Published December 23, 2022
| Version v1
Publication
Open
Novel stability criteria for discrete‐time delayed neural networks via extended negative‐definiteness approaches of matrix‐valued quadratic function
- 1. China University of Geosciences
- 2. Shandong Institute of Automation
- 3. Ministry of Education of the People's Republic of China
Description
Abstract This article investigates the stability analysis of discrete‐time neural networks with time‐varying delays by the utilization of quadratic delay information. First, three extended negative‐definiteness lemmas for matrix‐valued quadratic function with different matrices injection are established. Second, a novel delay‐product‐type Lyapunov functional with the asymmetric summation is developed to relax the positive‐definiteness of functional. Then, the proposed negative definite approaches are utilized in combination with some typical summation inequalities to realize the construction of linear matrix inequalities. Based on these improved technologies, two delay‐dependent stability criteria with less conservatism and fewer computational burdens are derived. Finally, several numerical examples are presented to show the validity and superiority of the proposed methods.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الملخص تبحث هذه المقالة في تحليل ثبات الشبكات العصبية المنفصلة مع تأخيرات متفاوتة الوقت من خلال استخدام معلومات التأخير التربيعية. أولاً، تم إنشاء ثلاثة مصطلحات تعريف سلبية ممتدة للدالة التربيعية ذاتقيمة المصفوفة مع حقن مصفوفات مختلفة. ثانيًا، تم تطوير ليابونوف وظيفي جديد من نوع التأخير مع الجمع غير المتماثل لتخفيف الوضوح الإيجابي للوظيفية. بعد ذلك، يتم استخدام الأساليب المحددة السلبية المقترحة جنبًا إلى جنب مع بعض المتباينات التجميعية النموذجية لتحقيق بناء متباينات المصفوفة الخطية. بناءً على هذه التقنيات المحسنة، يتم اشتقاق معيارين للاستقرار يعتمدان على التأخير مع قدر أقل من التحفظ وأعباء حسابية أقل. وأخيرًا، يتم تقديم العديد من الأمثلة العددية لإظهار صحة الطرق المقترحة وتفوقها.Translated Description (French)
Résumé Cet article étudie l'analyse de stabilité des réseaux neuronaux àtemps discret avec des retardsvariables dans le temps par l'utilisation d'informations de retard quadratique. Tout d'abord, trois lemmes dedéfinition négative étendus pour la fonction quadratique à valeur matricielle avec injection de matrices différentes sont établis. Deuxièmement, une nouvelle fonction Lyapunov detype retard avec la sommation asymétrique est développée pour détendre la définition positivede la fonction. Ensuite, les approches définies négatives proposées sont utilisées en combinaison avec certaines inégalités de sommation typiques pour réaliser la construction d'inégalités matricielles linéaires. Sur la base de ces technologies améliorées, deux critères de stabilité dépendants du délai avec moins de conservatisme et moins de charges de calcul sont dérivés. Enfin, plusieurs exemples numériques sont présentés pour montrer la validité et la supériorité des méthodes proposées.Translated Description (Spanish)
Resumen Este artículo investiga el análisis de estabilidad de redes neuronales detiempo discreto con retardos variables en el tiempo mediante la utilización de información de retardo cuadrático. En primer lugar, se establecen tres lemas dedefinición negativa extendida para la función cuadrática valorada por matriz con diferentes inyecciones de matrices. En segundo lugar, se desarrolla un nuevo tipo de producto de retardo Lyapunov funcional con la suma asimétrica para relajar la definición positivade funcional. Luego, los enfoques definidos negativos propuestos se utilizan en combinación con algunas desigualdades de suma típicas para realizar la construcción de desigualdades de matriz lineal. Con base en estas tecnologías mejoradas, se derivan dos criterios de estabilidad dependientes del retraso con menos conservadurismo y menos cargas computacionales. Finalmente, se presentan varios ejemplos numéricos para mostrar la validez y superioridad de los métodos propuestos.Files
cth2.12409.pdf
Files
(16.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:863b5de44769c2472a85c6de2a1fba46
|
16.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- معايير الاستقرار الجديدة للشبكات العصبية المنفصلة المتأخرة عن طريق مناهج التحديد السلبي الممتدة للدالة التربيعية ذاتالقيمة المصفوفية
- Translated title (French)
- Nouveaux critères de stabilité pour les réseaux neuronaux retardés à temps discret via des approches étendues de définition négative de la fonction quadratique àvaleur matricielle
- Translated title (Spanish)
- Nuevos criterios de estabilidad para redes neuronales diferidas en tiempo discreto a través de enfoques extendidos de definición negativa de la función cuadrática valorada por matriz
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4312156241
- DOI
- 10.1049/cth2.12409
References
- https://openalex.org/W1911456151
- https://openalex.org/W1978360734
- https://openalex.org/W2017831222
- https://openalex.org/W2034539822
- https://openalex.org/W2056379236
- https://openalex.org/W2058777884
- https://openalex.org/W2073902065
- https://openalex.org/W2085052679
- https://openalex.org/W2094685575
- https://openalex.org/W2113756475
- https://openalex.org/W2153801545
- https://openalex.org/W2156562940
- https://openalex.org/W2161354519
- https://openalex.org/W2180038867
- https://openalex.org/W2209057400
- https://openalex.org/W2300669339
- https://openalex.org/W2410966350
- https://openalex.org/W2565707908
- https://openalex.org/W2588223713
- https://openalex.org/W2740707815
- https://openalex.org/W2771237451
- https://openalex.org/W2806372745
- https://openalex.org/W2808677185
- https://openalex.org/W2898152723
- https://openalex.org/W2899155163
- https://openalex.org/W2899767133
- https://openalex.org/W2961033211
- https://openalex.org/W2967642783
- https://openalex.org/W2991312250
- https://openalex.org/W2995707071
- https://openalex.org/W3004783006
- https://openalex.org/W3021775237
- https://openalex.org/W3042236243
- https://openalex.org/W3132829714
- https://openalex.org/W3166392694
- https://openalex.org/W3166588855
- https://openalex.org/W3194577792
- https://openalex.org/W3195684382
- https://openalex.org/W3217741843
- https://openalex.org/W4220744722
- https://openalex.org/W4296706840