Published June 21, 2021 | Version v1
Publication Open

Impact of climate change on hydro-meteorological drought over the Be River Basin, Vietnam

  • 1. Ho Chi Minh City University of Science
  • 2. Vietnam National University Ho Chi Minh City
  • 3. Institute for Computational Science and Technology
  • 4. Seoul National University

Description

Abstract In this paper, the responses of hydro-meteorological drought to changing climate in the Be River Basin located in Southern Vietnam are investigated. Climate change scenarios for the study area were statistically downscaled using the Long Ashton Research Station Weather Generator tool, which incorporates climate projections from Coupled Model Intercomparison Project 5 (CMIP5) based on an ensemble of five general circulation models (Can-ESM2, CNRM-CM5, HadGEM2-AO, IPSL-CM5A-LR, and MPI-ESM-MR) under two Representative Concentration Pathway (RCP) scenarios (RCP4.5 and RCP8.5). The Soil and Water Assessment Tool model was employed to simulate streamflow for the baseline time period and three consecutive future 20-year periods of 2030s (2021–2040), 2050s (2041–2060), and 2070s (2061–2080). Based on the simulation results, the Standardized Precipitation Index and Standardized Discharge Index were estimated to evaluate the features of hydro-meteorological droughts. The hydrological drought has a 1-month lag time from the meteorological drought and the hydro-meteorological droughts have negative correlations with the El Niño Southern Oscillation and Pacific Decadal Oscillation. Under the climate change impacts, the trends of drought severity will decrease in the future; while the trends of drought frequency will increase in the near future period (2030s), but decrease in the following future periods (2050 and 2070s). The findings of this study can provide useful information for the policy- and decisionmakers for a better future planning and management of water resources in the study region.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الخلاصة في هذه الورقة، يتم التحقيق في استجابات الجفاف المائي والأرصاد الجوية لتغير المناخ في حوض نهر بي الواقع في جنوب فيتنام. تم تخفيض سيناريوهات تغير المناخ لمنطقة الدراسة إحصائيًا باستخدام أداة مولد الطقس لمحطة لونغ أشتون للأبحاث، والتي تتضمن توقعات المناخ من مشروع المقارنة البينية للنموذج المقترن 5 (CMIP5) بناءً على مجموعة من خمسة نماذج دوران عامة (Can - ESM2 و CNRM - CM5 و HadGEM2 - AO و IPSL - CM5A - LR و MPI - ESM - MR) في إطار سيناريوهين لمسار التركيز التمثيلي (RCP4.5 و RCP8.5). تم استخدام نموذج أداة تقييم التربة والمياه لمحاكاة تدفق التيار للفترة الزمنية الأساسية وثلاث فترات مستقبلية متتالية مدتها 20 عامًا من 2030s (2021–2040) و 2050s (2041–2060) و 2070s (2061–2080). استنادًا إلى نتائج المحاكاة، تم تقدير مؤشر هطول الأمطار القياسي ومؤشر التفريغ القياسي لتقييم ميزات الجفاف المائي الجوي. يتأخر الجفاف الهيدرولوجي لمدة شهر واحد عن الجفاف الناجم عن الأرصاد الجوية، ولجفاف الأرصاد الجوية المائية ارتباطات سلبية مع التذبذب الجنوبي لظاهرة النينيو والتذبذب العشري للمحيط الهادئ. في ظل تأثيرات تغير المناخ، ستنخفض اتجاهات شدة الجفاف في المستقبل ؛ في حين أن اتجاهات تواتر الجفاف ستزداد في الفترة المستقبلية القريبة (2030s)، ولكنها ستنخفض في الفترات المستقبلية التالية (2050 و 2070s). يمكن أن توفر نتائج هذه الدراسة معلومات مفيدة لصانعي السياسات والقرارات من أجل تخطيط وإدارة أفضل للموارد المائية في منطقة الدراسة في المستقبل.

