Published January 1, 2022
| Version v1
Publication
Open
Sentiment analysis of emotional words in a classical text web corpus
Creators
- 1. Sultan Idris Education University
- 2. Universiti Malaysia Kelantan
- 3. Universiti Brunei Darussalam
- 4. Jabatan Perkhidmatan Awam Malaysia
Description
This study explores the emotional words based on sentiment analysis. The term 'emotional words' refers to feeling-related words that explain an individual's emotions. This study employed data from a corpus site, namely the Malay Concordance Project, a compilation of l65 texts and 5.8 million words, including l40, 000 versions of text. An analysis sentiment model was employed through collostructure. This model combined a number of pertinent elements, including the basic corpus approach, basic word approach and basic dictionary approach. Three emotional words were chosen based on their high degree of representativeness in the corpus context. These were anger-related words for the emotion of anger, amok/rage-related words for the emotion of rage, and revenge-related words for the emotion of revenge. The results from the testing of the words anger and rage showed negative sentiments; meanwhile, revenge-based words exhibited positive sentiments. This was because the context of the collostructure facilitates sentiment data reading and can be carefully filtered.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تستكشف هذه الدراسة الكلمات العاطفية القائمة على تحليل المشاعر. يشير مصطلح "الكلمات العاطفية" إلى الكلمات المتعلقة بالشعور التي تفسر مشاعر الفرد. استخدمت هذه الدراسة بيانات من موقع المدونة، أي مشروع التوافق الماليزي، وهو عبارة عن مجموعة من 65 نصًا و 5.8 مليون كلمة، بما في ذلك 40،000 نسخة من النص. تم استخدام نموذج معنويات التحليل من خلال البنية التجميعية. جمع هذا النموذج بين عدد من العناصر ذات الصلة، بما في ذلك نهج المدونة الأساسي ونهج الكلمات الأساسي ونهج القاموس الأساسي. تم اختيار ثلاث كلمات عاطفية بناءً على درجة تمثيلها العالية في سياق المجموعة. كانت هذه كلمات ذات صلة بالغضب لمشاعر الغضب، وكلمات ذات صلة بالسخط/الغضب لمشاعر الغضب، وكلمات ذات صلة بالانتقام لمشاعر الانتقام. أظهرت نتائج اختبار الكلمات الغضب والغضب مشاعر سلبية ؛ وفي الوقت نفسه، أظهرت الكلمات القائمة على الانتقام مشاعر إيجابية. ويرجع ذلك إلى أن سياق البنية التجميعية يسهل قراءة بيانات المشاعر ويمكن تصفيتها بعناية.Translated Description (French)
Cette étude explore les mots émotionnels basés sur l'analyse des sentiments. Le terme « mots émotionnels » fait référence à des mots liés aux sentiments qui expliquent les émotions d'un individu. Cette étude a utilisé des données provenant d'un site de corpus, à savoir le Malay Concordance Project, une compilation de 65 textes et de 5,8 millions de mots, dont 40 000 versions de texte. Un modèle de sentiment d'analyse a été utilisé à travers la collostructure. Ce modèle combinait un certain nombre d'éléments pertinents, notamment l'approche du corpus de base, l'approche des mots de base et l'approche du dictionnaire de base. Trois mots émotionnels ont été choisis en fonction de leur haut degré de représentativité dans le contexte du corpus. Il s'agissait de mots liés à la colère pour l'émotion de la colère, de mots liés à la folie/rage pour l'émotion de la rage et de mots liés à la vengeance pour l'émotion de la vengeance. Les résultats du test des mots colère et rage ont montré des sentiments négatifs ; pendant ce temps, les mots basés sur la vengeance présentaient des sentiments positifs. En effet, le contexte de la collostructure facilite la lecture des données de sentiment et peut être soigneusement filtré.Translated Description (Spanish)
Este estudio explora las palabras emocionales basadas en el análisis de sentimientos. El término "palabras emocionales" se refiere a palabras relacionadas con los sentimientos que explican las emociones de un individuo. Este estudio empleó datos de un sitio de corpus, a saber, el Proyecto de Concordancia Malaya, una compilación de 65 textos y 5,8 millones de palabras, incluidas 40.000 versiones de texto. Se empleó un modelo de sentimiento de análisis a través de la coloestructura. Este modelo combinó una serie de elementos pertinentes, incluido el enfoque de corpus básico, el enfoque de palabras básicas y el enfoque de diccionario básico. Se eligieron tres palabras emocionales en función de su alto grado de representatividad en el contexto del corpus. Estas eran palabras relacionadas con la ira para la emoción de la ira, palabras relacionadas con la locura/rabia para la emoción de la rabia y palabras relacionadas con la venganza para la emoción de la venganza. Los resultados de la prueba de las palabras ira y rabia mostraron sentimientos negativos; mientras tanto, las palabras basadas en la venganza exhibieron sentimientos positivos. Esto se debió a que el contexto de la coloestructura facilita la lectura de los datos de sentimiento y se puede filtrar cuidadosamente.Files
5.0104738.pdf
Files
(93 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b0d506893d4802090edf1644f5f082cd
|
93 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحليل المشاعر للكلمات العاطفية في مجموعة النصوص الكلاسيكية على شبكة الإنترنت
- Translated title (French)
- Analyse des sentiments des mots émotionnels dans un corpus web de texte classique
- Translated title (Spanish)
- Análisis de sentimientos de palabras emocionales en un corpus web de texto clásico
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4312330715
- DOI
- 10.1063/5.0104738
References
- https://openalex.org/W1523597277
- https://openalex.org/W1990438994
- https://openalex.org/W2130758446
- https://openalex.org/W2316938586
- https://openalex.org/W2810665353
- https://openalex.org/W2886444838
- https://openalex.org/W2904254663
- https://openalex.org/W3027304069
- https://openalex.org/W3043971138
- https://openalex.org/W4211152370
- https://openalex.org/W4251830787