The Network Structure of Decision-Making Competence in Chinese Adults
- 1. Beijing Sport University
- 2. Air Force Medical University
- 3. Peking University
Description
Decision-making competence refers to the ability to make better decisions, as defined by decision-making principles posited by models of rational choice. The Adult Decision-Making Competence scale (A-DMC) is a relatively mature evaluation tool used for decision-making competence. However, the A-DMC is yet far from other mature psychological evaluation tools, and especially the structure of A-DMC remains unclear. In the current study, we estimated a regularized partial correlation network of decision-making competence for a Chinese sample consisting of 339 adults who were evaluated by the A-DMC, and then network analysis was used. The results revealed that all nodes of the decision-making competence networks are positively associated, except for the association of resistance to framing and resistance to sunk costs. The strongest edge was between resistance to framing and applying decision rules (regularized partial correlation=0.37). The centrality indicators of resistance to framing and applying decision rules were highest revealing that these two variables may play important roles in the decision-making competence network. Our study conceptualizes the decision-making competence from network perspectives, so as to provide some insights for future researches.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
تشير كفاءة صنع القرار إلى القدرة على اتخاذ قرارات أفضل، على النحو المحدد في مبادئ صنع القرار التي تطرحها نماذج الاختيار العقلاني. مقياس كفاءة اتخاذ القرار للبالغين (A - DMC) هو أداة تقييم ناضجة نسبيًا تستخدم لكفاءة اتخاذ القرار. ومع ذلك، فإن A - DMC لا يزال بعيدًا عن أدوات التقييم النفسي الناضجة الأخرى، ولا يزال هيكل A - DMC غير واضح. في الدراسة الحالية، قدرنا شبكة ارتباط جزئية منتظمة لكفاءة صنع القرار لعينة صينية تتكون من 339 بالغًا تم تقييمهم من قبل A - DMC، ثم تم استخدام تحليل الشبكة. وكشفت النتائج أن جميع عقد شبكات كفاءة صنع القرار مرتبطة بشكل إيجابي، باستثناء ارتباط مقاومة التأطير ومقاومة التكاليف الغارقة. كانت أقوى ميزة بين مقاومة تأطير وتطبيق قواعد القرار (الارتباط الجزئي المنتظم =0.37). كانت مؤشرات المركزية لمقاومة تأطير وتطبيق قواعد القرار أعلى ما تكشف عن أن هذين المتغيرين قد يلعبان أدوارًا مهمة في شبكة كفاءة صنع القرار. تصوّر دراستنا كفاءة صنع القرار من وجهات نظر الشبكة، وذلك لتوفير بعض الأفكار للبحوث المستقبلية.Translated Description (French)
La compétence décisionnelle fait référence à la capacité de prendre de meilleures décisions, telle que définie par les principes de prise de décision posés par les modèles de choix rationnels. L'échelle de compétence décisionnelle des adultes (A-DMC) est un outil d'évaluation relativement mature utilisé pour la compétence décisionnelle. Cependant, l'A-DMC est encore loin d'autres outils d'évaluation psychologique matures, et surtout la structure de l'A-DMC reste floue. Dans la présente étude, nous avons estimé un réseau de corrélation partielle régularisé de compétence décisionnelle pour un échantillon chinois composé de 339 adultes qui ont été évalués par l'A-DMC, puis une analyse du réseau a été utilisée. Les résultats ont révélé que tous les nœuds des réseaux de compétences décisionnelles sont positivement associés, à l'exception de l'association de la résistance au cadrage et de la résistance aux coûts irrécupérables. Le bord le plus fort était entre la résistance au cadrage et l'application des règles de décision (corrélation partielle régularisée =0,37). Les indicateurs de centralité de la résistance à l'encadrement et à l'application des règles de décision étaient les plus élevés, révélant que ces deux variables peuvent jouer un rôle important dans le réseau de compétences décisionnelles. Notre étude conceptualise la compétence décisionnelle du point de vue du réseau, afin de fournir des informations pour les recherches futures.Translated Description (Spanish)
