Variability and Trend of Annual Maximum Daily Rainfall in Northern Algeria
Description
The daily rainfall dataset of 35 weather stations covering the north of Algeria was studied for a period up to 43 years, recorded after 1970s. The variability and trends in annual maximum daily rainfall (AMDR) time series and their contributions in annual rainfall (AR) were investigated. The analysis of the series was based on statistical characteristics, Burn's seasonality procedure, Mann-Kendall test, and linear regression technique. The contribution of the AMDR to AR analysis was subjected to both the Buishand test and the double mass curve technique. The AMDR characteristics reveal a strong temporal irregularity and have a wide frequency of occurrence in the months of November and December while the maximum intensity occurred in October. The observed phenomenon was so irregular that there was no dominant season and the occurrence of extreme event can arrive at any time of the year. The AMDR trends showed that only six of 35 stations have significant trend. For other stations, no clear trend was highlighted. This result was confirmed by the linear regression procedure. On the contrary, the contribution of AMDR in annual totals exhibited a significant increasing trend for 57% of the sites studied with a growth rate of up to 50%.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
تمت دراسة مجموعة بيانات هطول الأمطار اليومية المكونة من 35 محطة أرصاد جوية تغطي شمال الجزائر لمدة تصل إلى 43 عامًا، وسجلت بعد السبعينيات. تم التحقيق في التباين والاتجاهات في السلاسل الزمنية السنوية لأقصى هطول يومي للأمطار (AMDR) ومساهماتها في هطول الأمطار السنوي (AR). استند تحليل السلسلة إلى الخصائص الإحصائية، وإجراء الموسمية في Burn، واختبار Mann - Kendall، وتقنية الانحدار الخطي. خضعت مساهمة AMDR في تحليل الواقع المعزز لكل من اختبار Buishand وتقنية منحنى الكتلة المزدوجة. تكشف خصائص AMDR عن عدم انتظام زمني قوي ولها تواتر حدوث واسع في شهري نوفمبر وديسمبر بينما حدثت الشدة القصوى في أكتوبر. كانت الظاهرة المرصودة غير منتظمة لدرجة أنه لم يكن هناك موسم مهيمن ويمكن أن يصل حدوث الأحداث المتطرفة في أي وقت من السنة. أظهرت اتجاهات AMDR أن ست محطات فقط من أصل 35 لديها اتجاه كبير. بالنسبة للمحطات الأخرى، لم يتم تسليط الضوء على أي اتجاه واضح. تم تأكيد هذه النتيجة من خلال إجراء الانحدار الخطي. على العكس من ذلك، أظهرت مساهمة AMDR في المجاميع السنوية اتجاهًا متزايدًا كبيرًا لـ 57 ٪ من المواقع التي تمت دراستها بمعدل نمو يصل إلى 50 ٪.Translated Description (French)
L'ensemble de données sur les précipitations quotidiennes de 35 stations météorologiques couvrant le nord de l'Algérie a été étudié pendant une période allant jusqu'à 43 ans, enregistrée après les années 1970. La variabilité et les tendances des séries chronologiques des précipitations quotidiennes maximales annuelles (AMDR) et leurs contributions aux précipitations annuelles (RA) ont été étudiées. L'analyse de la série était basée sur les caractéristiques statistiques, la procédure de saisonnalité de Burn, le test de Mann-Kendall et la technique de régression linéaire. La contribution de l'AMDR à l'analyse des EI a été soumise à la fois au test de Buishand et à la technique de la courbe de double masse. Les caractéristiques de l'AMDR révèlent une forte irrégularité temporelle et ont une large fréquence d'occurrence dans les mois de novembre et décembre tandis que l'intensité maximale a eu lieu en octobre. Le phénomène observé était si irrégulier qu'il n'y avait pas de saison dominante et l'occurrence d'un événement extrême peut arriver à tout moment de l'année. Les tendances de l'AMDR ont montré que seulement six des 35 stations ont une tendance significative. Pour les autres stations, aucune tendance claire n'a été mise en évidence. Ce résultat a été confirmé par la procédure de régression linéaire. Au contraire, la contribution de l'AMDR dans les totaux annuels présentait une tendance à la hausse significative pour 57% des sites étudiés avec un taux de croissance allant jusqu'à 50%.Translated Description (Spanish)
