Published May 22, 2024
| Version v1
Publication
Open
A Comprehensive Survey on Passive Techniques for Digital Image Forgery Detection
- 1. Menoufia University
- 2. Obour Institutes
Description
—One of the most common types of multimedia in daily life is digital photographs. Digital picture editing has been made easier with the availability of sophisticated yet user-friendly editing tools. As a result, it is now crucial to consider the legitimacy of these digital photos. Techniques for detecting digital picture forgeries seek to determine the image's changes and verify its legitimacy. There are two categories of these techniques: active and passive. The paper presents the different types of image forgeries and its detection techniques. Also, we present a survey on passive strategies for image fraud detection. To elucidate the issue of digital image forging and provide clarity on the suggested approaches for detecting forged images, four study points have been presented. Along with discussing numerous issues that require attention, the survey offers suggestions for potential future study avenues.Keywords— Image Tampering, Forgery Detection, Copy-move Detection, Splicing Detection, deep learning.-
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
- واحدة من أكثر أنواع الوسائط المتعددة شيوعًا في الحياة اليومية هي الصور الرقمية. أصبح تحرير الصور الرقمية أسهل مع توفر أدوات تحرير متطورة وسهلة الاستخدام. ونتيجة لذلك، من الأهمية بمكان الآن النظر في شرعية هذه الصور الرقمية. تسعى تقنيات الكشف عن تزوير الصور الرقمية إلى تحديد تغييرات الصورة والتحقق من شرعيتها. هناك فئتان من هذه التقنيات: الإيجابية والسلبية. تعرض الورقة الأنواع المختلفة لتزوير الصور وتقنيات الكشف عنها. كما نقدم استبيانًا حول الاستراتيجيات السلبية للكشف عن الاحتيال في الصور. لتوضيح مسألة تزوير الصور الرقمية وتوفير الوضوح بشأن الأساليب المقترحة للكشف عن الصور المزورة، تم تقديم أربع نقاط دراسة. إلى جانب مناقشة العديد من القضايا التي تتطلب الاهتمام، يقدم الاستطلاع اقتراحات لسبل الدراسة المستقبلية المحتملة. الكلمات الرئيسية - العبث بالصور، كشف التزوير، كشف نقل النسخ، كشف الربط، التعلم العميق. -Translated Description (French)
- L'un des types de multimédia les plus courants dans la vie quotidienne est la photographie numérique. L'édition d'images numériques a été facilitée grâce à la disponibilité d'outils d'édition sophistiqués mais conviviaux. Par conséquent, il est maintenant crucial de considérer la légitimité de ces photos numériques. Les techniques de détection des contrefaçons d'images numériques cherchent à déterminer les changements de l'image et à vérifier sa légitimité. Il existe deux catégories de ces techniques : active et passive. L'article présente les différents types de contrefaçons d'images et ses techniques de détection. En outre, nous présentons une enquête sur les stratégies passives pour la détection de la fraude à l'image. Pour élucider la question de la contrefaçon d'images numériques et clarifier les approches suggérées pour détecter les images contrefaites, quatre points d'étude ont été présentés. En plus de discuter de nombreuses questions qui nécessitent une attention particulière, l'enquête propose des suggestions pour de futures pistes d'étude potentielles.Mots-clés : altération d'image, détection de falsification, détection de mouvement de copie, détection d'épissage, apprentissage en profondeur.-Translated Description (Spanish)
-Uno de los tipos de multimedia más comunes en la vida diaria son las fotografías digitales. La edición digital de imágenes se ha facilitado con la disponibilidad de herramientas de edición sofisticadas pero fáciles de usar. Como resultado, ahora es crucial considerar la legitimidad de estas fotos digitales. Las técnicas para detectar falsificaciones digitales de imágenes buscan determinar los cambios de la imagen y verificar su legitimidad. Hay dos categorías de estas técnicas: activas y pasivas. El documento presenta los diferentes tipos de falsificaciones de imágenes y sus técnicas de detección. Además, presentamos una encuesta sobre estrategias pasivas para la detección de fraude de imágenes. Para dilucidar el problema de la falsificación de imágenes digitales y proporcionar claridad sobre los enfoques sugeridos para detectar imágenes falsificadas, se han presentado cuatro puntos de estudio. Además de discutir numerosos temas que requieren atención, la encuesta ofrece sugerencias para posibles vías de estudio futuras. Palabras clave: manipulación de imágenes, detección de falsificaciones, detección de movimiento de copia, detección de empalme, aprendizaje profundo.Files
article_355677_7bb9b7625a9a1146e10d4def53d5d7ff.pdf.pdf
Files
(645.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:fe74146aff0385843fe8788a3a85f69e
|
645.7 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مسح شامل للتقنيات السلبية للكشف عن تزوير الصور الرقمية
- Translated title (French)
- Une enquête complète sur les techniques passives de détection de la contrefaçon d'images numériques
- Translated title (Spanish)
- Una encuesta exhaustiva sobre técnicas pasivas para la detección de falsificación de imágenes digitales
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4399022003
- DOI
- 10.21608/mjeer.2024.249867.1086