La competencia en la toma de decisiones se refiere a la capacidad de tomar mejores decisiones, según lo definido por los principios de toma de decisiones postulados por los modelos de elección racional. La escala de competencia en la toma de decisiones de adultos (A-DMC) es una herramienta de evaluación relativamente madura utilizada para la competencia en la toma de decisiones. Sin embargo, el A-DMC aún está lejos de otras herramientas de evaluación psicológica maduras, y especialmente la estructura del A-DMC sigue sin estar clara. En el presente estudio, estimamos una red de correlación parcial regularizada de competencia en la toma de decisiones para una muestra china compuesta por 339 adultos que fueron evaluados por el A-DMC, y luego se utilizó el análisis de la red. Los resultados revelaron que todos los nodos de las redes de competencia en la toma de decisiones están asociados positivamente, a excepción de la asociación de la resistencia al encuadre y la resistencia a los costos hundidos. La ventaja más fuerte fue entre la resistencia al encuadre y la aplicación de las reglas de decisión (correlación parcial regularizada =0,37). Los indicadores de centralidad de resistencia al encuadre y la aplicación de reglas de decisión fueron los más altos, lo que revela que estas dos variables pueden desempeñar un papel importante en la red de competencias de toma de decisiones. Nuestro estudio conceptualiza la competencia en la toma de decisiones desde las perspectivas de la red, con el fin de proporcionar algunas ideas para futuras investigaciones.Files
pdf.pdf
Files
(1.1 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:0ee22f93e62765343d24428a87bde747
|
1.1 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- الهيكل الشبكي لكفاءة اتخاذ القرار لدى البالغين الصينيين
- Translated title (French)
- La structure en réseau de la compétence décisionnelle chez les adultes chinois
- Translated title (Spanish)
- La estructura de red de la competencia en la toma de decisiones en adultos chinos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3089152278
- DOI
- 10.3389/fpsyg.2020.563023
References
- https://openalex.org/W1501006459
- https://openalex.org/W1977167541
- https://openalex.org/W1987622720
- https://openalex.org/W1994801733
- https://openalex.org/W1995514428
- https://openalex.org/W2009542038
- https://openalex.org/W2016985323
- https://openalex.org/W2032945064
- https://openalex.org/W2039223548
- https://openalex.org/W2039908102
- https://openalex.org/W2064794182
- https://openalex.org/W2079304816
- https://openalex.org/W2087190509
- https://openalex.org/W2096452841
- https://openalex.org/W2098744460
- https://openalex.org/W2103306657
- https://openalex.org/W2112293977
- https://openalex.org/W2132555912
- https://openalex.org/W2137218243
- https://openalex.org/W2139736626
- https://openalex.org/W2142897908
- https://openalex.org/W2144273911
- https://openalex.org/W2144672286
- https://openalex.org/W2152343454
- https://openalex.org/W2162896254
- https://openalex.org/W2163574209
- https://openalex.org/W2167366201
- https://openalex.org/W2270115566
- https://openalex.org/W2317235480
- https://openalex.org/W2462099493
- https://openalex.org/W2582472190
- https://openalex.org/W2582550385
- https://openalex.org/W2618202739
- https://openalex.org/W2625348594
- https://openalex.org/W2655825240
- https://openalex.org/W2737419427
- https://openalex.org/W2745107214
- https://openalex.org/W2768029054
- https://openalex.org/W2787049949
- https://openalex.org/W2795897604
- https://openalex.org/W2799481023
- https://openalex.org/W2827775484
- https://openalex.org/W2904870262
- https://openalex.org/W2905252935
- https://openalex.org/W2908789443
- https://openalex.org/W2962989581
- https://openalex.org/W2963120510
- https://openalex.org/W3009087020
- https://openalex.org/W3035425111
- https://openalex.org/W3098237539
- https://openalex.org/W3104507223
- https://openalex.org/W37468454
- https://openalex.org/W4242981563
- https://openalex.org/W4313429333