Se estudió el conjunto de datos de precipitaciones diarias de 35 estaciones meteorológicas que cubren el norte de Argelia durante un período de hasta 43 años, registrado después de la década de 1970. Se investigó la variabilidad y las tendencias en las series temporales de precipitación máxima diaria anual (AMDR, por sus siglas en inglés) y sus contribuciones en la precipitación anual (AR, por sus siglas en inglés). El análisis de la serie se basó en las características estadísticas, el procedimiento de estacionalidad de Burn, la prueba de Mann-Kendall y la técnica de regresión lineal. La contribución de la AMDR al análisis de AR se sometió tanto a la prueba de Buishand como a la técnica de doble curva de masa. Las características de AMDR revelan una fuerte irregularidad temporal y tienen una amplia frecuencia de ocurrencia en los meses de noviembre y diciembre, mientras que la intensidad máxima se produjo en octubre. El fenómeno observado fue tan irregular que no hubo estación dominante y la ocurrencia de evento extremo puede llegar en cualquier época del año. Las tendencias de AMDR mostraron que solo seis de las 35 estaciones tienen una tendencia significativa. Para otras estaciones, no se destacó una tendencia clara. Este resultado fue confirmado por el procedimiento de regresión lineal. Por el contrario, la contribución de AMDR en los totales anuales mostró una tendencia al alza significativa para el 57% de los sitios estudiados con una tasa de crecimiento de hasta el 50%.Files
6820397.pdf.pdf
Files
(16.1 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:f8bbf4eec4930ccd9b179e7f1bc5f6bb
|
16.1 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقلب واتجاه الحد الأقصى السنوي لهطول الأمطار اليومي في شمال الجزائر
- Translated title (French)
- Variabilité et tendance des précipitations quotidiennes maximales annuelles dans le nord de l'Algérie
- Translated title (Spanish)
- Variabilidad y tendencia de las precipitaciones máximas diarias anuales en el norte de Argelia
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2482001604
- DOI
- 10.1155/2016/6820397
References
- https://openalex.org/W1896717696
- https://openalex.org/W1909338169
- https://openalex.org/W1913140626
- https://openalex.org/W1923594029
- https://openalex.org/W1967064090
- https://openalex.org/W1984398779
- https://openalex.org/W1986584916
- https://openalex.org/W1987687399
- https://openalex.org/W1990369878
- https://openalex.org/W2000571459
- https://openalex.org/W2002486217
- https://openalex.org/W2007196617
- https://openalex.org/W2018314333
- https://openalex.org/W2018335787
- https://openalex.org/W2019669703
- https://openalex.org/W2022451637
- https://openalex.org/W2033004468
- https://openalex.org/W2036606648
- https://openalex.org/W2037896579
- https://openalex.org/W2043993107
- https://openalex.org/W2054108552
- https://openalex.org/W2061744401
- https://openalex.org/W2074723992
- https://openalex.org/W2097360484
- https://openalex.org/W2099894477
- https://openalex.org/W2101014280
- https://openalex.org/W2105193468
- https://openalex.org/W2110717140
- https://openalex.org/W2130456174
- https://openalex.org/W2136248655
- https://openalex.org/W2137130954
- https://openalex.org/W2139091121
- https://openalex.org/W2148195638
- https://openalex.org/W2156925903
- https://openalex.org/W2164328396
- https://openalex.org/W2318680928
- https://openalex.org/W2331848259
- https://openalex.org/W2593667600
- https://openalex.org/W336763684
- https://openalex.org/W4250872283