Published March 1, 2008 | Version v1
Publication Metadata-only

Rural-urban migration, rural household income and local geographical contexts—A case of northwestern Guangxi, China

Creators

  • 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research
  • 2. Chinese Academy of Sciences
  • 3. South Central University for Nationalities

Description

This paper aims to examine New Economics of Labor Migration (NELM) in the northwestern Guangxi, China and investigate the relationships among rural-urban migration, rural household income and local geographical contexts. Stratified sampling and typical case study were adopted and 236 questionnaires were collected from four villages, Daxin, Lixin, Longhe and Yongchang. We analyzed the rural-urban migration rate, household income and local geographical factors, focusing on the ratio of remittance income to total household income. Data descriptions and statistical methods, such as Pearson Chi-square test, Contingency coefficient, Eta, Pearson correlation coefficient, t-test, multiple comparisons (LSD test, Tamhane T2, Dunnett T3 and Dunnet C test) were used. The results are as follows. Rural households' income is diversified in survey villages so the motivation of rural-urban migration in the study area can be partly explained by NELM. The migration rate of households (the percentage of households with migrants in survey households) in survey villages varies from 50% to 86%, while the proportion of remittance income to household income is in the range of 30% to 80%. In the village of Yongchang, with the least average arable land area per household, the remittance income plays a vital role in household income (80%). And the statistical findings show that the proportion is significantly and negatively correlated with arable land area per household. The conclusion is that direct effect of migration, i.e., the contribution of remittance to household income, is negatively correlated with the contribution of resources to local income.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تهدف هذه الورقة إلى دراسة الاقتصاد الجديد لهجرة العمالة (NELM) في شمال غرب قوانغشي، الصين، والتحقيق في العلاقات بين الهجرة من الريف إلى الحضر، ودخل الأسرة الريفية والسياقات الجغرافية المحلية. تم اعتماد أخذ العينات الطبقية ودراسة الحالة النموذجية وتم جمع 236 استبيانًا من أربع قرى، داشين وليكسين ولونغهي ويونغ تشانغ. قمنا بتحليل معدل الهجرة من الريف إلى الحضر ودخل الأسرة والعوامل الجغرافية المحلية، مع التركيز على نسبة دخل التحويلات إلى إجمالي دخل الأسرة. تم استخدام أوصاف البيانات والأساليب الإحصائية، مثل اختبار مربع بيرسون كاي، ومعامل الطوارئ، وإيتا، ومعامل ارتباط بيرسون، واختبار t، ومقارنات متعددة (اختبار LSD، واختبار Tamhane T2، واختبار Dunnett T3، واختبار Dunnet C). وكانت النتائج كما يلي. يتم تنويع دخل الأسر الريفية في قرى المسح، لذلك يمكن تفسير دافع الهجرة من الريف إلى الحضر في منطقة الدراسة جزئيًا من خلال NELM. يتراوح معدل هجرة الأسر (النسبة المئوية للأسر التي تضم مهاجرين في أسر شملها المسح) في قرى المسح من 50 ٪ إلى 86 ٪، في حين أن نسبة دخل التحويلات إلى دخل الأسرة تتراوح بين 30 ٪ إلى 80 ٪. في قرية يونغ تشانغ، مع أقل متوسط مساحة للأراضي الصالحة للزراعة لكل أسرة، يلعب دخل التحويلات دورًا حيويًا في دخل الأسرة (80 ٪). وتظهر النتائج الإحصائية أن النسبة ترتبط ارتباطًا كبيرًا وسلبيًا بمساحة الأراضي الصالحة للزراعة لكل أسرة. الاستنتاج هو أن التأثير المباشر للهجرة، أي مساهمة التحويلات في دخل الأسرة، يرتبط ارتباطًا سلبيًا بمساهمة الموارد في الدخل المحلي.

Translated Description (French)

