Published January 1, 2021 | Version v1
Publication Open

Adoption Conceptual Model for Intelligent Waste Management in Smart Cities: Theoretical Review

Creators

  • 1. Rongo University
  • 2. University of San Carlos

Description

Purpose -Adoption of technologies in waste management in developing countries has largely lagged leading to poor waste collection and disposal exposing the city dwellers to health hazards and points of extortion.The delay has been occasioned by several technology adoption inhibitors.This paper, therefore, proposes am integration of three adoption models: diffusion of innovation (DoI), technology acceptance model (TAM) and technology readiness index (TRI) models towards enhancing understanding of the factors that may influence acceptance and use of smart waste management system in a smart city Method -This paper critically reviewed the available literature on DoI, TAM, and TRI models and highlighted the challenges of applying each model and thereafter, proposed an integrated model based on the strength exhibited by each model.Recommendations -The study recommends the actual application of the model to test the hypothesis adduced that integrating the models would enhance the adoption and use of intelligent systems for waste management in smart cities.Practical Implications -The proposed model could help city planners to formulate a good strategy mix for the intended use(rs) of an intelligent waste management system.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الغرض - تأخر اعتماد التقنيات في إدارة النفايات في البلدان النامية إلى حد كبير مما أدى إلى سوء جمع النفايات والتخلص منها مما يعرض سكان المدينة للمخاطر الصحية ونقاط الابتزاز. وقد نتج التأخير عن العديد من مثبطات اعتماد التكنولوجيا. وبالتالي، تقترح هذه الورقة دمج ثلاثة نماذج اعتماد: نشر الابتكار (DoI) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونماذج مؤشر الاستعداد التكنولوجي (TRI) نحو تعزيز فهم العوامل التي قد التأثير على قبول واستخدام نظام إدارة النفايات الذكية في طريقة المدينة الذكية - استعرضت هذه الورقة بشكل نقدي الأدبيات المتاحة حول نماذج DoI و TAM و TRI وسلطت الضوء على تحديات تطبيق كل نموذج وبعد ذلك، اقترحت نموذجًا متكاملًا يعتمد على القوة التي أظهرها كل نموذج. التوصيات - توصي الدراسة بالتطبيق الفعلي للنموذج لاختبار الفرضية المستشهد بها بأن دمج النماذج من شأنه أن يعزز اعتماد واستخدام الأنظمة الذكية لإدارة النفايات في المدن الذكية. الآثار العملية - يمكن أن يساعد النموذج المقترح مخططي المدينة على صياغة مزيج استراتيجي جيد للاستخدام المقصود (rs) لنظام ذكي لإدارة النفايات.

Translated Description (French)

Objectif - L'adoption de technologies dans la gestion des déchets dans les pays en développement a pris beaucoup de retard, ce qui a entraîné une mauvaise collecte et une mauvaise élimination des déchets, exposant les citadins à des risques pour la santé et à des points d'extorsion. Le retard a été occasionné par plusieurs inhibiteurs de l'adoption de technologies. Ce document propose donc l'intégration de trois modèles d'adoption : la diffusion de l'innovation (DoI), le modèle d'acceptation de la technologie (TAM) et les modèles d'indice de maturité technologique (tri) pour améliorer la compréhension des facteurs qui peuvent influencer l'acceptation et l'utilisation du système de gestion intelligente des déchets dans une ville intelligente Méthode -Cet article a examiné de manière critique la littérature disponible sur les modèles DoI, TAM et TRI et a souligné les défis de l'application de chaque modèle et, par la suite, a proposé un modèle intégré basé sur la force exposée par chaque modèle.Recommandations -L' étude recommande l'application réelle du modèle pour tester l'hypothèse avancée selon laquelle l'intégration des modèles améliorerait l'adoption et l'utilisation de systèmes intelligents pour la gestion des déchets dans les villes intelligentes.Implications pratiques -Le modèle proposé pourrait aider les urbanistes à formuler un bon mélange de stratégies pour l'utilisation prévue (rs) d'un système intelligent de gestion des déchets.

Translated Description (Spanish)

Propósito: La adopción de tecnologías en la gestión de residuos en los países en desarrollo se ha retrasado en gran medida, lo que ha llevado a una mala recolección y eliminación de residuos que expone a los habitantes de las ciudades a riesgos para la salud y puntos de extorsión. El retraso ha sido ocasionado por varios inhibidores de la adopción de tecnología. Por lo tanto, este documento propone la integración de tres modelos de adopción: difusión de la innovación (DoI), modelo de aceptación de tecnología (TAM) y modelos de índice de preparación tecnológica (Tri) para mejorar la comprensión de los factores que pueden influir en la aceptación y el uso del sistema inteligente de gestión de residuos en una ciudad inteligente Método -Este documento revisó críticamente la literatura disponible sobre los modelos DoI, TAM y TRI y destacó los desafíos de aplicar cada modelo y, a partir de entonces, propuso un modelo integrado basado en la fortaleza exhibida por cada modelo.Recomendaciones -El estudio recomienda la aplicación real del modelo para probar la hipótesis aducida de que la integración de los modelos mejoraría la adopción y el uso de sistemas inteligentes para la gestión de residuos en ciudades inteligentes.Implicaciones prácticas -El modelo propuesto podría ayudar a los planificadores de la ciudad a formular una buena combinación de estrategias para el uso previsto (rs) de un sistema inteligente de gestión de residuos.

Files

Files (504.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:1aaebb7304315430a77a6d6fb3cf0dbe
504.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
اعتماد النموذج المفاهيمي للإدارة الذكية للنفايات في المدن الذكية: المراجعة النظرية
Translated title (French)
Adoption du modèle conceptuel pour la gestion intelligente des déchets dans les villes intelligentes : examen théorique
Translated title (Spanish)
Adopción del modelo conceptual para la gestión inteligente de residuos en ciudades inteligentes: revisión teórica

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3049556359
DOI
10.25147/ijcsr.2017.001.1.50

Is supplement to
https://openalex.org/W4378908609 (Other)
https://openalex.org/W3173487712 (Other)
https://openalex.org/W3122971585 (Other)
https://openalex.org/W3021475143 (Other)
https://openalex.org/W2997480799 (Other)
https://openalex.org/W2899084033 (Other)
https://openalex.org/W2895985061 (Other)
https://openalex.org/W2332480023 (Other)
https://openalex.org/W2037209812 (Other)
https://openalex.org/W2020394509 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Kenya

References

  • https://openalex.org/W1965395446
  • https://openalex.org/W2009157165
  • https://openalex.org/W2150482479
  • https://openalex.org/W2162369966
  • https://openalex.org/W2767980865
  • https://openalex.org/W2783046398
  • https://openalex.org/W2951051525
  • https://openalex.org/W3018359412
  • https://openalex.org/W4389156096