Published June 30, 2022
| Version v1
Publication
Open
A stochastic Schumacher diffusion process: Probability characteristics computation and statistical analysis
- 1. Université Hassan 1er
- 2. National School of Business and Management in Settat
- 3. Universidad de Granada
Description
Abstract The principal goal of this article is to establish a methodological approach to computational statistical analysis for a new inhomogeneous stochastic diffusion process with mean function corresponds to the Schumacher curve. Firstly, we analyse the principal probabilistic characteristics like the functions of the mean and the transition probability density of the process. So, the parameters estimation appearing in the current process are determined by the maximum likelihood approach with discrete sampling. Finally, so as to provide the performance of the proposed process, we will apply these computational statistical results to simulated data based on a discretization of the analytical expression of the processus by justifying the fit and prediction possibilities.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الهدف الرئيسي من هذه المقالة هو إنشاء نهج منهجي للتحليل الإحصائي الحسابي لعملية انتشار عشوائية جديدة غير متجانسة مع وظيفة متوسطة تتوافق مع منحنى شوماخر. أولاً، نقوم بتحليل الخصائص الاحتمالية الرئيسية مثل وظائف المتوسط وكثافة احتمالية الانتقال للعملية. لذلك، يتم تحديد تقدير المعلمات الذي يظهر في العملية الحالية من خلال نهج الحد الأقصى للاحتمال مع أخذ عينات منفصلة. أخيرًا، من أجل توفير أداء العملية المقترحة، سنطبق هذه النتائج الإحصائية الحسابية على البيانات المحاكاة بناءً على تقدير التعبير التحليلي للعملية من خلال تبرير إمكانيات الملاءمة والتنبؤ.Translated Description (French)
Résumé L'objectif principal de cet article est d'établir une approche méthodologique de l'analyse statistique computationnelle pour un nouveau processus de diffusion stochastique inhomogène dont la fonction moyenne correspond à la courbe de Schumacher. Dans un premier temps, nous analysons les principales caractéristiques probabilistes comme les fonctions de la moyenne et de la densité de probabilité de transition du processus. Ainsi, l'estimation des paramètres apparaissant dans le processus actuel est déterminée par l'approche du maximum de vraisemblance avec échantillonnage discret. Enfin, afin de fournir la performance du processus proposé, nous appliquerons ces résultats statistiques computationnels à des données simulées basées sur une discrétisation de l'expression analytique du processus en justifiant les possibilités d'ajustement et de prédiction.Translated Description (Spanish)
Resumen El objetivo principal de este artículo es establecer un enfoque metodológico para el análisis estadístico computacional para un nuevo proceso de difusión estocástica no homogénea con función media que corresponde a la curva de Schumacher. En primer lugar, analizamos las principales características probabilísticas como las funciones de la media y la densidad de probabilidad de transición del proceso. Por lo tanto, la estimación de los parámetros que aparecen en el proceso actual está determinada por el enfoque de máxima verosimilitud con muestreo discreto. Finalmente, para proporcionar el rendimiento del proceso propuesto, aplicaremos estos resultados estadísticos computacionales a datos simulados basados en una discretización de la expresión analítica del proceso al justificar las posibilidades de ajuste y predicción.Files
latest.pdf.pdf
Files
(104.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:04493077417daab2d2aa522c3d7f8734
|
104.7 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- عملية انتشار شوماخر العشوائية: حساب الخصائص الاحتمالية والتحليل الإحصائي
- Translated title (French)
- Un processus de diffusion de Schumacher stochastique : Calcul des caractéristiques de probabilité et analyse statistique
- Translated title (Spanish)
- Un proceso estocástico de difusión de Schumacher: cálculo de características de probabilidad y análisis estadístico
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4283744996
- DOI
- 10.21203/rs.3.rs-1805443/v1