Cet article vise à examiner la nouvelle économie de la migration de main-d' œuvre (NELM) dans le nord-ouest du Guangxi, en Chine, et à étudier les relations entre la migration rurale-urbaine, le revenu des ménages ruraux et les contextes géographiques locaux. Un échantillonnage stratifié et une étude de cas typique ont été adoptés et 236 questionnaires ont été collectés dans quatre villages, Daxin, Lixin, Longhe et Yongchang. Nous avons analysé le taux de migration rural-urbain, le revenu des ménages et les facteurs géographiques locaux, en nous concentrant sur le rapport entre le revenu des envois de fonds et le revenu total des ménages. Des descriptions de données et des méthodes statistiques, telles que le test du chi carré de Pearson, le coefficient de contingence, l'ETA, le coefficient de corrélation de Pearson, le test t, des comparaisons multiples (test LSD, Tamhane T2, Dunnett T3 et Dunnet C) ont été utilisées. Les résultats sont les suivants. Le revenu des ménages ruraux est diversifié dans les villages d'enquête, de sorte que la motivation de la migration rurale-urbaine dans la zone d'étude peut être en partie expliquée par le NELM. Le taux de migration des ménages (le pourcentage de ménages avec des migrants dans les ménages de l'enquête) dans les villages de l'enquête varie de 50 % à 86 %, tandis que la proportion du revenu des envois de fonds par rapport au revenu des ménages se situe entre 30 % et 80 %. Dans le village de Yongchang, où la superficie moyenne de terres arables par ménage est la plus faible, le revenu des envois de fonds joue un rôle essentiel dans le revenu des ménages (80 %). Et les résultats statistiques montrent que la proportion est significativement et négativement corrélée à la superficie des terres arables par ménage. La conclusion est que l'effet direct de la migration, c'est-à-dire la contribution des envois de fonds au revenu des ménages, est négativement corrélé à la contribution des ressources au revenu local.

Translated Description (Spanish)

Este documento tiene como objetivo examinar la Nueva Economía de la Migración Laboral (NELM) en el noroeste de Guangxi, China, e investigar las relaciones entre la migración rural-urbana, los ingresos de los hogares rurales y los contextos geográficos locales. Se adoptaron el muestreo estratificado y el estudio de caso típico y se recopilaron 236 cuestionarios de cuatro aldeas, Daxin, Lixin, Longhe y Yongchang. Analizamos la tasa de migración rural-urbana, los ingresos de los hogares y los factores geográficos locales, centrándonos en la relación entre los ingresos por remesas y los ingresos totales de los hogares. Se utilizaron descripciones de datos y métodos estadísticos, como la prueba de Chi-cuadrado de Pearson, el coeficiente de contingencia, Eta, el coeficiente de correlación de Pearson, la prueba t, comparaciones múltiples (prueba de LSD, Tamhane T2, Dunnett T3 y prueba de Dunnet C). Los resultados son los siguientes. Los ingresos de los hogares rurales están diversificados en las aldeas encuestadas, por lo que la motivación de la migración rural-urbana en el área de estudio puede explicarse en parte por NELM. La tasa de migración de los hogares (el porcentaje de hogares con migrantes en los hogares de la encuesta) en las aldeas de la encuesta varía del 50% al 86%, mientras que la proporción de ingresos por remesas con respecto a los ingresos del hogar oscila entre el 30% y el 80%. En la aldea de Yongchang, con la menor superficie media de tierra cultivable por hogar, los ingresos por remesas desempeñan un papel vital en los ingresos del hogar (80%). Y los hallazgos estadísticos muestran que la proporción se correlaciona significativa y negativamente con la superficie de tierra cultivable por hogar. La conclusión es que el efecto directo de la migración, es decir, la contribución de las remesas a los ingresos de los hogares, se correlaciona negativamente con la contribución de los recursos a los ingresos locales.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الهجرة من الريف إلى الحضر ودخل الأسرة الريفية والسياقات الجغرافية المحلية - حالة شمال غرب قوانغشي، الصين
Translated title (French)
Migration rurale-urbaine, revenu des ménages ruraux et contextes géographiques locaux - Un cas du nord-ouest du Guangxi, Chine
Translated title (Spanish)
Migración rural-urbana, ingresos de los hogares rurales y contextos geográficos locales: un caso del noroeste de Guangxi, China

Identifiers

Other
https://openalex.org/W1968738097
DOI
10.1007/s11769-008-0017-5

Is supplement to
https://openalex.org/W3163281482 (Other)
https://openalex.org/W3137736088 (Other)
https://openalex.org/W3009761035 (Other)
https://openalex.org/W2980048961 (Other)
https://openalex.org/W2576659677 (Other)
https://openalex.org/W2358038760 (Other)
https://openalex.org/W2356664679 (Other)
https://openalex.org/W2350388550 (Other)
https://openalex.org/W2020044986 (Other)
https://openalex.org/W1531314288 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1535778627
  • https://openalex.org/W1551970249
  • https://openalex.org/W1890311779
  • https://openalex.org/W1985277860
  • https://openalex.org/W1987618165
  • https://openalex.org/W2003569673
  • https://openalex.org/W2062547381
  • https://openalex.org/W2071374446
  • https://openalex.org/W2074381892
  • https://openalex.org/W2107863186
  • https://openalex.org/W2148953145
  • https://openalex.org/W2152063877
  • https://openalex.org/W4300393258