Published June 21, 2023
| Version v1
Publication
Open
Prediction of the morbidity and mortality rates of COVID-19 in Egypt using non–extensive statistics
Description
Abstract Non–extenstive statistics play a significant role in studying the dynamic behaviour of COVID-19 to assist epidemiological scientists to take appropriate decisions about pandemic planning. Generic non–extensive and modified–Tsallis statistics are used to analyze and predict the morbidity and mortality rates in future. The cumulative number of confirmed infection and death in Egypt at interval from 4 March 2020 till 12 April 2022 are analyzed using both non–extensive statistics. Also, the cumulative confirmed data of infection by gender, death by gender, and death by age in Egypt at interval from 4 March 2020 till 29 June 2021 are fitted using both statistics. The best fit parameters are estimated. Also, we study the dependence of the estimated fit parameters on the people gender and age. Using modified–Tsallis statistic, the predictions of the morbidity rate in female is more than the one in male while the mortality rate in male is greater than the one in female. But, within generic non-extensive statistic we notice that the gender has no effect on the rate of infections and deaths in Egypt. Then, we propose expressions for the dependence of the fitted parameters on the age. We conclude that the obtained fit parameters depend mostly on the age and on the type of the statistical approach applied and the mortality risk increased with people aged above 45 years. We predict - using modified–Tsallis - that the rate of infection and death in Egypt will begin to decrease till stopping during the first quarter of 2025.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تلعب الإحصاءات غير الموسعة دورًا مهمًا في دراسة السلوك الديناميكي لـ COVID -19 لمساعدة علماء الأوبئة على اتخاذ القرارات المناسبة بشأن التخطيط للوباء. تُستخدم إحصاءات عامة غير شاملة ومعدلة - تساليس لتحليل معدلات الاعتلال والوفيات والتنبؤ بها في المستقبل. يتم تحليل العدد التراكمي للعدوى المؤكدة والوفاة في مصر في الفترة من 4 مارس 2020 حتى 12 أبريل 2022 باستخدام إحصائيات غير شاملة. أيضًا، يتم تركيب البيانات التراكمية المؤكدة للعدوى حسب الجنس والوفاة حسب الجنس والوفاة حسب العمر في مصر في الفترة من 4 مارس 2020 حتى 29 يونيو 2021 باستخدام كلتا الإحصائيتين. يتم تقدير أفضل معلمات الملاءمة. كما ندرس اعتماد معايير FIT المقدرة على جنس الأشخاص وعمرهم. باستخدام إحصائية تساليس المعدلة، تكون تنبؤات معدل المراضة لدى الإناث أكثر من معدل المراضة لدى الذكور بينما يكون معدل الوفيات لدى الذكور أكبر من معدل الوفيات لدى الإناث. ولكن، ضمن إحصائية عامة غير شاملة، نلاحظ أن الجنس ليس له أي تأثير على معدل الإصابات والوفيات في مصر. بعد ذلك، نقترح عبارات لاعتماد المعلمات المناسبة على العمر. نستنتج أن معايير الملاءمة التي تم الحصول عليها تعتمد في الغالب على العمر ونوع النهج الإحصائي المطبق وزيادة خطر الوفاة مع الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 45 عامًا. نتوقع - باستخدام تساليس المعدل - أن يبدأ معدل الإصابة والوفاة في مصر في الانخفاض حتى يتوقف خلال الربع الأول من عام 2025.Translated Description (French)
Résumé Les statistiques non extensives jouent un rôle important dans l'étude du comportement dynamique de la COVID-19 pour aider les scientifiques épidémiologistes à prendre les décisions appropriées concernant la planification d'une pandémie. Des statistiques génériques non exhaustives et modifiées de Tsallis sont utilisées pour analyser et prédire les taux de morbidité et de mortalité à l'avenir. Le nombre cumulé d'infections et de décès confirmés en Égypte à intervalle du 4 mars 2020 au 12 avril 2022 est analysé à l'aide de deux statistiques non exhaustives. En outre, les données cumulatives confirmées d'infection par sexe, de décès par sexe et de décès par âge en Égypte à des intervalles allant du 4 mars 2020 au 29 juin 2021 sont ajustées à l'aide des deux statistiques. Les paramètres de meilleur ajustement sont estimés. En outre, nous étudions la dépendance des paramètres d'ajustement estimés sur le sexe et l'âge des personnes. En utilisant la statistique de Tsallis modifiée, les prédictions du taux de morbidité chez la femme sont plus nombreuses que chez l'homme tandis que le taux de mortalité chez l'homme est supérieur à celui de la femme. Mais, dans les statistiques génériques non exhaustives, nous remarquons que le sexe n'a aucun effet sur le taux d'infections et de décès en Égypte. Ensuite, nous proposons des expressions pour la dépendance des paramètres ajustés sur l'âge. Nous concluons que les paramètres d'ajustement obtenus dépendent principalement de l'âge et du type d'approche statistique appliquée et que le risque de mortalité augmente chez les personnes âgées de plus de 45 ans. Nous prévoyons - à l'aide de Tsallis modifié - que le taux d'infection et de décès en Égypte commencera à diminuer jusqu'à l'arrêt au cours du premier trimestre de 2025.Translated Description (Spanish)
