidomide, and theaflavin are used to treat COVID-19. In this paper, reformulated leap Zagreb indices are introduced. Then, the reformulated leap Zagreb indices, leap eccentric connectivity indices, and reformulated Zagreb connectivity indices of these antiviral drugs are calculated. Curvilinear and multilinear regression models predicting the physicochemical properties of these antiviral drugs in terms of proposed indices are obtained and analyzed. The findings and models of this study will shed light on new drug discoveries for the treatment of COVID-19.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في الكيمياء والعلوم الطبية، من الضروري دراسة الجوانب الكيميائية والبيولوجية والسريرية والعلاجية للمستحضرات الصيدلانية. لتوفير الوقت والمال، تركز الكيمياء الرياضية على المؤشرات الطوبولوجية المستخدمة في نماذج العلاقة الكمية بين البنية والخصائص (QSPR) للتنبؤ بخصائص الهياكل الكيميائية. من المسلم به على نطاق واسع أن جائحة كوفيد-19 هي أكبر أزمة تهدد الحياة تواجه الطب الحديث. اختبر العلماء العديد من الأدوية المضادة للفيروسات المتاحة لعلاج مرض كوفيد-19، ووجد البعض أنها تساعد في التخلص من هذه العدوى الفيروسية. تُستخدم الأدوية المضادة للفيروسات مثل أربيدول، والكلوروكين، وهيدروكسي كلوروكين، ولوبينافير، وريمديسيفير، وريتونافير، وثلايدوميد، والثيافلافين لعلاج كوفيد-19. في هذه الورقة، يتم تقديم مؤشرات زغرب LEAP المعاد صياغتها. بعد ذلك، يتم حساب مؤشرات زغرب LEAP المعاد صياغتها، ومؤشرات الاتصال غريب الأطوار LEAP، ومؤشرات اتصال زغرب المعاد صياغتها لهذه الأدوية المضادة للفيروسات. يتم الحصول على نماذج الانحدار المنحني والمتعدد الخطوط التي تتنبأ بالخصائص الفيزيائية والكيميائية لهذه الأدوية المضادة للفيروسات من حيث المؤشرات المقترحة وتحليلها. ستلقي نتائج ونماذج هذه الدراسة الضوء على الاكتشافات الدوائية الجديدة لعلاج كوفيد-19.

Translated Description (French)

En chimie et en sciences médicales, il est essentiel d'étudier les aspects chimiques, biologiques, cliniques et thérapeutiques des produits pharmaceutiques. Pour gagner du temps et de l'argent, la chimie mathématique se concentre sur les indices topologiques utilisés dans les modèles de relation quantitative structure-propriété (QSPR) pour prédire les propriétés des structures chimiques. La pandémie de COVID-19 est largement reconnue comme la plus grande crise mortelle à laquelle la médecine moderne est confrontée. Les scientifiques ont testé divers médicaments antiviraux disponibles pour traiter la maladie à COVID-19, et certains ont constaté qu'ils aidaient à se débarrasser de cette infection virale. Les médicaments antiviraux tels que l'arbidol, la chloroquine, l'hydroxychloroquine, le lopinavir, le remdesivir, le ritonavir, le thalidomide et la théaflavine sont utilisés pour traiter la COVID-19. Dans cet article, des indices LEAP Zagreb reformulés sont présentés. Ensuite, les indices LEAP Zagreb reformulés, les indices de connectivité excentriques LEAP et les indices de connectivité Zagreb reformulés de ces médicaments antiviraux sont calculés. Des modèles de régression curviligne et multilinéaire prédisant les propriétés physico-chimiques de ces médicaments antiviraux en termes d'indices proposés sont obtenus et analysés. Les résultats et les modèles de cette étude mettront en lumière de nouvelles découvertes de médicaments pour le traitement de la COVID-19.

Translated Description (Spanish)

En química y ciencias médicas, es esencial estudiar los aspectos químicos, biológicos, clínicos y terapéuticos de los productos farmacéuticos. Para ahorrar tiempo y dinero, la química matemática se centra en los índices topológicos utilizados en los modelos cuantitativos de relación estructura-propiedad (QSPR) para predecir las propiedades de las estructuras químicas. La pandemia de COVID-19 es ampliamente reconocida como la mayor crisis potencialmente mortal a la que se enfrenta la medicina moderna. Los científicos han probado varios medicamentos antivirales disponibles para tratar la enfermedad COVID-19, y algunos han descubierto que ayudan a deshacerse de esta infección viral. Los medicamentos antivirales como el arbidol, la cloroquina, la hidroxicloroquina, el lopinavir, el remdesivir, el ritonavir, la talidomida y la teaflavina se utilizan para tratar la COVID-19. En este documento, se introducen los índices LEAP Zagreb reformulados. Luego, se calculan los índices LEAP Zagreb reformulados, los índices de conectividad excéntrica LEAP y los índices de conectividad Zagreb reformulados de estos medicamentos antivirales. Se obtienen y analizan modelos de regresión curvilíneos y multilineales que predicen las propiedades fisicoquímicas de estos fármacos antivirales en términos de índices propuestos. Los hallazgos y modelos de este estudio arrojarán luz sobre los nuevos descubrimientos de fármacos para el tratamiento de la COVID-19.

Files

1187415.pdf.pdf

Files (4.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:f70b0b5f4c222b76ad670b1b4408e5a8
4.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
دراسة QSPR والوصف الطوبولوجي الجديد القائم على المسافة لبعض الأدوية المستخدمة في علاج COVID -19
Translated title (French)
Étude QSPR et nouveaux descripteurs topologiques basés sur la distance de certains médicaments utilisés dans le traitement de la COVID-19
Translated title (Spanish)
Estudio QSPR y nuevos descriptores topológicos basados en la distancia de algunos medicamentos utilizados en el tratamiento de COVID-19

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4366997680
DOI
10.1155/2023/1187415

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Yemen

References

  • https://openalex.org/W2029382024
  • https://openalex.org/W2069304137
  • https://openalex.org/W2749104725
  • https://openalex.org/W2888682955
  • https://openalex.org/W2926525170
  • https://openalex.org/W2975431944
  • https://openalex.org/W2994931450
  • https://openalex.org/W2998062883
  • https://openalex.org/W2999364275
  • https://openalex.org/W3004894342
  • https://openalex.org/W3005212621
  • https://openalex.org/W3005527412
  • https://openalex.org/W3009273292
  • https://openalex.org/W3011848620
  • https://openalex.org/W3012529899
  • https://openalex.org/W3027157072
  • https://openalex.org/W3031604826
  • https://openalex.org/W3042635595
  • https://openalex.org/W3081148480
  • https://openalex.org/W3116148010
  • https://openalex.org/W3123712305
  • https://openalex.org/W3129557032
  • https://openalex.org/W3206413223
  • https://openalex.org/W4223488878
  • https://openalex.org/W4223586569
  • https://openalex.org/W4280652585
  • https://openalex.org/W4285719527
  • https://openalex.org/W4301397983
  • https://openalex.org/W4310564815
  • https://openalex.org/W4312819964