Published July 1, 2022 | Version v1
Publication Open

Effect of El Niño–Southern Oscillation and local weather on Aedes vector activity from 2010 to 2018 in Kalutara district, Sri Lanka: a two-stage hierarchical analysis

Creators

  • 1. Ministry of Health, Nutrition and Indigenous Medicine
  • 2. Umeå University
  • 3. New York University
  • 4. Norwegian University of Life Sciences
  • 5. Khon Kaen University
  • 6. Heidelberg University
  • 7. University Hospital Heidelberg

Description

Dengue, transmitted by Aedes mosquitoes, is a major public health problem in Sri Lanka. Weather affects the abundance, feeding patterns, and longevity of Aedes vectors and hence the risk of dengue transmission. We aimed to quantify the effect of weather variability on dengue vector indices in ten Medical Officer of Health (MOH) divisions in Kalutara, Sri Lanka.Monthly weather variables (rainfall, temperature, and Oceanic Niño Index [ONI]) and Aedes larval indices in each division in Kalutara were obtained from 2010 to 2018. Using a distributed lag non-linear model and a two-stage hierarchical analysis, we estimated and compared division-level and overall relationships between weather and premise index, Breteau index, and container index.From Jan 1, 2010, to Dec 31, 2018, three El Niño events (2010, 2015-16, and 2018) occurred. Increasing monthly cumulative rainfall higher than 200 mm at a lag of 0 months, mean temperatures higher than 31·5°C at a lag of 1-2 months, and El Niño conditions (ie, ONI >0·5) at a lag of 6 months were associated with an increased relative risk of premise index and Breteau index. Container index was found to be less sensitive to temperature and ONI, and rainfall. The associations of rainfall and temperature were rather homogeneous across divisions.Both temperature and ONI have the potential to serve as predictors of vector activity at a lead time of 1-6 months, while the amount of rainfall could indicate the magnitude of vector prevalence in the same month. This information, along with knowledge of the distribution of breeding sites, is useful for spatial risk prediction and implementation of effective Aedes control interventions.None.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

حمى الضنك، التي تنتقل عن طريق بعوض الزاعجة، هي مشكلة صحية عامة رئيسية في سريلانكا. يؤثر الطقس على وفرة وأنماط التغذية وطول عمر ناقلات الزاعجة وبالتالي خطر انتقال حمى الضنك. كنا نهدف إلى قياس تأثير تقلب الطقس على مؤشرات ناقلات حمى الضنك في عشرة أقسام لمسؤول الصحة الطبية (MOH) في كالوتارا، سريلانكا. تم الحصول على متغيرات الطقس الشهرية (هطول الأمطار ودرجة الحرارة ومؤشر النينيو المحيطي [ONI]) ومؤشرات يرقات الزاعجة في كل قسم في كالوتارا من 2010 إلى 2018. باستخدام نموذج غير خطي للتأخر الموزع وتحليل هرمي على مرحلتين، قمنا بتقدير ومقارنة العلاقات على مستوى التقسيم والعلاقات العامة بين الطقس ومؤشر الفرضية، ومؤشر بريتو، ومؤشر الحاويات. من 1 يناير 2010، إلى 31 ديسمبر 2018، وقعت ثلاثة أحداث النينيو (2010، 2015-16، و 2018). زيادة هطول الأمطار التراكمي الشهري أعلى من 200 ملم في تأخر 0 أشهر، ومتوسط درجات الحرارة أعلى من 31·5 درجة مئوية في تأخر 1-2 أشهر، وظروف النينيو (أي أوني >0·5) في تأخر 6 أشهر ارتبطت بزيادة الخطر النسبي لمؤشر الفرضية ومؤشر بريتو. وجد أن مؤشر الحاوية أقل حساسية لدرجة الحرارة والأوني وهطول الأمطار. كانت ارتباطات هطول الأمطار ودرجة الحرارة متجانسة إلى حد ما عبر الانقسامات. تتمتع كل من درجة الحرارة و ONI بالقدرة على العمل كمتنبئين لنشاط المتجهات في مهلة زمنية تتراوح بين 1-6 أشهر، في حين أن كمية هطول الأمطار يمكن أن تشير إلى حجم انتشار المتجهات في نفس الشهر. هذه المعلومات، إلى جانب معرفة توزيع مواقع التكاثر، مفيدة للتنبؤ بالمخاطر المكانية وتنفيذ تدخلات فعالة لمكافحة الزاعجة. لا شيء.

Translated Description (French)

La dengue, transmise par les moustiques Aedes, est un problème de santé publique majeur au Sri Lanka. Les conditions météorologiques affectent l'abondance, les habitudes alimentaires et la longévité des vecteurs Aedes et donc le risque de transmission de la dengue. Nous avons cherché à quantifier l'effet de la variabilité météorologique sur les indices vectoriels de la dengue dans dix divisions du Medical Officer of Health (MOH) à Kalutara, au Sri Lanka. Des variables météorologiques mensuelles (précipitations, température et indice Niño océanique [ONI]) et des indices larvaires Aedes dans chaque division à Kalutara ont été obtenus de 2010 à 2018. À l'aide d'un modèle non linéaire de décalage distribué et d'une analyse hiérarchique en deux étapes, nous avons estimé et comparé les relations globales et au niveau de la division entre les conditions météorologiques et l'indice de prémisse, l'indice de Breteau et l'indice de conteneur. Du 1er janvier 2010 au 31 décembre 2018, trois événements El Niño (2010, 2015-16 et 2018) se sont produits. L'augmentation des précipitations cumulées mensuelles supérieures à 200 mm avec un décalage de 0 mois, des températures moyennes supérieures à 31,5 °C avec un décalage de 1 à 2 mois et des conditions El Niño (c.-à-d. ONI >0,5) avec un décalage de 6 mois ont été associées à un risque relatif accru d'indice de prémisse et d'indice de Breteau. L'indice de conteneur s'est avéré moins sensible à la température et à l'ONI, ainsi qu'aux précipitations. Les associations des précipitations et de la température étaient plutôt homogènes entre les divisions. La température et l'ONI ont le potentiel de servir de prédicteurs de l'activité des vecteurs dans un délai de 1 à 6 mois, tandis que la quantité de précipitations pourrait indiquer l'ampleur de la prévalence des vecteurs au cours du même mois. Ces informations, ainsi que la connaissance de la répartition des sites de reproduction, sont utiles pour la prédiction des risques spatiaux et la mise en œuvre d'interventions efficaces de lutte contre l'Aedes. Aucune.

