Published November 7, 2020 | Version v1
Publication Open

Self-consistent electron–THF cross sections derived using data-driven swarm analysis with a neural network model

  • 1. James Cook University
  • 2. Australian National University
  • 3. Universidad Nacional Autónoma de México
  • 4. Instituto de Física Fundamental
  • 5. UCSI University
  • 6. Flinders University

Description

We present a set of self-consistent cross sections for electron transport in gaseous tetrahydrofuran (THF), that refines the set published in our previous study [1] by proposing modifications to the quasielastic momentum transfer, neutral dissociation, ionisation and electron attachment cross sections. These adjustments are made through the analysis of pulsed-Townsend swarm transport coefficients, for electron transport in pure THF and in mixtures of THF with argon. To automate this analysis, we employ a neural network model that is trained to solve this inverse swarm problem for realistic cross sections from the LXCat project. The accuracy, completeness and self-consistency of the proposed refined THF cross section set is assessed by comparing the analyzed swarm transport coefficient measurements to those simulated via the numerical solution of Boltzmann's equation.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

نقدم مجموعة من المقاطع العرضية ذاتية الاتساق لنقل الإلكترون في رباعي هيدروفوران الغازي (THF)، والتي تنقح المجموعة المنشورة في دراستنا السابقة [1] من خلال اقتراح تعديلات على نقل الزخم شبه المرن، والتفكك المحايد، والتأين، والمقاطع العرضية للارتباط الإلكتروني. يتم إجراء هذه التعديلات من خلال تحليل معاملات نقل سرب تاونسيند النبضي، لنقل الإلكترون في THF النقي وفي مخاليط THF مع الأرجون. لأتمتة هذا التحليل، نستخدم نموذج شبكة عصبية مدرب على حل مشكلة السرب العكسي هذه لمقاطع عرضية واقعية من مشروع LXCat. يتم تقييم دقة واكتمال والاتساق الذاتي لمجموعة المقطع العرضي THF المكررة المقترحة من خلال مقارنة قياسات معامل نقل السرب التي تم تحليلها بتلك المحاكاة عبر الحل العددي لمعادلة بولتزمان.

Translated Description (French)

Nous présentons un ensemble de sections efficaces auto-cohérentes pour le transport d'électrons dans le tétrahydrofurane gazeux (THF), qui affine l'ensemble publié dans notre étude précédente [1] en proposant des modifications aux sections efficaces de transfert de moment quasi-élastique, de dissociation neutre, d'ionisation et d'attachement d'électrons. Ces ajustements sont effectués par l'analyse des coefficients de transport des essaims pulsés de Townsend, pour le transport des électrons dans le THF pur et dans les mélanges de THF avec de l'argon. Pour automatiser cette analyse, nous utilisons un modèle de réseau neuronal qui est formé pour résoudre ce problème d'essaim inverse pour des coupes transversales réalistes du projet LXCat. La précision, l'exhaustivité et l'autocohérence de l'ensemble de sections efficaces de THF raffiné proposé sont évaluées en comparant les mesures de coefficient de transport d'essaim analysées à celles simulées via la solution numérique de l'équation de Boltzmann.

Translated Description (Spanish)

Presentamos un conjunto de secciones transversales autoconsistentes para el transporte de electrones en tetrahidrofurano gaseoso (THF), que refina el conjunto publicado en nuestro estudio anterior [1] proponiendo modificaciones a las secciones transversales de transferencia de momento cuasielástico, disociación neutra, ionización y unión de electrones. Estos ajustes se realizan mediante el análisis de los coeficientes de transporte de enjambre de pulso-Townsend, para el transporte de electrones en THF puro y en mezclas de THF con argón. Para automatizar este análisis, empleamos un modelo de red neuronal que está entrenado para resolver este problema de enjambre inverso para secciones transversales realistas del proyecto LXCat. La precisión, integridad y autoconsistencia del conjunto de secciones transversales de THF refinado propuesto se evalúa comparando las mediciones del coeficiente de transporte de enjambre analizadas con las simuladas mediante la solución numérica de la ecuación de Boltzmann.