Resumen Las estadísticas no extensivas desempeñan un papel importante en el estudio del comportamiento dinámico de COVID-19 para ayudar a los científicos epidemiológicos a tomar decisiones apropiadas sobre la planificación de la pandemia. Las estadísticas genéricas no extensivas y modificadas de Tsallis se utilizan para analizar y predecir las tasas de morbilidad y mortalidad en el futuro. El número acumulado de infecciones y muertes confirmadas en Egipto a intervalos desde el 4 de marzo de 2020 hasta el 12 de abril de 2022 se analiza utilizando estadísticas no exhaustivas. Además, los datos confirmados acumulados de infección por género, muerte por género y muerte por edad en Egipto a intervalos del 4 de marzo de 2020 al 29 de junio de 2021 se ajustan utilizando ambas estadísticas. Se estiman los parámetros de mejor ajuste. Además, estudiamos la dependencia de los parámetros de ajuste estimados del género y la edad de las personas. Usando la estadística de Tsallis modificada, las predicciones de la tasa de morbilidad en las mujeres es mayor que la de los hombres, mientras que la tasa de mortalidad en los hombres es mayor que la de las mujeres. Pero, dentro de la estadística genérica no extensiva, observamos que el género no tiene ningún efecto sobre la tasa de infecciones y muertes en Egipto. A continuación, proponemos expresiones para la dependencia de los parámetros ajustados a la edad. Concluimos que los parámetros de ajuste obtenidos dependen principalmente de la edad y del tipo de enfoque estadístico aplicado y el riesgo de mortalidad aumentó con personas mayores de 45 años. Predecimos, utilizando Tsallis modificado, que la tasa de infección y muerte en Egipto comenzará a disminuir hasta detenerse durante el primer trimestre de 2025.Files
s41598-023-36959-8.pdf.pdf
Files
(1.8 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:57c796b7000d0edd00f5855f0f29a9f7
|
1.8 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التنبؤ بمعدلات الاعتلال والوفيات بسبب كوفيد-19 في مصر باستخدام إحصاءات غير مستفيضة
- Translated title (French)
- Prévision des taux de morbidité et de mortalité liés à la COVID-19 en Égypte à l'aide de statistiques non exhaustives
- Translated title (Spanish)
- Predicción de las tasas de morbilidad y mortalidad por COVID-19 en Egipto utilizando estadísticas no exhaustivas
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4381598333
- DOI
- 10.1038/s41598-023-36959-8
References
- https://openalex.org/W2021623008
- https://openalex.org/W2033362331
- https://openalex.org/W2088048184
- https://openalex.org/W2150872430
- https://openalex.org/W2162616533
- https://openalex.org/W2167191107
- https://openalex.org/W2234138926
- https://openalex.org/W2611428787
- https://openalex.org/W2665036836
- https://openalex.org/W2756945639
- https://openalex.org/W2773998699
- https://openalex.org/W2904729725
- https://openalex.org/W2923289594
- https://openalex.org/W2947012607
- https://openalex.org/W2963828948
- https://openalex.org/W2964213744
- https://openalex.org/W2973648727
- https://openalex.org/W2976898066
- https://openalex.org/W2993316665
- https://openalex.org/W3000111623
- https://openalex.org/W3003217347
- https://openalex.org/W3011201358
- https://openalex.org/W3012272607
- https://openalex.org/W3017787557
- https://openalex.org/W3033102011
- https://openalex.org/W3035027885
- https://openalex.org/W3037019683
- https://openalex.org/W3048062182
- https://openalex.org/W3081407810
- https://openalex.org/W3105005412
- https://openalex.org/W3105622215
- https://openalex.org/W3105657654
- https://openalex.org/W3115424336
- https://openalex.org/W3116076191
- https://openalex.org/W3118577024
- https://openalex.org/W3119946623
- https://openalex.org/W3127323503
- https://openalex.org/W3133206991
- https://openalex.org/W3138146974
- https://openalex.org/W3159450490
- https://openalex.org/W3161582827
- https://openalex.org/W3190270442
- https://openalex.org/W3202929518
- https://openalex.org/W3206434744
- https://openalex.org/W4211114537
- https://openalex.org/W4220995663
- https://openalex.org/W4221109590
- https://openalex.org/W4245798716
- https://openalex.org/W4280636474
- https://openalex.org/W4284967781
- https://openalex.org/W4307361248
- https://openalex.org/W4309109698
- https://openalex.org/W4313439064
- https://openalex.org/W4317935936
- https://openalex.org/W4319864157