Translated Description (French)

Résumé Dans cet article, les réponses de la sécheresse hydrométéorologique au changement climatique dans le bassin de la rivière Be situé dans le sud du Vietnam sont étudiées. Les scénarios de changement climatique pour la zone d'étude ont été statistiquement réduits à l'aide de l'outil Long Ashton Research Station Weather Generator, qui intègre les projections climatiques du Coupled Model Intercomparison Project 5 (CMIP5) basées sur un ensemble de cinq modèles de circulation générale (Can-ESM2, CNRM-CM5, HadGEM2-AO, IPSL-CM5A-LR et MPI-ESM-MR) dans deux scénarios représentatifs de la voie de concentration (RCP4.5 et RCP8.5). Le modèle de l'outil d'évaluation des sols et de l'eau a été utilisé pour simuler le débit des cours d'eau pour la période de référence et trois futures périodes consécutives de 20 ans des années 2030 (2021–2040), 2050 (2041–2060) et 2070 (2061-2080). Sur la base des résultats de la simulation, l'indice normalisé des précipitations et l'indice normalisé des rejets ont été estimés pour évaluer les caractéristiques des sécheresses hydrométéorologiques. La sécheresse hydrologique a un délai d'un mois par rapport à la sécheresse météorologique et les sécheresses hydrométéorologiques ont des corrélations négatives avec l'oscillation australe El Niño et l'oscillation décennale du Pacifique. Sous les impacts du changement climatique, les tendances de la gravité de la sécheresse diminueront à l'avenir ; tandis que les tendances de la fréquence de la sécheresse augmenteront dans un proche avenir (2030), mais diminueront dans les périodes futures suivantes (2050 et 2070). Les résultats de cette étude peuvent fournir des informations utiles aux décideurs politiques et aux décideurs pour une meilleure planification et gestion futures des ressources en eau dans la région étudiée.

Translated Description (Spanish)

Resumen En este artículo, se investigan las respuestas de la sequía hidrometeorológica al cambio climático en la cuenca del río Be ubicada en el sur de Vietnam. Los escenarios de cambio climático para el área de estudio se redujeron estadísticamente utilizando la herramienta Long Ashton Research Station Weather Generator, que incorpora proyecciones climáticas del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados 5 (CMIP5) basadas en un conjunto de cinco modelos de circulación general (Can-ESM2, CNRM-CM5, HadGEM2-AO, IPSL-CM5A-LR y MPI-ESM-MR) bajo dos escenarios de Ruta de Concentración Representativa (RCP) (RCP4.5 y RCP8.5). El modelo de la Herramienta de Evaluación del Suelo y el Agua se empleó para simular el flujo de corriente para el período de tiempo de referencia y tres períodos futuros consecutivos de 20 años de 2030 (2021–2040), 2050 (2041–2060) y 2070 (2061–2080). Con base en los resultados de la simulación, se estimó el Índice de Precipitación Estandarizado y el Índice de Descarga Estandarizado para evaluar las características de las sequías hidrometeorológicas. La sequía hidrológica tiene un retraso de 1 mes con respecto a la sequía meteorológica y las sequías hidrometeorológicas tienen correlaciones negativas con la Oscilación Austral de El Niño y la Oscilación Decenal del Pacífico. Bajo los impactos del cambio climático, las tendencias de la severidad de la sequía disminuirán en el futuro; mientras que las tendencias de la frecuencia de la sequía aumentarán en el período futuro cercano (década de 2030), pero disminuirán en los siguientes períodos futuros (2050 y 2070). Los hallazgos de este estudio pueden proporcionar información útil para los responsables de la formulación de políticas y la toma de decisiones para una mejor planificación y gestión futuras de los recursos hídricos en la región de estudio.

Files

jwc0123159.pdf.pdf

Files (15.9 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:813afe602416f75fd2e3b6d84166a33a
15.9 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تأثير تغير المناخ على الجفاف المائي والأرصاد الجوية فوق حوض نهر بي، فيتنام
Translated title (French)
Impact du changement climatique sur la sécheresse hydrométéorologique sur le bassin du Be, Vietnam
Translated title (Spanish)
Impacto del cambio climático en la sequía hidrometeorológica en la cuenca del río Be, Vietnam

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3174306862
DOI
10.2166/wcc.2021.137

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Vietnam

References

  • https://openalex.org/W1580095257
  • https://openalex.org/W1847031783
  • https://openalex.org/W1982444279
  • https://openalex.org/W2044486053
  • https://openalex.org/W2050252634
  • https://openalex.org/W2058998445
  • https://openalex.org/W2073905395
  • https://openalex.org/W2103897732
  • https://openalex.org/W2138401114
  • https://openalex.org/W2597656766
  • https://openalex.org/W2603496341
  • https://openalex.org/W2653910225
  • https://openalex.org/W2900987155
  • https://openalex.org/W2914758475
  • https://openalex.org/W2915370799
  • https://openalex.org/W2927358532
  • https://openalex.org/W2943527853
  • https://openalex.org/W2988379077
  • https://openalex.org/W2999004483
  • https://openalex.org/W3011520047
  • https://openalex.org/W3035981841
  • https://openalex.org/W3120352893
  • https://openalex.org/W3123977899