Published March 1, 2019 | Version v1
Publication Open

Development and validation of an individualized nomogram to identify occult peritoneal metastasis in patients with advanced gastric cancer

Creators

  • 1. Peking University
  • 2. Peking University Cancer Hospital
  • 3. University of Chinese Academy of Sciences
  • 4. Shandong Institute of Automation
  • 5. Chinese Academy of Sciences
  • 6. First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
  • 7. Affiliated Hospital of Jiangsu University
  • 8. Jiangsu University
  • 9. Kunming Medical University
  • 10. Beihang University

Description

BackgroundOccult peritoneal metastasis (PM) in advanced gastric cancer (AGC) patients is highly possible to be missed on computed tomography (CT) images. Patients with occult PMs are subject to late detection or even improper surgical treatment. We therefore aimed to develop a radiomic nomogram to preoperatively identify occult PMs in AGC patients.Patients and methodsA total of 554 AGC patients from 4 centers were divided into 1 training, 1 internal validation, and 2 external validation cohorts. All patients' PM status was firstly diagnosed as negative by CT, but later confirmed by laparoscopy (PM-positive n = 122, PM-negative n = 432). Radiomic signatures reflecting phenotypes of the primary tumor (RS1) and peritoneum region (RS2) were built as predictors of PM from 266 quantitative image features. Individualized nomograms of PM status incorporating RS1, RS2, or clinical factors were developed and evaluated regarding prediction ability.ResultsRS1, RS2, and Lauren type were significant predictors of occult PM (all P < 0.05). A nomogram of these three factors demonstrated better diagnostic accuracy than the model with RS1, RS2, or clinical factors alone (all net reclassification improvement P < 0.05). The area under curve yielded was 0.958 [95% confidence interval (CI) 0.923–0.993], 0.941 (95% CI 0.904–0.977), 0.928 (95% CI 0.886–0.971), and 0.920 (95% CI 0.862–0.978) for the training, internal, and two external validation cohorts, respectively. Stratification analysis showed that this nomogram had potential generalization ability.ConclusionCT phenotypes of both primary tumor and nearby peritoneum are significantly associated with occult PM status. A nomogram of these CT phenotypes and Lauren type has an excellent prediction ability of occult PM, and may have significant clinical implications on early detection of occult PM for AGC.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

خلفية من الممكن للغاية تفويت صور التصوير المقطعي المحوسب على النقائل البريتونية الغامضة (PM) في مرضى سرطان المعدة المتقدم (AGC). يخضع المرضى الذين يعانون من الجراثيم الخفية للكشف المتأخر أو حتى العلاج الجراحي غير السليم. لذلك كنا نهدف إلى تطوير مخطط ترميز إشعاعي لتحديد PMs الخفي بشكل مسبق في مرضى AGC. تم تقسيم المرضى والأساليبإجمالي 554 مريض AGC من 4 مراكز إلى تدريب واحد، والتحقق الداخلي، ومجموعتين من التحقق الخارجي. تم تشخيص حالة PM لجميع المرضى أولاً على أنها سلبية عن طريق التصوير المقطعي المحوسب، ولكن تم تأكيدها لاحقًا عن طريق تنظير البطن (PM - positive n = 122، PM - negative n = 432). تم بناء التوقيعات الإشعاعية التي تعكس الأنماط الظاهرية للورم الأولي (RS1) ومنطقة الصفاق (RS2) كمؤشرات على PM من 266 ميزة صورة كمية. تم تطوير مخططات فردية لحالة PM تتضمن RS1 أو RS2 أو عوامل سريرية وتقييمها فيما يتعلق بالقدرة على التنبؤ. كانت النتائج من النوع RS1 و RS2 و Lauren تنبؤات مهمة لـ PM الخفي (جميع P < 0.05). أظهر الرسم البياني لهذه العوامل الثلاثة دقة تشخيصية أفضل من النموذج مع RS1 أو RS2 أو العوامل السريرية وحدها (كل صافي تحسين إعادة التصنيف P < 0.05). كانت المساحة تحت المنحنى 0.958 [فاصل ثقة 95 ٪ (CI) 0.923-0.993]، 0.941 (95 ٪ CI 0.904–0.977)، 0.928 (95 ٪ CI 0.886-0.971)، و 0.920 (95 ٪ CI 0.862-0.978) لمجموعات التدريب والداخلية واثنين من مجموعات التحقق الخارجية، على التوالي. أظهر تحليل التقسيم الطبقي أن هذا المخطط له قدرة تعميم محتملة. ترتبط الأنماط الظاهرية CT لكل من الورم الأولي والصفاق القريب بشكل كبير بحالة PM الخفية. يتمتع الرسم البياني من هذه الأنماط الظاهرية للتصوير المقطعي المحوسب ونوع لورين بقدرة تنبؤ ممتازة من الجسيمات الدقيقة الخفية، وقد يكون له آثار سريرية كبيرة على الكشف المبكر عن الجسيمات الدقيقة الخفية لـ AGC.

