Spherical fuzzy rough Hamacher aggregation operators and their application in decision making problem
- 1. Umm al-Qura University
- 2. Riphah International University
- 3. Universiti Malaysia Terengganu
- 4. Abdul Wali Khan University Mardan
Description
Aggregation operators are the most effective mathematical tools for aggregating many variables into a single result. The aggregation operators operate to bring together all of the different assessment values offered in a common manner, and they are highly helpful for assessing the options offered in the decision-making process. The spherical fuzzy sets (SFSs) and rough sets are common mathematical tools that are capable of handling incomplete and ambiguous information. We also establish the concepts of spherical fuzzy rough Hamacher averaging and spherical fuzzy rough Hamacher geometric operators. The key characteristics of the suggested operators are thoroughly described. We create an algorithm for a multi-criteria group decision making (MCGDM) problem to cope with the ambiguity and uncertainty. A numerical example of the developed models is shown in the final section. The results show that the specified models are more efficient and advantageous than the other existing approaches when the offered models are contrasted with specific present methods.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
مشغلات التجميع هي الأدوات الرياضية الأكثر فعالية لتجميع العديد من المتغيرات في نتيجة واحدة. يعمل مشغلو التجميع على الجمع بين جميع قيم التقييم المختلفة المقدمة بطريقة مشتركة، وهي مفيدة للغاية لتقييم الخيارات المقدمة في عملية صنع القرار. المجموعات الضبابية الكروية (SFSs) والمجموعات التقريبية هي أدوات رياضية شائعة قادرة على التعامل مع المعلومات غير المكتملة والغامضة. نؤسس أيضًا مفاهيم متوسطات هامشر الخام الغامضة الكروية ومشغلي هامشر الهندسي الغامض الغامض الكروي. يتم وصف الخصائص الرئيسية للمشغلين المقترحين بدقة. نقوم بإنشاء خوارزمية لمشكلة اتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM) للتعامل مع الغموض وعدم اليقين. ويرد في القسم الأخير مثال رقمي للنماذج المطورة. تظهر النتائج أن النماذج المحددة أكثر كفاءة وفائدة من الأساليب الحالية الأخرى عندما تتناقض النماذج المعروضة مع طرق حالية محددة.
Translated Description (French)
Les opérateurs d'agrégation sont les outils mathématiques les plus efficaces pour agréger de nombreuses variables en un seul résultat. Les opérateurs d'agrégation fonctionnent pour rassembler toutes les différentes valeurs d'évaluation offertes de manière commune, et ils sont très utiles pour évaluer les options offertes dans le processus de prise de décision. Les ensembles flous sphériques (SFS) et les ensembles approximatifs sont des outils mathématiques courants capables de gérer des informations incomplètes et ambiguës. Nous établissons également les concepts de moyenne Hamacher approximative floue sphérique et d'opérateurs géométriques Hamacher approximative floue sphérique. Les caractéristiques clés des opérateurs suggérés sont décrites en détail. Nous créons un algorithme pour un problème de prise de décision de groupe multicritères (MCGDM) pour faire face à l'ambiguïté et à l'incertitude. Un exemple numérique des modèles développés est présenté dans la dernière section. Les résultats montrent que les modèles spécifiés sont plus efficaces et avantageux que les autres approches existantes lorsque les modèles proposés sont contrastés avec des méthodes spécifiques actuelles.
Translated Description (Spanish)
Los operadores de agregación son las herramientas matemáticas más efectivas para agregar muchas variables en un solo resultado. Los operadores de agregación operan para reunir todos los diferentes valores de evaluación ofrecidos de una manera común, y son muy útiles para evaluar las opciones ofrecidas en el proceso de toma de decisiones. Los conjuntos difusos esféricos (SFS) y los conjuntos aproximados son herramientas matemáticas comunes que son capaces de manejar información incompleta y ambigua. También establecemos los conceptos de promediado esférico difuso aproximado de Hamacher y operadores geométricos esféricos difusos aproximados de Hamacher. Las características clave de los operadores sugeridos se describen a fondo. Creamos un algoritmo para un problema de toma de decisiones grupal multicriterio (MCGDM) para hacer frente a la ambigüedad y la incertidumbre. Un ejemplo numérico de los modelos desarrollados se muestra en la sección final. Los resultados muestran que los modelos especificados son más eficientes y ventajosos que los otros enfoques existentes cuando los modelos ofrecidos se contrastan con los métodos actuales específicos.
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مشغلي تجميع هامشر الخام الغامض الكروي وتطبيقهم في مشكلة صنع القرار
- Translated title (French)
- Opérateurs d'agrégation Hamacher rugueux flous sphériques et leur application dans le problème de prise de décision
- Translated title (Spanish)
- Operadores esféricos difusos de agregación aproximada de Hamacher y su aplicación en problemas de toma de decisiones
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4376999974
- DOI
- 10.3934/math.2023874
References
- https://openalex.org/W1829951598
- https://openalex.org/W1965746216
- https://openalex.org/W1965777053
- https://openalex.org/W1971875039
- https://openalex.org/W1977268486
- https://openalex.org/W1981107087
- https://openalex.org/W1997383668
- https://openalex.org/W2027654459
- https://openalex.org/W2031241748
- https://openalex.org/W2031921689
- https://openalex.org/W2036378460
- https://openalex.org/W2040691850
- https://openalex.org/W2076395105
- https://openalex.org/W2084230624
- https://openalex.org/W2092165551
- https://openalex.org/W2104077967
- https://openalex.org/W2125268144
- https://openalex.org/W2131233583
- https://openalex.org/W2138610292
- https://openalex.org/W2259660946
- https://openalex.org/W2270548663
- https://openalex.org/W2292359941
- https://openalex.org/W2302915988
- https://openalex.org/W2342656879
- https://openalex.org/W2345848912
- https://openalex.org/W2403747703
- https://openalex.org/W2514754342
- https://openalex.org/W2746747652
- https://openalex.org/W2789682920
- https://openalex.org/W2796547704
- https://openalex.org/W2897422271
- https://openalex.org/W2899356345
- https://openalex.org/W2900501367
- https://openalex.org/W2901104715
- https://openalex.org/W2903466805
- https://openalex.org/W2905440559
- https://openalex.org/W2919378363
- https://openalex.org/W2946824468
- https://openalex.org/W2952314276
- https://openalex.org/W2953160093
- https://openalex.org/W2967666729
- https://openalex.org/W2977960681
- https://openalex.org/W2992655446
- https://openalex.org/W2997846235
- https://openalex.org/W3041164180
- https://openalex.org/W3107773857
- https://openalex.org/W3121497149
- https://openalex.org/W3122596523
- https://openalex.org/W3137945831
- https://openalex.org/W3142959563
- https://openalex.org/W3144658597
- https://openalex.org/W3184583216
- https://openalex.org/W4205754927
- https://openalex.org/W4230733346
- https://openalex.org/W4238927122
- https://openalex.org/W4313571888