Published January 10, 2024
| Version v1
Publication
Open
Confidence Levels Measurement of Mobile Phone Selection Using a Multiattribute Decision-Making Approach with Unknown Attribute Weight Information Based on T-Spherical Fuzzy Aggregation Operators
- 1. Riphah International University
- 2. University of Haripur
- 3. Polytechnical University of Kabul
Description
Advancement in mobile phone (MP) technology has revolutionized the lifestyle. In recent years, we observed that MP technology had been involved in almost all aspects of life, such as communication purposes, e-commerce, mobile baking, and social media connectivity. So, it becomes a hot research topic to select the best MP that fulfills the desired feathers requirement. In this paper, the expert's familiarity with the examined objects is factored into the initial judgments under the T-spherical fuzzy sets (T-SFSs) environment. The T-SFS is the extension of the picture fuzzy (PF) set (PFS), which gives wider scope for finding the most precise options than existing fuzzy frameworks. The multiattribute decision-making (MADM) is a common and valuable method for aggregating information. For MADM, various aggregation operators (AOs) have been created over the years. The article introduces the newly proposed approach T-spherical fuzzy (T-SF) confidence level weighted averaging T−SFWAc and T-SF confidence level weighted geometric T−SFWGc . Also, some desired properties of AOs are discussed, and the T-SF entropy measure is introduced for selecting the weight criteria. A MADM framework is introduced, on the behalf of proposed operators. The proposed MADM framework is applied to solve the real-life example of consumers' preferences to show effectiveness and practicality. Lastly, the developed framework is set side by side with other prevailing approaches to demonstrate the superiority and significance of other existing AOs.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
أحدث التقدم في تكنولوجيا الهاتف المحمول (MP) ثورة في نمط الحياة. في السنوات الأخيرة، لاحظنا أن تقنية MP قد شاركت في جميع جوانب الحياة تقريبًا، مثل أغراض الاتصال، والتجارة الإلكترونية، والخبز عبر الهاتف المحمول، والاتصال عبر وسائل التواصل الاجتماعي. لذلك، يصبح موضوع البحث ساخنًا لاختيار أفضل MP يلبي متطلبات الريش المطلوبة. في هذه الورقة، يتم أخذ إلمام الخبير بالأشياء التي تم فحصها في الاعتبار في الأحكام الأولية في ظل بيئة المجموعات الضبابية الكروية (T - SFSs). T - SFS هو امتداد لمجموعة الصور الغامضة (PFS)، مما يعطي مجالًا أوسع لإيجاد الخيارات الأكثر دقة من الأطر الغامضة الحالية. يعد صنع القرار متعدد السمات (MADM) طريقة شائعة وقيمة لتجميع المعلومات. بالنسبة لـ MADM، تم إنشاء العديد من مشغلي التجميع (AOs) على مر السنين. يقدم المقال النهج المقترح حديثًا لمستوى الثقة T - SF الغامض الكروي (T - SF) المرجح بمتوسط T-SFWAc ومستوى الثقة T - SF المرجحة T-SFWGc. أيضًا، تتم مناقشة بعض الخصائص المرغوبة لـ AOs، ويتم إدخال مقياس إنتروبيا T - SF لاختيار معايير الوزن. يتم تقديم إطار عمل MADM، نيابة عن المشغلين المقترحين. يتم تطبيق إطار عمل MADM المقترح لحل المثال الواقعي لتفضيلات المستهلكين لإظهار الفعالية والتطبيق العملي. وأخيرًا، يتم وضع الإطار المطور جنبًا إلى جنب مع النهج السائدة الأخرى لإثبات تفوق وأهمية أوامر التعديل الأخرى القائمة.Translated Description (French)
Les progrès de la technologie de la téléphonie mobile (MP) ont révolutionné le mode de vie. Au cours des dernières années, nous avons observé que la technologie MP avait été impliquée dans presque tous les aspects de la vie, tels que les objectifs de communication, le commerce électronique, la pâtisserie mobile et la connectivité des médias sociaux. Ainsi, il devient un sujet de recherche brûlant de sélectionner le meilleur MP qui répond à l'exigence de plumes souhaitée. Dans cet article, la familiarité de l'expert avec les objets examinés est prise en compte dans les jugements initiaux dans l'environnement des ensembles flous sphériques en T (T-SFS). Le T-SFS est l'extension de l'ensemble flou (PF) de l'image (PFS), ce qui donne une plus grande marge de manœuvre pour trouver les options les plus précises que les cadres flous existants. La prise de décision multi-attributs (MADM) est une méthode courante et précieuse pour agréger les informations. Pour MADM, différents opérateurs d'agrégation (OA) ont été créés au fil des ans. L'article présente l'approche nouvellement proposée T-sphérique floue (T-SF) niveau de confiance pondéré moyenneT-SFWAc et T-SF niveau de confiance géométrique pondéré T-SFWGc. En outre, certaines propriétés souhaitées des AO sont discutées, et la mesure d'entropie T-SF est introduite pour sélectionner les critères de poids. Un cadre MADM est introduit, au nom des opérateurs proposés. Le cadre MADM proposé est appliqué pour résoudre l'exemple réel des préférences des consommateurs afin de montrer l'efficacité et la praticité. Enfin, le cadre développé est mis côte à côte avec d'autres approches dominantes pour démontrer la supériorité et l'importance des autres OA existantes.Translated Description (Spanish)