Translated Description (French)

ContexteUne métastase péritonéale (MP) consécutive chez les patients atteints d'un cancer gastrique avancé (AGC) est hautement possible de passer inaperçue sur les images de tomodensitométrie (CT). Les patients atteints de MP occultes sont soumis à une détection tardive ou même à un traitement chirurgical inapproprié. Nous avons donc cherché à développer un nomogramme radiomique pour identifier de manière préopératoire les MP occultes chez les patients atteints de CAG.Patients et méthodesUn total de 554 patients atteints de CAG provenant de 4 centres ont été divisés en 1 formation, 1 validation interne et 2 cohortes de validation externes. Le statut PM de tous les patients a d'abord été diagnostiqué négatif par tomodensitométrie, puis confirmé par laparoscopie (PM-positif n = 122, PM-négatif n = 432). Des signatures radiomiques reflétant les phénotypes de la tumeur primaire (RS1) et de la région péritonéale (RS2) ont été construites comme prédicteurs de la MP à partir de 266 caractéristiques d'images quantitatives. Des nomogrammes individualisés du statut de MP incorporant RS1, RS2 ou des facteurs cliniques ont été développés et évalués en ce qui concerne la capacité de prédiction. Les résultats de type RS1, RS2 et Lauren étaient des prédicteurs significatifs de la MP occulte (tous P < 0,05). Un nomogramme de ces trois facteurs a démontré une meilleure précision diagnostique que le modèle avec RS1, RS2 ou les facteurs cliniques seuls (toutes les améliorations nettes de reclassification P < 0,05). L'aire sous la courbe obtenue était de 0,958 [intervalle de confiance (IC) à 95 % 0,923-0,993], 0,941 (IC à 95 % 0,904-0,977), 0,928 (IC à 95 % 0,886-0,971) et 0,920 (IC à 95 % 0,862-0,978) pour les cohortes de formation, interne et deux cohortes de validation externe, respectivement. L'analyse de stratification a montré que ce nomogramme avait une capacité potentielle de généralisation. Les phénotypes CT de la tumeur primaire et du péritoine voisin sont significativement associés au statut de MP occulte. Un nomogramme de ces phénotypes CT et de type Lauren a une excellente capacité de prédiction des MP occultes et peut avoir des implications cliniques significatives sur la détection précoce des MP occultes pour l'AGC.

Translated Description (Spanish)

AntecedentesLa metástasis peritoneal (MP) oculta en pacientes con cáncer gástrico avanzado (CGA) es muy posible que se pase por alto en las imágenes de tomografía computarizada (TC). Los pacientes con PM ocultos están sujetos a una detección tardía o incluso a un tratamiento quirúrgico inadecuado. Por lo tanto, nuestro objetivo fue desarrollar un nomograma radiómico para identificar preoperatoriamente PM ocultos en pacientes con AGC. Pacientes y métodos Un total de 554 pacientes con AGC de 4 centros se dividieron en 1 cohorte de capacitación, 1 de validación interna y 2 de validación externa. El estado de PM de todos los pacientes se diagnosticó primero como negativo por TC, pero luego se confirmó por laparoscopia (PM positivo n = 122, PM negativo n = 432). Las firmas radiómicas que reflejan los fenotipos del tumor primario (RS1) y la región del peritoneo (RS2) se construyeron como predictores de PM a partir de 266 características de imágenes cuantitativas. Se desarrollaron y evaluaron nomogramas individualizados del estado de PM que incorporaban RS1, RS2 o factores clínicos con respecto a la capacidad de predicción. Los resultados del tipo RS1, RS2 y Lauren fueron predictores significativos de PM ocultas (todos P < 0.05). Un nomograma de estos tres factores demostró una mejor precisión diagnóstica que el modelo con RS1, RS2 o factores clínicos solos (todas las mejoras netas de reclasificación P < 0.05). El área bajo la curva producida fue de 0,958 [intervalo de confianza (IC) del 95%: 0,923-0,993], 0,941 (IC del 95%: 0,904-0,977), 0,928 (IC del 95%: 0,886-0,971) y 0,920 (IC del 95%: 0,862-0,978) para las cohortes de validación de entrenamiento, interna y dos externas, respectivamente. El análisis de estratificación mostró que este nomograma tenía una capacidad potencial de generalización. Los fenotipos CT de conclusión tanto del tumor primario como del peritoneo cercano se asocian significativamente con el estado oculto de PM. Un nomograma de estos fenotipos de TC y tipo Lauren tiene una excelente capacidad de predicción de PM ocultas y puede tener implicaciones clínicas significativas en la detección temprana de PM ocultas para AGC.

Files

pdf.pdf

Files (16.2 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:4210ae2ca39eef2bf8861f84a33cf6bc
16.2 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تطوير والتحقق من صحة مخطط الترميز الفردي لتحديد النقائل البريتونية الخفية في المرضى الذين يعانون من سرطان المعدة المتقدم
Translated title (French)
Développement et validation d'un nomogramme individualisé pour identifier les métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d'un cancer gastrique avancé
Translated title (Spanish)
Desarrollo y validación de un nomograma individualizado para identificar metástasis peritoneales ocultas en pacientes con cáncer gástrico avanzado

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2913160101
DOI
10.1093/annonc/mdz001

Is supplement to
https://openalex.org/W4233588653 (Other)
https://openalex.org/W4226494765 (Other)
https://openalex.org/W3014240535 (Other)
https://openalex.org/W2911441101 (Other)
https://openalex.org/W2607304257 (Other)
https://openalex.org/W2063908487 (Other)
https://openalex.org/W2004029742 (Other)
https://openalex.org/W1999313618 (Other)
https://openalex.org/W1993821226 (Other)
https://openalex.org/W1970018641 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1520425169
  • https://openalex.org/W1966921871
  • https://openalex.org/W1993296906
  • https://openalex.org/W2011257306
  • https://openalex.org/W2085618369
  • https://openalex.org/W2089067759
  • https://openalex.org/W2089828697
  • https://openalex.org/W2124242050
  • https://openalex.org/W2251541509
  • https://openalex.org/W2279770316
  • https://openalex.org/W2285465392
  • https://openalex.org/W2346343836
  • https://openalex.org/W2415245441
  • https://openalex.org/W2587297900
  • https://openalex.org/W2606196069
  • https://openalex.org/W2738777466
  • https://openalex.org/W2760796828
  • https://openalex.org/W2763355946
  • https://openalex.org/W2794458484
  • https://openalex.org/W4211007657