Translated Description (Spanish)

El dengue, transmitido por los mosquitos Aedes, es un importante problema de salud pública en Sri Lanka. El clima afecta la abundancia, los patrones de alimentación y la longevidad de los vectores Aedes y, por lo tanto, el riesgo de transmisión del dengue. Nuestro objetivo fue cuantificar el efecto de la variabilidad climática en los índices de vectores de dengue en diez divisiones del Oficial Médico de Salud (MOH) en Kalutara, Sri Lanka. Las variables climáticas mensuales (precipitación, temperatura e Índice de Niño Oceánico [ONI]) y los índices de larvas de Aedes en cada división en Kalutara se obtuvieron de 2010 a 2018. Utilizando un modelo no lineal de retraso distribuido y un análisis jerárquico de dos etapas, estimamos y comparamos las relaciones generales y a nivel de división entre el índice meteorológico y de premisas, el índice de Breteau y el índice de contenedores. Desde el 1 de enero de 2010 hasta el 31 de diciembre de 2018, ocurrieron tres eventos de El Niño (2010, 2015-16 y 2018). El aumento de la precipitación acumulada mensual superior a 200 mm con un retraso de 0 meses, las temperaturas medias superiores a 31,5 ° C con un retraso de 1-2 meses y las condiciones de El Niño (es decir, ONI >0,5) con un retraso de 6 meses se asociaron con un mayor riesgo relativo de índice de premisa e índice de Breteau. Se descubrió que el índice de contenedores era menos sensible a la temperatura, la ONI y las precipitaciones. Las asociaciones de lluvia y temperatura fueron bastante homogéneas entre las divisiones. Tanto la temperatura como la ONI tienen el potencial de servir como predictores de la actividad del vector en un plazo de 1 a 6 meses, mientras que la cantidad de lluvia podría indicar la magnitud de la prevalencia del vector en el mismo mes. Esta información, junto con el conocimiento de la distribución de los sitios de reproducción, es útil para la predicción del riesgo espacial y la implementación de intervenciones efectivas de control de Aedes. Ninguna.

Files

pdf.pdf

Files (16.0 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:bd8c48e86db8a60eaf430908296a4b17
16.0 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تأثير ظاهرة النينيو - التذبذب الجنوبي والطقس المحلي على نشاط ناقلات الزاعجة من 2010 إلى 2018 في منطقة كالوتارا، سريلانكا: تحليل هرمي من مرحلتين
Translated title (French)
Effet de l'oscillation australe El Niño et des conditions météorologiques locales sur l'activité du vecteur Aedes de 2010 à 2018 dans le district de Kalutara, au Sri Lanka : une analyse hiérarchique en deux étapes
Translated title (Spanish)
Efecto de El Niño-Oscilación del Sur y el clima local en la actividad del vector Aedes de 2010 a 2018 en el distrito de Kalutara, Sri Lanka: un análisis jerárquico de dos etapas

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4284991933
DOI
10.1016/s2542-5196(22)00143-7

Is supplement to
https://openalex.org/W4390240487 (Other)
https://openalex.org/W4381663654 (Other)
https://openalex.org/W4306925917 (Other)
https://openalex.org/W3024740545 (Other)
https://openalex.org/W2995358414 (Other)
https://openalex.org/W2807168341 (Other)
https://openalex.org/W2725116932 (Other)
https://openalex.org/W2474602428 (Other)
https://openalex.org/W2068304598 (Other)
https://openalex.org/W1971878728 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1544411590
  • https://openalex.org/W1596716429
  • https://openalex.org/W1925580071
  • https://openalex.org/W1931091969
  • https://openalex.org/W2006203329
  • https://openalex.org/W2018873447
  • https://openalex.org/W2042525870
  • https://openalex.org/W2057524979
  • https://openalex.org/W2064008112
  • https://openalex.org/W2104024599
  • https://openalex.org/W2116062317
  • https://openalex.org/W2122021833
  • https://openalex.org/W2130852847
  • https://openalex.org/W2135955479
  • https://openalex.org/W2139368713
  • https://openalex.org/W2145629676
  • https://openalex.org/W2159061711
  • https://openalex.org/W2162768498
  • https://openalex.org/W2186055209
  • https://openalex.org/W2267766275
  • https://openalex.org/W2316807407
  • https://openalex.org/W2338390363
  • https://openalex.org/W2468062764
  • https://openalex.org/W2500163190
  • https://openalex.org/W2548539312
  • https://openalex.org/W2588108191
  • https://openalex.org/W2727637553
  • https://openalex.org/W2908629719
  • https://openalex.org/W2914065747
  • https://openalex.org/W2939427099
  • https://openalex.org/W2945976376
  • https://openalex.org/W29818773
  • https://openalex.org/W3008577394
  • https://openalex.org/W3025307738
  • https://openalex.org/W3042854455
  • https://openalex.org/W4243781505