Published December 7, 2022 | Version v1
Publication Metadata-only

Estimation of common percentile of rainfall datasets in Thailand using delta-lognormal distributions

Creators

  • 1. Ramkhamhaeng University
  • 2. King Mongkut's University of Technology North Bangkok

Description

Weighted percentiles in many areas can be used to investigate the overall trend in a particular context. In this article, the confidence intervals for the common percentile are constructed to estimate rainfall in Thailand. The confidence interval for the common percentile help to indicate intensity of rainfall. Herein, four new approaches for estimating confidence intervals for the common percentile of several delta-lognormal distributions are presented: the fiducial generalized confidence interval, the adjusted method of variance estimates recovery, and two Bayesian approaches using fiducial quantity and approximate fiducial distribution. The Monte Carlo simulation was used to evaluate the coverage probabilities and average lengths via the R statistical program. The proposed confidence intervals are compared in terms of their coverage probabilities and average lengths, and the results of a comparative study based on these metrics indicate that one of the Bayesian confidence intervals is better than the others. The efficacies of the approaches are also illustrated by applying them to daily rainfall datasets from various regions in Thailand.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يمكن استخدام النسب المئوية المرجحة في العديد من المجالات للتحقيق في الاتجاه العام في سياق معين. في هذه المقالة، يتم إنشاء فترات الثقة للنسبة المئوية المشتركة لتقدير هطول الأمطار في تايلاند. يساعد فاصل الثقة للنسبة المئوية المشتركة على الإشارة إلى شدة هطول الأمطار. هنا، يتم تقديم أربعة مناهج جديدة لتقدير فواصل الثقة للنسبة المئوية المشتركة للعديد من التوزيعات المعرفية للدلتا: فاصل الثقة المعمم الائتماني، والطريقة المعدلة للتباين تقدر الاسترداد، ونهجان بايزيان باستخدام الكمية الائتمانية والتوزيع الائتماني التقريبي. تم استخدام محاكاة مونت كارلو لتقييم احتمالات التغطية ومتوسط الأطوال عبر البرنامج الإحصائي R. تتم مقارنة فواصل الثقة المقترحة من حيث احتمالات تغطيتها ومتوسط أطوالها، وتشير نتائج دراسة مقارنة تستند إلى هذه المقاييس إلى أن إحدى فواصل الثقة البايزية أفضل من الأخرى. تتضح فعالية النهج أيضًا من خلال تطبيقها على مجموعات بيانات هطول الأمطار اليومية من مناطق مختلفة في تايلاند.

Translated Description (French)

Les percentiles pondérés dans de nombreux domaines peuvent être utilisés pour étudier la tendance globale dans un contexte particulier. Dans cet article, les intervalles de confiance pour le percentile commun sont construits pour estimer les précipitations en Thaïlande. L'intervalle de confiance pour le percentile commun aide à indiquer l'intensité des précipitations. Ici, quatre nouvelles approches pour estimer les intervalles de confiance pour le percentile commun de plusieurs distributions delta-lognormales sont présentées : l'intervalle de confiance généralisé des repères, la méthode ajustée de récupération des estimations de variance et deux approches bayésiennes utilisant la quantité de repères et la distribution approximative des repères. La simulation de Monte Carlo a été utilisée pour évaluer les probabilités de couverture et les longueurs moyennes via le programme statistique R. Les intervalles de confiance proposés sont comparés en termes de probabilités de couverture et de longueurs moyennes, et les résultats d'une étude comparative basée sur ces mesures indiquent que l'un des intervalles de confiance bayésiens est meilleur que les autres. L'efficacité des approches est également illustrée en les appliquant à des ensembles de données quotidiennes sur les précipitations provenant de diverses régions de Thaïlande.

Translated Description (Spanish)

Los percentiles ponderados en muchas áreas se pueden utilizar para investigar la tendencia general en un contexto particular. En este artículo, los intervalos de confianza para el percentil común se construyen para estimar las precipitaciones en Tailandia. El intervalo de confianza para el percentil común ayuda a indicar la intensidad de la lluvia. En este documento, se presentan cuatro nuevos enfoques para estimar los intervalos de confianza para el percentil común de varias distribuciones delta-lognormales: el intervalo de confianza generalizado fiduciario, el método ajustado de recuperación de estimaciones de varianza y dos enfoques bayesianos que utilizan la cantidad fiduciaria y la distribución fiduciaria aproximada. La simulación de Monte Carlo se utilizó para evaluar las probabilidades de cobertura y las longitudes medias a través del programa estadístico R. Los intervalos de confianza propuestos se comparan en términos de sus probabilidades de cobertura y longitudes promedio, y los resultados de un estudio comparativo basado en estas métricas indican que uno de los intervalos de confianza bayesianos es mejor que los demás. Las eficacias de los enfoques también se ilustran aplicándolos a conjuntos de datos diarios de precipitaciones de varias regiones de Tailandia.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقدير النسبة المئوية المشتركة لمجموعات بيانات هطول الأمطار في تايلاند باستخدام التوزيعات الدلتا المعرفية
Translated title (French)
Estimation du percentile commun des ensembles de données pluviométriques en Thaïlande à l'aide de distributions delta-lognormales
Translated title (Spanish)
Estimación del percentil común de conjuntos de datos de precipitaciones en Tailandia utilizando distribuciones delta-lognormales

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4311717163
DOI
10.7717/peerj.14498

Is supplement to
https://openalex.org/W4382516221 (Other)
https://openalex.org/W4327729439 (Other)
https://openalex.org/W4281295096 (Other)
https://openalex.org/W4225113063 (Other)
https://openalex.org/W4221078923 (Other)
https://openalex.org/W4205972927 (Other)
https://openalex.org/W3187853220 (Other)
https://openalex.org/W2162631808 (Other)
https://openalex.org/W2160968851 (Other)
https://openalex.org/W1978871538 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Thailand

References

  • https://openalex.org/W1970377549
  • https://openalex.org/W1972157727
  • https://openalex.org/W1973996936
  • https://openalex.org/W1978693144
  • https://openalex.org/W1985768485
  • https://openalex.org/W2014102692
  • https://openalex.org/W2015457120
  • https://openalex.org/W2030021611
  • https://openalex.org/W2031504989
  • https://openalex.org/W2075934519
  • https://openalex.org/W2079851395
  • https://openalex.org/W2111799303
  • https://openalex.org/W2117814571
  • https://openalex.org/W2120347659
  • https://openalex.org/W2147231409
  • https://openalex.org/W2155916505
  • https://openalex.org/W2185934767
  • https://openalex.org/W2186961189
  • https://openalex.org/W2190772571
  • https://openalex.org/W2318475177
  • https://openalex.org/W2552517971
  • https://openalex.org/W2587460870
  • https://openalex.org/W2605010665
  • https://openalex.org/W2770353290
  • https://openalex.org/W2792718348
  • https://openalex.org/W2890865843
  • https://openalex.org/W2898646240
  • https://openalex.org/W2990177975
  • https://openalex.org/W3006371736
  • https://openalex.org/W3037692400
  • https://openalex.org/W3046984810
  • https://openalex.org/W3089183006
  • https://openalex.org/W3097498695
  • https://openalex.org/W3111417808
  • https://openalex.org/W3122238704
  • https://openalex.org/W3127409171
  • https://openalex.org/W3154464524
  • https://openalex.org/W4210258112
  • https://openalex.org/W4230900352
  • https://openalex.org/W4235618618
  • https://openalex.org/W4246717490
  • https://openalex.org/W4248681815
  • https://openalex.org/W4249999102
  • https://openalex.org/W4251871691