Published January 1, 2024
| Version v1
Publication
Open
Research on Multi-objective Optimization Model of Physical Education Teaching Enhancement Path in Colleges and Universities
Description
Abstract This study begins by assessing the current state of physical education (PE) teaching in higher education institutions. It establishes an optimization index system for PE teaching, utilizing the entropy weighting method to calculate the weights of the indices. These weights are then incorporated into the objective function to define the constraints for optimizing PE teaching, facilitating the construction of a multi-objective optimization model tailored to enhance PE instruction pathways. The model is solved using the NSGA-II optimization algorithm, and an illustrative analysis is conducted. The results indicate a smooth distribution of the superiority and inferiority degrees within the derived PE teaching optimization scheme, characterized by low overall dispersion (mean superiority and inferiority value of 74.2841) and minimal deviation compared to the current status (mean value of 0.09835). This confirms the effectiveness of the proposed model in improving PE teaching. The implications of this study are significant for elevating the standard and quality of PE teaching in colleges and universities, nurturing more professionals for China's sports industry, and advancing the nation's sports sector to unprecedented levels.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
ملخص تبدأ هذه الدراسة بتقييم الوضع الحالي لتدريس التربية البدنية في مؤسسات التعليم العالي. ينشئ نظام مؤشر تحسين لتدريس التربية البدنية، باستخدام طريقة ترجيح الإنتروبيا لحساب أوزان المؤشرات. ثم يتم دمج هذه الأوزان في وظيفة الهدف لتحديد القيود المفروضة على تحسين تدريس التربية البدنية، وتسهيل بناء نموذج تحسين متعدد الأهداف مصمم خصيصًا لتعزيز مسارات تعليم التربية البدنية. يتم حل النموذج باستخدام خوارزمية تحسين NSGA - II، ويتم إجراء تحليل توضيحي. تشير النتائج إلى توزيع سلس لدرجات التفوق والدونية ضمن مخطط تحسين تدريس التربية البدنية المشتق، والذي يتميز بانخفاض التشتت الكلي (متوسط التفوق وقيمة الدونية 74.2841) والحد الأدنى من الانحراف مقارنة بالوضع الحالي (متوسط القيمة 0.09835). وهذا يؤكد فعالية النموذج المقترح في تحسين تدريس التربية البدنية. إن الآثار المترتبة على هذه الدراسة مهمة لرفع مستوى وجودة تدريس التربية البدنية في الكليات والجامعات، ورعاية المزيد من المهنيين لصناعة الرياضة في الصين، والارتقاء بالقطاع الرياضي في البلاد إلى مستويات غير مسبوقة.Translated Description (French)
Résumé Cette étude commence par évaluer l'état actuel de l'enseignement de l'éducation physique (EP) dans les établissements d'enseignement supérieur. Il établit un système d'indice d'optimisation pour l'enseignement PE, en utilisant la méthode de pondération entropique pour calculer les pondérations des indices. Ces pondérations sont ensuite incorporées dans la fonction objectif pour définir les contraintes d'optimisation de l'enseignement de l'EP, facilitant la construction d'un modèle d'optimisation multi-objectif adapté pour améliorer les parcours d'enseignement de l'EP. Le modèle est résolu à l'aide de l'algorithme d'optimisation NSGA-II, et une analyse illustrative est effectuée. Les résultats indiquent une distribution régulière des degrés de supériorité et d'infériorité dans le schéma d'optimisation de l'enseignement PE dérivé, caractérisé par une faible dispersion globale (valeur moyenne de supériorité et d'infériorité de 74,2841) et un écart minimal par rapport à l'état actuel (valeur moyenne de 0,09835). Cela confirme l'efficacité du modèle proposé pour améliorer l'enseignement de l'EP. Les implications de cette étude sont importantes pour élever le niveau et la qualité de l'enseignement de l'éducation physique dans les collèges et les universités, former davantage de professionnels pour l'industrie sportive chinoise et faire progresser le secteur sportif du pays à des niveaux sans précédent.Translated Description (Spanish)
Resumen Este estudio comienza con la evaluación del estado actual de la enseñanza de la educación física (EP) en las instituciones de educación superior. Establece un sistema de índices de optimización para la enseñanza de PE, utilizando el método de ponderación de entropía para calcular los pesos de los índices. Estos pesos se incorporan a la función objetivo para definir las restricciones para optimizar la enseñanza de la educación física, facilitando la construcción de un modelo de optimización multiobjetivo adaptado para mejorar las vías de instrucción de la educación física. El modelo se resuelve utilizando el algoritmo de optimización NSGA-II y se realiza un análisis ilustrativo. Los resultados indican una distribución suave de los grados de superioridad e inferioridad dentro del esquema de optimización de la enseñanza de PE derivado, caracterizado por una baja dispersión general (valor medio de superioridad e inferioridad de 74.2841) y una desviación mínima en comparación con el estado actual (valor medio de 0.09835). Esto confirma la efectividad del modelo propuesto en la mejora de la enseñanza de Educación Física. Las implicaciones de este estudio son significativas para elevar el nivel y la calidad de la enseñanza de educación física en colegios y universidades, fomentar más profesionales para la industria deportiva de China y avanzar en el sector deportivo de la nación a niveles sin precedentes.Files
amns-2024-1269.pdf
Files
(484.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:0dd3b2d7bf3ded5de36534204d8aaabd
|
484.7 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- بحث حول نموذج التحسين متعدد الأهداف لمسار تعزيز تدريس التربية البدنية في الكليات والجامعات
- Translated title (French)
- Recherche sur le modèle d'optimisation multi-objectifs du parcours d'amélioration de l'enseignement de l'éducation physique dans les collèges et universités
- Translated title (Spanish)
- Investigación sobre el modelo de optimización multiobjetivo de la trayectoria de mejora de la enseñanza de la educación física en colegios y universidades
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4398253913
- DOI
- 10.2478/amns-2024-1269
References
- https://openalex.org/W2800811661
- https://openalex.org/W2803063893
- https://openalex.org/W3015834147
- https://openalex.org/W3024269187
- https://openalex.org/W3082657708
- https://openalex.org/W3135232263
- https://openalex.org/W3138823139
- https://openalex.org/W3185053289
- https://openalex.org/W3194444543
- https://openalex.org/W3196947750