Files

2007.02762.pdf

Files (2.0 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:9038e6f48c21f664e1d73057bc6c7983
2.0 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
المقاطع العرضية للإلكترون THF ذاتية الاتساق المشتقة باستخدام تحليل السرب القائم على البيانات مع نموذج الشبكة العصبية
Translated title (French)
Coupes transversales électron-THF auto-cohérentes dérivées à l'aide d'une analyse d'essaim pilotée par les données avec un modèle de réseau neuronal
Translated title (Spanish)
Secciones transversales electrón-THF autoconsistentes derivadas mediante el análisis de enjambres basado en datos con un modelo de red neuronal

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3083638392
DOI
10.1088/1361-6595/abb4f6

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Malaysia

References

  • https://openalex.org/W1965387379
  • https://openalex.org/W1966866767
  • https://openalex.org/W1967732686
  • https://openalex.org/W1970937358
  • https://openalex.org/W1980608495
  • https://openalex.org/W1981276685
  • https://openalex.org/W1983986796
  • https://openalex.org/W1995017964
  • https://openalex.org/W1995331294
  • https://openalex.org/W1999680657
  • https://openalex.org/W2001542703
  • https://openalex.org/W2008596725
  • https://openalex.org/W2010648069
  • https://openalex.org/W2011917526
  • https://openalex.org/W2014035388
  • https://openalex.org/W2014559306
  • https://openalex.org/W2022022368
  • https://openalex.org/W2022475257
  • https://openalex.org/W2026304631
  • https://openalex.org/W2027850515
  • https://openalex.org/W2030021477
  • https://openalex.org/W2031122600
  • https://openalex.org/W2036342694
  • https://openalex.org/W2037421747
  • https://openalex.org/W2038101923
  • https://openalex.org/W2038592317
  • https://openalex.org/W2039618484
  • https://openalex.org/W2041225263
  • https://openalex.org/W2046172408
  • https://openalex.org/W2047203133
  • https://openalex.org/W2048725097
  • https://openalex.org/W2049878896
  • https://openalex.org/W2056441334
  • https://openalex.org/W2058453739
  • https://openalex.org/W2058583141
  • https://openalex.org/W2066318500
  • https://openalex.org/W2067360119
  • https://openalex.org/W2071432283
  • https://openalex.org/W2071738486
  • https://openalex.org/W2072630564
  • https://openalex.org/W2074133987
  • https://openalex.org/W2080501295
  • https://openalex.org/W2085667712
  • https://openalex.org/W2091693024
  • https://openalex.org/W2101608919
  • https://openalex.org/W2106456081
  • https://openalex.org/W2110984622
  • https://openalex.org/W2130506307
  • https://openalex.org/W2134776584
  • https://openalex.org/W2143586764
  • https://openalex.org/W2148681677
  • https://openalex.org/W2153357396
  • https://openalex.org/W2154677453
  • https://openalex.org/W2163124291
  • https://openalex.org/W2176714636
  • https://openalex.org/W2226638570
  • https://openalex.org/W2331524777
  • https://openalex.org/W2331555473
  • https://openalex.org/W2333196099
  • https://openalex.org/W2395701513
  • https://openalex.org/W2518072455
  • https://openalex.org/W2525832846
  • https://openalex.org/W2559655401
  • https://openalex.org/W2605026232
  • https://openalex.org/W2606700055
  • https://openalex.org/W2617106087
  • https://openalex.org/W2619381903
  • https://openalex.org/W2768758957
  • https://openalex.org/W2798139413
  • https://openalex.org/W2801128564
  • https://openalex.org/W2965951335
  • https://openalex.org/W4229898316
  • https://openalex.org/W4253017748
  • https://openalex.org/W4255754126