El avance en la tecnología de los teléfonos móviles (MP) ha revolucionado el estilo de vida. En los últimos años, observamos que la tecnología de MP había estado involucrada en casi todos los aspectos de la vida, como los propósitos de comunicación, el comercio electrónico, la cocción móvil y la conectividad de las redes sociales. Por lo tanto, se convierte en un tema de investigación candente seleccionar el mejor MP que cumpla con el requisito de plumas deseado. En este documento, la familiaridad del experto con los objetos examinados se tiene en cuenta en los juicios iniciales en el entorno de conjuntos difusos T-esféricos (T-SFS). El T-SFS es la extensión del conjunto de imágenes difusas (PF) (PFS), que ofrece un margen más amplio para encontrar las opciones más precisas que los marcos difusos existentes. La toma de decisiones multiatributo (MADM) es un método común y valioso para agregar información. Para MADM, se han creado varios operadores de agregación (AO) a lo largo de los años. El artículo presenta el enfoque recientemente propuesto T-sférico difuso (T-SF) nivel de confianza ponderado promediando T−SFWAc y T-SF nivel de confianza ponderado geométrico T−SFWG c. Además, se discuten algunas propiedades deseadas de los AO, y se introduce la medida de entropía T-SF para seleccionar los criterios de peso. Se introduce un marco MADM, en nombre de los operadores propuestos. El marco MADM propuesto se aplica para resolver el ejemplo de la vida real de las preferencias de los consumidores para mostrar efectividad y practicidad. Por último, el marco desarrollado se establece junto con otros enfoques predominantes para demostrar la superioridad y la importancia de otras AO existentes.Files
6572374.pdf.pdf
Files
(15.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:9b0b58fa04184107740f8d593c1a5548
|
15.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- قياس مستويات الثقة في اختيار الهاتف المحمول باستخدام نهج صنع القرار متعدد السمات مع معلومات وزن السمات غير المعروفة بناءً على مشغلي التجميع الضبابي الكروي على شكل حرف T
- Translated title (French)
- Mesure des niveaux de confiance de la sélection des téléphones mobiles à l'aide d'une approche de prise de décision multi-attributs avec des informations de poids d'attribut inconnues basées sur des opérateurs d'agrégation floue sphériques en T
- Translated title (Spanish)
- Medición de los niveles de confianza de la selección de teléfonos móviles utilizando un enfoque de toma de decisiones multiatributo con información de peso de atributo desconocido basada en operadores de agregación difusa T-esférica
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4390693876
- DOI
- 10.1155/2024/6572374
References
- https://openalex.org/W1980564456
- https://openalex.org/W1981107087
- https://openalex.org/W1982728102
- https://openalex.org/W1992193696
- https://openalex.org/W1998274657
- https://openalex.org/W2010086159
- https://openalex.org/W2021827766
- https://openalex.org/W2024742635
- https://openalex.org/W2034648458
- https://openalex.org/W2054023895
- https://openalex.org/W2079457935
- https://openalex.org/W2080986991
- https://openalex.org/W2176663356
- https://openalex.org/W2226865278
- https://openalex.org/W2289047752
- https://openalex.org/W2514754342
- https://openalex.org/W2587083986
- https://openalex.org/W2593360310
- https://openalex.org/W2734543528
- https://openalex.org/W2746747652
- https://openalex.org/W2766313167
- https://openalex.org/W2797565471
- https://openalex.org/W2804105936
- https://openalex.org/W2883333523
- https://openalex.org/W2905944349
- https://openalex.org/W2921833479
- https://openalex.org/W2969611410
- https://openalex.org/W2976297801
- https://openalex.org/W2981065678
- https://openalex.org/W2989594119
- https://openalex.org/W3007573849
- https://openalex.org/W3014197641
- https://openalex.org/W3040415029
- https://openalex.org/W3083692183
- https://openalex.org/W3119821147
- https://openalex.org/W3138416235
- https://openalex.org/W3139351412
- https://openalex.org/W3168574352
- https://openalex.org/W3177270918
- https://openalex.org/W3198216001
- https://openalex.org/W3212900542
- https://openalex.org/W3217106012
- https://openalex.org/W4210812785
- https://openalex.org/W4211007335
- https://openalex.org/W4213140183
- https://openalex.org/W4214837472
- https://openalex.org/W4308509576